Servicios bibliotecarios de apoyo a la investigación II

Servicios
Bibliotecarios de
Apoyo a la
Investigación II
09:20

Curso Universidad de Vigo
12-13 de Abril

Daniel Torres-Salinas
@torressalinas
Rafael Repiso
@repisogurru
09:20

1. Servicios y
2. Prestación de
Competencias de
servicio a los
apoyo a la
investigadores
investigación

3. Compartir Datos
Data Sharing

09:20

¿QUÉ VAMOS A APRENDER EN ESTE CURSO?

12 DE ABRIL

SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN

13 DE ABRIL

SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN
CÓMO PRESENTAR LAS SOLICITUDES A ACREDITACIONES Y SEXENIOS

3. Compartir Datos – Data Sharing

3.1. Introducción general a los repositorios de datos

3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha

3.3 Compartir datos en las universidades.

3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model

LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN: DEFINICIÓN

By "final research data", we mean recorded factual
material commonly accepted in the scientific
community as necessary to validate research
findings. Final research data do not include
laboratory notebooks, partial datasets, preliminary
analyses, drafts of scientific papers, plans for future
research, peer review reports, communications with
colleagues, or physical objects, such as gels or
laboratory specimens.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Database/index.html

torressalinas@gmail.com

CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN

Experimentales
- Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros
- Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc…

Modelos o simulaciones.
- Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más
importante

Observacionales
- Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables
- Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes

Datos derivados.
- Surgen de la combinación de raw data y otros datos
- Bases de datos en 3D, Data mining


LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN SEGÚN SU FORMATO

TIPO FORMATO

Texto ascii, Word, PDF
ascii, SPSS, STATA, Excel, Access,
Numérico
MySQL
Multimedia jpeg, tiff, dicom, mpeg, quicktime
Modelos 3D, statistical
Software Java, C
Específico de disciplina FITS in astronomy, CIF in chemistry

Olympus Confocal Microscope Data
Específico de instrumentos
Format


CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOS
PURL -- A PURL is a Persistent Uniform Resource Locator. Functionally, a PURL is a URL.
However, instead of pointing directly to the location of an Internet resource, a PURL points
to an intermediate resolution service. The PURL resolution service associates the PURL with
the actual URL and returns that URL to the client.
DOI -- A DOI (Digital Object Identifier) is a name (not a location) for an entity on digital
networks. It provides a system for persistent and actionable identification and interoperable
exchange of managed information on digital networks.
ACCESSION -- Accession numbers used by the National Center for Biotechnology
Information (NCBI) are unique and citable.
InChI -- The IUPAC International Chemical Identifier (InChITM) is a non-proprietary identifier
for chemical substances that can be used in printed and electronic data sources thus
enabling easier linking of diverse data compilations.
URI -- Uniform Resource Identifier (URI) consists of a string of characters used to identify or
name a resource on the Internet. Such identification enables interaction with
representations of the resource over a network, typically the World Wide Web, using
specific protocols.

http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/organizing.html


CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOS


LOS CÓDIGOS TAMBIÉN SIRVEN PARA CITAR DATOS


DE LOS DATOS AL TRABAJO / DEL TRABAJO A LOS DATOS

RECORDAD LOS TRABAJOS NOS INDICAN EL REPOSITORIO Y EL Nº NORMALIZADO
POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS TRABAJOS A LOS DATOS

… Y ASIMISMO SI HEMOS LOCALIZADO UNOS DATOS ESTOS SUELEN HACER
REFERENCIA AL TRABAJO QUE LOS UTILIZÓ POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS
DATOS A LOS TRABAJOS


OTRO EJEMPLO DE CÓDIGOS HABITUALES


¿DÓNDE SE ALMACENAN LOS DATOS) (PIWOWAR, 2008)
Descripción Productores Consumidores Financiación
CENTRALIZADO Diversos conjuntos Los datos se Alta visibilidad, fácil Normalmente los
de datos comparten a través recuperación y datos almacenados
almacenados en de interfaces bien subida de datos al son muy comunes por
una sola desarrollados. Libre repositorio lo que solo requiere
localización en un a todos el mundo gastos de
formato común mantenimiento y
desarrollo
FEDERADOS Los conjuntos de Se limita a los Es relativamente Requiere fuerte
datos estánhttps://webmeeting.nih.gov/p29657145
participantes del fácil unir y recuperar financiación, una
separados programa y los conjuntos de infraestructura
físicamente pero se requiere una alta datos para los compleja y
crean de forma estandarización de participantes participantes muy
virtual conjuntos los datos implicados
comunes
DISTRIBUIDOS Los datos están Los datos suelen Poca normalización, No requiere
separados física y estar colgados de depende de las financiación
virtualmente web sites (grupos, científicos que los centralizada y a
revistas, etc..) como comparten, pueden menudo los datos se
información ser difíciles de pierden y no se
suplementaria interpretar, conservan por mucho
recuperar tiempo
09:19

