Servicios        Bibliotecarios de        Apoyo      a     la        Investigación II09:20
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EDINBURG UNIVERSITY: EDINA AND DATA LIBRARY DIVISIONtorressalinas@gmail.com
THE EDINBURGH DATASHAREtorressalinas@gmail.com
THE EDINBURGH DATASHAREtorressalinas@gmail.com
COLUMBIA: DIGITAL SOCIAL SCIENCE CENTERtorressalinas@gmail.com
COLUMBIA: CU SPATIAL DATA CATALOG    CU SPATIAL DATA CATALOGtorressalinas@gmail.com
COLUMBIA: DATAGATE: NUMERIC DATA CATALOGtorressalinas@gmail.com
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LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA  Indicio: Catálogo y Criterios Latindex                   Latindex
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Gil-Alaña, L. A. Mean Reversion inthe Real Exchange Rates. Economics                .  Letters. 2000. 69. 3. 285-288
Del Sol, Patricio. Estrategiasregionales chilenas como respuesta  a la liberalización económica.                 .Universi...
Igartua, J.J.; Cheng, L.; Muñiz,   C. La inmigración en la prensaespañola: aportaciones empíricas y                  . met...
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Juan Pablo Fusi. La patria lejana.    El nacionalismo en el siglo                 .          XX.Taurus 2003.
Susinos, Teresa; Calvo, Adelina;Rojas, Susana. Becoming a woman:               .   the construction of female     subjecti...
Carmen Camarero Izquierdo. Marketing del patrimonio            . cultural.Pirámide. 2004.
Candeira, Javier. La web comomemoria organizada: el hipocampo                . colectivo en la red. Revista de     Occiden...
Cañedo, Jesús. El "curriculum  vitae" del pícaro. Rilce.              .      2007.23(2) 350-396
Campillo, Domenec y Subira, M.Eulalia. Antropología física para                .    arqueólogos.Ariel. 2004.
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Myer Kutz. Environmentallyconscious mechanical design. John                .       Wiley & Sons. 2007
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Moreno, RP. Ingeniería de la automatización industrial.             .      Alfaomega. 2004
M. D. Macías-Sánchez, C. Mantell,     et a. Supercritical fluid   extraction of carotenoids and                 .chlorophy...
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I Amigo, C Fernández. Manual depsicología de la salud. Pirámide.                .               1998
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Curso Vigo. Servicios bibliotecarios de apoyo a la investigación
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Curso Vigo. Servicios bibliotecarios de apoyo a la investigación

  1. 1. Servicios Bibliotecarios de Apoyo a la Investigación II09:20
  2. 2. Curso Universidad de Vigo 12-13 de Abril Daniel Torres-Salinas @torressalinas Rafael Repiso @repisogurru09:20
  3. 3. 1. Servicios y 2. Prestación de Competencias de servicio a los apoyo a la investigadores investigación 3. Compartir Datos Data Sharing09:20
  4. 4. ¿QUÉ VAMOS A APRENDER EN ESTE CURSO? 12 DE ABRILSERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓN 13 DE ABRIL SERVICIOS Y COMPETENCIAS PARA EL APOYO A LA INVESTIGACIÓNCÓMO PRESENTAR LAS SOLICITUDES A ACREDITACIONES Y SEXENIOS
  5. 5. 3. Compartir Datos – Data Sharing3.1. Introducción general a los repositorios de datos 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha 3.3 Compartir datos en las universidades. 3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
  6. 6. 3. Compartir Datos – Data Sharing 3.1. Introducción general a los repositorios de datos 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha3.3 Compartir datos en las universidades. 3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
  7. 7. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN: DEFINICIÓN By "final research data", we mean recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings. Final research data do not include laboratory notebooks, partial datasets, preliminary analyses, drafts of scientific papers, plans for future research, peer review reports, communications with colleagues, or physical objects, such as gels or laboratory specimens. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Database/index.htmltorressalinas@gmail.com
  8. 8. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN Experimentales - Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros - Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc… Modelos o simulaciones. - Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más importante Observacionales - Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables - Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes Datos derivados. - Surgen de la combinación de raw data y otros datos - Bases de datos en 3D, Data miningtorressalinas@gmail.com
  9. 9. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN SEGÚN SU FORMATO TIPO FORMATO Texto ascii, Word, PDF ascii, SPSS, STATA, Excel, Access, Numérico MySQL Multimedia jpeg, tiff, dicom, mpeg, quicktime Modelos 3D, statistical Software Java, C Específico de disciplina FITS in astronomy, CIF in chemistry Olympus Confocal Microscope Data Específico de instrumentos Formattorressalinas@gmail.com
