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Plan de acción de pensamiento critico

  1. 1. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Plan de acción: ROSALBA VALENCIA QUEJADA Indicaciones: Oprima Ctrl+clic en cualquiera de los nombres de las actividades en la Tabla de contenidos para ir directamente a esa sección (para Mac* haga clic en Comando+clic). Digite su Plan de acción personalizado detallando las secciones que se indican. Tabla de contenidos Pensamiento crítico con datos...........................................................1 Plan de acción: ROSALBA VALENCIA QUEJADA ................................1 Tabla de contenidos...........................................................................1 Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula.........................4 Lección 1: Pensamiento crítico en la era digital..................................................4 Actividad 3: Pensamiento crítico...................................................................4 Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula.........................4 Lección 2: Pensar críticamente respecto a los datos...........................................4 Actividad 4: Representación visual de los datos..............................................4 Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula.........................4 Lección 3: Proyectos con datos........................................................................4 Actividad 2: Proyectos centrados en los estudiantes........................................4 Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula.........................5 Lección 4: Revisión del módulo .......................................................................5 Actividad 1: Resumen del módulo.................................................................5 Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico...............6 Lección 1: Tipos de proyectos.........................................................................6 Actividad 3: Proyectos colaborativos..............................................................6 Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico...............6 Lección 2: Metas de aprendizaje......................................................................6 Actividad 2: Objetivos de aprendizaje...............................................................6 Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico...............7 Lección 3: Evaluación del pensamiento crítico...................................................7 Actividad 1: Evaluación de la metodología con datos.......................................7 Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico...............7 Lección 4: Fuentes de datos............................................................................7 Actividad 2: Fuentes de datos en línea...........................................................7 Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico...............9 Lección 5: Revisión del módulo........................................................................9 Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 1 de 19
  2. 2. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Actividad 1: Resumen del módulo.................................................................9 Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos................10 Lección 1: Recolección de datos.....................................................................10 Actividad 3: Estrategias para mejorar la precisión ........................................10 Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos................10 Lección 2: Análisis de datos..........................................................................10 Actividad 2: Patrones y relaciones...............................................................10 Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos................11 Lección 3: Conclusiones................................................................................11 Actividad 2: Errores comunes en la interpretación de datos............................11 Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos................11 Lección 4: Resultados de la investigación........................................................11 Actividad 2: Ciclo de investigación...............................................................11 Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos................11 Lección 5: Revisión del módulo......................................................................11 Actividad 2: Resumen del módulo...............................................................11 Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos ..............13 Lección 1: Organización de datos con tecnología..............................................13 Actividad 2: Organización de los datos.........................................................13 Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos .............13 Lección 2: Representación visual de los datos..................................................13 