Roberto Pacheco [email_address] A Engenharia do Conhecimento e as novas possibilidades de descoberta e disseminação automática de serviços de conhecimento

Agenda Introdução Engenharia do Conhecimento Descoberta de Conhecimento Serviços de Conhecimento Algumas das Abordagens Possíveis Ontologia e Business Intelligence Extração de conhecimento de bases textuais Mapas de Conhecimento Perspectivas Observatórios (Redes) do Conhecimento Exploração pública de fontes públicas de informação

Introdução

Engenharia do Conhecimento

Descoberta de Conhecimento

Serviços de Conhecimento

Algumas das Abordagens Possíveis

Ontologia e Business Intelligence

Extração de conhecimento de bases textuais

Mapas de Conhecimento

Perspectivas

Observatórios (Redes) do Conhecimento

Exploração pública de fontes públicas de informação

Introdução

Engenharia do Conhecimento Processo de adquirir, estruturar, formalizar e operacionalizar informação e conhecimento existentes em domínios de problemas intensivos em conhecimento, objetivando criar um sistema que possa realizar tarefas complexas. Schreiber, et. al, 2002 Introdução

Engenharia do Conhecimento

Processo de adquirir, estruturar, formalizar e operacionalizar informação e conhecimento existentes em domínios de problemas intensivos em conhecimento, objetivando criar um sistema que possa realizar tarefas complexas.

Schreiber, et. al, 2002

Descoberta de Conhecimento Processo de extração automática de conhecimento a partir de fontes de informação. Nestes sistemas, o resultado pode tanto já estar na forma de conhecimento representado e estruturado como em formato reconhecível pelo tomador de decisão a partir de seu conhecimento sobre o domínio Introdução

Descoberta de Conhecimento

Processo de extração automática de conhecimento a partir de fontes de informação.

Nestes sistemas, o resultado pode tanto já estar na forma de conhecimento representado e estruturado como em formato reconhecível pelo tomador de decisão a partir de seu conhecimento sobre o domínio

Serviços de Conhecimento Informações colocadas à disposição do decisor em forma e tempo adequados à sua tomada de decisão Essenciais à construção de projetos de governo eletrônico de 5a geração (promotores da sociedade do conhecimento) Introdução

Serviços de Conhecimento

Informações colocadas à disposição do decisor em forma e tempo adequados à sua tomada de decisão

Essenciais à construção de projetos de governo eletrônico de 5a geração (promotores da sociedade do conhecimento)

Algumas das Abordagens Possíveis

Ontologias e BI

Business Intelligence Geração de sistemas de tomada de decisão a partir de fontes operacionais de informação

Geração de sistemas de tomada de decisão a partir de fontes operacionais de informação

Exemplo Buscas Especializadas Fonte Primária de Informação Sistema de CV Curriculum Data Mart DM CV Curricula

Exemplo – PITCE em 2004 Semiconductors 1.238 pessoas trabalhando na área 157 (12,6%) com Propriedade Intelectual Somente 2 pesquisadores já somam 18% Pharmacy 2.269 pessoas trabalhando na área 438 (16,7%) com Propriedade Intelectual 15% têm 50% de toda a PI da área

Semiconductors

1.238 pessoas trabalhando na área

157 (12,6%) com Propriedade Intelectual

Somente 2 pesquisadores já somam 18%

Pharmacy

2.269 pessoas trabalhando na área

438 (16,7%) com Propriedade Intelectual

15% têm 50% de toda a PI da área

Portal SINAES (MEC/Inep)

Informações Estratégicas no Portal SINAES

Dashboard da Educação Superior

Dashboard da Educação Superior

Dashboard da Educação Superior

Criando Indicadores 1 - Selecionando um Tema

Criando Indicadores 2 - Selecionando um Critério

Criando Indicadores 3 – Apresentando os Resultados

Criando Indicadores 4 – Navegando sobre os Resultados

ISExtracta Light 4 – Navegando sobre os Resultados

Desafios em BI Permitir ao decisor definir sua própria visão conceitual (conceitos e regras) do negócio; Guiar o tomador de decisão durante o processamento analítico; Combinar dados heterogêneos (estruturados e não estruturados, locais e remotos); Permitir a localização automática de serviços para estender as funcionalidades analíticas; Integrar dados externos , de maneira pró-ativa, relacionados aos repositórios de informação da organização.