  10. 10. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOS PURL -- A PURL is a Persistent Uniform Resource Locator. Functionally, a PURL is a URL. However, instead of pointing directly to the location of an Internet resource, a PURL points to an intermediate resolution service. The PURL resolution service associates the PURL with the actual URL and returns that URL to the client. DOI -- A DOI (Digital Object Identifier) is a name (not a location) for an entity on digital networks. It provides a system for persistent and actionable identification and interoperable exchange of managed information on digital networks. ACCESSION -- Accession numbers used by the National Center for Biotechnology Information (NCBI) are unique and citable. InChI -- The IUPAC International Chemical Identifier (InChITM) is a non-proprietary identifier for chemical substances that can be used in printed and electronic data sources thus enabling easier linking of diverse data compilations. URI -- Uniform Resource Identifier (URI) consists of a string of characters used to identify or name a resource on the Internet. Such identification enables interaction with representations of the resource over a network, typically the World Wide Web, using specific protocols. http://libraries.mit.edu/guides/subjects/data-management/organizing.htmltorressalinas@gmail.com
  11. 11. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos CÓDIGO HABITUALES EMPLEADOS EN LOS DATOStorressalinas@gmail.com
  12. 12. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos LOS CÓDIGOS TAMBIÉN SIRVEN PARA CITAR DATOStorressalinas@gmail.com
  13. 13. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos DE LOS DATOS AL TRABAJO / DEL TRABAJO A LOS DATOS RECORDAD LOS TRABAJOS NOS INDICAN EL REPOSITORIO Y EL Nº NORMALIZADO POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS TRABAJOS A LOS DATOS … Y ASIMISMO SI HEMOS LOCALIZADO UNOS DATOS ESTOS SUELEN HACER REFERENCIA AL TRABAJO QUE LOS UTILIZÓ POR LO QUE PODEMOS IR DE LOS DATOS A LOS TRABAJOStorressalinas@gmail.com
  14. 14. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos OTRO EJEMPLO DE CÓDIGOS HABITUALEStorressalinas@gmail.com
  15. 15. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos ¿DÓNDE SE ALMACENAN LOS DATOS) (PIWOWAR, 2008) Descripción Productores Consumidores Financiación CENTRALIZADO Diversos conjuntos Los datos se Alta visibilidad, fácil Normalmente los de datos comparten a través recuperación y datos almacenados almacenados en de interfaces bien subida de datos al son muy comunes por una sola desarrollados. Libre repositorio lo que solo requiere localización en un a todos el mundo gastos de formato común mantenimiento y desarrollo FEDERADOS Los conjuntos de Se limita a los Es relativamente Requiere fuerte datos estánhttps://webmeeting.nih.gov/p29657145 participantes del fácil unir y recuperar financiación, una separados programa y los conjuntos de infraestructura físicamente pero se requiere una alta datos para los compleja y crean de forma estandarización de participantes participantes muy virtual conjuntos los datos implicados comunes DISTRIBUIDOS Los datos están Los datos suelen Poca normalización, No requiere separados física y estar colgados de depende de las financiación virtualmente web sites (grupos, científicos que los centralizada y a revistas, etc..) como comparten, pueden menudo los datos se información ser difíciles de pierden y no se suplementaria interpretar, conservan por mucho recuperar tiempo 09:19torressalinas@gmail.com
  16. 16. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE DATOS CENTRALIZADOS: THE CANCER GENOME ATLAStorressalinas@gmail.com
  17. 17. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE DATOS CENTRALIZADOS: THE CANCER GENOME ATLAStorressalinas@gmail.com
  18. 18. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE DATOS FEDERADOS: EL CASO DE CABIGtorressalinas@gmail.com
  19. 19. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos ¿CÓMO FUNCIONAN LOS VRE?torressalinas@gmail.com
  20. 20. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE DATOS DISTRIBUIDOStorressalinas@gmail.com
  21. 21. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos TIPOLOGÍA DE LOS DATOS SEGÚN CONTROL DE LOS DATOS (PIWOWAR, 2008)ABIERTO Todos los datos Se comparten en Participación fácil y Maximiza los pueden ser utilizados abierto todos los abierta para todo beneficios de la y reutilizados por datos. No se puede tipo de proyectos e reutilización de los otros investigadores reducir el riesgo investigadores datos. Es muy sobre la apropiado para datos reutilización de los no sensibles. datosHÍBRIDO Una parte de los datos Se busca un uso Fácil y abierta para Maximiza la se distribuyehttps://webmeeting.nih.gov/p29657145 sin apropiado y aquellos datos reutilización a la vez libremente y otra eficiente de los riesgos. Se que protege los datos usuarios restringidos datos. Se intenta requieren sensibles. Requiere con límites en la limitar el riesgo en cualificación y verificación de reutilización de los la utilización de permisos para accesos datos determinados datos ciertas colecciones de datosCONTROLADO Solo usuarios Permite la compartir Los permisos y la Por encima de otros autorizados pueden apropiadamente y reutilización de los criterios se busca la tener acceso a los sin riesgo los datos, datos es complejo y privacidad y la datos se minimizan los consumen bastante seguridad en los peligros tiempo datostorressalinas@gmail.com