Actividad 3: Presentación con datos conceptuales.........................................13 Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos .............14 Lección 3: Resultados con tecnología..............................................................14 Actividad 2: Herramientas para la presentación de datos...............................14 Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos .............14 Lección 4: Mostrando Evidencias....................................................................14 Actividad 2: Ejemplos de Mostrando Evidencias (opcional)..............................14 Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos .............15 Lección 5: Revisión del módulo......................................................................15 Actividad 2: Resumen del módulo...............................................................15 Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje...................................16 Lección 1: Aprendizaje de las destrezas de pensamiento crítico.........................16 Actividad 5: Mini lecciones y pensamiento crítico...........................................16 Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje...................................16 Lección 2: Administración de proyectos con datos............................................16 Actividad 2: Autonomía..............................................................................16 Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje...................................17 Lección 3: Recolección de datos de campo......................................................17 Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 2 de 19
  3. 3. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Actividad 1: Trabajo de campo....................................................................17 Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje...................................17 Lección 4: Revisión del módulo......................................................................17 Actividad 1: Resumen del módulo...............................................................17 Cierre del curso...............................................................................19 Resumen....................................................................................................19 Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 3 de 19
  4. 4. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula Lección 1: Pensamiento crítico en la era digital Actividad 3: Pensamiento crítico Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cómo acceden y utilizan la información y los datos en la clase sus estudiantes? Examine el documento “Destrezas de pensamiento crítico” y anote –en el espacio a continuación- cualquiera de las destrezas o subdestrezas que utilicen los estudiantes en su clase. Con los estudiantes realizamos ejercicios tales como reunir datos, clasificarlos, sacar ventajas, desventajas, usando razonamiento deductivo e inductivo y sacando conclusiones. Procuramos hacer análisis de hipótesis de acuerdo a los datos presentados. También hacemos uso de planes y guiáis de chequeos para reflexionar sobre el curso del aprendizaje mediante la metacognición. Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula Lección 2: Pensar críticamente respecto a los datos Actividad 4: Representación visual de los datos Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cuáles actividades en su clase requieren que los estudiantes empleen datos? ¿Qué tipos de datos utilizan? ¿Cómo lo utilizan? Haga un listado de las actividades en el siguiente espacio. Analizando paginas web a través del uso de la guía del Modelo Gavilán, donde deben verificar la confiabilidad y la coherencia de la información encontrada en diversas paginas web. Los alumnos crean su información a través de análisis, haciendo registro de observaciones. Realizan sus búsquedas en el internet de diferentes fuentes con temas relacionadas a la tecnología y la informática. Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula Lección 3: Proyectos con datos Actividad 2: Proyectos centrados en los estudiantes Tiempo estimado: 15 minutos Piense en torno a las lecciones o actividades que usted realiza actualmente o planea realizar y que podrían verse mejorado con la incorporación del proceso de los datos Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 4 de 19
  5. 5. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos del proyecto. Anote sus ideas. El proyecto actual que estamos realizando se basa en el análisis que deben realizan de diferentes herramientas tics en el marco empresarial se vería beneficiado con el proceso de proyectos de datos a través de la búsqueda, análisis , experimentación y socialización a partir de la apropiación de los conceptos y del manejo. Módulo 1: La información en la sociedad y en el aula Lección 4: Revisión del módulo Actividad 1: Resumen del módulo Tiempo estimado: 5 minutos Reflexione en torno a su aprendizaje en este módulo. La metodología en los proyectos de datos , permite trabajar en forma fácil y dinámica . Me permite desarrollar proyectos cortos. Las ideas del proyecto son muy útiles y las puedo abordar e incorporar en los temas que enseño. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 5 de 19