EJEMPLO DE DATOS CENTRALIZADOS: THE CANCER GENOME ATLAS


EJEMPLO DE DATOS FEDERADOS: EL CASO DE CABIG


¿CÓMO FUNCIONAN LOS VRE?


EJEMPLO DE DATOS DISTRIBUIDOS


TIPOLOGÍA DE LOS DATOS SEGÚN CONTROL DE LOS DATOS (PIWOWAR, 2008)

ABIERTO Todos los datos Se comparten en Participación fácil y Maximiza los
pueden ser utilizados abierto todos los abierta para todo beneficios de la
y reutilizados por datos. No se puede tipo de proyectos e reutilización de los
otros investigadores reducir el riesgo investigadores datos. Es muy
sobre la apropiado para datos
reutilización de los no sensibles.
datos
HÍBRIDO Una parte de los datos Se busca un uso Fácil y abierta para Maximiza la
se distribuyehttps://webmeeting.nih.gov/p29657145 sin
apropiado y aquellos datos reutilización a la vez
libremente y otra eficiente de los riesgos. Se que protege los datos
usuarios restringidos datos. Se intenta requieren sensibles. Requiere
con límites en la limitar el riesgo en cualificación y verificación de
reutilización de los la utilización de permisos para accesos
datos determinados datos ciertas colecciones
de datos
CONTROLADO Solo usuarios Permite la compartir Los permisos y la Por encima de otros
autorizados pueden apropiadamente y reutilización de los criterios se busca la
tener acceso a los sin riesgo los datos, datos es complejo y privacidad y la
datos se minimizan los consumen bastante seguridad en los
peligros tiempo datos


EJEMPLO DE REPOSITORIO DE DATOS ABIERTO: SNP


EJEMPLO DE REPOSITORIO HIBRIDO: dbGAP

Why is access restricted?
NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants
with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access
is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that
are consistent with the informed consent agreements provided by individual research
participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize
appropriate data security measures.

Who is an authorized user within the data access request system?
Authorized users include the researchers who may request data sets for specific
research uses, the Institutional Signing Officials from the PI's home organization who
certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests
(e.g., members of the Data Access Committees).


EJEMPLO DE REPOSITORIO CONTROLADO: NIMH

Access Certification
Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit
an access request. Access requests will be considered based on experience and
qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex
disorders, and consist of an original of the following:

A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be
written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be
conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators.
A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including
specification of the research project to be conducted and signatures of the principal
investigator and an authorized representative of the recipient institution.


¿QUIÉN CONTROLA EL ACCESO y LOS PERMISOS A LOS REPOSITORIOS?
(PIWOWAR, 2008)

LOCAL El acceso a los datos Los productores El acceso depende
se realiza a través de de datos están de las condiciones
los responsables de cómodos porque ad-hoc
colecciones locales ellos otorgan el establecidas en
dedicadas a un permiso a sus cada una de las
https://webmeeting.nih.gov/p29657145
estudio concreto datos colecciones.
Puede ser opaco.
CENTRAL EL acceso lo otorga Los productores El acceso depende
un comité de de los datos deben de que se respete
expertos de uso de confiar en la todas las
datos o una autoridad central condiciones
autoridad central establecidas


¿CÓMO IDENTIFICA REPOSITORIOS DE DATOS?

Para identificar repositorios de datos podemos acudir a las instrucciones
de autores de las revistas científicas

https://webmeeting.nih.gov/p29657145


3. Compartir Datos – Data Sharing



3.3 Compartir datos en aplicaciones genéricas on-line

3.4 Compartir datos en las universidades.

3.5 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model


¿Es un buscador científico? ¿Una calculadora?¿Un diccionario?

