Importancia de inteligencia artificial en las empresas
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    Importancia de inteligencia artificial en las empresas Importancia de inteligencia artificial en las empresas Document Transcript

    • IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS EMPRESASAutor: Roberto Reyna Carrión Ing. Informática y de Sistemas Universidad San Pedro – ChimboteIntroducciónLa inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al serejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados quemaximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia deentradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.El propósito de la inteligencia artificial es lograr que las máquinas hagan lo que loshumanos hacemos. La IA es la encargada de imitar a una persona, pero no su cuerpo, sino imitar alcerebro humano, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollode una máquina inteligente.Las personas aprendemos a hacer una cosa como nos la enseñan o como la vemos hacer, pero luegoañadimos la experiencia y nuestra idiosincrasia para hacerla a nuestra manera, con nuestrapersonalidad propia. A su vez otras personas aprenden de nosotros y hacen lo mismo. Por eso lacivilización es distinta en distintos lugares y épocas, muy diversa. No hay más que pensar en ellenguaje, tan distinto de unas personas a otras, de unos lugares a otros, de unas épocas a otras.Campos de la Inteligencia ArtificialLa Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: larobótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajesy traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneasde ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemascomputacionales expertos.Los grandes avances de I.A aplicada a sistemas de producción han hecho que díaa día la industria en su constante búsqueda por mejorar su competitividad logren dicho objetivo,pero en muchos de los casos desplazan gran cantidad de mano de obra que llevan consigo undeterioro social que se ve reflejado en los indicadores globales de desempleo y niveles de pobreza,este caso lo producen los sistemas expertos, que reproducen el comportamiento humano en unámbito del conocimiento, son programas tan variados como los que diagnostican infecciones en lasangre e indican un tratamiento, los que interpretan datos sismológicos en exploración geológica ylos que configuran complejos equipos de alta tecnología.IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALLa inteligencia artificial es muy importante en la industrian porque ayuda a lastareas humanas, reduce costos a las empresas, reducen riesgos en lamanipulación humana en áreas de riesgo, mejoran el desempeño del personalinexperto, y mejoran el control de calidad sobre todo en el ámbito ensamblajey comercial. Han pasado muchos años para lograr estos descubrimientos ycada día van a avanzando más.
    • La importancia actual radica en reducción de costo y eficiencia en calidad y precisión y ahorroeconómica para la industria, por ejemplo: a un androide con inteligencia artificial no se le alimenta,no se le paga y puede ser programado para no quejarse si pedir un aumento y hacer huelgas.APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALLas aplicaciones más comerciales de inteligencia artificial son los reconocedores de huellas digitalesy los reconocedores de iris. También los sistemas expertos para coches a los que se le puede decirque prendan la radio o que activen el sistema de localización de calles, los video juegos, telefoníaCelular, Cajeros automáticos, Programas computacionales de uso general. Se aplica también en:Administración y recuperación de información, Instalaciones médicas y de hospitales,Departamento de ayuda y asistencia, Evaluación del desempeño de empleados, Análisis depréstamos, Ensamblaje industrial, Mercadotecnia, Optimización de almacenes, Medicina, Finanzas.APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS TÉCNICAS QUE USANDentro del enfoque de la ingeniería de la Inteligencia Artificial, se clasifican las técnicas que puedenser usadas como herramientas para solucionar problemas en las siguientes categorías: Técnicas básicas, así llamadas por encontrarse a la base de diversas aplicaciones de IA. Entre otras se encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones, Representación del Conocimiento, Deducción Automática, Programación Simbólica (LISP) y Redes Neuronales. Estas técnicas son las bases de las aplicaciones. En su mayoría, no necesita conocerla el usuario final, sino los profesionales que se dedican a su aplicación y la generación de aplicaciones comerciales. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas básicas, orientadas a resolver familias de problemas. Las tecnologías son más especializadas que las técnicas básicas y están más cerca de las aplicaciones finales. Se pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje Natural, Sistemas Expertos. