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    Calidad De Vida Calidad De Vida Presentation Transcript

    • Medición de Resultados y Desarrollo de Cuestionarios en Salud
      • Director: Federico Augustovski
      • Ayudante : Vilma Irazola
      • Elenco local
      • Mora y Araujo
      • Gervasoni
      • Grupo CAVIAR
      • Estrellas Invitadas Semana Intensiva
      • Fran Cook
      • Paul Cleary
    • Objetivos
      • Adquirir conocimientos para la medición de resultados en salud
      • Estar capacitados para elaborar un instrumento o cuestionario (proyecto grupal)
    • Tiempos de medir resultados (Outcomes)
      • Proceso Centrado en el Paciente
      • Investigación Outcome research
            • Costo-efectividad
            • Investigación Clínica
      • Educación MBE
      • Gerenciamiento Mejoría de Calidad
      • Perfilamiento Médico
      • Desempeño Organizacional
      • Práctica Clínica Disease Management
      • Critical Pathways
    • ¿Qué es un resultado (outcome)?
      • Un estado de salud, generalmente el resultado de un proceso.
      • Tipos (6Ds) Death Muerte
      • Disease Enfermedad
      • Disability Funcional
      • Disaffection Emocional
      • Destitution Económico
      • Disatisfaction Satisfacción
      • HRQOL
    • Instrumentos de Medición de Resultados
      • Instrumentos Genéricos
        • Unidimensionales
          • Katz ADLs, Escala de depresión, Ansiedad, RAND Social functioning
        • Multidimensionales (HRQOL)
          • SF 36, SIP, QWB, NHP, etc
      • Instrumentos Específicos
        • Clínicos (signos, síntomas, tests)
        • Experienciales (impacto del problema) AR, OA
        • Atherly A .
    • Problemas con los Outcomes
      • El resultado puede deberse a muchas cosas, sólo algunas de las cuales pueden estar bajo control médico
      • Aunque proceso y resultado están muy ligados, un pobre resultado no sugiere inmediatamente que es lo que debe cambiarse
      • Obtener información de resultados requiere un esfuerzo ( y costo) extra
      • Los resultados son estimaciones probabilísticas. No sirven al caso individual
      • Los resultados llevan tiempo en poder medirse
      • A veces ocurren muy lejos en el tiempo, y es necesario un outcome intermedio
    • Clinimetría (clinimetrics)
      • Así como el burgués gentilhombre se sorprendió al descubrir que hablaba en prosa, los pacientes y los médicos no nos damos cuenta que nos comunicamos con índices clinimétricos.
      • Pacientes: me duele mucho, bajé un poco de peso, me siento más o menos
      • Médicos: disnea CFI, Godet 1/6, soplo 3/6, Apgar
      • Feinstein, 1987
    • Clinimetría
      • Esas cosas describen una magnitud relativa de algo, pero pocos lo ven como actos de medición.
      • ¿Cómo el arte de la medicina produce una medición?
      • Medición de fenómenos clínicos
      • Fenómenos humanos como datos débiles
      • Cada vez más importantes y relevantes
    • La Historia Natural De Medición De Resultados Basada En Cuestionarios Evento Aspectos Involucrados El investigador se inspira con una idea de medición de resultados Relevancia Completud Costo Utilidad Expertos Participantes Desarrollo basado en la teoría Desarrollo guiado por la experiencia Cuestionario Revisión de Literatura, Instrumentos , Experiencia Clarificación del concepto, conceptos relacionados, dominios Elección Items Prueba de Campo Cuestionario ya hecho vs. Desarrollo Nuevo Medir Foco, Tamaño, Temas sensibles Tiempo Adicional Para Trabajo Cualitativo Tomar o Dejar Esquema Teórico Elección: Recolección de Datos Formato de Tronco y Respuesta Puntuación Dominios Cuidado a Necesidad de población específica Reducir error de medición: Claridad Simpleza de ítems Carga de tiempo Respuesta afectiva Éxito de directivas Confiabilidad Validez Sensibilidad al cambio
    • Donabedian, 1966 Estructura Proceso Resultado Instalaciones Qué y cómo se hizo Cuál fue la consecuencia Profesionales
    • Modelo conceptual ICC
      • Factores Clínicos
      • Vol Min.
      • Severidad
      • Duración
      • Etiología
      • Comorbilidad
      • Estado previo
      • Factores del Paciente
      • Edad
      • Sexo
      • Ocupación
      • Tratamiento
      • Medicaciones
      • Dieta
      • Ejercicio
      • Manejo del caso
      • Resultados
      • Vol Min.
      • Síntomas
      • Funcionamiento
      • Complicaciones
      • Calidad de vida
      • Empleo
    • ¿Por qué la Satisfacción con el cuidado es importante?
      • Es un resultado en si mismo
      • Puede mediar otros resultados (por ej, adherencia al tto)
      • Tiene valor para medir performance, predice desafiliaciones
      • Tiene valor educacional- de entrenamiento
    • Dimensiones
      • Tópico de interés a investigar
      • Recolección de información del tema realizando preguntas a individuos
      • El proceso de recolección de datos es sistemático y bien definido
      • El propósito del estudio es generar estadísticas sumarias a nivel grupal
      • Los resultados son generalizables a los grupos representados por los individuos incluidos en el estudio
    • ¿Porqué estudiar cuestionarios?