  22. 22. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE REPOSITORIO DE DATOS ABIERTO: SNPtorressalinas@gmail.com
  23. 23. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE REPOSITORIO HIBRIDO: dbGAP Why is access restricted? NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that are consistent with the informed consent agreements provided by individual research participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize appropriate data security measures. Who is an authorized user within the data access request system? Authorized users include the researchers who may request data sets for specific research uses, the Institutional Signing Officials from the PIs home organization who certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests (e.g., members of the Data Access Committees).torressalinas@gmail.com
  24. 24. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos EJEMPLO DE REPOSITORIO CONTROLADO: NIMH Access Certification Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit an access request. Access requests will be considered based on experience and qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex disorders, and consist of an original of the following: A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators. A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including specification of the research project to be conducted and signatures of the principal investigator and an authorized representative of the recipient institution.torressalinas@gmail.com
  25. 25. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos¿QUIÉN CONTROLA EL ACCESO y LOS PERMISOS A LOS REPOSITORIOS? (PIWOWAR, 2008) LOCAL El acceso a los datos Los productores El acceso depende se realiza a través de de datos están de las condiciones los responsables de cómodos porque ad-hoc colecciones locales ellos otorgan el establecidas en dedicadas a un permiso a sus cada una de las https://webmeeting.nih.gov/p29657145 estudio concreto datos colecciones. Puede ser opaco. CENTRAL EL acceso lo otorga Los productores El acceso depende un comité de de los datos deben de que se respete expertos de uso de confiar en la todas las datos o una autoridad central condiciones autoridad central establecidastorressalinas@gmail.com
  26. 26. 3.1. Introducción general a los repositorios de datos ¿CÓMO IDENTIFICA REPOSITORIOS DE DATOS? Para identificar repositorios de datos podemos acudir a las instrucciones de autores de las revistas científicas https://webmeeting.nih.gov/p29657145torressalinas@gmail.com
  27. 27. 3. Compartir Datos – Data Sharing 3.1. Introducción general a los repositorios de datos 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha3.3 Compartir datos en aplicaciones genéricas on-line3.4 Compartir datos en las universidades. 3.5 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
  28. 28. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha ¿Es un buscador científico? ¿Una calculadora?¿Un diccionario? AAGCTAGCTAGC {{1.3, 2.2}, {2.1, 5.8}… define dogs NO. Es un motor de conocimientos computacionaltorressalinas@gmail.com
  29. 29. Algunas características de Wolfram: -No es Google así que no lo trates igual que a Google - Es como una gran base de datos mezclada con análisis computacionales - Obtiene los datos de bases públicas - Contiene 10 trillones de datos, +50000 algoritmos y modelos - Las búsquedas se realizan por lenguaje natural aunque hay que conocer el modo correcto de introducir la pregunta - Presenta y prepara los datos de manera espectacular y la Url se puede utilizar para ser enviados directamentetorressalinas@gmail.com
  30. 30. 3.2 El poder de los datos Wolfram AlphaVe al tema y aprende la forma de Busca los resultadosintroducir la información. Comprueba que el sistema te ha comprendido y listo!torressalinas@gmail.com
  31. 31. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha SOBRE QUE TEMAS PODEMOS INTERROGAR A WOLFRAM? Mathematics Money & Finance Money & Finance Statistics & Data Analysis Dates & Times Dates & Times Physics Places & Geography Places & Geography Chemistry Socioeconomic Data Socioeconomic Data Materials Weather Weather Engineering Health & Medicine Health & Medicine Astronomy Food & Nutrition Food & Nutrition Earth Sciences Words & Linguistics Words & Linguistics Life Sciences Culture & Media Culture & Media Technological World People & History People & History Transportation Education Education Computational Sciences Organizations Organizations Web & Computer Systems Sports & Games Sports & Games Units & Measures Music Music Colors Colorstorressalinas@gmail.com
