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Datawarehouse

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  • 1. Datawarehouse
    Ing. Adan Jaimes Jaimes
    Datawarehouse
    1
  • 2. Conceptos Datawarehouse
    • Datawarehouse:Repositorio completo de datos de la empresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica
    • 3. Data-Marts:Repositorio parcial de datos de la empresa, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica
    • 4. Data-Mining:Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta o detallada en un Datawarehouse
    Datawarehouse
    2
  • 5. Datawarehouse
    Datawarehouse
    3
  • 6. Datawarehouse
    4
  • 7. Características de un Datawarehouse
    Orientado hacia la información basica de la organización. Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización como son compras, ventas, mercadotecnia.
    Y no para exportar procesos que se realizan en la organización como son pedidos y facturación entre otros..
    Datawarehouse
    5
  • 8. Comparación
    Datawarehouse
    6
  • 9. Ejemplos de areas de aplicación
    12/05/1999
    Datawarehouse
    7
  • 10. Datawarehouse
    Datawarehouse
    8
  • 11. 12/05/1999
    Datawarehouse
    9
    USOS DEL DATA WAREHOUSE
  • 12. Datawarehouse
    Datawarehouse
    10
  • 13. Datawarehouse
    Datawarehouse
    11
  • 14. DataMart
    Datawarehouse
    12
  • 15. Aplicaciones Datawarehouse
    EIS (Executive Information System):Herramientas para proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multidimensionales.
    DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS
    Datawarehouse
    13
  • 16. Datawarehouse
    14
  • 17. OLTP
    OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión:
    Altas/Bajas/Modificaciones/Consultas
    Consultas rápidas y escuestas
    Poco volumen de información
    Transacciones rápidas
    Gran nivel de concurrencia
    Datawarehouse
    15
  • 18. Datawarehouse
    16
  • 19. OLAP
    OLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información:
    Sólo Consulta
    Consultas pesadas y no predecibles
    Gran volumen de información histórica
    Operaciones lentas
    Datawarehouse
    17
  • 20. OLTP - OLAP
    Datawarehouse
    18
  • 21. 12/05/1999
    Datawarehouse
    19
  • 22. Datawarehouse
    20
  • 23. Datawarehouse
    21
  • 24. Arquitectura Datawarehouse
    Datawarehouse
    22
    OLAP
    OLTP
    OLTP
    OLTP
    DW
    Consoli-
    dación
    Middle-
    Ware
    Aplicación
  • 25. Arquitectura Datawarehouse
    Consistencia de consolidación
    Comprobar la validez de los datos en el entorno operacional
    Datos que no se usan
    Datos que no se mantienen
    Inconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistema
    Datos no igualmente mantenidos
    Codificaciones diferentes
    Datawarehouse
    23
  • 26. Arquitectura Datawarehouse
    • Middle-Ware
    • 27. Gestiona comunicaciones con el Datawarehouse
    • 28. Coordina la concurrencia
    • 29. Controla Procesos de espera
    • 30. Aplicaciones
    • 31. Sistemas de presentación
    • 32. Sistemas interrogativos
    • 33. Sistemas de simulación
    • 34. Sistemas funcionales
    • 35. Sistemas expertos
    • 36. DSS
    Datawarehouse
    24
  • 37. BBDD OLAP
    El análisis de los datos se suele basar en un modelo simplificado de estrella, o más genéricamente, de copo de nieve (snowflake), el cual relaciona los hechos con los agentes del negocio (dimensiones):
    Datawarehouse
    25
    Tiempo
    Ventas
    Geografía
    Clientes
    Productos
  • 38. 12/05/1999
    Datawarehouse
    26
  • 39. 12/05/1999
    Datawarehouse
    27
    DetailedReports