TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE

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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD EXPERIMENTAL SIMON RODRÍGUEZ CONVENIO FIEC SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL BUSINESS INTELLIGENCE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Yuri E. Gómez C.I. 12.060.346 Rossana Castillo C.I. 15.366.629 María Alejandra Brito C.I.14.127.093 Puglia A. Maria A. C.I. 6.262.844 Sarmiento José Gregorio C.I. 12.302.042 Urribarri Salas Gisela M. C.I.10.404.670 Facilitador: Daniel Carneiro Caracas, 27 de Mayo del 2010
  • 2. INDICE PÁGINA INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………………………………………… 1. DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELIGENCE……………………………………………………… 4. CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………… 8. NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE…………………… 9. ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE…………………………………………………… 9. VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………… 10. SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………… 11. SOLUCIONES DE BUSINESS INTELLIGENCE MÁS RECONOCIDAS ACTUALMENTE EN EL MERCADO…………………………………………………………………………… 13. ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN………………………………………………………………………………………………………………………… 14. CASOS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………………… 18. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………………………………………………………………… 19. CONCLUSIÓN…………………………………………………………………………………………………………………… 22. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS………………………………………………………………………… 24.
  • 3. INTRODUCCIÓN La información es la clave de nuestros tiempos para poder lograr una ventaja comparativa en el mercado, el problema ha sido que muchas veces esta no logra ser bien decodificada para separar aquella que no tiene utilidad con la que nos permita poder generar escenarios, reportes y pronósticos para el futuro de nuestra empresa. La idea principal del acumular información es que esta nos pueda ser de utilidad para la toma de decisiones, a partir de esta necesidad nace el concepto de la “inteligencia de negocios” El BI es un conjunto de sistemas y metodologías que pueden ser enfocadas a diversas áreas de un negocio, tales como ventas, finanzas, marketing, etc. Estos programas lo que hacen en esencia, es transformar los datos existentes en su empresa en información valiosa y útil y a la vez esta información transformarla en conocimiento, el que indicará los cursos de acción más recomendables a seguir para la toma de decisiones. En un nivel más técnico, podemos decir que este conjunto de metodologías, se traduce en la identificación, análisis, registro y presentación de tanto las amenazas como las oportunidades que influyen directamente a su empresa. En lo concreto el BI se encarga de tomar todos los datos que han sido recopilados por una compañía en el transcurso de los años, luego de un proceso de análisis, adquiere habilidades a partir de las necesidades de esta, como por ejemplo, lograr que la empresa comprenda de mejor manera el mercado de su entorno directo. Además de esto, Pág. 1
  • 4. tiene la capacidad de tomar el “capital intelectual” de las personas que trabajan en la empresa para convertirlo en un recurso activo, para optimizar el beneficio que traerá este en el futuro. Lo más importante es que el sistema de BI nos permite hacer predicciones y detectar errores de accionar, para así poder tomar decisiones de negocios a tiempo y así evitar consecuencias que podrían ser perjudiciales o nefastas para un negocio. Probablemente antes de 1996 resultaba impensable algún método que a partir de esos datos ya acumulados, una entidad “no humana” pudiera ejercer una toma de decisiones instantáneas, indicando los pasos más efectivos a seguir para resolver problemas típicos de una empresa, sin necesidad de estar revisando una y otra vez cientos de informes de caso para recién ahí sacar alguna conclusión y diseñar una estrategia. Es en ese año cuando la empresa estadounidense Garner Group publicó un anunció que revolucionaría la forma de comprender y analizar los datos de una empresa para desarrollar estrategias de mercado. En este anuncio dictaba la necesidad de democratizar la información con un conjunto de estrategias denominadas como “Inteligencia de negocios”, en el inglés Business Intelligence más conocido como “BI”. Un extracto de dicho escrito explica la relevancia que tendría el nuevo sistema: “La clave para prosperar en un mercado competitivo es estar delante de la competencia. Tomar decisiones empresariales basadas en información precisa y actual necesita más que intuición. El análisis de los datos, informes y herramientas de consulta puede ayudar a los usuarios Pág. 2
  • 5. empresariales a navegar a través de un mar de datos para sintetizar la información valiosa que hay en cada uno de ellos…” Pág. 3