  32. 32. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha Ejemplo: se puede ver la estructura 3D de una molécula Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colorstorressalinas@gmail.com
  33. 33. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha Ejemplo: realizar análisis estadísticos Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colorstorressalinas@gmail.com
  34. 34. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha Ejemplo: ver el tiempo que hizo y hará en pamplona Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colorstorressalinas@gmail.com
  35. 35. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha Ejemplo: saber la fórmula de la aspirina Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colorstorressalinas@gmail.com
  36. 36. 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha los repositorios de datos + Wolfram Alpha GGATGCACTA Money & Finance Dates & Times Places & Geography Socioeconomic Data Weather Health & Medicine Food & Nutrition Words & Linguistics Culture & Media People & History Education Organizations Sports & Games Music Colorstorressalinas@gmail.com
  37. 37. 3. Compartir Datos – Data Sharing 3.1. Introducción general a los repositorios de datos 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha3.3 Compartir datos en aplicaciones genéricas on-line3.4 Compartir datos en las universidades. 3.5 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
  38. 38. ¿Por que proteger los datos en universidades? 1. Proteger la inversión en investigación. Los datos son también un output de la investigación por lo que se debería crear una infraestructura adecuada para su protección. Hay datos que una vez perdidos son irremplazables. 2. Se preservan oportunidades para investigaciones futuras. Otros investigadores pueden realizar trabajos diferentes del original. Se puede entender como una forma de transferencia del conocimiento. 3. Promocionar el trabajo de las instituciones y los investigadores. La utilización de los datos por otros ayuda a conocer investigaciones de forma diferente por lo que le otorgan una segunda fase de visibilidad. 4. Apoya flujos de trabajo en investigación y enseñanza. La disposición on- line de datos normalizados supone ahorro de tiempo y facilidad de acceso de los datos para la enseñanza, para procesos evaluativos y para los propios equipostorressalinas@gmail.com
  39. 39. EDINBURG UNIVERSITY: EDINA AND DATA LIBRARY DIVISIONtorressalinas@gmail.com
  40. 40. THE EDINBURGH DATASHAREtorressalinas@gmail.com
  41. 41. THE EDINBURGH DATASHAREtorressalinas@gmail.com
  42. 42. COLUMBIA: DIGITAL SOCIAL SCIENCE CENTERtorressalinas@gmail.com
  43. 43. COLUMBIA: CU SPATIAL DATA CATALOG CU SPATIAL DATA CATALOGtorressalinas@gmail.com
  44. 44. COLUMBIA: DATAGATE: NUMERIC DATA CATALOGtorressalinas@gmail.com
  45. 45. 3. Compartir Datos – Data Sharing 3.1. Introducción general a los repositorios de datos 3.2 El poder de los datos Wolfram Alpha3.3 Compartir datos en las universidades. 3.4 La iniciativa DAF y el DCC Lifecycle Model
  46. 46. LA INICIATIVA DAF ¿QUÉ ES ES? Básicamente es una auditoria: conocer qué datos son generados por sus departamentos y poner en -Ver dónde se generan los marcha políticas de sensibilización y preservación datos, de qué tipo son, de los mismos cómo se almacenan, gestionan y comparten. - Identificar problemas: pérdidas, mal uso, localizar datos en riesgo, formatos desfasados. - Conocer las actitudes de los investigadores a la hora de crear y compartir datos. - Sugerir mejoras para la gestión de datos.torressalinas@gmail.com
  47. 47. LA INICIATIVA DAF, ALGUNAS CONCLUSIONES DE LAS AUDITORÍAS -No existe una política clara entre los investigadores acerca de cómo conservar sus datos - Los datos suelen estar dispersos por CDs, DVDs, discos duros externos, PCs (trabajo y domésticos). -Se producen pérdidas irrecuperables y en ocasiones es difícil identificar la última versión o encontrar a la persona responsable -Los investigadores no utilizan ninguna convención para denominar a sus archivos, ni crean catálogos de las colecciones de datos -No tienen en cuenta su preservación a largo plazo y aunque algunos se lo plantean no tienen las herramientas y conocimientos para atajar el problema.torressalinas@gmail.com
  48. 48. LA INICIATIVA DAF: LA APLICACIÓNtorressalinas@gmail.com
  49. 49. RECOMENDACIONEStorressalinas@gmail.com
  50. 50. Luis Martinez, 2009torressalinas@gmail.com
  51. 51. Luis Martinez, 2009 torressalinas@gmail.com
  52. 52. AGENTES IMPLICADOStorressalinas@gmail.com
  53. 53. Open Archival Information System (OAIS) (ISO 14721:2003) (SIP) Submission Information Package (AIP) Archival Information Package (DIP) Dissemination Information Packagetorressalinas@gmail.com
  54. 54. OBJETIVOS DEL MÓDULO:EL objetivo del mismo es la formación del personal dela biblioteca en los principios y criterios de las agenciasde evaluación de la investigación cneai y aneca.El curso se estructura en dos partes, una primeradonde se explican las herramientas para la búsquedade indicios de calidad y una segunda práctica dedicadaa la resolución de casos.
