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DataChallenge, crowdsourcing open data to solve everyday problems
 

DataChallenge, crowdsourcing open data to solve everyday problems

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Prototype de plateforme collaborative pour résoudre des challenges de politiques publiques avec l'Open Data. ...

Prototype de plateforme collaborative pour résoudre des challenges de politiques publiques avec l'Open Data.

Projet présenté lors du Govjam Paris 2013, deux jours pour faire innover les politiques publiques avec le design de services.

Membres de l'équipe :
Charles Ruelle – Directeur technique, Etalab
Romain Lalanne – Responsable SNCF Open Data
Nettra Pan – Sciences Po
Caroline Kermarrec – Service Designer, Loire-Atlantique
Olivia Zarcate – Consultante, Imagidroit
Tiphaine Gamba – Consultante en marketing stratégique et innovation

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    DataChallenge, crowdsourcing open data to solve everyday problems DataChallenge, crowdsourcing open data to solve everyday problems Presentation Transcript

    • Caroline Kermarrec, Olivia Zarcate, Nettra Pan,Tiphaine Gamba, Romain Lalanne, Charles Ruelle
    • GOVJAM 2013 PARIS : THÉMATIQUE OPEN DATA & CROWD-SOURCING UN DATA.GOUV.FR PLUS COLLABORATIF POUR AMÉLIORER L’OUVERTURE DES DONNÉES ?
    • CONCEPT « DATA CHALLENGES » PLATEFORME COLLABORATIVE POUR RÉSOUDRE DES CHALLENGES GRÂCE AUX DONNÉES OUVERTES
    • LE CONCEPT « DATA CHALLENGES » •  IDENTIFIER UN PROBLÈME À RÉSOUDRE OU UN SYSTÈME À OPTIMISER SUR UN TERRITOIRE (COMMUNE, INTERCOMMUNALITÉ, DÉPARTEMENT, …) •  RASSEMBLER UNE COMMUNAUTÉ AUTOUR D’UN CHALLENGE À RELEVER •  RASSEMBLER DES DONNÉES ISSUES DE PLUSIEURS PRODUCTEURS (PUBLICS, PRIVÉS, CROWDSOURCING…) •  ENRICHIR ET TRAVAILLER LES DONNÉES POUR LES REDIFFUSER EN OPEN DATA •  IDENTIFIER ET COLLECTER LES DONNÉES MANQUANTES •  TESTER DES HYPOTHÈSES : DATA VISUALISATIONS DE DONNÉES CROISÉES, BIG DATA, ANALYSE DE DONNÉES, ETC. •  PERMETTRE L’AIDE À LA DÉCISION POUR L’AMÉLIORATION DES POLITIQUES PUBLIQUES
    • « DATA CHALLENGES » : INNOVATIONS •  MOTIVER LA PARTICIPATION CITOYENNE •  ASSOCIER LES PARTIES PRENANTES LOCALES (ASSOCIATIONS, ENTREPRISES, COLLECTIVITÉS, OPÉRATEURS…) •  RASSEMBLER LES DONNÉES OPEN DATA DISPONIBLES •  ENCOURAGER LA DIFFUSION DES DONNÉES RETRAVAILLÉES •  PERMETTRE UNE BOUCLE DE RÉTROACTION AUX PRODUCTEURS DE DONNÉES •  RENFORCER DES APPROCHES « DATA DRIVEN DECISIONS » •  FACILITER LE CROISEMENT ET LA VISUALISATION DE DONNÉES