Olho SEO 2012
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Olho SEO 2012

on

  • 3,082 views

 

Statistics

Views

Total Views
3,082
Slideshare-icon Views on SlideShare
1,336
Embed Views
1,746

Actions

Likes
3
Downloads
40
Comments
0

8 Embeds 1,746

http://digitaisdomarketing.com.br 846
http://www.jimmyti.com.br 685
http://www.seoflorianopolis.com.br 152
http://www.jimmyffw.com 30
http://seoflorianopolis.com.br 16
http://us-w1.rockmelt.com 12
http://feeds.feedburner.com 3
http://localhost 2
More...

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Olho SEO 2012 Olho SEO 2012 Presentation Transcript

    • WEB ANALYTICS Maio/2012 @ruycarneiro
    • História do Web Analytics 1999 – coleta de dados de 2010 – IBM compra Campanha Coremetrics e Unica 1999 – coleta de dados de 2009 – Adobe compra eCommence Omniture 1997– 1o WA com tag 2007 – Unica compra nas páginas Sane (NetInsight 2006 – GA 1o WA de tag 1995 – Analog 1o WA gratuito gratuito 2006 – WebSide Story 1995 – Log no formato compra Visual Science SQL 2005 – Google compraJun/93 – GetSites – UrchinHonolulu College
    • Além do Web AnalyticsAdobe Digital Marketing Suite IBM Enterprise Mkt Mgt – Adobe Social Analytics – Coremetrics Ent. Analytics – Adobe Mobile Solution – Coremetrics Lifecycle – Adobe Insight – Coremetrics Multichannel – Adobe Search Center – Coremetrics Social Analytics – Adobe Audience Manager – Coremetrics Web Analytics – Adobe Audience Research – Unica NetInsight – Merchandising – Unica Mkt Operation – Recommendation – Coremetrics Adtarget – Test & Target – Coremetrics Intelligent Offer – Adobe Discover – Coremetrics Search Mkt – Adobe SiteCatalyst – Cooremetrics Live Mail – Survey – Unica Campaing – Genesis – Unica Customer Insight – Tag Management – Unica Predictive Insight
    • BI Agência X BI Empresa• Agências • Empresas • Foco em publicidade; • Foco no ROI; • Análise de pós-clique; • Análise de processos de melhoria; • Apoio ao Marketing. • Análise de comportamento; • Análise de valor; • Estratégia - Apoio a decisão.
    • Atividades• Entendimento das necessidades dos clientes;• Implementação da ferramenta e integração de serviços;• Análise de resultados; • KPI’s; • Análises métricas, navegação, processos, etc; • Análises estatísticas, pesquisas, etc;• Análises estatísticas de melhorias e testes A/B eMultivariável;• Recomendações. • Estratégia campanha • Melhorias no site • Auxilio na estratégia corporativa
    • Profissional• Áreas das mais diversas: • TI, Administração, Marketing, Estatística, Sociologia, An tropologia, entre várias outras;• Experiência na área digital e com ferramentas deAnalytics e pacote Office;• Conhecimento em softwares estatísticos, SQL, pesquisasde painel e linguagem de programação web;• Comunicação verbal e escrita, negociação, organizado esaber cumprir metas e prazos;• Ser ético, saber ouvir, trabalhar em grupo, gostar de
    • Além das Métricas Planejamento Implementação Ciclo WA• Necessidade de • Levantamento do • Coleta de Dadosinformação cenário atual • Análise das• Identificação dos • Definição do tipo de informaçõesobjetivos coleta de dados • Testes e pesquisas• Definição das • Criação do guia de • Implementarmétricas implementação melhorias• Responsáveis • Customizações • Medição dos• Pontos de resultadosConversão • Repetição do ciclo• Criação dos KPI´s• Criação dosDashboards
    • Onde estou? Bill Gassman – Gartner Group
    • Processos de Análise• Modelos – Ciclo de Vida do Cliente • Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson – 2004 – Trinity • Web Analytics, Uma hora por dia – Avinash Kaushik – 2007 – REAN • Cult of Analytics – Steve Jackson – 2009
    • Ciclo de Vida do ClienteAlcance Aquisição Conversão Lealdade Repetir este processo para cada cluster
    • Ciclo de Vida do ClienteAnálise de Evolução Análise de Campanha Análise de Navegação
    • 6 sigma (DMAIC)• Define - Definir – Fluxo de processo, pesquisa, VOC, etc• Measurement - Medir – Análise descritiva dos dados, plano de medição, etc• Analyse - Analisar – FMEA, brainstorming, causa e efeito, Ishikawa, análise estatística, análise de processo, etc• Improve - Melhorar – DOE, simulação, 5W2H, Diagrama de árvore, etc• Control - Controlar – SPC, processos modificados, procedimento padrão, etc
    • Análises• Causas potenciais – Diagrama de Ishikawa – Espinha de Peixe – Raciocínio lógico• Causas Prováveis – Matriz de causa e efeito – 5 Porquês• Causas Reais – Análise gráfica – Análise estatística – Análise de processo
    • Ishikawa e Matriz Causa e Efeito
    • Análises Gráfica• Diagrama de Dispersão• Boxplot• Histograma• Diagrama de Pareto
    • Análises Gráfica
    • Análises Estatística• Comprovar ou rejeitar uma provavel influência de uma causa no problema: – Correlação / Regressão – Teste de hipótese – t de Student, paridade – Análise de variância – F, Bartlet, Lavene, Anova – Qui-quadrado – Regressão logística• Análise de processos – TOC – Teoria das restrições – Análise de valor agregado
    • Melhorias• Confirmação de causas através de testes – DOE – Teste A/B ou MVT – Regressão multipla – Simulação• Identificação das ações necessárias• Plano de implementação• Verificação se os objetivos foram alcançados• Manutenção do processo
    • Resultado
    • Cultura
    • Obrigado! Ruy Carneiroruy.carneiro@waconsulting.com.br Twitter - @ruycarneiro