AAGCTAGCTAGC {{1.3, 2.2}, {2.1, 5.8}… define dogs

NO. Es un motor de conocimientos computacional

Algunas características de Wolfram:

-No es Google así que no lo trates igual que a Google
- Es como una gran base de datos mezclada con análisis
computacionales
- Obtiene los datos de bases públicas
- Contiene 10 trillones de datos, +50000 algoritmos y modelos
- Las búsquedas se realizan por lenguaje natural aunque hay que
conocer el modo correcto de introducir la pregunta
- Presenta y prepara los datos de manera espectacular y la Url se
puede utilizar para ser enviados directamente



Ve al tema y aprende la forma de Busca los resultados
introducir la información.

Comprueba que el sistema te ha comprendido y listo!


SOBRE QUE TEMAS PODEMOS INTERROGAR A WOLFRAM?

Mathematics Money & Finance
Money & Finance
Statistics & Data Analysis Dates & Times
Dates & Times
Physics Places & Geography
Places & Geography
Chemistry Socioeconomic Data
Socioeconomic Data
Materials Weather
Weather
Engineering Health & Medicine
Health & Medicine
Astronomy Food & Nutrition
Food & Nutrition
Earth Sciences Words & Linguistics
Words & Linguistics
Life Sciences Culture & Media
Culture & Media
Technological World People & History
People & History
Transportation Education
Education
Computational Sciences Organizations
Organizations
Web & Computer Systems Sports & Games
Sports & Games
Units & Measures Music
Music
Colors
Colors


Ejemplo: se puede ver la estructura 3D de una molécula

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


Ejemplo: realizar análisis estadísticos

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


Ejemplo: ver el tiempo que hizo y hará en pamplona

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


Ejemplo: saber la fórmula de la aspirina

Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


los repositorios de datos + Wolfram Alpha

GGATGCACTA
Money & Finance
Dates & Times
Places & Geography
Socioeconomic Data
Weather
Health & Medicine
Food & Nutrition
Words & Linguistics
Culture & Media
People & History
Education
Organizations
Sports & Games
Music
Colors


¿Por que proteger los datos en universidades?

1. Proteger la inversión en investigación. Los datos son también un output de
la investigación por lo que se debería crear una infraestructura adecuada para su
protección. Hay datos que una vez perdidos son irremplazables.

2. Se preservan oportunidades para investigaciones futuras. Otros
investigadores pueden realizar trabajos diferentes del original. Se puede entender
como una forma de transferencia del conocimiento.

3. Promocionar el trabajo de las instituciones y los investigadores. La
utilización de los datos por otros ayuda a conocer investigaciones de forma
diferente por lo que le otorgan una segunda fase de visibilidad.

4. Apoya flujos de trabajo en investigación y enseñanza. La disposición on-
line de datos normalizados supone ahorro de tiempo y facilidad de acceso de los
datos para la enseñanza, para procesos evaluativos y para los propios equipos


EDINBURG UNIVERSITY: EDINA AND DATA LIBRARY DIVISION


THE EDINBURGH DATASHARE


COLUMBIA: DIGITAL SOCIAL SCIENCE CENTER


COLUMBIA: CU SPATIAL DATA CATALOG

CU SPATIAL DATA CATALOG


COLUMBIA: DATAGATE: NUMERIC DATA CATALOG


LA INICIATIVA DAF ¿QUÉ ES ES?

Básicamente es una auditoria: conocer qué datos
son generados por sus departamentos y poner en -Ver dónde se generan los
marcha políticas de sensibilización y preservación datos, de qué tipo son,
de los mismos cómo se almacenan,
gestionan y comparten.

- Identificar problemas:
pérdidas, mal uso, localizar
datos en riesgo, formatos
desfasados.

- Conocer las actitudes de
los investigadores a la hora
de crear y compartir datos.

- Sugerir mejoras para la
gestión de datos.


LA INICIATIVA DAF, ALGUNAS CONCLUSIONES DE LAS AUDITORÍAS

-No existe una política clara entre los investigadores acerca de cómo conservar sus datos
- Los datos suelen estar dispersos por CDs, DVDs, discos duros externos, PCs (trabajo y
domésticos).

-Se producen pérdidas irrecuperables y en ocasiones es difícil identificar la última versión o
encontrar a la persona responsable

-Los investigadores no utilizan ninguna convención para denominar a sus archivos, ni crean
catálogos de las colecciones de datos

-No tienen en cuenta su preservación a largo plazo y aunque algunos se lo plantean no
tienen las herramientas y conocimientos para atajar el problema.