  • 6. Definición El cambiante entorno económico y la problemática de sistemas descrita anteriormente impulsaron el surgimiento del llamado Business Intelligence, el cual es un concepto que trata de englobar todos los Sistemas de Información de una organización para obtener de ellos no solo información o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le confiera a la organización una ventaja competitiva por sobre sus competidores. Existen diversos autores que definen el Business Intelligence. A continuación mencionaremos algunos: Hackney (2001) nos dice que el Business Intelligence se compone de todas las actividades relacionadas a la organización y entrega de información así como el análisis del negocio. Esto incluye Minería de Datos, Administración del Conocimiento, Aplicaciones Analíticas, Sistemas de Reportes y principalmente Data Warehousing. Michel (2000) afirma que el conjunto de tecnologías que usan Data Warehousing y OLAP (On-line Analitic Procesing, procesamiento analítico en línea), combinado con herramientas de reporte, son referidas como Business Intelligence, porque ayudan a las compañías a ganar inteligencia en operaciones y desempeño. Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su artículo que la necesidad de nuevas herramientas de acceso y reporte de información, para diversos tipos de usuarios, ha impulsado la creación de nuevas herramientas, colectivamente conocidas como Business Intelligence. Business Intelligence no es una sola tecnología o Pág. 4
  • 7. aplicación. No es una "cosa", sino que se trata de un "suite" de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos, información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales. Business Intelligence es la habilidad de consolidar información y analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones de negocios. Definición compatible con la necesidad actual de los negocios que ante la presión de ser cada día más competitivos, para mantenerse tienen la doble tarea no sólo de permanecer sino de ser lucrativos (Cano, 1999). Por último, el vicepresidente y director de investigaciones del Grupo Gartner, Howard Dresner, citado en Hilson (2001) coincide con las anteriores definiciones, y el agrega: "Business Intelligence es simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar tipos cuantitativos de información y ser capaz de actuar en consecuencia". Business Intelligence ha tomado la delantera en los últimos dos años, los proveedores de soluciones cuentan con tecnología mas amigable y presentan datos mas fáciles de analizar, apostando hacia la adopción masiva de dichos sistemas por parte de las organizaciones (Sullivan, 2001). Las compañías actualmente usan una amplia gama de tecnologías y productos para saber que es lo que está pasando en la organización. Las herramientas mas comunes (simple consulta y reporte de datos, procesamiento analítico en línea, análisis estadístico, predicciones y minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad de Pág. 5
  • 8. formas. El objetivo de todo esto es transformar las montañas de datos en información útil para la empresa (McGeever, 2000). El radical crecimiento de nuevas formas de "inteligencia" generada por computadora es una de las dos revoluciones en materia de TI que se están dando en la actualidad. La segunda es el Internet, del cual ya todo mundo conoce (Martín, 2001). Las dos revoluciones van a soportar y amplificar una a la otra. El conjunto de ambas resultará en una radical reinvención de los negocios. Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite ser mas asertivos en las tomas de decisiones para sus negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa. Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos. Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego cargarlos en un almacén de datos. Pág. 6
  • 9. La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios dependerá únicamente del nivel de éxito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa, si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran el accionar de la empresa, la inteligencia de negocios usada estará presente por mucho tiempo, de lo contrario sera sustituido por otro que aporte mejores resultados y mas precisos. Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones con base en consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de informes. BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a las empresas sobre sus competidores al juntar a las personas y a la tecnología para resolver problemas. BI es utilizado para: • Ventas: análisis de ventas; detección de clientes importantes; análisis de productos, líneas, mercados; pronósticos y proyecciones. • Marketing: segmentación y análisis de clientes; seguimiento a nuevos productos. • Finanzas: análisis de gastos; rotación de cartera; razones financieras. • Manufactura: productividad en líneas; análisis de desperdicios; análisis de calidad; rotación de inventarios y partes críticas. • Logística: seguimiento de embarques; motivos por los cuales se pierden pedidos. Pág. 7