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico, Predicción (sistemas de autocontrol de reactores atómicos), Secuenciamiento de operaciones ("Scheduling"), Diseño, Interpretación de datos. Todas ellas son familias de problemas tipo. Por ejemplo, el diagnóstico se refiere a encontrar las causas de fallas, ya sea que se trate de fallas en una línea de producción o de enfermedades en una persona. Campos de aplicación: Ingeniería, Medicina, Sistemas de Manufactura, Administración, Apoyo a la Toma de Decisiones Gerenciales, etc. Todas caen dentro de las áreas de los sistemas computacionales, pero que se consideran como clientes de la Inteligencia Artificial.APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS SISTEMAS PRODUCTIVOSLa incorporación de agentes de decisión inteligente, redesneuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos y autómatasprogramables para optimización de sistemas de producción es unatendencia activa en el ambiente industrial de países con altodesarrollo tecnológico y con una gran inversión en investigación ydesarrollo. Dichos componentes de la Inteligencia Artificial tienencomo función principal controlar de manera independiente, y encoordinación con otros agentes, componentes industriales talescomo celdas de manufactura o ensamblaje, y operaciones demantenimiento, entre otras.Existe una tendencia creciente a la implementación de sistemas de manufactura/ensamblaje másautónomos e inteligentes, debido a las exigencias del mercado por obtener productos con niveles
    • muy altos de calidad; lo cual con operaciones manuales se hace complicada y hace que los paísessubdesarrollados como el nuestro no alcance niveles competitivos a nivel mundial. Al diseñar unsistema de producción integrado por computadora se debe dar importancia a la supervisión,planificación, secuenciación cooperación y ejecución de las tareas de operación en centros detrabajo, agregado al control de los niveles de inventario y características de calidad y confiabilidaddel sistema. Los factores mención dos determinan la estructura del sistema y su coordinaciónrepresenta una de las funciones más importantes en el manejo y control de la producción.Muy frecuentemente, la razón para construir un modelo de simulación es para encontrar respuestasa interrogantes tales como ¿Cuáles son los parámetros óptimos para maximizar o minimizar ciertafunción objetivo? En los últimos años se han producido grandes avances en el campo de laoptimización de sistemas de producción. Sin embargo, el progreso en el desarrollo de herramientasde análisis para resultados de modelos de simulación ha sido muy lento. Existe una gran cantidad detécnicas tradicionales de optimización que sólo individuos con gran conocimiento estadístico y deconceptos de simulación han logrado aportes significativos en el área.Una de las áreas que puede tener mayor incidencia directa en los procesos productivos de laindustria nivel mundial, es el diseño de sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en laoptimización de los parámetros de operación del sistema. Para tal efecto, el uso de técnicasinteligentes paramétricas y no paramétricas para el análisis de datos es de gran interés.APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SOLUCION DE PROBLEMAS ESPECIFICOS DEPRODUCCIONOperación automática de control de calidad usando un sistema devisión por computador. Laboratorio de Robótica y ProducciónAutomática.Todo proceso industrial es evaluado por la calidad de su productofinal, esto hace de la etapa de control de calidad una fase crucial delproceso. Los mecanismos utilizados para establecer la calidad de un producto varían dependiendode los parámetros que tengan relevancia en el mismo. Cuando el parámetro relevante es lageometría o forma del objeto fabricado se suele dejar a la vista del operario que lleve a cabo talfunción tanto de inspección como de verificación para el control de calidad, sin embargo puedenexistir errores en la geometría de un objeto que escapen de la vista de un operario y que luegoimpidan el buen funcionamiento de dicho objeto. En un caso como éste, surge como una buenaalternativa el utilizar un sistema de visión artificial capaz de detectar aquellos errores que unoperario pudiera pasar por alto.Los autores opinan que es muy adecuado el uso de esta tecnología en empresas donde el acabadosuperficial de una pieza sea muy exigente ó estrechas tolerancias como por ejemplo repuestos decarros, instrumentación industrial, etc.Sistema inteligente de Vigilancia y Monitoreo Remoto: se busca implementar sistemas de circuitocerrado de TV, que incluyan la capacidad de monitoreo remoto a través de un computador y unalínea telefónica desde cualquier lugar del mundo y a través de Internet.Debido a que los humanos y los sistemas inteligentes tienen habilidades que se complementan,podrían apoyarse y ejecutar acciones conjuntas, por ejemplo:En la agricultura, controlar plagas y manejar cultivos en forma más eficiente.En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección ymantenimiento).