LA INICIATIVA DAF: LA APLICACIÓN


RECOMENDACIONES


Luis Martinez, 2009


AGENTES IMPLICADOS


Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721:2003)

(SIP) Submission Information Package
(AIP) Archival Information Package
(DIP) Dissemination Information Package

OBJETIVOS DEL MÓDULO:
EL objetivo del mismo es la formación del personal de
la biblioteca en los principios y criterios de las agencias
de evaluación de la investigación cneai y aneca.

El curso se estructura en dos partes, una primera
donde se explican las herramientas para la búsqueda
de indicios de calidad y una segunda práctica dedicada
a la resolución de casos.

ANECA. Filosofía de la Acreditación

Finalidad: obtención del certificado de acreditación, que junto al
FILOSOFÍA DE LA ACREDITACIÓN

título de doctor, constituyen requisito imprescindible para concurrir a
los concursos de acceso convocados por las universidades

Se pretende con ello una valoración previa, en las mejores
condiciones posibles de transparencia y objetividad, de los meritos y
competencias de los aspirantes para garantizar la calidad de su
curriculum

El sistema planteado se inspira en la tradición académica de la
evaluación por pares: comisiones de expertos y requerimiento de
informes a dos especialistas en la disciplina de cada candidato

Se ha incorporado la experiencia evaluadora acumulada mediante la
asignación del proceso a la ANECA

En la evaluación del apartado referido a la actividad investigadora es
evidente la influencia de la experiencia y de los criterios utilizados
por la CNEAI en los sexenios de investigación

ANECA. Fundamentos de la Evaluación

A la Actividad Investigadora se le asigna el mayor peso dentro de la
ACTIVIDAD INVESTIGADORA

evaluación curricular (55/100 CU; 50/100 TU)

Se requiere que el solicitante acredite actividad investigadora
intensa, de calidad internacional (CU) o de relevancia en su
especialidad (TU), reflejada en publicaciones, patentes, actividades
de transferencia tecnológica o trabajos de innovación, avance o de
impacto económico-social

Se considera necesario que el solicitante se haya iniciado (TU) o
tenga consolidado (CU) un papel de liderazgo en los trabajos
realizados y en la dirección de proyectos de investigación o contratos
con empresas y organismos públicos

Ojo: nos anuncia la importancia en posición de firma y la figura del IP

ANECA. Fundamentos de la Evaluación

De entre los 5 bloques en que se dividen los méritos de la Actividad
ACTIVIDAD INVESTIGADORA

Investigadora, el primero, referido a las Publicaciones Científicas, es
el bloque básico y representa un % elevado de la puntuación total en
la Actividad Investigadora: intervalo de máximos 34-38/55 (CU); 32-
35/50 (TU)

 En los ámbitos científicos de orientación básica (Ciencias y Ciencias
de la Salud) se consideran especialmente las publicaciones en
revistas de reconocido prestigio

En los ámbitos de Arte y Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas
se valoran especialmente las publicaciones en revistas y libros de
prestigio, así como creaciones artísticas y profesionales innovadoras

En ámbitos mas aplicados como Ciencias Aplicadas, Ingenierías y
Arquitectura se consideran de especial relevancia el desarrollo de
patentes y actividades de transferencia de tecnología

ANECA. Número de publicaciones para obtener la puntuación máxima

CNEAI- Filosofía que fundamentan las evaluaciones y los criterios

Finalidad CNEAI. Complemento de productividad. Incentivar actividad investigadora de
calidad mediante el sistema de recompensas científico-académicas

 Difusión e Internacionalización de la ciencia española
 Evaluación sobre resultados de investigación. Fundamentalmente
publicaciones. Aunque según áreas (patentes, creación artística…)

 Evaluaciones formales, no sobre contenidos. Se evalúan los medios de
difusión en que aparecen los contenidos, no los contenidos mismos.
Utilización de indicadores de objetivación formal

 El sistema se inspira en la tradición académica de la evaluación por
pares: comisiones de expertos y requerimiento de informes a
especialistas en la disciplina de cada candidato

