Gestión de inventarios de repuestos Dr. Rodrigo Pascual J. Departamento de Ing. Mecánica Universidad de Chile
El Mercurio, 7 de mayo 2007, B3. “… la falta de stock de turbinas se debe principalmente a la fuerte demanda que está teniendo China…el tiempo de espera está por sobre los tres años…hoy no existen inventarios de turbinas ni de calderas…”
Repuestos
Cuales son las decisiones pertinentes aqui?
Elementos a tomar en cuenta?
Gestión de repuestos
Problema
Cuanto pedir?
Cada cuanto?
Qué criterio usar?
Se requieren
Periodos
entre pedidos de repuestos,
Tamaños de los pedidos (q),
y niveles de
advertencia
seguridad
que minimicen
Costo global
q t 1 t 2 t 3 Nivel medio Tiempo
Criterios
Disponibilidad instantánea de stock
probabilidad de que un repuesto esté disponible en cualquier instante. Es equivalente a la fracción de demandas que pueden ser satisfechas inmediatamente con el stock disponible.
Confiabilidad de stock
probabilidad de no quedarse sin stock en ningún momento sobre un intervalo de tiempo especificado.
Costo global
criterio mas utilizado
Incluye el costo de falla, el costo de intervención, el costo de almacenamiento.
Disponibilidad del sistema
Fracción del tiempo en que un sistema o componentes está fuera de servicio producto de la no disponibilidad de repuestos.
C ostos asociados a gestión de repuestos
de intervención
de compra,
de adquisición
costo de cursar las ordenes de compra,
de almacenamiento
salarios , edificios
seguros,
intereses no devengados.
de falla,
por no disponibilidad
P a r á metros de costos
demanda estimada por unidad de tiempo (u/ut)
q
numero de items ordenados en cada orden de compra (u/orden)
p u
precio unitario (um);
T
Intervalo entre pedidos (ut)
f=1/T
Parámetros
tasa de descuento (um/um/ut)
C ad
costo de adquisición por orden (um/orden)
1 1+ t 0 1
C ostos de adquisición
compras;
manejo de stocks;
recepción, control de calidad;
almacenamiento;
contabilidad.
Costo de adquisición C ad
Depende de:
numero de requisiciones hechas a un mismo proveedor; y
cantidad de items solicitada en cada pedido.
Demanda estimada por unidad de tiempo
, la demanda/ut (u/ut)
q, tamaño de pedido (u/orden)
f, ordenes/ut
tiempo T T T
Costo de adquisición por unidad de tiempo
C ad , costo de adquisición ( um/ orden);
tiempo C ad C ad C ad C ad T T T
Modelo 1. tasa de consumo constante pedidos a intervalos regulares (EOQ Wilson) t 1 t 2 t 3 Nivel medio q Cantidad en stock Tiempo
Costo de almacenamiento
indica retornos fin ancieros
de una posible reducción de capital en bodega.
compuesto por:
intereses sobre el capital;
costos de almacenamiento:
espacio físico,
seguros.
Co ndiciones
Hipótesis
Consumo
regular
se repone stock en tanto se acaba,
No hay ofertas por fidelidad y volumen
Promedio
el nivel promedio del inventario es 0.5 q,
t 1 t 2 t 3 Nivel medio stock q Cantidad en stock Tiempo 0.5 q
valor promedio en bodega
Stock promedio* precio unitario
um
costo de almacenamiento/ut
Valor promedio*tasa de descuento
um/ut
Costo global por unidad de tiempo
Intervención (compra, adquisición)+almacenamiento
Obs: no hay costo de falla pues hemos asumido que se repone tan pronto como el nivel sea 0
Aquí, el costo de compra es constante no afecta la optimización
Cte?
Equilibrio 0 1 0 1 Costos Nivel promedio stock de repuestos C. global Costos de adquisición Costos de almacenamiento C. compra
Mínimo
Wilson Fuente original: Harris, Operations and costs, Factory management series, A.W. Shaw Co., Chicago, 1915. t 1 t 2 t 3 Nivel medio stock q Cantidad en stock Tiempo 0.5 q
Periodo entre pedidos ,Wilson: T w Recordando que
, demanda/ut
q, tamaño de orden (u/orden)
ut
Ejemplo
Datos
demanda estimada
55 u/ut
costo de adquisición
100 um/orden
precio
20 um/u
tasa de descuento um/um/ut
15%.
