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Dinamica De Sistemas

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La simulacion de Sistemas, Autor:Genaro Luis Cervantes

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  • 1. Dinámica de sistemas en la estrategia de calidad M. en Ing. Genaro Luis Cervantes System Dynamics Society Centro Asia de Arte y Disciplina Director
  • 2. Temática
    • Sistema y dinámica de sistemas
    • Fundamentos de la dinámica de sistemas
    • Modelación de sistemas dinámicos
    • Dinámica de sistemas en la estrategia de calidad
  • 3. Sistema
    • Un sistema significa un grupo de partes que operan en conjunto con un propósito en común
    • Jay W. Forrester
    • Sloan School of Management, MIT
  • 4. Reflexión inicial
    • No vivimos en un mundo unidireccional, en el cual un problema conduce a una acción que lleva a una solución (pensamiento lineal)
    • La magnitud de los resultados tampoco es lineal, estos pueden crecer o decrecer en el tiempo (evolución no lineal).
    • Vivimos en un entorno circular en movimiento. Nuestro presente esta condicionado por nuestro pasado, al igual que nuestro futuro lo estará por las acciones que hagamos en el presente. No hay comienzo ni terminación del proceso.
  • 5. Sistemas abiertos y de retroalimentación
    • Sistema abierto
      • Se caracteriza por salidas que responden a entradas, pero las salidas no tiene influencia sobre las entradas
      • No conoce su propio desempeño y las acciones pasadas no controlan a las acciones futuras
    Sistema salida entrada
  • 6. Sistemas abiertos y de retroalimentación
    • Sistema de retroalimentación o cerrado
      • Está influenciado por su propio comportamiento pasado
      • Estructura de lazo cerrado que retorna resultados de acciones pasadas con el fin de controlar acciones futuras
    Sistema entrada salida retroalimentación
  • 7. Retroalimentación positiva y negativa
    • Negativa
      • Busca una meta y responde con una consecuencia de caídas hasta alcanzar una meta
      • Ocurre cuando el cambio en un sistema produce menos y menos cambio en la misma dirección, hasta que la meta es alcanzada
      • Ejemplo: Desinflado de un balón
    • Positiva
      • Genera procesos de crecimiento, donde las acciones construyen un resultado que genera acciones aún mas grandes.
      • Ejemplo: reproducción de conejos
  • 8.
    • Teoría, métodos y filosofía para analizar el comportamiento de los sistemas
    • Un proyecto de DS comienza con un problema que hay que resolver o un comportamiento indeseable que hay que corregir
    • En un proyecto de DS se da un mayor peso a la riqueza de información que la gente posee en sus mentes sobre los datos mesurables, contrariamente a lo que proponen las teorías de la administración.
    Dinámica de Sistemas
  • 9.
    • Muestra de que modo la estructura de realimentación de una organización domina la toma de decisiones por parte de los individuos
    • Un modelo de DS es una estructura de políticas en interacción, entendiéndose por política la representación de las causa de una acción y no una norma formal escrita.
    Dinámica de Sistemas
  • 10.
    • La mayor parte de los problemas se origina en causas internas, aunque se culpe a los factores externos.
    • Las acciones que se emprenden, normalmente bajo la creencia de que son una solución a los problemas, son a menudo la causa de los problemas que se experimentan
    • La propia naturaleza de la estructura dinámica realimentada de un sistema tiende a conducir, erróneamente, a acciones que son ineficaces e incluso contraproducentes.
    • Los individuos disponen de suficiente información sobre un sistema como para permitir, con éxito, su modelado.
    Postulados básicos de la DS
  • 11. Marco operativo de la DS 1 2 3 Combinación de información numérica y descriptiva Modelamiento y simulación dinámica Bell Telephones y MIT Enfoque matemático, cuantitativo y de investigación en la dirección de la empresa (MIT, Universidad de Carnegie) Estudio de Casos (Harvard BS)
  • 12. Estudio de Caso
    • Desventaja
      • La descripción de un caso incluye políticas y relaciones dentro de un sistema que es demasiado complejo para ser comprendido intuitivamente
      • Generan conclusiones dinámicas equivocas y resultan ineficaces para descubrir los motivos por los cuales corporaciones , en condiciones aparentemente similares, ofrecen comportamientos muy diferentes.
  • 13. Enfoque cuantitativo en la Dirección
    • Desventaja
      • Los primeros métodos se limitaban a la análisis lineal y enfatizan soluciones optimas mas que respuestas practicas y realistas
      • Tratan a las funciones empresariales por separado
      • Los métodos cuantitativos tradicionales no han incorporado la estructura de realimentación que engloba el proceso de toma de decisiones.
  • 14. Dinámica de sistemas
    • Permite ir más allá de los estudios de casos y las teorías descriptivas.