A diferencia de otras agencias el proceso de evaluación es selectivo
(no se evalúa todo el CV) y en su primera fase autoevaluativo (el
investigador ha de escoger sus mejores publicaciones). Por tanto
aunque con criterios parecidos la CNEAI tiene una filosofía diferente a
la otra gran agencia (ANECA)
Haber participado activamente en los trabajos, como director o
ejecutor >Un número elevado de autores puede reducir la puntuación,
salvo que esté justificado por la complejidad o extensión del tema. Ojo:
posición firma

LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA
La autoría. Ejm CNEAI
• El número de autores no será evaluable como tal, pero si deberá estar justificado por
el tema, complejidad y extensión del mismo: Campos 1,2,3,4,5,6: Física, Matemáticas,
Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas, Ciencias de la Naturaleza, Ingenierías
y Arquitectura

• Salvo que estuviera plenamente justificado por la complejidad del tema y/o la
extensión del trabajo, un elevado número de autores puede reducir la calificación
asignada a una aportación. Campos 7,8,10,11: Sociología, Política, Educación,
Economía, Geografía, Psicología, Historia y expresión artística, Filosofía, Filología,
Lingüística

• El número de autores de una aportación deberá estar justificado por el tema,
complejidad y extensión del mismo. Para que una aportación sea considera, el
solicitante deberá haber participado activamente haciendo constar su concreta autoría
en la investigación publicada mediante referencia a páginas, capítulos o apartados. Sólo
se valorará la labor investigadora personal individualizada del solicitante. Campos 9:
Derecho.

ES IMPORTANTE POR TANTO FIGURAR EN POSICIONES RELEVANTES (Inicial,
correspondencia) EN PARTE DE LAS CINCO APORTACIONES QUE SE PRESENTEN.

¿Cuál debe ser el número de autores?
Número de autores (aprox.) en trabajos en revistas Web of Science
(Principalmente internacionales y anglosajonas)
Categoría Categoría
Agricultura 4 Matemáticas 2
Ciencias de la Alimentación 4 Ing. Mecánica, naval, … 3
Ingeniería Civil y Arquitectura 3 Medicina 5
Ciencias Computación / Informática 3 Bioquímica y Biología Molecular 5
Ciencias Sociales 2/3 Psicología 3
Derecho 2 Química 4
Economía 2/3 Comunicaciones 3
Ing. Eléctrica y Electrónica 4
Farmacia y Farmacología 5
Filosofía, Filología 1
Ganadería y Pesca 5
Historia 1
Ciencias materiales
09:19 5

Indicios de calidad libros
CNEAI, ANECA, ANEP

Criterios CNEAI ANECA ANEP
Número de citas generadas (cantidad y calidad)
  
Prestigio de la editorial, los editores, la colección en la que se publica
  CCSS
la obra
Reseñas en las revistas científicas especializadas
  
Riguroso proceso de selección y evaluación de originales
  
Que no estén publicados por la misma institución en la que trabaja el
investigador, salvo que ésta satisfaga los criterios especificados en

el Apéndice 1
Traducciones de la propia obra a otras lenguas
 PCD
Inclusión en bibliografías independientes del autor y su entorno

Presencia en bases de datos, repertorios bibliográficos especializados
y catálogos de bibliotecas universitarias

Acreditar un proceso de selección riguroso mediante evaluadores JURID.
externos a las Universidades de la Comunidad Autónoma
(Derecho)
Obras de referencia imprescindibles en los estudios grado y postgrado HUM
Poseer ISBN (imprescindible)


Indicios de calidad de los libros
¿Dónde y cómo buscarlos?

• Número de citas generadas
– Web of Science: Todas las disciplinas
– Scopus: Especialmente las científico-técnicas
– Google Scholar: Todas las disciplinas. Especialmente útil en
Ciencias Sociales, Humanidades, Ingenierías
• Prestigio de la editorial o de los editores
– No existe ninguna herramienta para buscar este indicio
• Reseñas en las revistas científicas especializadas
– Bases de datos de la especialidad: Medline, Sociological Abstracts,
MLA, Historical Abstracts…. En España: bases de datos del CSIC
– Bases de datos multidisciplinares: Scopus y Web of Science
– Google: Ojo no en Google Scholar
• Riguroso proceso de selección y evaluación de originales
– Documentos internos de la propia editorial (publicados en la red o
no)

Libros y capítulos: Google Books
Google Books, una herramienta interesante para buscar citas

Libros y capítulos: buscando en catálogos

En REBIUN podemos ver en que biblioteca académica/
universitaria española está nuestro libro.

