Kib Rzykov 24th Apr2009

2,002 views
1,915 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,002
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
931
Actions
Shares
0
Downloads
41
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Kib Rzykov 24th Apr2009

  1. 1. Веб-аналитика и e-commerce Зыков Роман OZON.ru блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com
  2. 2. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  3. 3. Веб аналитика Анализ статистики посещаемости сайта с целью повышения его эффективности Привлечение на сайт (SEO, Реклама, Партнерка, Рассылки и т.д.) Акции и спецпредложения на сайте (Баннеры, Новости, Прочие акции) Инструменты продаж на сайте (Рекомендации, Поиск, Мерчандайзинг, A/B тестинг, Юзабилити) P.S.: Самая главная цифра – деньги. Учитесь их мерить.
  4. 4. Рекомендации Ozon.ru 450 тысяч товаров – Выбор сделать непросто!!! ……………………………………………………… Как помочь клиенту сделать правильный выбор и заработать самому???
  5. 5. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  6. 6. Что говорят клиенты Покупатели ожидают от магазина больше персональных предложений, основанных на их предыдущих покупках и действий Персональные рекомендации товаров удобны, экономят время и помогают сделать лучший выбор Покупатели считают, что Интернет это место, где их лучше всего знают, но персональные рекомендации магазинов это пока плохо учитывают Покупатели более лояльны к продавцу, который делает им персональные рекомендации Персональные товарные рекомендации очень ценны на протяжении всего процесса общения с продавцом Улучшение релевантности персональных рекомендаций По данным онлайнового опроса 1,345 интернет покупателей, которые увеличиваетза годдополнительные продажи более долларов сделали т.н. 4+ покупки, потратив $500 и
  7. 7. Клиенты думают 75% клиентов не беспокоятся по поводу использования их данных для персональных рекомендаций
  8. 8. Клиенты думают Покупателям нравятся рекомендации в любых местах на сайте, но больше всего любят на странице товара
  9. 9. Главная страница Amazon Educated Shoppers About Personalized Product Recommendations
  10. 10. Страница товара “More Great Finds” You may also like Top sellers New Great choice
  11. 11. Категории товаров Captivate customers immediately in the category page
  12. 12. Корзина Fuel last-minute impulse buys This Season’s You Might Like/Deal of the Day Essentials
  13. 13. Подтверждение заказа Merchandised for incremental sales
  14. 14. Письмо «Спасибо за заказ» Specific coordinating product sent via email
  15. 15. Настройка рекомендаций Favorites by Category Sub- category Brand
  16. 16. E-mail рассылки Taking advantage of profiling by promoting new products based on preferences “Beauty Bye-Byes” online-only clearance
  17. 17. Netfilx 2006
  18. 18. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Покупают после одного поискового запроса Одинаково оценены одним и тем же клиентом Помечены одним тегом и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  19. 19. Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Отношение клиента к товару: Покупают после одного поискового Покупка или добавление в запроса корзину Одинаково оценены одним и тем Просмотр страницы товара же клиентом Добавление в WishList Помечены одним тегом Написание отзыва и т.д. и т.д. Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент- товар» и «товар-товар»
  20. 20. Мгновенные рекомендации Просмотр конкретной страницы С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину) Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину) Те, кто искал ЭКОНОМИКА , купили: (5% добавлений в корзину) Бестселлеры просматриваемого раздела (4% добавлений в корзину)
  21. 21. Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по списку рекомендаций Показ блока рекомендаций в разных частях сайта
  22. 22. Главная страница
  23. 23. Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% добавлений в корзину всего интернет-магазина. Из них 7% - персональные рекомендации на основе информации о клиенте Данные 2007 года
  24. 24. Эффективность рекомендаций Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций ~ 85% ~ 80%
  25. 25. Overview of Ozon.Ru Services Наиболее востребованными и позитивно воспринимаемыми сервисами OZON.RU являются: “Отзывы покупателей": Позволяет получить информацию о реальном опыте использования продукта и сравнить ее с описанием Дает возможность подписаться на отзывы покупателей и отслеживать информацию о товаре по мере ее поступления “С этим товаром часто покупают”, “Те, кто смотрел эту страницу, затем купили" Позволяет найти товары в схожих категориях, расширить круг своих интересов “Новинки”, “Бестселлеры” Позволяет быть в курсе последних событий в областях, к которым потребители питают наибольший интерес
  26. 26. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  27. 27. Как выглядит Те, кто смотрел эту страницу, затем купили – полностью делаются на основе только веб-аналитики
  28. 28. Как работает? Внутренняя система веб-аналитики
  29. 29. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  30. 30. Как измерить эффективность? Что использует Ozon.ru? Мерчандайзинговый анализ в Omniture SiteCatalyst: Сколько зарабатывает товарный блок на сайте? Сколько зарабатывает система поиска? Где лучше показывать рекомендации?
  31. 31. Мерчандайзинг
  32. 32. Содержание Определение Рекомендации Исследования Простейший тип рекомендаций Как сделать? Как измерить? Как улучшить?
  33. 33. Как улучшить? A/B тестинг
  34. 34. Как улучшить? Орел или решка???
  35. 35. Главная страница Четный номер id клиента Нечетный номер id клиента Незарегистрированный клиент
  36. 36. A/B тестинг Собственный JavaScript или Google WebSiteOptimizer Монетка бросается для клиента или во время просмотра страницы? Большой трафик дает быстрый результаты Контрольная группа Выберите главный показатель эффективности Терпение, еще раз терпение
  37. 37. Выводы Рекомендации Тестируйте Главное – деньги. Учитесь их мерять.
  38. 38. Ну как? Вопросы и ответы. блог KPIs.ru e-mail rzykov@gmail.com

×