Presentatie open spending symposium algemene rekenkamer (Ron van der Lans)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Presentatie open spending symposium algemene rekenkamer (Ron van der Lans)

on

  • 301 views

 

Statistics

Views

Total Views
301
Views on SlideShare
273
Embed Views
28

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

1 Embed 28

http://storify.com 28

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Presentatie open spending symposium algemene rekenkamer (Ron van der Lans) Presentatie open spending symposium algemene rekenkamer (Ron van der Lans) Presentation Transcript

  • Open Data programmaGemeente AmsterdamMini symposium Algemene RekenkamerDen Haag, 21 januari 2013, Ron van der Lans,
  • Inhoud1. Introductie Amsterdam Economic Board2. Open Data Programma gemeente Amsterdam3. Businesscase Open Data programma4. Open spending initiatieven in Amsterdam5. Open Data Lab 2
  • Introductie Amsterdam Economic Board• Stichting ter stimulering van innovatieve economische ontwikkelingen in de metropool Amsterdam• Samenwerking: • Overheid • Bedrijfsleven • Kennisinstellingen• Burgemeester is voorzitter• Ander bekend programma: Amsterdam Smart City • 30+ projecten • Bijna 100 partners waaronder KPN, Alliander, Cisco, IBM, Philips, TNT, woningcorporaties, kennisinstellingen, etc. 3
  • Inhoud1. Introductie Amsterdam Economic Board2. Open Data Programma gemeente Amsterdam3. Businesscase Open Data programma4. Open spending initiatieven in Amsterdam5. Open Data Lab 4
  • Ontsluiten Open Data ThemaOverheidBedrijven /OrganisatiesOpen DataICT- Toe- App-onder- pas- Apps ontwik-nemers singen kelaars Doelgroepen Burgers 5
  • Ontsluiten Open Data: Rijksmuseum Gemeente Bedrijven / Organisaties Open Data ICT- Toe- App- onder- pas- Apps ontwik- nemers singen kelaarsResultaat: 17verspreiding Resultaat: apps + verspreiding Doelstelling Rijksmuseum content via GoogleBurgers Doelgroepen content via o.a. Google Art, Art, voor Apps voor Nederland:Getti Institute en Kennisnet !!! Getti Institute en Kennisnet “enkele leuke apps”6
  • Open Data programma: Toerisme zakelijkGemeenteBedrijven /OrganisatiesOpen DataICT- Toe- App-onder- pas- ontwik-nemers singen kelaars Doelstelling: Versterken positie Amsterdam Doelgroepen voor grote internationale events / congressen 7
  • Thema’s Open Data programma Thema’s Mobiliteit: Energie: Toerisme: Democratie: Veiligheid: Ruimte: 8
  • Het “Open Data spel” Rollen: • Dataleverancier • Ontwikkelaar Bedrijven • Belanghebbende (Semi) Ontwik- • Gebruiker Overheid kelaars • Kwartiermaker Burgers Let op: • Een rol kan door meerdere partijen worden ingevuld • Een partij kan meerdere rollen invullen© Braxwell.com 9
  • Inhoud1. Introductie Amsterdam Economic Board2. Open Data Programma gemeente Amsterdam3. Businesscase Open Data programma4. Open spending initiatieven in Amsterdam5. Open Data Lab 10
  • Missie “De Algemene Rekenkamer heeft als doel het rechtmatig, doelmatig, doeltreffend en integer Voorbeelden uit Amsterdam functioneren van het Rijk en de daarmee verbonden organen te toetsen en te verbeteren. ” Onstluiting collectie naar internationale partners 1 miljoen minder prints door app Intern Samenwerking Extern Faciliteren Sturen Controleren‘ Dubbele’ strooiroutes ontdekt App adviseert beste parkeerplek Shared data voor langetermijnplanning 11
  • Voorbeeld 1: organiseer externe controleProbleem:• Regelmatig werkzaamheden ìn fysiek domein  overlast voor burgers en ondernemers• Doelstelling “eenmaal per 5 jaar” regelmatig niet gehaald / niet precies bekend• Data over werkzaamheden • In verschillende systemen • Bij verschillende partijen (intern + extern) • Sluit vaak niet op elkaar aan door betrokkenheid bij verschillende fasen• Uitvoering wijkt om verschillende redenen af van planning / vergunning• Problemen bij handhaving (te weinig capaciteit + geen goede informatie) 12
  • Voorbeeld 1: organiseer externe controleOplossing:• NIET: maak één groot systeem met integrale controles• Breng interne (+ externe) bronnen bij elkaar m.b.v. Open Data en ontsluit deze voor collega’s (shared data)• Kondig aan data te gaan openen voor burgers • “Voor dit werk is een vergunning afgegeven voor de periode … tot … aan …” • “Klachten melden via …” (geen algemeen nummer, gebruik nieuwe media)• Organiseer interne afstemming• Organiseer interne verwerking externe meldingen + meldt follow up terug• Optie: organiseer groep positief betrokken burgers 13
