7. Características de un Datawarehouse Orientado hacia la información basica de la organización. Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización como son compras, ventas, mercadotecnia. Y no para exportar procesos que se realizan en la organización como son pedidos y facturación entre otros.. Datawarehouse 5
15. Aplicaciones Datawarehouse EIS (Executive Information System):Herramientas para proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multidimensionales. DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS Datawarehouse 13
17. OLTP OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión: Altas/Bajas/Modificaciones/Consultas Consultas rápidas y escuestas Poco volumen de información Transacciones rápidas Gran nivel de concurrencia Datawarehouse 15
19. OLAP OLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información: Sólo Consulta Consultas pesadas y no predecibles Gran volumen de información histórica Operaciones lentas Datawarehouse 17
25. Arquitectura Datawarehouse Consistencia de consolidación Comprobar la validez de los datos en el entorno operacional Datos que no se usan Datos que no se mantienen Inconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistema Datos no igualmente mantenidos Codificaciones diferentes Datawarehouse 23
37. BBDD OLAP El análisis de los datos se suele basar en un modelo simplificado de estrella, o más genéricamente, de copo de nieve (snowflake), el cual relaciona los hechos con los agentes del negocio (dimensiones): Datawarehouse 25 Tiempo Ventas Geografía Clientes Productos