Este documento describe los diferentes tipos de investigación ex post-facto, incluyendo estudios descriptivos, de desarrollo longitudinales y transversales, correlacionales y comparativos-causales. Explica las características, fortalezas y debilidades de cada enfoque metodológico, así como los pasos involucrados en la realización de encuestas y la validación de instrumentos a través de pruebas piloto.

3. CARACTERÍSTICAS METODOLÓGICAS DE LOS PARADIGMAS DE INVESTIGACIÓN I. POSITIVISTA Problema de investigación Teórico Diseño de investigación Estructurado Muestra Procedimientos estadísticos Recogida de Datos Instrumentos válidos y fiables Análisis e intepretación resultados Técnicas estadísticas Valoración de la investigación Validez Interna/Externa, Fiabilidad, Objetividad

4. PROCESO (Investigación Racionalista) A TEÓRICO A 1 Problema A 2 Revisión Bibliográfica A 3 Formulación Hipótesis A 4 Definición de Variables B METODOLÓGICO (SELECCIÓN DEL MÉTODO) B 1 Selección de Muestra B 2 Diseño B 3 Selección/Confección de Instrumento B 4 Obtención de datos (Procedimiento) C ANALÍTICO C 1 Análisis de Datos C 2 Conclusiones

5. EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Proyecto de investigación Idea, problema o cuestión a investigar Hipótesis Muestreo Elección de técnica/s de recogida de datos Análisis de datos Desarrollo Teórico Muestra Datos PARADIGMA O ENFOQUE

6. Investigación Racionalista (POSITIVISMO) Método Hipotético-Deductivo Experimental Ex-post-facto Descriptiva Comparativo Correlacional + - Experimental Ex-post-facto Descriptiva Características :  Control  Artificialidad  Manipulación

7. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Clasificación de los estudios ex post-facto

8. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Los estudios descriptivos FASES

12. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Los estudios de desarrollo. Longitudinales. retrospectivos. Curso 94-95 Curso 95-96 Septiembre 01 Abandono 1 Abandono 2 Entrevista Pedagogía Encuesta retrospectiva. Causa y motivos del abandono. Cuando se pretende estudiar la situación actual a partir de sucesos acontecidos en el pasado estamos planteando un estudio retrospectivo.

18. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Los estudios correlacionales . Coeficientes bivariables de correlación. Tipo de correlación Símbolo Variable 1 Variable 2 Anotaciones Producto- momento. (Pearson) r Continua Continua Es la técnica más estable. Kendall tau Ordinal Ordinal Preferible para n< 10 Biseral rbis. Dicotomizada Continua Usada en el análisis de ítems. Biseral- puntual rpbis. Dicotómica Continua Produce correlaciones inferiores que r bis. Tetracórica rt Dicotomizada dicotomizada Usada cuando es posible dicotomizar las variables Coeficiente fi fi Dicotómica Dicotómica Usada en el cálculo de correlación entre ítems. Coeficiente eta eta Continua Continua Usada para reflajar relaciones no lineales.

20. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO RESUMEN. Relación entre objetivo y tipología de estudio. Objetivos que se pretenden. Acciones a realizar. Tipo de estudio. Describir los fenómenos. Investigación descriptiva. Estudiar la evolución. ¿existen cambios en los sujetos transcurrido un tiempo? Recoger información ¿saben los alumnos donde encontrar trabajo?, ¿Qué conducta de agresividad tienen los niños de 3 años? Estudio de desarrollo Longitudinales Transversales Cohorte Estudios de encuestas Estudios observacionales Relacionar y predecir valores de fenómenos Investigación correlacional. Relacionar ¿En que condiciones se produce un fenómeno?¿cuál es el grado de probabilidad de que suceda? Estudios correlacionales. Estudios predictivos. Explicar relaciones de causalidad entre fenómenos. Comparar ¿Qué método didáctico influye más en el rendimiento académico? Estudios comparativos causales.

21. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Estudio de Encuesta. Fase de la investigación por encuesta. Diseñar la encuesta Encuesta definitiva Pasar la encuesta Análisis de datos.