  6. 6. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico Lección 1: Tipos de proyectos Actividad 3: Proyectos colaborativos Tiempo estimado: 10 minutos Seleccione alguna unidad para crearla o mejorarla haciendo énfasis en el pensamiento crítico con datos. Descripción de la unidad Herramientas tic en el marco empresarial: Investigación en la web, de diversas herramientas tics para ser analizadas y utilizadas en micro empresas del sector. Tipo de proyecto Proyecto descriptivo, socializado a través, del uso del PC, donde cada alumnos dará conocer el producto de su análisis, investigación y diseño del producto Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico Lección 2: Metas de aprendizaje Actividad 2: Objetivos de aprendizaje Tiempo estimado: 10 minutos Identifique los estándares que sean abordados su unidad. • Analizo críticamente la evolución cada vez más rápida de algunos sistemas tecnológicos y explico sus relaciones con las ciencias y la técnica. • Reconozco y explico cómo procesos creativos de innovación, investigación, desarrollo y • experimentación guiados por objetivos, producen avances tecnológicos. • Identifico y analizo ejemplos exitosos y no exitosos de transferencia tecnológica en la • solución de problemas y necesidades Redacte objetivos que estén relacionados con el contenido de aprendizaje y las destrezas del empleo de datos de su unidad. Los alumnos serán capaces de: Realizar búsquedas efectivas sobre diferentes herramientas útiles hoy en el mundo empresarial. Analizar la fiabilidad y utilidad de diversas herramientas para ser utilizadas en su contexto. Conocer a fondo el uso, la operatividad de las herramientas il Registrar y visualizar datos, de manera que muestren diseños, operatividad y viabilidad de Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 6 de 19
  7. 7. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos uso de las herramientas. Exponer el producto de las investigaciones, en la muestra empresarial. Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico Lección 3: Evaluación del pensamiento crítico Actividad 1: Evaluación de la metodología con datos Tiempo estimado: 20 minutos Describa cómo podría adaptar y utilizar diferentes evaluaciones de pensamiento crítico. Evaluación ¿Cómo podría adaptarla y utilizarla? Reportes de progreso Le ayuda a los estudiantes a realizar un seguimiento del avance de su investigación, despejar dudas en forma secuencial y medir el avance de su investigación Plan de proyecto Les ayuda en la apropiación de su aprendizaje, dándole la información básica, donde ellos deben ir mostrando resultados a partir de las metas esperadas Reuniones de Proyecto y reuniones formales Permiten exponer sus avances, búsquedas y despejar dudas a partir de aportes de otros compañeros. Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico Lección 4: Fuentes de datos Actividad 2: Fuentes de datos en línea Tiempo estimado: 20 minutos Describa las fuentes de datos que serán de relevancia para sus estudiantes en sus proyectos. Fuente de datos Dónde buscar Apoyo al estudiante Herramientas tic Soluciones Empresariales de Google Google Navegador Lista de cotejo del proceso de investigación Herramientas tic Diversas paginas web Plan de recolección de datos Exposiciones Visitas a empresarios Matriz de valoración de Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 7 de 19
  8. 8. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos interpretación Matriz de valoración de proyectos multimedia Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 8 de 19
  9. 9. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 2: Diseño de proyectos para el pensamiento crítico Lección 5: Revisión del módulo Actividad 1: Resumen del módulo Tiempo estimado: 5 minutos Reflexione sobre su aprendizaje este módulo. ¿Cómo podría utilizar lo que ha aprendido en su práctica docente, más allá de la unidad que ha seleccionado abordar? Hay muchas áreas donde se podría articular esta información que permitan pensar críticamente con datos. Aún no se este realizando ningún proyecto. Se trata de articuar estos conceptos en el quehacer diario. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 9 de 19