Permitir ao decisor definir sua própria visão conceitual (conceitos e regras) do negócio;

Guiar o tomador de decisão durante o processamento analítico;

Combinar dados heterogêneos (estruturados e não estruturados, locais e remotos);

Permitir a localização automática de serviços para estender as funcionalidades analíticas;

Integrar dados externos , de maneira pró-ativa, relacionados aos repositórios de informação da organização.

Ontologia em processos de Business Intelligence Planejamento do Projeto Definição dos Requisitos de Negócio Modelagem Dimensional Projeto Físico Desenvolvimento e Projeto da Área de Transição Implantação e Manutenção Especificação da Aplicação do Usuário Final Implementação da Aplicação do Usuário Final Projeto e Arquitetura Técnica Instalação e Seleção de Produtos Administração do Projeto Representação da Semântica do Negócio Mapeamento Semântico do Modelo de Dados Mapeamento Semântico de Serviços Integração com a Arquitetura Etapas da Metodologia BUS Etapas adicionais

Extração de Conhecimento de Bases Textuais

De KDD a KDT Fayyad, U. M.; Piatetsky-Shapiro, G.; and Smyth, P. 1996. H. Karanikas and Theodoulidis B. (2002)

Extração de entidades Co-ocorrência Distância Força da relação entre as entidades Comparações com outros métodos

Vetorização

Extração e correlação de entidades

Exemplo Objetivo: Aplicar ferramentas da engenharia do conhecimento para indexar, classificar e publicar as notícias sobre C&T no País, de forma a combinar interesse pela informação com tomada de decisão em planejamento de C&T.

Filtros: são obtidos pela forma com que os documentos são classificados (estruturado ou no documento, sempre da mesma forma)

Aplicações

Buscas por Competências nanotecnologia 2005 – 319 2007 – 689 + 116% nanotecnologia e nanopartículas 2005 – 61 2007 – 97 + 60%

Buscas por Competências

Buscas por Competências VERIFICANDO PERFIL DO ESPECIALISTA

Mapas de Conhecimento

Mapas de Conhecimento

Perspectivas 2007 – Exemplo Mapas de Conhecimento

Mapas de Conhecimento

Exemplo: Análise das engenharias e ciências mecânicas no Brasil

Perspectivas 2007 – Exemplo Mapas de Conhecimento Exemplo: A Engenharia e as Ciências Mecânicas no Brasil Grau de inter-relação das pesquisas realizadas nos 16 Comitês da ABCM (sem poda)

Perspectivas 2007 – Exemplo Mapas de Conhecimento Exemplo: A Engenharia e as Ciências Mecânicas no Brasil Grau de inter-relação das pesquisas realizadas nos 16 Comitês da ABCM (com poda)

Mapas de Conhecimento Exemplo: Biomecânica Grau de inter-relação das pesquisas realizadas em Biomecânica (sem poda)

Perspectivas 2007 – Exemplo Mapa das pesquisas realizadas no Comitê de Biomecânica Livre (sem poda) Novas Possibilidades: Planejamento. Definição das áreas estratégicas para as quais se deseja obter indicadores Instrumentos. Definição dos Indicadores com base nas novas possibilidades de informação Mapas Exs: Como está a formação dos cursos de graduação e pós-graduação? Como se distribuem as pesquisas da Universidade? Qual é o grau de influência da Universidade no mapa geral de conhecimento da área sob análise? Mapas de Conhecimento Exemplo: A Engenharia e as Ciências Mecânicas no Brasil BIOMECÂNICA http://www.egc.ufsc.br/observatorio/docs_postados/abcm_engenharia.pdf

Novas Possibilidades:

Planejamento. Definição das áreas estratégicas para as quais se deseja obter indicadores

Instrumentos. Definição dos Indicadores com base nas novas possibilidades de informação

Mapas Exs: Como está a formação dos cursos de graduação e pós-graduação? Como se distribuem as pesquisas da Universidade? Qual é o grau de influência da Universidade no mapa geral de conhecimento da área sob análise?