25. MUESTREO. Conceptos básicos Procedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de la población objeto de estudio. Universo: serie de elementos que comparten unas características determinadas relacionadas con el problema de investigación. Población: conjunto definido, limitado y accesible del universo, referente para la elección de la muestra. Grupo al que se intenta generalizar los resultados. Muestra: conjunto de individuos extraído de la población a partir de algún procedimiento específico. Los valores que obtenemos del análisis estadístico de la muestra se denominan estadígrafos o estadísticos . Elemento o individuo (muestral): Unidad más pequeña en la que podemos descomponer la muestra, la población o el universo. Esta unidad puede ser una persona, un grupo, un centro, etc.

26. Etapas del muestreo 1ª Preparación. En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la muestra. 2ª Muestreo . En esta fase se determina la técnica más apropiada en función del problema, las hipótesis y el diseño. Tipos de muestras: - Muestra invitada . Sujetos de la población a los que se invita a participar - Muestra participante . Sujetos que aceptan formar parte del estudio. - Muestra real . Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis final. La diferencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especificado en los informes de investigación. Proceso esquematizado

27. LA INVESTIGACIÓN EX POST-FACTO Estudio de Encuesta. Ciclo de muestreo.

29. Técnicas de muestreo II. No Probabilísticas  Muestreo deliberado: Consiste en seleccionar la muestra de forma deliberada porque los sujetos poseen las características necesarias para la investigación. Los resultados son difíciles de generalizar  Muestreo Accidental o casual: Esta muestra se forma con sujetos que casualmente se encuentran en el lugar y en el momento decidido por el investigador.  Muestra de voluntarios: En algunas investigaciones el autor se ve obligado a pedir voluntarios que quieran participar en su estudio dado que por razones éticas o morales no puede utilizar ninguno de los procedimientos explicado. Esta muestra presenta ciertos sesgos y suele presentar determinadas características como por ejemplo: son sujetos más educados, tienen mejor estatus social, suelen ser más inteligentes, son más sociables, son menos convencionales, son menos conformistas, etc.

33. Diseños de Investigación

34. Diseño de un solo grupo (sin Pretest)  No se sabe el punto de partida del grupo .  No se pueden realizar comparaciones  Los resultados no pueden ser atribuidos exclusivamente a la V.I.  Los resultados deben interpretarse con la máxima precaución por no tener validez una comparación con otra clase de alumnos. O X - N 1 MEDIDA POSTEST TRATAMIENTO (V.I.) MEDIDA PRETEST COMPOSICIÓN GRUPOS

35. Diseño de un solo grupo con pretest y postest  Se comparan dos medidas de la V.D., una antes del tratamiento y otra después.  No se controlan las Variables contaminadoras, y por tanto es un diseño débil. O 2 X O 1 N 1 MEDIDA POSTEST TRATAMIENTO (V.I.) MEDIDA PRETEST COMPOSICIÓN GRUPOS

36. Diseño de Serie Temporal con Pretest y Postest en un solo Grupo  Las principales amenazas a la Validez Interna son: La La Historia, La habituación a la situación experimental, La selección del Grupo, la Instrumentación…  Sólo requiere un grupo sobre el que se realizan una serie de mediciones antes y después del tratamiento (V.I.) O 4, O 5 , O 6 X O 1, O 2 , O 3 N 1 MEDIDA POSTEST TRATAMIENTO (V.I.) MEDIDA PRETEST COMPOSICIÓN GRUPOS

39. Diseño de dos Grupos No Equivalentes con Medidas Pre y Postratamiento  Muy usada en Investigación Educativa y Social, cuando no es posible formar grupos equivalentes, por tanto se trabaja con grupos naturales o artificiales ya constituidos (p.e. Grupo Clase) O 2 X O 1 N 1 O 4 - O 3 N 2 MEDIDA POSTEST TRATAMIENTO (V.I.) MEDIDA PRETEST COMPOSICIÓN GRUPOS