A nivel internacional disponemos de otros catálogos
colectivos como:

- COPAC (Reino Unido)
- World Cat (Mundial)

Indicio: Número de citas
Para localizar las citas en Web of Science bien buscamos directamente
nuestro artículo en el menú convencional y vemos Times Cited o
utilizamos la opción Cited Reference Search.

Ojo son dos formas diferentes de localizar citas en una misma base de
datos y puede dar resultados diferentes. La primera es es exclusiva para
revistas indexadas en WoS.

Y la segunda encuentra las citas a un artículo, libro, … (incluso si no está
recogido en WoS) pero ha sido citado desde las revistas indizadas en WoS

Comparando nuestro trabajo

Con el resto de los artículos publicados en la revista ese mismo año

Comparando nuestro trabajo

Con el resto de los trabajos publicados en el mundo en nuestra especialidad

Usar los ESI (Essential Science Indicators): para trabajos excepcionales.
Comparándolos con la media mundial

SCOPUS

En In-Recs e In-Recj también podemos buscar citas

Bien en los rankings de autores

Bien en el menú de búsqueda

Google Scholar

OJO Se alimenta de documentos en la Web: Son clave los REPOSITORIOS, Catálogos de
Bibliotecas, Catálogos Comerciales de revistas, Productos propios de Google (google books,
google patents)

Existen programas y aplicaciones que nos pueden ayudar a trabajar con GS:

• Publish or Perish de Anne-Wil Harzing: http://www.harzing.com/pop.htm
• Citation-Gadget: http://code.google.com/p/citations-gadget/
• Tenurometer: http://tenurometer.indiana.edu/download.html

Indicios calidad revistas científicas
CNEAI y ANECA (I)

Criterios CNEAI ANECA
Se valorarán preferentemente los artículos incluidos en revistas recogidas en
los “Journal Citation Reports del Social Science Citation Index” y el
 
Science Citation Index (Institute for Scientific Information, -ISI-,
Philadelphia, PA, USA)
Física, Matemáticas, Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas,
Ciencias de la Naturaleza, Ingenierías y Arquitectura, Sociología, Política,
Educación, Economía, Psicología

Inclusión de las revistas en bases de datos internacionales

Sociología, Política, Educación, Economía, Geografía, Psicología
Podrán considerarse bases de datos a determinar por el comité asesor (cuenten con
calidad similar a los JCR y satisfagan criterios calidad editorial Apéndice 1)
ERIH, INRECS, LATINDEX, SCOPUS, DICE-CINDOC, ECONLIT  

Indicios de calidad de las revistas
¿Dónde y cómo buscarlos?

• Factor de impacto de la revista
• Bases de datos en las que figura una revista
• Satisfacer criterios de calidad editorial

Indicio: Índices de Impacto
¿Qué productos ofrecen Índices de Impacto

PRODUCTO ÁREA DOMINIO Cobertura
Ciencias y Mundial 1987-2008
Ciencias
Sociales
Ciencias España 1996-2008
Sociales
Ciencias España 2001-2008
Jurídicas
RESH Ciencias España 1999-2004
Sociales y
Humanidades
Scimago Journal Rank Ciencias Mundial 1999-2007

Aprendiendo a usar el Factor de Impacto

Los Journal Citation Reports

• ¿Qué año tomar para justificar el impacto del trabajo?
• ¿Dónde encontrar los JCR anteriores a 2000?
• ¿Qué categoría temática elegir?
• ¿Cómo se averigua la posición de la revista?
– Cuartiles, tercios, mediana ...

Indicio: Índice de Impacto
El Journal Citation Reports
(JCR)

In-Recs e In-Recj

Interesante también como Indicio

DICE

RESH

SJR

Indicio: Presencia en bases de datos

Antes de ingresar en una base de datos las revistas científicas
deben someterse a una evaluación sobre su calidad formal y
científica. Por ello una presencia mayor en bases de datos se
considera un indicador de calidad al haberse superado más filtros.