    • En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes,administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.En la industria, evaluando la calidad de su producto final, esto hace de la etapa de control de calidaduna fase crucial del proceso.En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión deconsumo energético y seguridad del hogar.IMPORTANCIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GERENCIA EMPRESARIALEn el momento actual la Inteligencia Artificial se aplica a numerosasactividades humanas, y como líneas de investigación más explotadasdestacan el razonamiento lógico, la traducción automática y comprensión dellenguaje natural, la robótica, la visión artificial y, especialmente, las técnicasde aprendizaje y de ingeniería del conocimiento. Estas dos últimas ramas sonlas más directamente aplicables al campo de las finanzas pues, desde elpunto de vista de los negocios, lo que interesa es construir sistemas queincorporen conocimiento y, de esta manera, sirvan de ayuda a los procesosde toma de decisiones en el ámbito de la gestión empresarial.En el ámbito específico del Análisis Contable, la Inteligencia Artificial constituye una de las líneas deactuación futura más prometedoras, con posibilidades de aplicación tanto en el ámbito de lainvestigación como en el diseño de sistemas de información inteligentes, que no solamenteproporcionen datos al decisor sino que recomienden el mejor curso de actuación a seguir.LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL ANÁLISIS DE LA SOLVENCIA EMPRESARIALEl análisis de la solvencia empresarial ha sufrido una gran evolución a lo largode los últimos 20 años, debido a factores tales como el aumento en el númerode quiebras, la desintermediación creciente que se observa en los mercadosfinancieros, la disminución de los tipos de interés o el desarrollo de nuevosinstrumentos financieros. Todo ello ha impulsado el desarrollo de nuevos ymás sofisticados métodos de análisis de la solvencia, y entre este tipo de sistemas ocupan un papeldestacado aquellos que están basados en técnicas de Inteligencia Artificial.La determinación de la solvencia futura de una empresa puede ser entendida en la mayoría de loscasos como una operación de clasificación, es decir, dada una información inicial o conjunto deatributos asociados a una empresa, y extraídos en su mayor parte de los estados contables de lamisma, lo que pretende el analista es tomar la decisión de clasificar a esa empresa dentro de unacategoría concreta de riesgo financiero, de entre varias posibles.REFERENCIASElaine Rich. Knight Kevin. Inteligencia Artificial. Segunda Edición. Mc Graw Hill. México 1994.Stuart Rusell. Norving Meter. Inteligencia Artificial un Enfoque Moderno. Printice Hall. México 1996.Revista La Ventana Informática. Edición N0 9. Universidad de Manizales. Pág. 56 – 57. Mayo 2003.Delgado Alberto. Inteligencia Artificial y Mini robots. Segunda Edición. Ecoe Ediciones. Julio 1998.Delgado Alberto. Inteligencia Artificial y Mini robots. VII Congreso Nacional de Estudiantes deIngeniería Industrial, Administrativa y de Producción Universidad Nacional Sede Manizales.Memorias Congreso. Octubre 4 - 10 de 1998.Enciclopedia Informática y Computación. Ingeniería del Software e Inteligencia artificial. Julio 1992.
    • Nebendah Dieter. Sistemas Expertos. Ingeniería y Comunicación. Editores Marcombo. Barcelona1988.Marr D.C. Artificial Intelligence: a Personal View, Artificial Intelligence. EEUU 1977.Rolston W. David. Principios de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Mc Graw Hill. México1992.Mompin P. José. Inteligencia Artificial: Conceptos, Técnicas y aplicaciones. Marcomobo S.AEdiciones. España 1987.Breve Historia de la Inteligencia Artificial. En:http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html. [Consulta: 2008, 10 denoviembre]."Inteligencia Artificial. Sistemas Expertos”. En:http://www.angelfire.com/ga3/xinter/ia/expertos.html. [Consulta: 2008, 28 de octubre]. Inteligencia Artificial. En: http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_Artificial. [Consulta: 2008, 10 denoviembre]. Inteligencia Artificial. En: http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial.shtml. [Consulta: 2008, 10 de noviembre]. Introducción a la Inteligencia Artificial. En:http://www.cruzrojaguayas.org/inteligencia/Que%20es%20IA.htm. [Consulta: 2008, 10 denoviembre]. La ciencia y el Hombre. Usos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial. En:http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/index.htm. [Consulta:2008, 10 de noviembre].