  55. 55. ANECA. Filosofía de la Acreditación Finalidad: obtención del certificado de acreditación, que junto alFILOSOFÍA DE LA ACREDITACIÓN título de doctor, constituyen requisito imprescindible para concurrir a los concursos de acceso convocados por las universidades Se pretende con ello una valoración previa, en las mejores condiciones posibles de transparencia y objetividad, de los meritos y competencias de los aspirantes para garantizar la calidad de su curriculum El sistema planteado se inspira en la tradición académica de la evaluación por pares: comisiones de expertos y requerimiento de informes a dos especialistas en la disciplina de cada candidato Se ha incorporado la experiencia evaluadora acumulada mediante la asignación del proceso a la ANECA En la evaluación del apartado referido a la actividad investigadora es evidente la influencia de la experiencia y de los criterios utilizados por la CNEAI en los sexenios de investigación
  56. 56. ANECA. Fundamentos de la Evaluación A la Actividad Investigadora se le asigna el mayor peso dentro de laACTIVIDAD INVESTIGADORA evaluación curricular (55/100 CU; 50/100 TU) Se requiere que el solicitante acredite actividad investigadora intensa, de calidad internacional (CU) o de relevancia en su especialidad (TU), reflejada en publicaciones, patentes, actividades de transferencia tecnológica o trabajos de innovación, avance o de impacto económico-social Se considera necesario que el solicitante se haya iniciado (TU) o tenga consolidado (CU) un papel de liderazgo en los trabajos realizados y en la dirección de proyectos de investigación o contratos con empresas y organismos públicos Ojo: nos anuncia la importancia en posición de firma y la figura del IP
  57. 57. ANECA. Fundamentos de la Evaluación De entre los 5 bloques en que se dividen los méritos de la ActividadACTIVIDAD INVESTIGADORA Investigadora, el primero, referido a las Publicaciones Científicas, es el bloque básico y representa un % elevado de la puntuación total en la Actividad Investigadora: intervalo de máximos 34-38/55 (CU); 32- 35/50 (TU)  En los ámbitos científicos de orientación básica (Ciencias y Ciencias de la Salud) se consideran especialmente las publicaciones en revistas de reconocido prestigio En los ámbitos de Arte y Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas se valoran especialmente las publicaciones en revistas y libros de prestigio, así como creaciones artísticas y profesionales innovadoras En ámbitos mas aplicados como Ciencias Aplicadas, Ingenierías y Arquitectura se consideran de especial relevancia el desarrollo de patentes y actividades de transferencia de tecnología
  58. 58. ANECA. Número de publicaciones para obtener la puntuación máxima
  59. 59. CNEAI- Filosofía que fundamentan las evaluaciones y los criterios Finalidad CNEAI. Complemento de productividad. Incentivar actividad investigadora de calidad mediante el sistema de recompensas científico-académicas  Difusión e Internacionalización de la ciencia española  Evaluación sobre resultados de investigación. Fundamentalmente publicaciones. Aunque según áreas (patentes, creación artística…)  Evaluaciones formales, no sobre contenidos. Se evalúan los medios de difusión en que aparecen los contenidos, no los contenidos mismos. Utilización de indicadores de objetivación formal  El sistema se inspira en la tradición académica de la evaluación por pares: comisiones de expertos y requerimiento de informes a especialistas en la disciplina de cada candidato A diferencia de otras agencias el proceso de evaluación es selectivo (no se evalúa todo el CV) y en su primera fase autoevaluativo (el investigador ha de escoger sus mejores publicaciones). Por tanto aunque con criterios parecidos la CNEAI tiene una filosofía diferente a la otra gran agencia (ANECA) Haber participado activamente en los trabajos, como director o ejecutor >Un número elevado de autores puede reducir la puntuación, salvo que esté justificado por la complejidad o extensión del tema. Ojo: posición firma