Se requiere
T amaño de pedido optimo
F recuencia optima entre pedidos
Resultado
q wi = 60.5 unidades/pedido,
T wi = 13/12 ut
Entrega gradual q/ q/ q(1- / Tiempo Nivel de inventario
Nivel promedio
Tamaño óptimo de pedido
Costo de adquisición variable
Ejercicio
Ejemplo anterior
i d = 4,8%
A partir de
q d = 120 unidades/pedido
El costo de adquisición es constante
Resultado
Programa escalado de descuentos por cantidad
Modelo
Ejercicio
Ejemplo anterior
Resultados
No disponibilidad aceptable
Costo de falla por falta de stock
c f
costo de falla incurrido por la falta de un item en stocks y por unidad de tiempo.
E stá compuesto por :
Perdidas de producción,
Costos asociados a las acciones tomadas para compensar la ausencia del item.
Deficit
Supongamos que el stock se termina (en promedio)
en un tiempo T con 0 < < 1,
por lo que hay déficit por T r = (1 - )T.
T se mide desde El ultimo reaprovisionamiento tiempo q 0 T r T T
Condición
items solicitados durante T r
consumidos tan pronto llegan, en instante t=T.
tiempo q 0 Tr T T
Hipótesis
tasa de consumo constante,
Entonces, durante T r se consumiría
nivel sube a
cuando el nuevo pedido llega.
tiempo q 0 Tr T T
Consumo con déficit tiempo q 0 T r T T
promedio del nivel de stock
Ello implica que el promedio del nivel de stock en el intervalo T es de
tiempo q 0 T r T T
Promedio de demandas no satisfechas
demandas no satisfechas
0 en [0, T ]
(1- )q en [ (1- )T ,T]
tiempo q 0 T r T T
Costo de falla
Si el costo de falla de no disponer del item es c f (um/u/ ut ),
Costo global esperado por unidad de tiempo
intervención+adquisición+ almacenamiento +falla
vs Wilson
Minimizando respecto al déficit
Déficit optimo
Tamaño óptimo de pedido, q* Minimizando,
Tamaño óptimo de pedido q* *
Tamaño óptimo de pedido Wilson
Fracción de tiempo optima con no disponibilidad tiempo q 0 Tr T T
Ejemplo
Sea c f = p u , i = 15%
En este caso se justifica que no hayan repuestos por ~ 20% del tiempo.
Items no son consumidos al llegar
Nivel promedio
Costo de almacenamiento por período
tiempo q 0 Tr T T
Costo de falla
Promedio demandas no satisfechas/ut
Costo de falla/ut
Costo global por unidad de tiempo
Decisión: Punto de reorden Criterio: Confiabilidad
Decisión: Punto de reorden Criterio: Confiabilidad
fija un nivel de alarma por nivel
al activarse
se hace un pedido
satisfecho
con demora T d .
Constante
Situación esperada tiempo q Nivel de alarma q s q w Aquí se pide
Punto de reorden q w
Se fija en función de como la demanda varia en el tiempo.
estudio estadístico
Distribución normal
Distribución d e Poisson.
