SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Informatie architectuur en navigatie IAD Jaar 2 kwartaal 3 2010-2011
Wat is Informatie architectuur?
Wat is Informatie architectuur? De informatie-architectuur van een website is de struktuur die het mogelijk en gemakkelijk maakt om je weg te vinden in een website.
Wat is Informatie architectuur? In 'nieuwe media' worden vele, uiteenlopende gebruikers en contexten gecombineerd, iets dat in een publicatie van het pre-digitale tijdperk niet voor zou komen. Informatie architecten creëren namen, categorieën, labels die de  gebruikers  kunnen begrijpen, en die de basis vormen voor de structuur en zelfs de visuele ontwerp van grote, content-rijke producten.
Wat is Informatie architectuur?
Voorbeelden van GROTE, complexe en  dynamische systemen
Voorbeelden van GROTE, complexe en  dynamische systemen
Voorbeelden van GROTE, complexe en  dynamische systemen
Hoe vinden mensen informatie?
Hoe vinden mensen informatie? Door te zoeken!
Hoe vinden mensen informatie? Door te browsen!
Hoe vinden mensen informatie? Door te vragen!
Hoe hebben jullie net informatie gezocht?
Hoe het zoeken op internet  niet  gaat :   Too Simple model: ,[object Object],[object Object],[object Object]
Zoekproces is niet: één keer een vraag stellen en meteen antwoord krijgen. Het is meer dan alleen maar een zoekvenster.  Het is een soort  scenario  met acties en denkstappen  die een gebruiker onderneemt.  Dit geldt zeker voor grote complexe Informatiesystemen (bijvoorbeeld een intranet). Het zoekproces
Doelen met zoeken: de vismetafoor ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hoe vinden mensen informatie? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hoe vinden mensen informatie? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hoe vinden mensen informatie? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
‘ Berry-picking’ behavioral model
Het ‘Berry-picking’ model  (Marica Bates USCa) Met het Berry picking model wordt een continue afwisseling tussen navigeren (als je “warm” zit) en zoeken in subnavigatie bedoelt.  Het model laat zien hoe gebruikers zich gedragen terwijl ze iets aan het zoeken zijn. Ze beginnen met een 'information need' (informatiebehoefte) Dan formuleren  ze een 'query' (informatieverzoek). Vervolgens verzamelen ze steeds kleine stukjes informatie (de “Berries”), die er voor zorgen dat de “query” steeds weer iets aangepast wordt. Door dit vraag en antwoordspel komen ze steeds dichter bij de informatie die ze willen hebben.
Voorbeeld hoe je ‘berry picking’ kunt ondersteunen... ,[object Object]
‘ Pearl growing’ behavioral model Pearl growing, iets vinden wat verwant is aan...  Gebruikers beginnen met een of twee goede resultaten.  Daarna kunnen ze vergelijkbare resultaten krijgen - 'more like this'.  Zo worden lagen vergelijkbare  bruikbare  informatie om een kern opgebouwd (net als bij een parel in een oester gebeurd).
‘ Pearl growing’ ,[object Object]
The big questions for IA... ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Vaak is het belangrijkste resultaat van JOUW inhouds analyse ... ,[object Object]
Vragen?

More Related Content

Similar to Iad2 1011q3 V04 Les1

Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...
Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...
Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...Eric Sieverts
 
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.Eric Sieverts
 
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo Techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo TechniekWebwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo Techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo TechniekMediaprofiel ❖
 
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniekWebwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniekMarielle van Rijn
 
semantischzoeken-2013.ppt
semantischzoeken-2013.pptsemantischzoeken-2013.ppt
semantischzoeken-2013.pptvoginip
 
Library User expectations & experiences
Library User expectations & experiencesLibrary User expectations & experiences
Library User expectations & experiencesHubert Krekels
 
College 5 Strategie 15052007
College 5 Strategie 15052007College 5 Strategie 15052007
College 5 Strategie 15052007Igor ter Halle
 
