Iad2 1011q3 V04 Les1
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Iad2 1011q3 V04 Les1

on

  • 1,004 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,004
Views on SlideShare
778
Embed Views
226

Actions

Likes
0
Downloads
15
Comments
0

2 Embeds 226

http://vakgroep.cmd.hro.nl 219
http://www.slideshare.net 7

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  • Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  • Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  • Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  • Libraries: This one has 13 million items. 10,000 pages on the main site.
  • Library of 130 million items, 530 miles of shelves.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • What's wrong with this? It only deals with the actual actions, and then only in an ideal situation. The context is not mentioned, including the thoughts and actions before and after they searched, what their situation was, and how these things influenced them. Think back to the user tests. Did even a single person's thoughts, mentioned out loud, sound like this?
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • From Rosenfeld's book.
  • The 'berry picking' model (Marcia Bates, USCa).
  • The 'berry picking' model (Marcia Bates, USCa).
  • The final way of searching: find one result, and let layers of other grow on it, like a pearl.
  • The final way of searching: find one result, and let layers of other grow on it, like a pearl.
  • Important questions are: How do they recognize things? Which terms are most universal and most easily learnable? How are they USED to looking for information? How hard will it be for them to change? Is the amount of information still browsable, or is a search function the only way to find it? When analysing content for a content-rich site, you begin to understand the perception, the use, the potential associative relationships linking various kinds of content. The perception of all the different users begins to come alive in your mind. How does this content look to a salesperson? A manager? A security guard? A marketing employee planning to launch a new product? The history and culture of an organisation comes alive in your mind.

Iad2 1011q3 V04 Les1 Presentation Transcript

  • 1. Informatie architectuur en navigatie IAD Jaar 2 kwartaal 3 2010-2011
  • 2. Wat is Informatie architectuur?
  • 3. Wat is Informatie architectuur? De informatie-architectuur van een website is de struktuur die het mogelijk en gemakkelijk maakt om je weg te vinden in een website.
  • 4. Wat is Informatie architectuur? In 'nieuwe media' worden vele, uiteenlopende gebruikers en contexten gecombineerd, iets dat in een publicatie van het pre-digitale tijdperk niet voor zou komen. Informatie architecten creëren namen, categorieën, labels die de gebruikers kunnen begrijpen, en die de basis vormen voor de structuur en zelfs de visuele ontwerp van grote, content-rijke producten.
  • 5. Wat is Informatie architectuur?
  • 6. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 7. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 8. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 9. Hoe vinden mensen informatie?
  • 10. Hoe vinden mensen informatie? Door te zoeken!
  • 11. Hoe vinden mensen informatie? Door te browsen!
  • 12. Hoe vinden mensen informatie? Door te vragen!
  • 13. Hoe hebben jullie net informatie gezocht?
  • 14. Hoe het zoeken op internet niet gaat : Too Simple model:
    • Gebruiker zoekt
    • Black magic
    • Gebruiker vindt
  • 15. Zoekproces is niet: één keer een vraag stellen en meteen antwoord krijgen. Het is meer dan alleen maar een zoekvenster. Het is een soort scenario met acties en denkstappen die een gebruiker onderneemt. Dit geldt zeker voor grote complexe Informatiesystemen (bijvoorbeeld een intranet). Het zoekproces
  • 16. Doelen met zoeken: de vismetafoor
    • ‘ The perfect catch’
      • ‘ Known item seeking’
    • ‘ Lobster trapping’
      • ‘ Exploratory seeking’
    • ‘ Drift netting’
      • ‘ Exhaustive seeking’
  • 17. Hoe vinden mensen informatie?
    • 'The perfect catch' - known item seeking
    • je zoekt één bepaald, juist antwoord.
    • Voorbeeld:
    • De naam van collega intikken in zoekveld in adresboek om zijn gegevens te vinden.
  • 18. Hoe vinden mensen informatie?
    • 'Lobster trapping' - exploratory seeking
    • Je weet ongeveer wat je zoekt, er zijn meerdere antwoorden mogelijk.
    • Voorbeeld:
    • Leuke ideeën opzoeken voor een weekendreisje.
  • 19. Hoe vinden mensen informatie?
    • Drift netting' – exhaustive seeking
    • Je wilt zoveel mogelijk nieuwe informatie ontdekken zonder een vooraf bepaald beeld van het “juiste” antwoord.
    • Voorbeeld:
    • Iemand heeft net gehoord dat hij een voor hem onbekende ziekte heeft en gaat alle mogelijk informatie erover zoeken op internet.
  • 20. ‘ Berry-picking’ behavioral model
  • 21. Het ‘Berry-picking’ model (Marica Bates USCa) Met het Berry picking model wordt een continue afwisseling tussen navigeren (als je “warm” zit) en zoeken in subnavigatie bedoelt. Het model laat zien hoe gebruikers zich gedragen terwijl ze iets aan het zoeken zijn. Ze beginnen met een 'information need' (informatiebehoefte) Dan formuleren ze een 'query' (informatieverzoek). Vervolgens verzamelen ze steeds kleine stukjes informatie (de “Berries”), die er voor zorgen dat de “query” steeds weer iets aangepast wordt. Door dit vraag en antwoordspel komen ze steeds dichter bij de informatie die ze willen hebben.
  • 22. Voorbeeld hoe je ‘berry picking’ kunt ondersteunen...
    • Veel afwisselen tussen ‘browse’ en ‘search’
  • 23. ‘ Pearl growing’ behavioral model Pearl growing, iets vinden wat verwant is aan... Gebruikers beginnen met een of twee goede resultaten. Daarna kunnen ze vergelijkbare resultaten krijgen - 'more like this'. Zo worden lagen vergelijkbare bruikbare informatie om een kern opgebouwd (net als bij een parel in een oester gebeurd).
  • 24. ‘ Pearl growing’
    • 'more results like these'
  • 25. The big questions for IA...
    • Je kunt dus zoekgedrag ondersteunen.
    • Niet “ wat voor categorieën moeten we hebben ”, maar vragen als:
    • Hoe gaat mijn doelgroep, mijn persona’s op zoek naar informatie?
    • Wat voor soort namen en groepen van informatie herkennen ze?
    • Hoe gaan mijn gebruikers te werk bij zoeken naar informatie?
    • Hoe moeilijk is het voor hen die zoekstrategie los te laten?
    • EN DAN PAS categoriseren.
  • 26. Vaak is het belangrijkste resultaat van JOUW inhouds analyse ...
    • NIEUWE CATEGORIËEN MET NIEUWE LABELLING
  • 27. Vragen?