  60. 60. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA La autoría. Ejm CNEAI • El número de autores no será evaluable como tal, pero si deberá estar justificado porel tema, complejidad y extensión del mismo: Campos 1,2,3,4,5,6: Física, Matemáticas,Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas, Ciencias de la Naturaleza, Ingenieríasy Arquitectura • Salvo que estuviera plenamente justificado por la complejidad del tema y/o laextensión del trabajo, un elevado número de autores puede reducir la calificaciónasignada a una aportación. Campos 7,8,10,11: Sociología, Política, Educación,Economía, Geografía, Psicología, Historia y expresión artística, Filosofía, Filología,Lingüística • El número de autores de una aportación deberá estar justificado por el tema,complejidad y extensión del mismo. Para que una aportación sea considera, elsolicitante deberá haber participado activamente haciendo constar su concreta autoríaen la investigación publicada mediante referencia a páginas, capítulos o apartados. Sólose valorará la labor investigadora personal individualizada del solicitante. Campos 9:Derecho.ES IMPORTANTE POR TANTO FIGURAR EN POSICIONES RELEVANTES (Inicial,correspondencia) EN PARTE DE LAS CINCO APORTACIONES QUE SE PRESENTEN.
  61. 61. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA ¿Cuál debe ser el número de autores? Número de autores (aprox.) en trabajos en revistas Web of Science (Principalmente internacionales y anglosajonas)Categoría CategoríaAgricultura 4 Matemáticas 2Ciencias de la Alimentación 4 Ing. Mecánica, naval, … 3Ingeniería Civil y Arquitectura 3 Medicina 5Ciencias Computación / Informática 3 Bioquímica y Biología Molecular 5Ciencias Sociales 2/3 Psicología 3Derecho 2 Química 4Economía 2/3 Comunicaciones 3Ing. Eléctrica y Electrónica 4Farmacia y Farmacología 5Filosofía, Filología 1Ganadería y Pesca 5Historia 1Ciencias materiales 09:19 5
  62. 62. Indicios de calidad libros CNEAI, ANECA, ANEP Criterios CNEAI ANECA ANEPNúmero de citas generadas (cantidad y calidad)   Prestigio de la editorial, los editores, la colección en la que se publica   CCSS la obraReseñas en las revistas científicas especializadas   Riguroso proceso de selección y evaluación de originales   Que no estén publicados por la misma institución en la que trabaja el investigador, salvo que ésta satisfaga los criterios especificados en  el Apéndice 1Traducciones de la propia obra a otras lenguas  PCDInclusión en bibliografías independientes del autor y su entorno Presencia en bases de datos, repertorios bibliográficos especializados y catálogos de bibliotecas universitarias Acreditar un proceso de selección riguroso mediante evaluadores JURID. externos a las Universidades de la Comunidad Autónoma (Derecho)Obras de referencia imprescindibles en los estudios grado y postgrado HUMPoseer ISBN (imprescindible) 
  63. 63. Indicios de calidad de los libros ¿Dónde y cómo buscarlos?• Número de citas generadas – Web of Science: Todas las disciplinas – Scopus: Especialmente las científico-técnicas – Google Scholar: Todas las disciplinas. Especialmente útil en Ciencias Sociales, Humanidades, Ingenierías• Prestigio de la editorial o de los editores – No existe ninguna herramienta para buscar este indicio• Reseñas en las revistas científicas especializadas – Bases de datos de la especialidad: Medline, Sociological Abstracts, MLA, Historical Abstracts…. En España: bases de datos del CSIC – Bases de datos multidisciplinares: Scopus y Web of Science – Google: Ojo no en Google Scholar• Riguroso proceso de selección y evaluación de originales – Documentos internos de la propia editorial (publicados en la red o no)
  64. 64. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Libros y capítulos: Google BooksGoogle Books, una herramienta interesante para buscar citas
  65. 65. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECALibros y capítulos: buscando en catálogos En REBIUN podemos ver en que biblioteca académica/ universitaria española está nuestro libro. A nivel internacional disponemos de otros catálogos colectivos como: - COPAC (Reino Unido) - World Cat (Mundial)
  66. 66. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citasPara localizar las citas en Web of Science bien buscamos directamentenuestro artículo en el menú convencional y vemos Times Cited outilizamos la opción Cited Reference Search.Ojo son dos formas diferentes de localizar citas en una misma base dedatos y puede dar resultados diferentes. La primera es es exclusiva pararevistas indexadas en WoS.