INDICADOR VÁLIDO PARA TODAS LAS ÁREAS y AGENCIAS

Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:

1. La propia revista nos da está información


2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información

PRODUCTO ÁREA DOMINIO
ULRICH´S Todas las disciplinas Mundial
LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano
DICE Sociales/Humanidades España


2. Existen productos especializados en ofrecer esta
información


3. .. Y también todas las bases de datos ofrecen el master list
con las revistas que tienen indexadas

Por ejemplo, éste es el de la Web of Knowkledge: WOS, SCI, SSCI, A&HCI, etc…

CNEAI. Revistas FECYT

• En la última convocatoria para los campos de sociales y
humanidades se contemplan las revistas acreditadas por la FECYT.

ESTAS REVISTAS LAS PODEMOS LOCALIZAR EN LA WEB:

http://recyt.fecyt.es/index.php/index/recyt/resolucion

• Las revistas que han superado el primer proceso de evaluación de
calidad de FECYT son las siguientes: TABLA 1

• Las revistas que solicitaron la evaluación y que ya indexa
Thomson Reuters son las siguientes: TABLA 2.

Son un total de 43 revistas

Criterios calidad editorial revistas científicas
CNEAI y ANECA (I)

http://epuc.cchs.csic.es/resh/

CNEAI y ANECA (I)


Identifica los miembros de los Comités Editoriales y Científicos  
Cuenta con Instrucciones a Autores detalladas  
Traduce el Sumario de cada número al inglés así como el título de los  
artículos, las palabras clave y los resúmenes
Informa sobre el proceso que emplea para la evaluación y selección  
de manuscritos
Declara la periodicidad y la cumple  
Utiliza el arbitraje científico en la evaluación de originales y lo cumple  
Declara emplear doble anonimato en la revisión externa y lo cumple  
Comunica a los autores la decisión editorial de forma motivada  
Cuenta con un Consejo de Redacción efectivo  
Cuenta con un Consejo Asesor efectivo  

CNEAI y ANECA (II)


Al menos el 50% de los artículos son trabajos que comunican 
resultados de investigación originales
Al menos el 80% de los autores son ajenos a los Comités Editoriales 
Al menos el 80% de los autores son ajenos a la organización editora / 
patrocinadora de la revista
La tasa de aceptación de trabajos es igual o menor al 60% 
Está indexada en los JCR de las bases de datos de la Web of  
Knowledge de Thompson Scientific (SCI, SSCI
Está recogida en la principal base de datos internacional de su  
especialidad (por ejemplo. CAB Abstracts, Sociological Abstracts,
Historical Abstracts, Econlit, PsycINFO, Philosopher`s Index, MLA,
ERIC…), o en catálogo Latindex, DICE

Está recogida en la base de datos española del CSIC que le 
corresponda por su especialidad (ISOC, ICYT, IME)

Indicios de calidad de las revistas
¿Dónde y cómo buscarlos? V

Satisfacer criterios de calidad editorial

– Latindex: Revistas iberoamericanas

– DICE: Difusión y Calidad editorial de las revistas
españolas de Humanidades y Ciencias Sociales

– Cotejarlos con la propia revista

Indicio: Catálogo y Criterios Latindex

PRODUCTO ÁREA DOMINIO
LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano

• Hay que estar atentos porque Latindex tiene un directorio y un catálogo y éste último es
el que nos interesa

• La inclusión en este catálogo es de por si un criterio de calidad

• Latindex evalúa sus revistas con 33 criterios, para figura en el catálogo tienes que cumplir
un mínimo

• El número y los criterios que se cumplen se pueden incluir como indicios

• Este producto es muy útil para ciencias sociales y humanidades pero sobre todo para las
revistas latinoamericanas para las que no es fácil encontrar indicios

Indicio: Catálogo y Criterios Latindex

Latindex

CNEAI : Datos aportación (II)

ANECA: Indicios de calidad (I)

ANECA: Indicios de calidad (II)

ANECA: Indicios de calidad (III)

Gil-Alaña, L. A. Mean Reversion in
the Real Exchange Rates. Economics
.
Letters. 2000. 69. 3. 285-288

Del Sol, Patricio. Estrategias
regionales chilenas como respuesta
a la liberalización económica.
.
Universia Business Review. Nº. 25,
2010, pags. 112-131

Igartua, J.J.; Cheng, L.; Muñiz,
C. La inmigración en la prensa
española: aportaciones empíricas y
.
metodológicas desde la teoría del
encuadre noticioso. Migraciones.
2005, 17: 143-181

Horacio Capel Sáez, Rodrigo
Hidalgo. Construyendo la ciudad
del siglo XXI: retos y
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