Olho SEO 2012

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Olho SEO 2012

  1. 1. WEB ANALYTICS Maio/2012 @ruycarneiro
  2. 2. História do Web Analytics 1999 – coleta de dados de 2010 – IBM compra Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados de 2009 – Adobe compra eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de tag 1995 – Analog 1o WA gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compraJun/93 – GetSites – UrchinHonolulu College
  3. 3. Além do Web AnalyticsAdobe Digital Marketing Suite IBM Enterprise Mkt Mgt – Adobe Social Analytics – Coremetrics Ent. Analytics – Adobe Mobile Solution – Coremetrics Lifecycle – Adobe Insight – Coremetrics Multichannel – Adobe Search Center – Coremetrics Social Analytics – Adobe Audience Manager – Coremetrics Web Analytics – Adobe Audience Research – Unica NetInsight – Merchandising – Unica Mkt Operation – Recommendation – Coremetrics Adtarget – Test & Target – Coremetrics Intelligent Offer – Adobe Discover – Coremetrics Search Mkt – Adobe SiteCatalyst – Cooremetrics Live Mail – Survey – Unica Campaing – Genesis – Unica Customer Insight – Tag Management – Unica Predictive Insight
  4. 4. BI Agência X BI Empresa• Agências • Empresas • Foco em publicidade; • Foco no ROI; • Análise de pós-clique; • Análise de processos de melhoria; • Apoio ao Marketing. • Análise de comportamento; • Análise de valor; • Estratégia - Apoio a decisão.
  5. 5. Atividades• Entendimento das necessidades dos clientes;• Implementação da ferramenta e integração de serviços;• Análise de resultados; • KPI’s; • Análises métricas, navegação, processos, etc; • Análises estatísticas, pesquisas, etc;• Análises estatísticas de melhorias e testes A/B eMultivariável;• Recomendações. • Estratégia campanha • Melhorias no site • Auxilio na estratégia corporativa
  6. 6. Profissional• Áreas das mais diversas: • TI, Administração, Marketing, Estatística, Sociologia, An tropologia, entre várias outras;• Experiência na área digital e com ferramentas deAnalytics e pacote Office;• Conhecimento em softwares estatísticos, SQL, pesquisasde painel e linguagem de programação web;• Comunicação verbal e escrita, negociação, organizado esaber cumprir metas e prazos;• Ser ético, saber ouvir, trabalhar em grupo, gostar de
  7. 7. Além das Métricas Planejamento Implementação Ciclo WA• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dadosinformação cenário atual • Análise das• Identificação dos • Definição do tipo de informaçõesobjetivos coleta de dados • Testes e pesquisas• Definição das • Criação do guia de • Implementarmétricas implementação melhorias• Responsáveis • Customizações • Medição dos• Pontos de resultadosConversão • Repetição do ciclo• Criação dos KPI´s• Criação dosDashboards
  8. 8. Onde estou? Bill Gassman – Gartner Group
  9. 9. Processos de Análise• Modelos – Ciclo de Vida do Cliente • Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson – 2004 – Trinity • Web Analytics, Uma hora por dia – Avinash Kaushik – 2007 – REAN • Cult of Analytics – Steve Jackson – 2009
  10. 10. Ciclo de Vida do ClienteAlcance Aquisição Conversão Lealdade Repetir este processo para cada cluster
  11. 11. Ciclo de Vida do ClienteAnálise de Evolução Análise de Campanha Análise de Navegação
  12. 12. 6 sigma (DMAIC)• Define - Definir – Fluxo de processo, pesquisa, VOC, etc• Measurement - Medir – Análise descritiva dos dados, plano de medição, etc• Analyse - Analisar – FMEA, brainstorming, causa e efeito, Ishikawa, análise estatística, análise de processo, etc• Improve - Melhorar – DOE, simulação, 5W2H, Diagrama de árvore, etc• Control - Controlar – SPC, processos modificados, procedimento padrão, etc
  13. 13. Análises• Causas potenciais – Diagrama de Ishikawa – Espinha de Peixe – Raciocínio lógico• Causas Prováveis – Matriz de causa e efeito – 5 Porquês• Causas Reais – Análise gráfica – Análise estatística – Análise de processo
  14. 14. Ishikawa e Matriz Causa e Efeito
  15. 15. Análises Gráfica• Diagrama de Dispersão• Boxplot• Histograma• Diagrama de Pareto
  16. 16. Análises Gráfica
  17. 17. Análises Estatística• Comprovar ou rejeitar uma provavel influência de uma causa no problema: – Correlação / Regressão – Teste de hipótese – t de Student, paridade – Análise de variância – F, Bartlet, Lavene, Anova – Qui-quadrado – Regressão logística• Análise de processos – TOC – Teoria das restrições – Análise de valor agregado
  18. 18. Melhorias• Confirmação de causas através de testes – DOE – Teste A/B ou MVT – Regressão multipla – Simulação• Identificação das ações necessárias• Plano de implementação• Verificação se os objetivos foram alcançados• Manutenção do processo
  19. 19. Resultado
  20. 20. Cultura
  21. 21. Obrigado! Ruy Carneiroruy.carneiro@waconsulting.com.br Twitter - @ruycarneiro

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