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Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas
 

Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas

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aula13-14 TESI UFS - Explroracao e Gestao de SI nas Empresas Digitais

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Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas Exploração e Gestao de SI: Gestão do Conhecimento nas Empresas Presentation Transcript

  • Exploração GSI Gestão do conhecimento nas empresas Operação  dado > informação > conhecimento –     Modelo Caórdico Dimensões do conhecimento Tipos de Conhecimento Aprendizagem organizacional Gestão do Conhecimento – – – Admin. RH Proj. Espec. Cadeia de Valor da Gestão do Conhecimento Tipos de Sistemas para a Gestão do Conhecimento Sistemas e infra-estrutura para a gestão do conhecimento Criação, captura e codificação  Reutilização: partilha e distribuição  1 Admin. NTIC
  • SABEDORIA COMPREENSÃO CONHECIMENTO INFORMAÇÕES RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. DADOS RUÍDOS 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 2 Ruídos tornamse dados ©2000, The Chaordic Alliance
  • SABEDORIA WISDOM UNDERSTANDING COMPREENSÃO CONHECIMENTO KNOWLEDGE INFORMAÇÕES INFORMATION DADOS DATA DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. RUÍDOS NOISE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 3 Dados torna m-se inform ações ©2000, The Chaordic Alliance
  • SABEDORIA WISDOM UNDERSTANDING COMPREENSÃO CONHECIMENTO KNOWLEDGE INFORMAÇÕES INFORMATION DADOS DATA INFORMAÇÕES tornamse CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações. DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. + RUÍDOS NOISE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 4 Inform ações torna m-se conhe ciment o ©2000, The Chaordic Alliance
  • SABEDORIA WISDOM UNDERSTANDING COMPREENSÃO CONHECIMENTO KNOWLEDGE INFORMAÇÕES INFORMATION DADOS DATA CONHECIMENTO tornase COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir. INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações. DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. RUÍDOS NOISE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 5 ©2000, The Chaordic Alliance
  • SABEDORIA WISDOM UNDERSTANDING COMPREENSÃO CONHECIMENTO KNOWLEDGE INFORMAÇÕES INFORMATION DADOS DATA COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção. CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir. INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações. DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. RUÍDOS NOISE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 6 ©2000, The Chaordic Alliance
  • SABEDORIA WISDOM COMPREENSÃO torna-se SABEDORIA quando informada por propósito, ética, princípios, memória e projeção. UNDERSTANDING COMPREENSÃO CONHECIMENTO torna-se COMPREENSÃO quando relacionado com outros conhecimentos de maneira útil para antecipar, julgar e agir. CONHECIMENTO KNOWLEDGE INFORMAÇÕES INFORMATION DADOS DATA INFORMAÇÕES tornam-se CONHECIMENTO quando integradas com outras informações em uma forma útil para tomar decisões e determinar ações. DADOS tornam-se INFORMAÇÕES quando combinados em um todo coerente que pode ser relacionado com outras informações. RUÍDOS tornam-se DADOS quando têm um padrão cognitivo. RUÍDOS NOISE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 7 Noise to Wisdom summary flow ©2000, The Chaordic Alliance
  • HOLÍSTICO, ESPIRITUAL, INTUITIVO, CRIATIVO, RARO SABEDORIA COMPREENSÃO CONHECIMENTO INFORMACÃO DADOS SEPARÁVEL, LINEAR, MECANÍSTICO, MENSURÁVEL, ABUNDANTE 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 8 Data linear – Wisdom holistic ©2000, The Chaordic Alliance
  • INDÍGENAS SABEDORIA COMPREENSÃO CONHECIMENTO INFORMAÇÃO DADOS 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento 9 Indígen as ©2000, The Chaordic Alliance
  • SOCIEDADE MODERNA... SA BEDORIA COMPREENSÃO CONHECIMENTO INFORMAÇÃO Sociedade moderna 19-11-13 Tema 9 - gestão do conhecimento DADOS 10 ©2000, The Chaordic Alliance
  • 11
  • gestão do conhecimento e os SIE? :: entre as aplicações que crescem + rapidamente.. 35% ao ano! 12
  • Tipos de Conhecimento nas organizações :: explícito x tácito   13 Explícito: relatórios, práticas, regras e processos de negócio Tácito: embebido na mente dos indivíduos
  • Tipos de Conhecimento nas organizações :: explícito: estruturado e semi-estruturado 14
  • Aprendizagem organizacional e gestão do conhecimento   Aprendizagem organizacional: criação de novos processos de negócio que reflectem a experiência organizacional Gestão do conhecimento: conjunto de processos para criar, recolher, armazenar, manter e aplicar o conhecimento organizacional – 15 CKO (Chief Knowledge Officer): executivo encarregado da gestão do conhecimento na organização
  • O conhecimento organizacional  o conhecimento como activo organizacional: – – 16 como realizar os processos de negócio e criar produtos ou serviços eficiente e eficazmente as 2 ou 3 coisas que a organização sabe fazer melhor