  67. 67. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citasY la segunda encuentra las citas a un artículo, libro, … (incluso si no estárecogido en WoS) pero ha sido citado desde las revistas indizadas en WoS
  68. 68. Comparando nuestro trabajoCon el resto de los artículos publicados en la revista ese mismo año
  69. 69. Comparando nuestro trabajoCon el resto de los trabajos publicados en el mundo en nuestra especialidadUsar los ESI (Essential Science Indicators): para trabajos excepcionales. Comparándolos con la media mundial
  70. 70. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas SCOPUS
  71. 71. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citasEn In-Recs e In-Recj también podemos buscar citas Bien en los rankings de autores Bien en el menú de búsqueda
  72. 72. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Número de citas Google ScholarOJO Se alimenta de documentos en la Web: Son clave los REPOSITORIOS, Catálogos deBibliotecas, Catálogos Comerciales de revistas, Productos propios de Google (google books,google patents)Existen programas y aplicaciones que nos pueden ayudar a trabajar con GS:• Publish or Perish de Anne-Wil Harzing: http://www.harzing.com/pop.htm• Citation-Gadget: http://code.google.com/p/citations-gadget/• Tenurometer: http://tenurometer.indiana.edu/download.html
  73. 73. Indicios calidad revistas científicas CNEAI y ANECA (I) Criterios CNEAI ANECASe valorarán preferentemente los artículos incluidos en revistas recogidas en los “Journal Citation Reports del Social Science Citation Index” y el   Science Citation Index (Institute for Scientific Information, -ISI-, Philadelphia, PA, USA)Física, Matemáticas, Biología Celular y Molecular, Ciencias Biomédicas, Ciencias de la Naturaleza, Ingenierías y Arquitectura, Sociología, Política, Educación, Economía, PsicologíaInclusión de las revistas en bases de datos internacionalesSociología, Política, Educación, Economía, Geografía, Psicología Podrán considerarse bases de datos a determinar por el comité asesor (cuenten con calidad similar a los JCR y satisfagan criterios calidad editorial Apéndice 1) ERIH, INRECS, LATINDEX, SCOPUS, DICE-CINDOC, ECONLIT  
  74. 74. Indicios de calidad de las revistas ¿Dónde y cómo buscarlos?• Factor de impacto de la revista• Bases de datos en las que figura una revista• Satisfacer criterios de calidad editorial
  75. 75. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índices de Impacto ¿Qué productos ofrecen Índices de Impacto PRODUCTO ÁREA DOMINIO Cobertura Ciencias y Mundial 1987-2008 Ciencias Sociales Ciencias España 1996-2008 Sociales Ciencias España 2001-2008 JurídicasRESH Ciencias España 1999-2004 Sociales y HumanidadesScimago Journal Rank Ciencias Mundial 1999-2007
  76. 76. Aprendiendo a usar el Factor de Impacto Los Journal Citation Reports• ¿Qué año tomar para justificar el impacto del trabajo?• ¿Dónde encontrar los JCR anteriores a 2000?• ¿Qué categoría temática elegir?• ¿Cómo se averigua la posición de la revista? – Cuartiles, tercios, mediana ...