      • Para diseñar buenos cuestionarios con buenos presupuestos
      • Para aprender de otras experiencias bien diseñadas a gran escala
      • Para ser un consumidor mejor informado
      • Para saber a quien encargar una encuesta
      • Para poder realizar análisis secundario de encuestas existentes
      • Ambiente
      • Político
      • Cultural
      • Social
      • Económico
      • Físico
      • Población
      • Demografía
      • Recursos
      • Actitudes
      • Cultura
      • Comportamiento
      • Sist Salud
      • Organización
      • Programas
      • Aseguradores
      • Prfesionales
      • Estado de Salud
      • Físico
      • Mental
      • Social
      • Utilización de Servicios
      • Tipo
      • Sitio
      • Propósito
      • Intervalo de tiempo
      • Gastos
      • Totales
      • De bolsillo
      • Satisfacción
      • General
      • De la visita
      Esquema de tópicos en Encuestas de Salud. Ref. Aday
    • Pasos en el desarrollo y conducción de una encuesta
      • Pensar el tópico
      • Encontrar el diseño que sirva a los objetivos
      • Definir y clarificar variables a estudiar
      • Pensar en la relación entre variables
      • Elegir método de recolección de datos
      • Tomar la muestra
      • Formular las preguntas
      • “ Formatear” las preguntas
      • Monitorear y llevar a cabo la encuesta
      • Preparar los datos para el análisis
      • Planear e implementar el análisis
      • Escribir el reporte
    • Proyecto grupal
      • 4 participantes por grupo
      • Concepto a medir: LA FELCIDAD EN GENERAL
      • Dominios??
      • Items (entregar 2 el 27/4 )
      • Entregar el Piloto a 50 (100 individuos PG)
      • Análisis inicial, LAB (01/06). (Puntaje crudo 0-100)
      • Administración de Instrumento final a 100-150 (PG)
      • Presentación final con Paul Cleary 19/06 (Puntaje T 50 DS 10)
      • Análisis final, LAB (20/07)
      • Manuscrito (03/08)
      • Calidad de Vida (quality of life)
      • Adecuación de las circunstancias materiales de la gente y sus sentimientos acerca de las mismas. Ej. riqueza, posesiones, nivel de seguridad.
      • Satisfacción con la vida (life satisfaction)
      • Evaluación subjetiva de la gente de sus circunstancias, comparada con una referencia externa de sus propias aspiraciones
      • Humor-Animo (Morale)
      • Aun más subjetivo, se refiere a la sensación de optimismo, confianza, tristeza, o depresión que resulta de la satisfacción con la vida.
      • Felicidad (happiness)
      • Sentimientos transitorios de bienestar en relación a los eventos cotidianos
    • Desarrollo y Evaluación de Instrumentos
      • Especificar las metas a medir
      • Generar un pool de ítems potenciales para el instrumento
      • Reducir el número de ítems a los más apropiados
      • Formatear los ítems
      • Determinar un puntaje para los ítems y para el puntaje global del instrumento
      • Evaluar el funcionamiento del instrumento
    • Grupos
      • 1. Puérperas recientes sin complicaciones
      • 2. Pacientes en tratamiento psiquiátrico
      • 3. Pacientes antes de operarse del corazón
      • 4. Padres de niños oncológicos/ en UTI
      • 5-6. Población general de ningún grupo anterior
    • Base de datos
    • Grupos de Población General
    • Diseño Total
      • Considera el impacto de las decisiones en cada paso en la calidad y costo global del cuestionario
      • Cada decisión puede mejorar o empeorar las características del cuestionario
      • Los pasos son iterativos e interdependientes
    • Diseño Total
      • La calidad de los datos no será mejor que la característica más propensa a error del diseño de la misma.
      • Si hay alguna debilidad mayor en algún aspecto, invertir en los otros no la resolverá.
    • Esquema de minimización de errores
      • Sistemáticos o SESGOS
      • Aleatorios o Variable
      • ERROR TOTAL o COMBINADO
    • X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
      • Sin sesgos, bajo Error Aleatorio
      • preguntas válidas y confiables
      • Sin problemas de no cobertura y buena respuesta
      • Tamaño muestral adecuado
      X Sesgo - Sesgo +
    • X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
      • Sin sesgos, Alto Error Aleatorio
      • Preguntas con poca confiabilidad
      • Tamaño muestral inadecuado
      X Sesgo - Sesgo +
    • X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
      • Alto sesgo, Alto Error Aleatorio
      • preguntas no válidas y no confiables
      X Sesgo - Sesgo +
    • X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
      • Sesgo importante, bajo Error Aleatorio
      • Estimación consistentemente errónea
      • Ejemplo: sesgo de no respuesta OH
      X Sesgo - Sesgo +
    • Recursos en la Web
      • www.ahqr.gov
      • Medidas de calidad de cuidado
        • Conquest 2.0 evaluación de resultados para 53 condiciones clínicas
        • CAHPs
      • www.qlmed.org
        • guía de instrumentos de HRQOL (800)