  • 10. Características de Business Intelligence Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: • Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. • Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. • Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas. BI es crítico para: • Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa. • Medir el desempeño organizacional. • Predecir resultados. • Administrar recursos corporativos y manejo del cambio. • Ejecutar y monitorear planes operativos. • Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia. • Aprovechar oportunidades de crecimiento. • Identificar amenazas. Pág. 8
  • 11. Niveles de Realización de Business Intelligence De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: • Consultas e informes simples (Querys y reports). • Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). • Data Mining o minería de datos. • Sistemas de previsión empresarial; predicción mediante estudio de series temporales (ejemplo: Previsión de ventas). • Elementos del Business Intelligence. El mercado de Business Intelligence crecerá aproximadamente a niveles de 148 billones, de acuerdo con Survey.com. Conociendo estas tendencias, es crítico para cualquier negocio, independientemente del tamaño, contar con la mejor tecnología que puedan disponer. El surgimiento de estas nuevas tecnologías, así como las nuevas tecnologías web–based, ofrecen muchas mayor capacidad a un precio dramáticamente menor que hace apenas un par de años. Los sistemas actuales de Business Intelligence están construidos en una moderna infraestructura, que consisten de una arquitectura federada (también conocida como modular) que acomoda todos los componentes en un moderno sistema de inteligencia del negocio (Hackney, 2000). Estos sistemas incluyen: Pág. 9
  • 12. 1. Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos. 2. Aplicaciones analíticas. 3. Data Mining, herramientas para minería de datos. 4. OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos. 5. Herramientas de consulta y reporte de datos. 6. Herramientas de producción de reportes personalizados. 7. ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos. 8. Herramientas de administración de sistemas. 9. Portales de información empresarial. 10. Sistemas de base de datos. 11. Sistemas de administración del conocimiento. Desde luego, una organización puede implementar por separado cada una de éstas herramientas y alcanzar un buen nivel de inteligencia, o bien, implementar una solución completa de Business Intelligence que muchos proveedores ofrecen actualmente. Ventajas de Business Intelligence • Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio, para determinar qué tan bien se están logrando los objetivos y metas propuestas, así poder compartir esta información con todos los departamentos. • Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo. • Proporciona una única versión de la realidad del negocio. • Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de decisiones. Pág. 10
  • 13. • El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices de desempeño, sin necesidad de contar con apoyo por parte del área de TI. • Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer pronósticos de ventas y devoluciones. • Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta el tiempo disponible para el análisis. • Requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la herramienta. Software de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: 1. Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir información dispersa en toda la empresa e incluso en diferentes fuentes para así proporcionar a los departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que Pág. 11
  • 14. necesitan para analizar la información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión. 2. Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito de los negocios depende por lo general de la habilidad para ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes. 3. Agentes: Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc. 4. Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis. Soluciones de Business Intelligence más Reconocidas Actualmente en el Mercado. Pág. 12
  • 15. SAGENT SOLUTION PLATTFORM: Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo. MICROSTRATEGY: Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa. BUSINESS OBJECTS: Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes. COGNOS: Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio. Pág. 13
  • 16. BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE: Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación. ORACLE9I APPLICATION SERVER: Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida. Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión Los paquetes de software de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Los Software de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), informática decisional, proponen utilizar los datos en tránsito por el sistema informativo, generalmente datos de la producción, como informaciones susceptibles de ser explotadas con fines decisionales. A nivel tanto practico como técnico, la Inteligencia de Negocios o Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) se compone de una familia de herramientas Pág. 14