  10. 10. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos Lección 1: Recolección de datos Actividad 3: Estrategias para mejorar la precisión Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cuál pregunta de investigación específica(s) podrían desarrollar a sus estudiantes? ¿Qué estrategias empleará para ayudar a sus estudiantes a pensar más críticamente sobre los datos que recogen, de modo sean más precisos y libres de sesgos? Posibles preguntas de investigación? Cómo deben ser utilizadas las herramientas tic, en el mundo de hoy? Cuál es la ética en el uso de estas herramientas? Cómo usar en forma eficaz y eficiente estas herramientas tic? Estrategias Enseñarles a los estudiantes a identificar sesgos, precisando sus puntos de vistas . Los estudiantes utilizarán una lista de cotejo para ayudarse a evaluar la credibilidad de los sitios web a través de la guía de Modelo Gavilán. Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos Lección 2: Análisis de datos Actividad 2: Patrones y relaciones Tiempo estimado: 10 minutos Recordando a Marzano (2000) él identifica cinco formas de análisis: • Concordancia (correspondencia) • Clasificación • Análisis de error • Generalización • Especificación ¿Cuáles destrezas de análisis necesitan desarrollar sus estudiantes? ¿Cómo incorporará los procesos organizar-verificar-analizar? Añada las destrezas apropiadas de pensamiento crítico y los objetivos del análisis de datos al que usted esbozó en el plan de acción en el Módulo 2, Lección 2, Actividad 2. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 10 de 19
  11. 11. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos Lección 3: Conclusiones Actividad 2: Errores comunes en la interpretación de datos Tiempo estimado: 20 minutos Redacte los planes de cómo sus estudiantes organizarán, verificarán, analizarán y extraerán conclusiones utilizando datos. Paso para la interpretación de datos Planes para los procesos de los estudiantes Organizar Plan la recolección y búsqueda de datos Verificar Plan para la recolección de datos Analizar Matriz de valoración del análisis Extraer conclusiones Matriz de valoración de la presentación. Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos Lección 4: Resultados de la investigación Actividad 2: Ciclo de investigación Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cómo podría usted aprovechar el aprendizaje a partir de su proyecto para ayudar a que sus estudiantes continúen haciendo preguntas y desarrollen una comprensión más profunda del tema? Motivando la participación en las exposiciones, a través de la pregunta ¿Por qué es importante esta herramienta en el mundo empresarial? Para que instar que los alumnos socialicen sus investigaciones y profundicen a través de las experiencia adquirida. Módulo 3: Destrezas para pensar críticamente con datos Lección 5: Revisión del módulo Actividad 2: Resumen del módulo Tiempo estimado: 5 minutos Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 11 de 19
  12. 12. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Reflexione en torno a su aprendizaje en este módulo. Fue bueno pensar en torno a las destrezas específicas que participan en el pensamiento crítico. Realmente me ayudó a enfocarme en lo que los estudiantes necesitan aprender. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 12 de 19
  13. 13. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos Lección 1: Organización de datos con tecnología Actividad 2: Organización de los datos Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cómo recolectarán y ordenarán los datos sus estudiantes? ¿Cuáles destrezas deberán desarrollar? ¿Cómo encajará este proceso en el proyecto general? Anote sus ideas en la siguiente tabla. ¿Cómo recolectarán y ordenarán los datos sus estudiantes? Análisis y conocimiento de la herramienta seleccionada. Personalización en una microempresa del sector ¿Qué destrezas necesitarán? ¿Cómo se las enseñará? Hallar relaciones, Reconocer secuencias, Inferir, Evaluar A través asesorías personales, despejando dudas y ayudando a diseñar los productos ¿De qué manera estas actividades se integrarán en el proyecto? A través de la consolidación del producto final Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos Lección 2: Representación visual de los datos Actividad 3: Presentación con datos conceptuales Tiempo estimado: 10 minutos ¿Cómo podrían los estudiantes exponer sus datos durante el proyecto para compartir sus conclusiones? ¿Cuáles destrezas deberá enseñarles a sus estudiantes para que puedan exponer sus datos de manera efectiva? ¿Cómo representarán los estudiantes sus datos? Diseños de paginas web ¿Qué destrezas necesitarán? ¿Cómo se las enseñará? Explicaciones, conocimientos previos, asesorías personales. Pienso que también impartiré una mini lección en algunas formas de ser creativo para ayudarles a pensar en nuevas formas de compartir sus hallazgos. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 13 de 19
  14. 14. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos Lección 3: Resultados con tecnología Actividad 2: Herramientas para la presentación de datos Tiempo estimado: 10 minutos ¿Cuáles herramienta(s) en línea le gustaría investigar para que sean utilizadas por sus estudiantes? Herramienta en línea URL Posible uso Entre otras: wix http://es.wix.com Diseño de pagina web Jimdo http://es.jimdo.com/ Diseño de pagina web Webnode http://www.webnode.com.co Diseño de pagina web Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos Lección 4: Mostrando Evidencias Actividad 2: Ejemplos de Mostrando Evidencias (opcional) Tiempo estimado: 15 minutos Si decide utilizar la herramienta Mostrando Evidencias, ¿cuál pregunta utilizaría? Y ¿qué tipo de evidencia utilizarán sus estudiantes? Pregunta Que herramienta tic utilizarías para visibilizar tu empresa? Que herramienta tic utilizarías para ahorra gastos en tu empresa? Tipo de evidencia requerida Visita a microempresas del sector Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 14 de 19
