7.medidas de dispersión
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7.medidas de dispersión

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  • 1. Medidas de dispersión
  • 2. Medidas de variabilidad• Brindan información sobre la variabilidadaque presenta un conjunto de datos
  • 3. Son medidas quepermiten resumir o condensar un conjunto de valores de unavariable a través de un valor
  • 4. MedidasTendencia Dispersión De forma De posiciónCentralPermiten analizar Muestran la Evalúan la forma Son indicadoreslos datos en torno variabilidad de que toman la usados paraa un valor central una distribución. distribución de señalar que frecuencia porcentaje de respecto al grado datos dentro de de distorsión que una distribución registra respecto de frecuencias al valor superan estas promedio. expresiones
  • 5. Medidas de dispersión• Estudian la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.• Existen diversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
  • 6. Medidas de dispersión• 1.- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.• 2.- Varianza: Es un promedio de los desvíos entre cada valor de la serie y la media al cuadrado. Se calcula como la sumatoria de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra. Se expresa en unidades al cuadrado – La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están.
  • 7. Medidas de dispersión• 3.- Desviación típica: Se calcula como raíz cuadrada de la varianza. Se expresa en las unidades originales.• 4.- Coeficiente de variación : se calcula como cociente entre la desviación típica y la media. Permite comparar dos conjuntos datos en cuanto a la dispersión.• 5.-Rango intercuartil
  • 8. Rango intercuartilRango intercuartil IQ= Q3 – Q1 Es una medida que elimina la influencia de los valores de los valores extremos de los datos. Corresponde al rango del 50% de intermedio de los datos
  • 9. Parámetros / estadísticosMedida Población MuestraNúmero de datos N nMedia aritmética µ xDesviación estándar sVarianza 2 S2
  • 10. Gráfico de Caja.
  • 11. Cálculo de la varianzaDe del población De la muestra