  • Voorbeeld 2: verbeter efficiency doordata te delenProbleem:• Bij plannen verplaatsing parkeerautomaat geen informatie beschikbaar over omliggende infrastructuur (lantarenpalen, bankjes, etc.)• Informatie wel beschikbaar bij collega’s binnen zelfde Dienst (medewerkers denken hier niet meer over na / weten niet waar wat beschikbaar is)• Medewerkers gaan zelf kijken op locatie (laten zaken soms opnieuw inmeten)Oplossing:• Open Data!• Meest gehoorde opmerking bij pilot Open Data: ”Dat is handig die Open Data. Dan kunnen we eindelijk ook …”• Werk hard aan het intern delen van data (geen grote integrale systemen) 14
  • Businesscase Open Data programma Extern: • Transparante overheid • Creatie economische waarde • Positieve invloed beleidsterrein • Inzet creativiteit in de markt • Intensieve samenwerking Intern: • Vergroten efficiency • Verbeteren bedrijfsvoering 15
  • Inhoud1. Introductie Amsterdam Economic Board2. Open Data Programma gemeente Amsterdam3. Businesscase Open Data programma4. Open spending initiatieven in Amsterdam5. Open Data Lab 16
  • Open spending Amsterdam [1/3]• Combinatie • Open budget • Open spending • Burgerparticipatie• Voorbeeld1: Stadsdeel Oost / Indische buurt: • Sinds ruim een jaar initiatief burgerparticipatie • Initiatief: Budgetmonitoring (Marianne Delzenne) • Burgers beslissen mee toedelen deel budget • Stadsdeel: programmabegroting  buurtbegroting 17
  • Open spending Amsterdam [2/3]Toelichting voorbeeld 1Stadsdeel Oost Bewonerscommissies Indische buurt Perspectievennota Programmabegroting 1. Begrijpen Programmarekening Buurtbegroting 2. Meedenken Financiële open data 3. Beïnvloeden . 18
  • Open spending Amsterdam [3/3]• Voorbeeld 2: Stadsdeel Centrum: • Aansluiten bij initiatief HackdeOverheid: ontsluiten alle overheidsbestedingen in NL • Hergebruik software (internationaal initiatief) • Aansluiten bij initiatieven Brazilië • Binnenkort: publiceren alle bestedingen o.b.v. IV3- modellen (CBS-standaard) • Op termijn: publiceren alle bestedingen op factuurniveau vanaf € X.000 (nader te bepalen) 19
  • Open spending buitenland• Voorbeeld Brazilië: • Website met “alle” bestedingen centrale / regionale / plaatselijke overheid • Ook sociale uitkeringen • Tot en met gisteren • Op factuurniveau• Voorbeeld USA: • Brandweer Jackson: begroting volgens traditioneel model • Voor burgers betekenisloos • Brandweer Atlanta: begroting o.b.v. prestatie indicatoren • Voor burgers veel begrijpelijker 20
  • Inhoud1. Introductie Amsterdam Economic Board2. Open Data Programma gemeente Amsterdam3. Businesscase Open Data programma4. Open spending initiatieven in Amsterdam5. Open Data Lab 21
  • Weetmeer: de basisUit publieke bronnen zijn meer dan 550 datasets verzameld over gemeentes &buurten. Demografisch, Politiek, Economisch, etc.• Weetmeer brengt verschillende soorten data bij elkaar CBS CBS CBS Kiesraad Kiesraad A’dam O+S A’dam O+SBuurt Aantal Vrouwen Westerse TK2012 TK2012 Overlast Aanbod inwoners Alloch- CDA D66 van Openbaar tonen vervuiling VerzoerApollobuurt 8.452 52,9% 27% 2,7% 21,1% 6,6 6,3Banne Buikersloot 12.747 52,0% 9% 3,6% 4,1% 5,2 7,3Betondorp 3.089 52,4% 10% 1,9% 5,7% 7,0 7,2• Op de kaart, aanmaak profielen en statistische analyses 22
  • Wat is een Open Data Lab? In een Open Data Lab wordt de eigen data van een dienst of gemeente toegevoegd aan de beschikbare data van Weetmeer, om relevante analyses te kunnen maken Brainstormsessies met betrokken medewerkers over data, (beleids)vragen Vergelijken gemeenten en relevante analyses + afwijkingen Importeren eigen Herkennen trends data door + afwijkingen gemeente Inspiratie, verbreden horizonActuele data uit Open Data Lab Eerste stap voor verdere aanpak550+ bronnendoor Weetmeer.nl Ontsluiting analyses naar betrokkenen Visualiseren van Uitvoeren analyses op combineren data binnen beschikbare data door gemeente / buurt Weetmeer.nl 23
  • Voorbeeld: School: gewogen leerlingen vs CITO-score School: De Roos (West) Gewogen leerlingen: 56% CITO-score: 541Gemiddelde CITO-score School: Achtsprong (Zuidoost) 16 punten Gewogen leerlingen: 45% CITO-score: 525 Aantal ‘gewogen’ leerlingen 24
  • Voorbeeld:VVD wint in 2012 waar CDA verloor in 2010 25