tiempo q Punto de reorden q w T d T d q w
consumo promedio durante la demora tiempo q Punto de reorden T d T d q w
Nivel de alarma q w = T d +q s q s asegura por variabilidad . tiempo q Nivel de alarma T d q s T d q w
Distribución de Poisson tiempo q Nivel de alarma T d q w T d
Decisión: Punto de reorden Criterio: Costo global
Punto de reorden q w
Asumiremos que
los costos de falla y de almacenamiento han sido estimados
Demanda: distribución conocida
tiempo q Nivel de alarma T d T d q W
Si la distribución es de Poisson,
numero esperado de demand as (satisfechas) en la demora T d :
q W
Punto de reorden
T d
numero esperado de demandas en T d
número esperado de demandas no satisfechas por falta del repuesto
Costo global esperado
C a
Costo de almacenamiento por item durante la demora (um/u)
C f
Costo de falla por item durante la demora (um/u)
W
Problema
encontrar q w
que asegure costo global m í nimo durante la demora T d
Procedimiento
Estimar parámetros
Evaluar
Encontrar el mínimo
Ejemplo
demora orden/recibo T d =1 ut,
tasa de demanda media =10/12 1 /ut,
costo por item p u =1000 um/u
Tasa de descuento
30% en 12 ut,
ut: mes um: 100 €
Nro. esperado de demandas durante la demora
T d = (10/12)*1 = 0.8 3 fallas
=0.83 tiempo q Nivel de alarma T d T d q W
Costo de almacenamiento de un item durante la demora T d
C a = 1000 *0.3= 300 um/u en 12 ut
C a = 300/ 12 = 25 um/u durante la demora
tiempo q Nivel de alarma T d T d q W
Costo de falla por item durante T d
C f = 3200 um
tiempo q Nivel de alarma T d T d q W
Con T d = 0.83 demandas en la demora
probabilidades de P oisson del número de fallas durante la demora
0 1 2 3 4 5 6 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 Nro de fallas en la demora Probabilidad
Evaluación de C g vs q w
Para q w = 0 se tiene:
Costo mínimo
Ahorros por fijar q w *?
Actualmente se espera a que se acabe
Ahorros
2645-84=2561 um/ut
(84-2645)/(2645)=-96%
Compras agrupadas
Economías de escala
múltiples items.
posibles ahorros con OC que agrupan varios items.
Formulación
i , tasa de demanda de cada item
conocida y constante;
para cualquier item,
nivel de stock nunca cero
no hay demoras
horizonte de análisis
infinito.
Parámetros
C ad
costo por orden (um/orden)
i
índice del item, i = 1..n
C s,i
costo por orden asociado al item i (um/orden)
i
demanda del item i (u/ut)
c a,i
costo de almacenamiento del item i (um/ut/u)
Variables
T
intervalo básico de tiempo
k i
numero de ciclos básicos entre dos pedidos de item i
Costos por item k i T C ad,i Costo de almacenamiento
El problema
Para el ejemplo, t ad
Factor de corrección
Si no hay ocasiones no aprovechadas,
min( k )=1
Factor de corrección general ad
Obs
Problema
mixto
no lineal
convergencia o la convergencia a mínimos locales?
ad ad,i
Resultados
Excel
Modelo integrado mantenimiento preventivo y gestión de repuestos Fuente: R. Pascual, El Arte de mantener, U. de Chile, 2007.
Reemplazo preventivo
A edad T p
Tasa de reemplazos
n equipos
Entrega inmediata
Objetivo normalizado Solo de q Solo de T p Solo de T p (T p ,q)
El costo global de una intervención preventiva es 2p u ,
El costo global de una intervención preventiva es 20p u ,
un pedido cuesta 5p u .
=0.04 ut
Resultados
Demanda a bodega
55 10 0 10 1 10 2 T p / (u/ut)
Resultados
Decisión: Tamaño de pedido Criterio: Confiabilidad Fuente:Louit, D., Banjevic, D., Jardine, A.K.S., Optimization Models for Critical Spare Parts Inventories - A Reliability Approach, Working paper, University of Toronto, 2005.
Decisión: tamaño de pedido Criterio: Confiabilidad en intervalo logístico
Cuanto durará el stock actual si no se compra para R=0.9, 0.95, 0.99?
Proveedor avisa para ultimo pedido,
Cuanto comprar ahora para asegurar confiabilidad de 99% en T=4 ut
ut: año
Cuanto duraría el stock actual si no se compra? 9
Cuanto durará el stock actual si no se compra para R=0.9, 0.95, 0.99? Componente 1
Cuanto comprar ahora para asegurar confiabilidad de 99% en T=4 ut Componente 1
0 comments
Post a comment