College week 5 / strategie
College week 5 / strategieCollege week 5 / strategie
College week 5 / strategieIgor ter Halle
 
Begeo route you locatie intelligentie
Begeo route you locatie intelligentieBegeo route you locatie intelligentie
Begeo route you locatie intelligentieRouteYou
 
Social Networks Hc2
Social Networks Hc2Social Networks Hc2
Social Networks Hc2Ernst Phaff
 
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11ContentCafé
 
Effectief Netwerken
Effectief NetwerkenEffectief Netwerken
Effectief NetwerkenMitchell1984
 
Sociale digitale vaardigheden
Sociale digitale vaardighedenSociale digitale vaardigheden
Sociale digitale vaardighedenProven Partners
 

Similar to Iad2 1011q3 V04 Les1 (20)

Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...
Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...
Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontolo...
 
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.
Semantisch zoeken - over knowledge graph, semantisch web, rdf enz.
 
Webdetective handleiding
Webdetective handleidingWebdetective handleiding
Webdetective handleiding
 
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo Techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo TechniekWebwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo Techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop landelijke onderwijsdag vmbo & mbo Techniek
 
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniekWebwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniek
Webwijsheid juni 2014 Workshop Onderwijsdag vmbo & mbo techniek
 
Webwijsheid def.workshop
Webwijsheid def.workshopWebwijsheid def.workshop
Webwijsheid def.workshop
 
semantischzoeken-2013.ppt
semantischzoeken-2013.pptsemantischzoeken-2013.ppt
semantischzoeken-2013.ppt
 
Library User expectations & experiences
Library User expectations & experiencesLibrary User expectations & experiences
Library User expectations & experiences
 
IOD
IODIOD
IOD
 
Smart lean: Big Data and Machine Learning
Smart lean: Big Data and Machine LearningSmart lean: Big Data and Machine Learning
Smart lean: Big Data and Machine Learning
 
College 5 Strategie 15052007
College 5 Strategie 15052007College 5 Strategie 15052007
College 5 Strategie 15052007
 
College week 5 / strategie
College week 5 / strategieCollege week 5 / strategie
College week 5 / strategie
 
Begeo route you locatie intelligentie
Begeo route you locatie intelligentieBegeo route you locatie intelligentie
Begeo route you locatie intelligentie
 
Roeland Kok over SEO
Roeland Kok over SEORoeland Kok over SEO
Roeland Kok over SEO
 
Social Networks Hc2
Social Networks Hc2Social Networks Hc2
Social Networks Hc2
 
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11
Daan Odijk | Semantic Search ContentCafé #11
 
Cm leerjaar 2
Cm leerjaar 2Cm leerjaar 2
Cm leerjaar 2
 
Effectief Netwerken
Effectief NetwerkenEffectief Netwerken
Effectief Netwerken
 
Workshop Nieuwe Media
Workshop Nieuwe MediaWorkshop Nieuwe Media
Workshop Nieuwe Media
 
Sociale digitale vaardigheden
Sociale digitale vaardighedenSociale digitale vaardigheden
Sociale digitale vaardigheden
 