  • 17. informáticos y de software garantizando el funcionamiento de la cadena del proceso de datos. Es habitual presentar los elementos componiendo la cadena de decisión en cuatro categorías, cada una correspondiente a una función especifica. Recaudar: Limpiar y consolidar los datos. Extraer los datos de los sistemas de producción y adaptarlos a un uso decisional. Almacenar: Centralizar los datos estructurados y procesados con el fin de que sean disponibles para un uso decisional. Distribuir: O facilitar el acceso a los datos según las funciones y los tipos de utilizaciones. Explotar: O como asistir de la mejor manera posible el utilizador con el fin de poder extraer la sustancia de la información de los datos almacenados para este uso. Pág. 15
  • 18. 1. Recaudar: Las herramientas de ETL (ETL Extract Transform and Load) Recaudar, Limpiar y Consolidar los datos de la empresa extendida La colecta de los datos es una función cumplida por una familia de herramientas llamada ETL para Extract Transform Load. Pág. 16
  • 19. El sistema de información de la empresa no se construyó en un sólo día. La mayor parte de los sistemas informativos de empresas son de naturaleza heterogénea. Aunque la estandardización de los intercambios entre las diversas herramientas informáticas avance a zancadas, la disparidad de los formatos de los datos en circulación sigue siendo una realidad. Es el principal obstáculo tecnológico a los intercambios extendidos de información. Antes de ser utilizables, los datos deben ser formatados, limpiados y consolidados. Las herramientas de ETL (Extract, Transform Load) permiten automatizar esos tratamientos y gestionar los flujos de datos que alimentan los almacenes : Data Warehouse o Datamart. El referencial de metadatos (CWM) conserva un rastro preciso de la naturaleza y de la vida del dato. 2. Almacenar: Data Warehouse y Data Mart Las bases de datos de producción no son utilizables para una explotación decisional. Los datos en bruto no están listos para ese uso y por otro lado los requerimientos decisionales son particularmente "golosos" en recursos de máquina. Los datos, previamente limpiados y consolidados, estarán almacenados en una base especializada: el Datawarehouse o el Datamart. El datamart es una versión más reducida del datawarehouse. El datamart se orienta hacia el sujeto o el tema y puede ser utilizado por ejemplo para aplicaciones de CRM (Custom Relationship Manager) o de Data Mining. Tanto el data warehouse como el datamart son alimentados por la herramienta de ETL (Extract Transform Load). A notar, el proyecto Data Warehouse es bastante peculiar. Es preferible considerarlo como un proceso. En efecto, el Data Warehouse se encuentra en perpetua evolución. Pág. 17
  • 20. 3. Distribuir los datos: Portal decisional EIP (EIP Enterprise Information Portal) El aplastamiento de la pirámide y la multiplicación de los puntos de toma de decisión modifican de manera fundamental la gestión de la información. La información será percibida en término de flujo y no de unidad de almacenaje. Con el fin de dinamizar la reactividad global, la información será ampliamente distribuida junto al conjunto de los socios. El portal, EIP Enterprise Information Portal, cumple esa función esencial. 4. Explotar: Cuadro de mando, análisis OLAP, datamining... Una vez los datos almacenados, limpiados, consolidados y accesibles, pueden ser utilizados. Según las necesidades, diverso tipos de herramientas de extracción y de explotación son considerados. • Analizar los datos con las herramientas de tipo OLAP para los análisis multidimensionales. • Buscar las correlaciones poco visibles con el Data Mining • Asistir los responsables en situación, con los cuadros de mando presentando los indicadores claves de la actividad • Comunicar el rendimiento con el Reporting Casos de Business Intelligence Twentieth Century Fox utiliza BI para predecir qué actores, argumentos y filmes serán populares en cada vecindario. Pág. 18
  • 21. Evitando ciertos argumentos en cines específicos, la compañía tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de dólares alrededor del mundo cada año. Esa misma tecnología utilizan para seleccionar los "traliers" (cortos previos a la presentación de una película) alternativos para cada película en cada cine y así maximizar las ventas. Una película puede tener varios "trailers" diferentes, cada cual puede percibirse de diferente forma por cada tipo de audiencias. Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el futuro, sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de equipo agrícola, mejora su negocio dando a los clientes una gran variedad de opciones en los productos que ellos pueden requerir, obteniendo millones de permutaciones para cada opción. Esto es grandioso para el área de marketing pero no tanto para el área de manufactura. John Deer solucionó este problema empleando inteligencia computarizada que aprende a "criar" agendas mejor de lo que lo harían los seres humanos. El equipo agrícola ahora fluye más suavemente a través de la línea de producción. Así como estos casos, existen una gran cantidad de casos de aplicación exitosa de sistemas de BI, que han brindado una verdadera inteligencia al negocio, proporcionándole no solo una notoria eficiencia y ventaja competitiva, sino que a la larga puede ser la diferencia entre la supervivencia o desaparición de la empresa. Ejemplos del mundo real de aplicación de Business Intelligence Pág. 19