  15. 15. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 4: Herramientas para el análisis efectivo de datos Lección 5: Revisión del módulo Actividad 2: Resumen del módulo Tiempo estimado: 5 minutos Reflexione en torno a su aprendizaje en este módulo. Es muy emocionante aprender sobre todos los distintos tipos de herramientas disponibles en línea para ayudar a que los estudiantes piensen en torno a sus datos. Representan algunos desafíos para mí, pero pienso que los estudiantes las Hallarán interesantes. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 15 de 19
  16. 16. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje Lección 1: Aprendizaje de las destrezas de pensamiento crítico Actividad 5: Mini lecciones y pensamiento crítico Tiempo estimado: 10 minutos Identifique algunas destrezas que podría fomentar a través de mini lecciones en distintas etapas de su unidad. Según sea necesario, incluya metacognición, análisis de datos así como el proceso de extraer conclusiones. Fase de la unidad Destrezas por fomentar Herramientas tic Identificar herramientas tic, útiles en el mundo empresarial Búsquedas efectivas Aprender a realizar búsquedas efectivas en el internet y a realizar análisis de paginas web Recolección de datos Determinar el punto de vista de una fuente primaria y teorizar sobre puntos de vista alternos. Análisis de datos • Categorizar datos • Revisar patrones encontrados • Demostrar meta cognición en el análisis de datos • Hacer que los estudiantes hagan entre ellos la técnica de pensar en voz alta. Resumen Reflexión: Mirar retrospectivamente las destrezas de pensamiento y de colaboración que utilizaron y establecer metas para mejorar. Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje Lección 2: Administración de proyectos con datos Actividad 2: Autonomía Tiempo estimado: 15 minutos Si su unidad es un proyecto de grupo, describa cómo administrará la colaboración. Si no piensa desarrollar un proyecto grupal, ¿cómo administrará –en términos generales- la colaboración en clase? . Los estudiantes podrían utilizarián el portafolio para publicar sus entrevistas y añadir sus datos Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 16 de 19
  17. 17. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos en el google groups También les pediré que elaboren un plan de proyecto para mantenerlos a todos por buen rumbo. Mientras trabajan en el proyecto, impartiré mini lecciones en destrezas de colaboración -como compromiso y liderazgo efectivo- para ayudarles alcanzar el éxito. Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje Lección 3: Recolección de datos de campo Actividad 1: Trabajo de campo Tiempo estimado: 20 minutos ¿Qué tipos de trabajo de campo, si hay alguno, desarrollarán los estudiantes durante su unidad. Visitarán microempresas del sector, previamente seleccionadas ¿Cómo preparará a sus estudiantes para un trabajo de campo exitoso en la unidad que usted imparte? Realizando capacitación de la forma como deben acercarse y solicitar la información y motivar al cliente ¿Cuáles problemas potenciales ve en su proyecto y cómo los abordará? Problemas potenciales ¿Cómo los abordará? Resistencia de los empresarios Motivación previa Apatía Retroalimentación con experiencias exitosas Falta de preparación Asistencia permanente para despejar sus dudas Módulo 5: Pensamiento crítico y aprendizaje Lección 4: Revisión del módulo Actividad 1: Resumen del módulo Tiempo estimado: 5 minutos Reflexione en torno a su aprendizaje durante este módulo. ¿Cómo administrará exitosamente los proyectos con datos de sus estudiantes dentro y fuera del aula? Me gusta esta información práctica. Estoy contento por no tener que lidiar con equipos costosos y complicados, como los docentes de Ciencias, pero mis Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 17 de 19
  18. 18. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos estudiantes tienen que tratar con personas fuera del aula. Esta puede representar una buena experiencia para todos, pero ameritará muchísima planificación y monitoreo para lograrlo. Estas sugerencias me ayudarán. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Página 18 de 19
  19. 19. Elementos de Intel® Educar Pensamiento crítico con datos Cierre del curso Resumen Tiempo estimado: 15 minutos ¿Cómo usará usted las ideas presentadas en este curso en su clase? Me ayudarán a fortalecer el proceso de aprendizaje, a consolidar información para lograr que los alumnos desarrollen el pensamiento critico y la metacognición. Derechos de autor ©Intel Corporation. Todos los derechos reservados. Intel, Página 19 de 19 el logo de la Iniciativa Intel Educación y el Programa Intel Educar son marcas registradas de Intel Corporation en los Estados Unidos y otros países. *Otros nombres y marcas pueden ser reclamadas como propiedad de terceros.

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