Iad2 1011q3 V04 Les1

  • 1. Informatie architectuur en navigatie IAD Jaar 2 kwartaal 3 2010-2011
  • 2. Wat is Informatie architectuur?
  • 3. Wat is Informatie architectuur? De informatie-architectuur van een website is de struktuur die het mogelijk en gemakkelijk maakt om je weg te vinden in een website.
  • 4. Wat is Informatie architectuur? In 'nieuwe media' worden vele, uiteenlopende gebruikers en contexten gecombineerd, iets dat in een publicatie van het pre-digitale tijdperk niet voor zou komen. Informatie architecten creëren namen, categorieën, labels die de gebruikers kunnen begrijpen, en die de basis vormen voor de structuur en zelfs de visuele ontwerp van grote, content-rijke producten.
  • 5. Wat is Informatie architectuur?
  • 6. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 7. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 8. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  • 9. Hoe vinden mensen informatie?
  • 10. Hoe vinden mensen informatie? Door te zoeken!
  • 11. Hoe vinden mensen informatie? Door te browsen!
  • 12. Hoe vinden mensen informatie? Door te vragen!
  • 13. Hoe hebben jullie net informatie gezocht?
  • 14.
  • 15. Zoekproces is niet: één keer een vraag stellen en meteen antwoord krijgen. Het is meer dan alleen maar een zoekvenster. Het is een soort scenario met acties en denkstappen die een gebruiker onderneemt. Dit geldt zeker voor grote complexe Informatiesystemen (bijvoorbeeld een intranet). Het zoekproces
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 21. Het ‘Berry-picking’ model (Marica Bates USCa) Met het Berry picking model wordt een continue afwisseling tussen navigeren (als je “warm” zit) en zoeken in subnavigatie bedoelt. Het model laat zien hoe gebruikers zich gedragen terwijl ze iets aan het zoeken zijn. Ze beginnen met een 'information need' (informatiebehoefte) Dan formuleren ze een 'query' (informatieverzoek). Vervolgens verzamelen ze steeds kleine stukjes informatie (de “Berries”), die er voor zorgen dat de “query” steeds weer iets aangepast wordt. Door dit vraag en antwoordspel komen ze steeds dichter bij de informatie die ze willen hebben.
  • 22.
  • 23. ‘ Pearl growing’ behavioral model Pearl growing, iets vinden wat verwant is aan... Gebruikers beginnen met een of twee goede resultaten. Daarna kunnen ze vergelijkbare resultaten krijgen - 'more like this'. Zo worden lagen vergelijkbare bruikbare informatie om een kern opgebouwd (net als bij een parel in een oester gebeurd).
  • 24.
  • 25.
  • 26.

Editor's Notes

  1. Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  2. Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  3. Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  4. Why 'information architecture'? We have database builders, programmers, library scientists - why can't they organize it for us? Because they use specialized terms based on the context of their professions, which USERS don't understand. These new media combine many different contexts and users, which in the pre-digital epoch would never have been combined into one publication. Information architects create names, categories, labels that USERS can understand, and which form the basis for the structure and even the visual design of large, content-rich products.
  5. Libraries: This one has 13 million items. 10,000 pages on the main site.
  6. Library of 130 million items, 530 miles of shelves.
  7. From Rosenfeld's book.
  8. From Rosenfeld's book.
  9. From Rosenfeld's book.
  10. From Rosenfeld's book.
  11. From Rosenfeld's book.
  12. What's wrong with this? It only deals with the actual actions, and then only in an ideal situation. The context is not mentioned, including the thoughts and actions before and after they searched, what their situation was, and how these things influenced them. Think back to the user tests. Did even a single person's thoughts, mentioned out loud, sound like this?
  13. From Rosenfeld's book.
  14. From Rosenfeld's book.
  15. From Rosenfeld's book.
  16. From Rosenfeld's book.
  17. The 'berry picking' model (Marcia Bates, USCa).
  18. The 'berry picking' model (Marcia Bates, USCa).
  19. The final way of searching: find one result, and let layers of other grow on it, like a pearl.
  20. The final way of searching: find one result, and let layers of other grow on it, like a pearl.
  21. Important questions are: How do they recognize things? Which terms are most universal and most easily learnable? How are they USED to looking for information? How hard will it be for them to change? Is the amount of information still browsable, or is a search function the only way to find it? When analysing content for a content-rich site, you begin to understand the perception, the use, the potential associative relationships linking various kinds of content. The perception of all the different users begins to come alive in your mind. How does this content look to a salesperson? A manager? A security guard? A marketing employee planning to launch a new product? The history and culture of an organisation comes alive in your mind.