  • 22. Las siguientes son opiniones de ejecutivos de empresas estadounidenses sobre lo que ellos esperan que suceda en el corto o mediano plazo con respecto a BI, recolectadas por Mitch Betts el mes de marzo del presente año. En aproximadamente cinco años, veremos un incremento dramático del 40% en el número de usuarios finales que utilicen herramientas de BI… --Frank Gelbart, CEO, Appfluent Technology Inc., Arlington, Va. En pocos años, las ventajas competitivas vendrán del uso de BI para entender el comportamiento y preferencias del consumidor a un nivel de segmentación angosto, incluso individual para hacer ofertas a la medida… --Jeff Zabian, Vice President, Seurat Co., Boulder, Colo. Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán el método tradicional de hacer negocios con ajustes trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y desarrollarán herramientas administrativas como estrategia para responder a cambios en tiempo real en el mercado. --Rob Ashe, President & Chief Operating Officer, Cognos Inc., Burlington, Mass. Los usuarios demandarán mayor integración entre los números y su interpretación. Así mismo, todas las aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración de contenido o bien administración de conocimiento. --Brian Hartlen, Senior Vice President, Comshare Inc.,Ann Arbor, Mich. Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente en un ambiente cambiante. BI será como un comando de control central para rastrear variables como el desarrollo operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de Pág. 20
  • 23. los competidores, todas ellas en tiempo real. --Sol Klinger, Director, Sterling Management Solutions Inc., Princetown, N.J. Al mejorar la selección de a quién dirigir los mensajes de mercadotecnia, BI puede ahorrar más de $200 billones de dólares al año por desperdicio en publicidad y mercadotecnia directa… --Dave Morgan, CEO, Tacoda Systems Inc., New Cork. La información de BI permite a una compañía crecer y explotar futuras oportunidades y al mismo tiempo, es el blanco para espionaje corporativo, crimen y terrorismo computacional… --Ryon Packer, Vice President, Intrusión, Inc., Richardson, Texas. Pág. 21
  • 24. CONCLUSIÓN El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. BI como su nombre en inglés lo indica, genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa. BI es una herramienta que pone a disposición de los usuarios la información correcta en el lugar correcto. Son múltiples los beneficios que ofrece a las empresas, entre ellos se encuentra la generación de una ventaja competitiva. Hay una gran variedad de soluciones de BI que en suma, son muy similares, pero para que se considere completa debe reunir cuatro componentes: multidimensionalidad, data mining, agentes y data Warehouse. Son ya muchas las empresas que han implementado soluciones de BI y se han visto enormemente beneficiadas. Las funciones que puede traer el sistema de Inteligencia de Negocios son múltiples y se presenta por una parte como una solución y por otra como una metodología a seguir, para que una empresa genere ventajas competitivas Pág. 22
  • 25. por sobre las demás mediante la obtención y análisis de diversos datos. La Inteligencia de negocios en los últimos años se han desarrollado tecnologías y herramientas que ayudan a las empresas a poder extraer y analizar la información que queda sepultada en los bancos de datos. Las estrategias de Inteligencia de Negocios le permitirán tener a la mano la información más relevante de su operación de una forma rápida, flexible y oportuna. Las herramientas que integra la Inteligencia de Negocios consolidan la información de las distintas áreas, mejorando el proceso de decisión. Pág. 23
  • 26. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS www.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_empresarial www.gestiopolis.com/recursos/.../ger/bintna.htm www.ibermatica.com/publicaciones/BusinessIntelligence.../do wnload www.sinnexus.com/business_intelligence es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_empresarial www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml manuelgross.bligoo.com/.../Tendencias-2010-2012-de-la- Inteligencia-de-Negocios-BI.html - España Pág. 24
  • 27. Pág. 25