Mineração Temporal de Textos Trend Analysis Topic Tracking and Detection Emerging Trend Detection Trend Graph Ephemeral Association ( direta e inversa ) Deviation Detection Episodes Evolutionary Theme Patterns Regras de Associação Temporais Lent et al. (1997); Allan (2002) e Kontostathis (2003) Havre at al. (2002) Montes-y-Gomez et al. (2001b) Mannila el al. (1995) Mei e Zhai (2005)

Trend Analysis

Topic Tracking and Detection

Emerging Trend Detection

Trend Graph

Ephemeral Association ( direta e inversa )

Deviation Detection

Episodes

Evolutionary Theme Patterns

Regras de Associação Temporais

Perspectivas

Observatórios (Redes) do Conhecimento

Exploração pública de Fontes Públicas Visão Sistêmica Fontes de informação em C&T podem (e devem) servir à inovação, à avaliação e à educação superior Como essas novas fontes de informação podem trazer novas abordagens à avaliação e ao planejamento da educação, da pesquisa e da inovação no País? As fontes devem ser públicas para exploração e estudos (mantendo sigilo e respeito à privacidade) Conhecimentos gerados devem servir à geração de conhecimentos e de riqueza para nosso Brasil

Visão Sistêmica

Fontes de informação em C&T podem (e devem) servir à inovação, à avaliação e à educação superior

Como essas novas fontes de informação podem trazer novas abordagens à avaliação e ao planejamento da educação, da pesquisa e da inovação no País?

As fontes devem ser públicas para exploração e estudos (mantendo sigilo e respeito à privacidade)

Conhecimentos gerados devem servir à geração de conhecimentos e de riqueza para nosso Brasil

Formação de Observatórios ou Redes Observatórios Núcleos especializados de P&D que, com base nas fontes públicas, possam produzir estudos e conhecimentos estratégicos para o Brasil Ex: Observatório de Inovação (USP) Redes União em rede de pesquisadores, grupos e núcleos de pesquisa na condução de tais estudos, trabalhando na forma de comunidades de prática

Observatórios

Núcleos especializados de P&D que, com base nas fontes públicas, possam produzir estudos e conhecimentos estratégicos para o Brasil

Ex: Observatório de Inovação (USP)

Redes

União em rede de pesquisadores, grupos e núcleos de pesquisa na condução de tais estudos, trabalhando na forma de comunidades de prática

Artigos Aplicação de técnicas da Engenharia do Conhecimento para produção de conhecimentos estratégicos (insumos à tomada de decisão). Convênios IS-UFSC Engenharia e Extração de Conhecimento Decision Support Prospecção de Conhecimento em áreas estratégicas da educação superior, ciência, tecnologia e inovação Gestão do Conhecimento: Desafios Livros Projetos Produções Bibliográficas Eventos Portal Disseminação de Conhecimento Workshops Fóruns Redes de Conhecimento ISExtracta Portlets ISBoard ISBI Fontes de informação ISRelated ISCrawler ISSearch Bases Públicas via Convênios para uso em P&D www Acesso público

O que será necessário? Que os gestores públicos tenham consciência do potencial transformador de uma plataforma e-gov . Visão de governo eletrônico articulada e adotada por uma administração governamental é fator determinante para os resultados de qualquer programa de e-gov . Sem a visão adequada, as iniciativas tendem a fracassar ou ter vida curta (GRANT; CHAU, 2005). Uma visão transformadora tem o potencial de aumentar a transparência das ações governamentais e a participação dos cidadãos na construção conjunta de conhecimento, em benefício de toda a sociedade.

Que os gestores públicos tenham consciência do potencial transformador de uma plataforma e-gov .

Visão de governo eletrônico articulada e adotada por uma administração governamental é fator determinante para os resultados de qualquer programa de e-gov .

Sem a visão adequada, as iniciativas tendem a fracassar ou ter vida curta (GRANT; CHAU, 2005).

Uma visão transformadora tem o potencial de aumentar a transparência das ações governamentais e a participação dos cidadãos na construção conjunta de conhecimento, em benefício de toda a sociedade.

Roberto Pacheco [email_address] A Engenharia do Conhecimento e as novas possibilidades de descoberta e disseminação automática de serviços de conhecimento MUITO OBRIGADO!