    • La dinámica de sistemas no está restringida a sistemas lineales, pudiendo hacer pleno uso de las características no-lineales de los sistemas.
    • Combinados con las computadoras, los modelos de dinámica de sistemas permiten una simulación eficaz de sistemas complejos. Dicha simulación representa la única forma de determinar el comportamiento en los sistemas no-lineales complejos .
  • 15. Modelos y toma de decisiones
    • Un modelo es una representación de un sistema real. El valor de un modelo surge cuando éste mejora nuestra comprensión de las características del comportamiento en forma más efectiva que si se observará el sistema real.
    • Un modelo, comparado con el sistema verdadero que representa, puede proporcionar información a costo más bajo y permitir el logro de un conocimiento más rápido de las condiciones que no se observan en la vida real.
  • 16. Modelos estáticos
    • Los modelos estáticos describen un sistema, en términos de ecuaciones matemáticas, donde el efecto potencial de cada alterativa es evaluada a través de ecuaciones. La actuación del sistema es determinada sumando los efectos individuales. Los modelos estáticos ignoran las variaciones en el tiempo
  • 17. Modelos dinámicos
    • Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un sistema
    • Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos.
    • Los modelo dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo.
    • La característica fundamental que interesa considerar es la evolución del sistema en el tiempo.
    • Determinar las interacciones que permiten observar su evolución.
  • 18. Construcción de un modelo de Dinámica de sistemas
    • Conceptualización
    • Formulación
    • Prueba
    • Implementación
  • 19. Conceptualización
    • Definir el propósito del modelo
    • Definir las fronteras del modelo e identificar las variables principales
    • Describir el comportamiento o dibujar los comportamientos de referencia de las variables principales
    • Diagramar los mecanismos básicos, los ciclos de realimentación, del sistema
  • 20. Formulación
    • Convertir los diagramas de retroalimentación en ecuaciones de flujos y almacenamientos
    • Estimar y seleccionar el valor de los parámetros
  • 21. Prueba
    • Simular el modelo y probar las hipótesis dinámicas
    • Probar los supuestos del modelo
    • Probar el comportamiento del modelo y la sensibilidad a perturbaciones
  • 22. Implementación
    • Probar la respuesta del modelo a las diferentes políticas
    • Traducir los resultados del estudio a una forma accesible
  • 23. Ejemplo de modelación y simulación
    • Productividad humana
      • Cuando nos encontramos con muchos proyectos a realizar, trabajamos mas rápido e intenso, pero cuando la demanda de tareas es baja, con algunas tareas a completar la productividad usualmente cae.
  • 24. Productividad humana
  • 25. DS en la estrategia de calidad
    • La mayoría de los análisis estratégicos en la empresa son disparados por una crisis o la necesidad urgente de la solución de un problema
    • Los modelos en dinámica de sistemas pueden jugar un rol importante en el entendimiento de un problema y sus causas, determinar las consecuencias o cursos de acción alternativos y probar alternativas bajo diferentes escenarios.
  • 26. Estrategia de DS vs. Enfoque de episodios
  • 27. Estrategia de DS
    • Análisis
      • Usualmente disparado por una significativa o persistente desviación entre el desempeño actual y el desempeño deseado
        • Involucra una estructura operativa, la prueba y el refinamiento del entendimiento de los problemas estratégicos de la organización las opciones posibles para afrontar la brecha de desempeño.
  • 28. Estrategia de DS
    • Planeación
      • Es un proceso iterativo que involucra la evaluación, selección e implementación de estrategias
  • 29. Estrategia de DS
    • Control
      • Monitorear el desempeño y la retroalimentación debida a éxitos, problemas, oportunidades, experiencias y lecciones de aprendizaje
      • La fase de control es donde la organización continuamente aprende
  • 30. Conclusión
    • Independientemente del factor “tiempo” o “urgencia” la DS es una estrategia integral para formar hábitos de pensamiento sistemico y mas állá, esto es, modelar y simular una posible realidad.
    • Al igual que la matemática, la DS debe ser entrenada para no convertirse en la “n-ésima” herramienta de calidad, si no en una practica que permita “diseñar empresas” y mejorar el diseño de los sistemas de calidad
  • 31.
    • La simulación dinámica nos permiten usar lo mejor del conocimiento y experiencia de los miembros de la organización junto con la información numérica, para experimentar sobre el sistema (modelo), pero no con el sistema (empresa).
    Conclusión
  • 32.
    • M.en Ing. Genaro Luis Cervantes
    • [email_address]
    • [email_address]

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