  • Cadeia de valor da gestão do conhecimento  Gestão – – 17 efectiva do conhecimento depende.. 80% da gerência e organização 20% da tecnologia
  • Tipos de Sistemas para Gestão de Conhecimento 18
  • a 19
  • Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa :: sw canadense da Hummingbird (Coca-Cola, etc.)  Gestão de Conhecimento Integrado – Conhecimento estruturado – Conhecimento semi-estruturado  combina – – – – 20 Gestão de documentos Gestão de conhecimentos Inteligência do negócio Tecnologias de portal
  • Sistemas de Gestão de conhecimento da Empresa :: sw americano da AskMe Inc. (Procter & Gamble, etc..)  Rede – 21 de conhecimento da empresa Conhecimento tácito
  • Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento Partilha de conhecimento Captura e Codificação de conhecimento 22 Groupware collaboration Intranets Portals push e-mail Expert systems Neural nets Fuzzy logic Genetic Algorithms Intelligent agents Distribuição de conhecimento Word processing Desktop publishing Image & Web publishing Sharing Calendars Databases KWS: CAD Virtual reality Investment workstations Criação de novo conhecimento
  • KWS > Knowledge Work Systems :: Criação de novo conhecimento  Papel – – – 23 dos “knowledge workers” Manter a organização actualizada no conhecimento desenvolvido no mundo exterior Consultores internos Agentes da mudança organizacional
  • KWS > Knowledge Work Systems 24
  • Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento Partilha de conhecimento Captura e Codificação de conhecimento 25 Groupware collaboration Intranets Portals push e-mail Expert systems Neural nets Fuzzy logic Genetic Algorithms Intelligent agents Distribuição de conhecimento Word processing Desktop publishing Image & Web publishing Sharing Calendars Databases KWS: CAD Virtual reality Investment workstations Criação de novo conhecimento
  • Gestão do Conhecimento :: Distribuição do conhecimento    Gerir e coordenar o trabalho dos knowledge workers Ligar o trabalho dos knowledge workers com todos os níveis e funções organizacionais Ligar a organização com o mundo externo –  Gestão de documentos –   26 (criação, armazenamento, recuperação, e disseminação) Scheduling de indivíduos e grupos Comunicação entre indivíduos e grupos –  (clientes, fornecedores, governo, auditores) (iniciação, recepção e gestão das comunicações de voz, digitais ou baseadas em documentos) Gestão de dados
  • Gestão do Conhecimento :: Distribuição do conhecimento A organização Clientes Governo Fornecedores Auditores 27 Manufactura e produção Finanças Marketing e vendas Recursos humanos
  • Gestão do Conhecimento :: Distribuição do conhecimento Criar Página web Editar e rever Indexação e pesquisa de textos Web server Contactos de e-mail Ligações a outras páginas 28 Web publishing & document management
  • Gestão do Conhecimento :: Distribuição do conhecimento Criar Plano/ documento Enviar por mail Rever diagramas Redesenhar diagramas Serviços de colaboração Introduzir dados do desenho 29 Ok? Entregar Ao contratista Arquitectos Consultores Bd de desenho Ferramentas de gestão de projectos (gestão de configuração) Contratantes Engenheiros • Rever documentos • Realizar mudanças
  • Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento Partilha de conhecimento Captura e Codificação de conhecimento 30 Groupware collaboration Intranets Portals push e-mail Expert systems Neural nets Fuzzy logic Genetic Algorithms Intelligent agents Distribuição de conhecimento Word processing Desktop publishing Image & Web publishing Sharing Calendars Databases KWS: CAD Virtual reality Investment workstations Criação de novo conhecimento
  • Gestão de Conhecimento :: Partilha de conhecimento comunicação, colaboração e coordenação  Sistemas:  – – – – 31 E-mail Discussões de grupo (fóruns) calendários de grupo sistemas de tele-conferência (voz, vídeo, dados)
  • Gestão de Conhecimento :: Partilha de conhecimento        e-mail Chat e conferências Groupware Ferramentas de pesquisa Páginas web Gestão documental “Workflows” – 32 Estudo de caso da Assembleia da Republica de Portugal       Bases de dados e “datawarehouses” Aplicações empresarias “best practices” Projectos Investigação e referências notícias
  • Sistemas e infra-estrutura de NTIC para a gestão do conhecimento Partilha de conhecimento Captura e Codificação de conhecimento 33 Groupware collaboration Intranets Portals push e-mail Expert systems Neural nets Fuzzy logic Genetic Algorithms Intelligent agents Distribuição de conhecimento Word processing Desktop publishing Image & Web publishing Sharing Calendars Databases KWS: CAD Virtual reality Investment workstations Criação de novo conhecimento
  • > Proximas aulas Operação Admin. TI Admin. RH Proj. Espec. 34
  • Exploração GSI :: Técnicas Inteligentes de captura e codificação de conhecimento  Baseadas em tecnologias de BD – – –  Baseadas em tecnologias de IA – – – – –  Sistemas Especialistas (Periciais) Redes neuronais Lógica difusa Algoritmos genéticos Agentes inteligentes Computação GRID – 35 Data Mining Data Warehouse OLAP (análise de dados multidimensionais) Redes de Sistemas Distribuídos Operação Admin. TI Admin. RH Proj. Espec.