Kib Rzykov 24th Apr2009
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Kib Rzykov 24th Apr2009

on

  • 2,361 views

 

Statistics

Views

Total Views
2,361
Views on SlideShare
1,488
Embed Views
873

Actions

Likes
1
Downloads
40
Comments
0

4 Embeds 873

http://kpis.ru 851
http://www.linkedin.com 16
https://www.linkedin.com 4
http://www.slideshare.net 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Kib Rzykov 24th Apr2009 Presentation Transcript

  • 1. Веб-аналитика и e-commerce Зыков Роман OZON.ru блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com
  • 2. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 3. Веб аналитика Анализ статистики посещаемости сайта с целью повышения его эффективности Привлечение на сайт (SEO, Реклама, Партнерка, Рассылки и т.д.) Акции и спецпредложения на сайте (Баннеры, Новости, Прочие акции) Инструменты продаж на сайте (Рекомендации, Поиск, Мерчандайзинг, A/B тестинг, Юзабилити) P.S.: Самая главная цифра – деньги. Учитесь их мерить.
  • 4. Рекомендации Ozon.ru 450 тысяч товаров – Выбор сделать непросто!!! ……………………………………………………… Как помочь клиенту сделать правильный выбор и заработать самому???
  • 5. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 6. Что говорят клиенты Покупатели ожидают от магазина больше персональных предложений, основанных на их предыдущих покупках и действий Персональные рекомендации товаров удобны, экономят время и помогают сделать лучший выбор Покупатели считают, что Интернет это место, где их лучше всего знают, но персональные рекомендации магазинов это пока плохо учитывают Покупатели более лояльны к продавцу, который делает им персональные рекомендации Персональные товарные рекомендации очень ценны на протяжении всего процесса общения с продавцом Улучшение релевантности персональных рекомендаций По данным онлайнового опроса 1,345 интернет покупателей, которые увеличиваетза годдополнительные продажи более долларов сделали т.н. 4+ покупки, потратив $500 и
  • 7. Клиенты думают 75% клиентов не беспокоятся по поводу использования их данных для персональных рекомендаций
  • 8. Клиенты думают Покупателям нравятся рекомендации в любых местах на сайте, но больше всего любят на странице товара
  • 9. Главная страница Amazon Educated Shoppers About Personalized Product Recommendations
  • 10. Страница товара “More Great Finds” You may also like Top sellers New Great choice
  • 11. Категории товаров Captivate customers immediately in the category page
  • 12. Корзина Fuel last-minute impulse buys This Season’s You Might Like/Deal of the Day Essentials
  • 13. Подтверждение заказа Merchandised for incremental sales
  • 14. Письмо «Спасибо за заказ» Specific coordinating product sent via email
  • 15. Настройка рекомендаций Favorites by Category Sub- category Brand
  • 16. E-mail рассылки Taking advantage of profiling by promoting new products based on preferences “Beauty Bye-Byes” online-only clearance
  • 17. Netfilx 2006
  • 18. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Покупают после одного поискового запроса Одинаково оценены одним и тем же клиентом Помечены одним тегом и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  • 19. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Отношение клиента к товару: Покупают после одного поискового Покупка или добавление в запроса корзину Одинаково оценены одним и тем Просмотр страницы товара же клиентом Добавление в WishList Помечены одним тегом Написание отзыва и т.д. и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  • 20. Мгновенные рекомендации Просмотр конкретной страницы С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину) Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину) Те, кто искал ЭКОНОМИКА , купили: (5% добавлений в корзину) Бестселлеры просматриваемого раздела (4% добавлений в корзину)
  • 21. Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по списку рекомендаций Показ блока рекомендаций в разных частях сайта
  • 22. Главная страница
  • 23. Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина. Из них 7% - персональные рекомендации на основе информации о клиенте Данные 2007 года
  • 24. Эффективность рекомендаций Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций ~ 85% ~ 80%
  • 25. Overview of Ozon.Ru Services Наиболее востребованными и позитивно воспринимаемыми сервисами OZON.RU являются: “Отзывы покупателей": Позволяет получить информацию о реальном опыте использования продукта и сравнить ее с описанием Дает возможность подписаться на отзывы покупателей и отслеживать информацию о товаре по мере ее поступления “С этим товаром часто покупают”, “Те, кто смотрел эту страницу, затем купили" Позволяет найти товары в схожих категориях, расширить круг своих интересов “Новинки”, “Бестселлеры” Позволяет быть в курсе последних событий в областях, к которым потребители питают наибольший интерес
  • 26. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 27. Как выглядит Те, кто смотрел эту страницу, затем купили – полностью делаются на основе только веб-аналитики
  • 28. Как работает? Внутренняя система веб-аналитики
  • 29. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 30. Как измерить эффективность? Что использует Ozon.ru? Мерчандайзинговый анализ в Omniture SiteCatalyst: Сколько зарабатывает товарный блок на сайте? Сколько зарабатывает система поиска? Где лучше показывать рекомендации?
  • 31. Мерчандайзинг
  • 32. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  • 33. Как улучшить? A/B тестинг
  • 34. Как улучшить? Орел или решка???
  • 35. Главная страница Четный номер id клиента Нечетный номер id клиента Незарегистрированный клиент
  • 36. A/B тестинг Собственный JavaScript или Google WebSiteOptimizer Монетка бросается для клиента или во время просмотра страницы? Большой трафик дает быстрый результаты Контрольная группа Выберите главный показатель эффективности Терпение, еще раз терпение
  • 37. Выводы Рекомендации Тестируйте Главное – деньги. Учитесь их мерять.
  • 38. Ну как? Вопросы и ответы. блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com