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Sistemas Expertos

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Transcript

  • 1. Sistemas Expertos Rolando Gómez Tabar
  • 2. ¿Qué es un Sistema Experto?
    • Un sistema experto puede definirse como un sistema informático (hardware y software) que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada.
  • 3. Campos de aplicación
  • 4. Ejemplos Ilustrativos
    • Transacciones bancarias. No hace mucho, para hacer una transacción bancaria, tal como depositar o sacar dinero de una cuenta, uno tenía que visitar el banco en horas de oficina. Hoy en día, esas y otras muchas transacciones pueden realizarse en cualquier momento del día o de la noche usando los cajeros automáticos que son ejemplos sencillos de sistemas expertos. De hecho, se pueden realizar estas transacciones desde casa comunicándose con el sistema experto mediante la línea telefónica.
    • Control de tráfico. El control de tráfico es una de las aplicaciones más importantes de los sistemas expertos. No hace mucho tiempo, el flujo de tráfico en las calles de una ciudad se controlaba mediante guardias de tráfico que controlaban el mismo en las intersecciones. Hoy se utilizan sistemas expertos que operan automáticamente los semáforos y regulan el flujo del tráfico en las calles de una ciudad y en los ferrocarriles.
  • 5. ¿Por Qué los Sistemas Expertos?
    • El desarrollo o la adquisición de un sistema experto es generalmente caro, pero el mantenimiento y el coste marginal de su uso repetido es relativamente bajo. Por otra parte, la ganancia en términos monetarios, tiempo, y precisión resultantes del uso de los sistemas expertos son muy altas, y la amortización es muy rápida. Sin embargo, antes de desarrollar o adquirir un sistema experto debe realizarse un análisis de factibilidad y de coste-beneficio.
  • 6. ¿Por Qué los Sistemas Expertos?
    • El uso de los sistemas expertos se recomienda especialmente en las situaciones siguientes:
      • Cuando el conocimiento es difícil de adquirir o se basa en reglas que sólo pueden ser aprendidas de la experiencia.
      • Cuando la mejora continua del conocimiento es esencial y/o cuando el problema está sujeto a reglas o códigos cambiantes.
      • Cuando los expertos humanos son caros o difíciles de encontrar.
      • Cuando el conocimiento de los usuarios sobre el tema es limitado.
  • 7. Tipos de Sistemas Expertos
    • Los problemas con los que pueden tratar los sistemas expertos pueden clasificarse en dos tipos:
      • Problemas esencialmente deterministas
      • Problemas esencialmente estocásticos.
  • 8. Tipos de Sistemas Expertos
    • Los problemas de tipo determinista pueden ser formulados usando un conjunto de reglas que relacionen varios objetos bien definidos.
    • Los sistemas expertos que tratan problemas deterministas son conocidos como sistemas basados en reglas, porque sacan sus conclusiones basándose en un conjunto de reglas utilizando un mecanismo de razonamiento lógico.
  • 9. Tipos de Sistemas Expertos
    • Otra medida intuitiva de incertidumbre es la probabilidad, en la que la distribución conjunta de un conjunto de variables se usa para describir las relaciones de dependencia entre ellas, y se sacan conclusiones usando fórmulas muy conocidas de la teoría de la probabilidad.
    • Los sistemas expertos que utilizan la probabilidad como medida de incertidumbre se conocen como sistemas expertos probabilísticos y la estrategia de razonamiento que usan se conoce como r azonamiento probabilístico, o inferencia probabilística.
  • 10. Componentes de un Sistema Experto
  • 11. Desarrollo de un Sistema Experto
  • 12.
    • Referencia:
      • http://personales.unican.es/gutierjm/papers/BookCGH.pdf
        • Autores:
        • Enrique Castillo,
        • José Manuel Gutiérrez, y
        • Ali S. Hadi
          • “ Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas”
  • 13. Gracias.