  77. 77. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto El Journal Citation Reports (JCR)
  78. 78. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto In-Recs e In-Recj Interesante también como Indicio
  79. 79. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto DICE RESH
  80. 80. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Índice de Impacto SJR
  81. 81. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Antes de ingresar en una base de datos las revistas científicas deben someterse a una evaluación sobre su calidad formal y científica. Por ello una presencia mayor en bases de datos se considera un indicador de calidad al haberse superado más filtros.INDICADOR VÁLIDO PARA TODAS LAS ÁREAS y AGENCIAS
  82. 82. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista: 1. La propia revista nos da está información
  83. 83. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista: 2. Existen productos especializados en ofrecer esta información PRODUCTO ÁREA DOMINIO ULRICH´S Todas las disciplinas Mundial LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano DICE Sociales/Humanidades España
  84. 84. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista: 2. Existen productos especializados en ofrecer esta información
  85. 85. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista: 2. Existen productos especializados en ofrecer esta información
  86. 86. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista: 2. Existen productos especializados en ofrecer esta información
  87. 87. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Presencia en bases de datos Vale, y ahora como sé en que base de datos está la revista:3. .. Y también todas las bases de datos ofrecen el master list con las revistas que tienen indexadas Por ejemplo, éste es el de la Web of Knowkledge: WOS, SCI, SSCI, A&HCI, etc…
  88. 88. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA CNEAI. Revistas FECYT• En la última convocatoria para los campos de sociales yhumanidades se contemplan las revistas acreditadas por la FECYT. ESTAS REVISTAS LAS PODEMOS LOCALIZAR EN LA WEB: http://recyt.fecyt.es/index.php/index/recyt/resolucion• Las revistas que han superado el primer proceso de evaluación decalidad de FECYT son las siguientes: TABLA 1• Las revistas que solicitaron la evaluación y que ya indexaThomson Reuters son las siguientes: TABLA 2. Son un total de 43 revistas
  89. 89. Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (I) http://epuc.cchs.csic.es/resh/
  90. 90. Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (I) Criterios CNEAI ANECAIdentifica los miembros de los Comités Editoriales y Científicos  Cuenta con Instrucciones a Autores detalladas  Traduce el Sumario de cada número al inglés así como el título de los   artículos, las palabras clave y los resúmenesInforma sobre el proceso que emplea para la evaluación y selección   de manuscritosDeclara la periodicidad y la cumple  Utiliza el arbitraje científico en la evaluación de originales y lo cumple  Declara emplear doble anonimato en la revisión externa y lo cumple  Comunica a los autores la decisión editorial de forma motivada  Cuenta con un Consejo de Redacción efectivo  Cuenta con un Consejo Asesor efectivo  
  91. 91. Criterios calidad editorial revistas científicas CNEAI y ANECA (II) Criterios CNEAI ANECAAl menos el 50% de los artículos son trabajos que comunican  resultados de investigación originalesAl menos el 80% de los autores son ajenos a los Comités Editoriales Al menos el 80% de los autores son ajenos a la organización editora /  patrocinadora de la revistaLa tasa de aceptación de trabajos es igual o menor al 60% Está indexada en los JCR de las bases de datos de la Web of   Knowledge de Thompson Scientific (SCI, SSCIEstá recogida en la principal base de datos internacional de su   especialidad (por ejemplo. CAB Abstracts, Sociological Abstracts, Historical Abstracts, Econlit, PsycINFO, Philosopher`s Index, MLA, ERIC…), o en catálogo Latindex, DICEEstá recogida en la base de datos española del CSIC que le  corresponda por su especialidad (ISOC, ICYT, IME)
  92. 92. Indicios de calidad de las revistas ¿Dónde y cómo buscarlos? V Satisfacer criterios de calidad editorial– Latindex: Revistas iberoamericanas– DICE: Difusión y Calidad editorial de las revistas españolas de Humanidades y Ciencias Sociales– Cotejarlos con la propia revista
  93. 93. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Catálogo y Criterios Latindex PRODUCTO ÁREA DOMINIO LATINDEX Todas las disciplinas Iberoamericano• Hay que estar atentos porque Latindex tiene un directorio y un catálogo y éste último esel que nos interesa• La inclusión en este catálogo es de por si un criterio de calidad• Latindex evalúa sus revistas con 33 criterios, para figura en el catálogo tienes que cumplirun mínimo• El número y los criterios que se cumplen se pueden incluir como indicios• Este producto es muy útil para ciencias sociales y humanidades pero sobre todo para lasrevistas latinoamericanas para las que no es fácil encontrar indicios
  94. 94. LA AUTORÍA. CNEAI-ANECA Indicio: Catálogo y Criterios Latindex Latindex
  95. 95. CNEAI : Datos administrativos
  96. 96. CNEAI : Datos aportación (I)
  97. 97. CNEAI : Datos aportación (II)
  98. 98. ANECA : Menú principal
  99. 99. ANECA: Indicios de calidad (I)
  100. 100. ANECA: Indicios de calidad (II)
  101. 101. ANECA: Indicios de calidad (III)
  102. 102. Gil-Alaña, L. A. Mean Reversion inthe Real Exchange Rates. Economics . Letters. 2000. 69. 3. 285-288
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