Implementación de unRepositorio de Datos Científicosusando DspaceEdwin Barrios, Rodrigo TorrénsCentro Nacional de Cálculo ...
Radio Lejano Infrarojo VisibleVisible + rayosXPolvoDensidad GalacticaSSimulacionesde SupernovasSimulacionesEstructura del ...
e-research
• Descubrimiento. Soportes físicos dealmacenamiento• archivos de medición del instrumento• Cuaderno bitácora del investiga...
Puntos cruciales de los repositorios de datos:• Generadores de creación. Cada vez mas, la actividad de I+D de apoya, con m...
SistemadeInformaciónBioClimáticadelSurdelLagodeMaracaiboAroaEl MoralitoPueblo Nuevo CIPLAT-Est. ChamaCeCalCULAMapasGráfico...
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¡ 250 Km!~ 20 univsla frontera más activa de América LatinaCorredor Binacionalde Ciencia yTecnología
LAGO: Large Aperture GRB ObservatoryFisica SolarGRBSierra Negra4600 msnmChacaltaya 5300msnmMérida4700 msnmMalargue1400 msnm
LAGO Binacional•Superposición de vista•Distancias equivalentes aotras intalaciones•Inicio del Corredor de CyT
• Repostiorios de Datos LAGO: los destellosgamma preservados y al alcanceLAGO-DRWCD
http://grb.sonoma.edu/LosdestellosGammadetectadosporobservatoriossatelitalesvivenellaweb
• Acceso a Red de Repositorios de Datos• Análisis y minería de datos
Instalación de DSpaceInstalación de LAGODatosCambio enel códigofuente deDspace yde suinstalador.
• Se adapta la Interfaz de DSpacepara las necesidades del Grupo.INTERFAZ DE USUARIO - LAGODATOS
• Se implementa una rutina en Java paraoptimizar la visualización de lajerarquía Comunidad – Colección.• Se implementa una...
• Datos LAGO se clasifican en tres tipos– Datos de calibración del Instrumento– Medidas de los Instrumentos WCD– Datos Sim...
Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200922
Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200923LAGOvirtual user interfaceItemMetadataItemarchivosasociados
Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200924LAGOvirtual user interfaceData file
LAGODATOS - AUTOINGESTIÓN• Rutina en Java para Auto-ingestiónde Datos.• Generación automática delformato Simple Archive Fo...
ARQUITECTURA DE LAGODATOSImplementación de LAGO en Nube
LAGO VirtualAccesoInstrumentosinstumentalDatos CompartidosReales/SimuladosAmbiente de análisis ysimulación en LíneaBase de...
Equipo LAGODatos• Rodrigo Torréns torrens@ula.ve• Luis A. Torres luis.torres@correo.uis.edu.co• Luis A. Núñez lnunez@uis.e...
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Edwin Barrios, Rodrigo Torréns
Centro Nacional de Cálculo Científico,
Universidad de Los Andes, (CECALCULA) Mérida, Venezuela
Luis A. Torres
Grupo Halley, de Astronomía y Ciencias Aeroespaciales
Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Colombia
Luis A. Núñez
Centro Virtual de Altos Estudios en Altas Energías
Universidad Industrial de Santander Bucaramanga, Colombia
Centro Nacional de Cálculo Científico, Universidad de Los Andes, (CECALCULA) Mérida, Venezuela

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Implementación de un Repositorio de Datos Científicos usando Dspace

  1. 1. Implementación de unRepositorio de Datos Científicosusando DspaceEdwin Barrios, Rodrigo TorrénsCentro Nacional de Cálculo Científico,Universidad de Los Andes, (CECALCULA) Mérida, VenezuelaLuis A. TorresGrupo Halley, de Astronomía y Ciencias AeroespacialesUniversidad Industrial de Santander Bucaramanga, ColombiaLuis A. NúñezCentro Virtual de Altos Estudios en Altas EnergíasUniversidad Industrial de Santander Bucaramanga, ColombiaCentro Nacional de Cálculo Científico, Universidad de Los Andes,(CECALCULA) Mérida, Venezuela
  2. 2. Radio Lejano Infrarojo VisibleVisible + rayosXPolvoDensidad GalacticaSSimulacionesde SupernovasSimulacionesEstructura del Universo¿ De los datos al conocimiento ?Tsunami de DatosEn los últimos 5 años de Astronomíase han generado más datos que entoda su historia
  3. 3. e-research
  4. 4. • Descubrimiento. Soportes físicos dealmacenamiento• archivos de medición del instrumento• Cuaderno bitácora del investigador.• Recuperación. Acceso y normalización en algúnformato.• Análisis. Mecanismos para procesar y analizar losdatos y construir información y, posteriormenteconocimiento• Resultados. A partir de análisis de los datos seobtienen los resultados, generando información yconocimiento.• Almacenamiento. Los datos y los resultados de susanálisis son almacenados para luego sercatalogados y diseminados.• Catalogación y Publicación. Parte/todos los datos(medidos, simulados y procesados ) sondiseminados, utilizado y reutilizados por losinvestigadores..Ciclo de vidade los datos
  5. 5. Puntos cruciales de los repositorios de datos:• Generadores de creación. Cada vez mas, la actividad de I+D de apoya, con mayor énfasis, enreportes técnicos que emergen del modelado y remodelado datos. Las las publicacionesacabadas son vistas como un producto final luego de varios de estos reportes. Esa situación senota con mayor frecuencia en las grandes colaboraciones. Disponer de repositorios de datosque preserven los distintos resultados del modelado se hace imprescindible• Conectores de Comunidades.. Los ambientes de preservación reflejan el tipo de investigaciónque se está desarrollando y los metadatos informan sobre el tipo y calidad de las medidas.Cada vez mas la interrelación entre distintas fuentes de datos, proveniente de distintasdisciplinas, se convierte en el centro de la actividad para la producción de conocimiento.• Curaduría de Datos. Las redes de repositorios se convierten en bancos de preservación dedatos. Las volátiles y frágiles bitácoras de laboratorios, o los archivos en sistemas de mediciónson transportados y clasificados a sistemas robustos desde donde pueden ser accedidos muchotiempo después de que el experimento haya finalizado e, inclusive, de que el grupo deinvestigación que lo generó se haya disuelto.R.E Luce. No Brief Candle: Reconceiving Research Libraries for the 21st Century, volume 142, chapter A New Value EquationChallenge: The Emergence of eResearch and Roles for Research Libraries,, pages 42–51. Council on Library and InformationResources, 2008.
  6. 6. SistemadeInformaciónBioClimáticadelSurdelLagodeMaracaiboAroaEl MoralitoPueblo Nuevo CIPLAT-Est. ChamaCeCalCULAMapasGráficosBoletinesProductoresAgricultoresInvestigadoresInternetEstacionesMeteorológicasDatos deSatélitesDatos NuméricosInternetDatos deSatélitesEstaciónRepetidoraEstacionesReceptorasCIPLAT, Est. ChamaEstacionesMeteorológicas(Sur del Lago)Investigadores,Productores,UsuariosCeCalCULA(Procesamientode los datos)EstacionesMeteorológicas(Mérida)
  7. 7. HY Contreras, Z Méndez, R Torréns, y LA Núñez. Desarrollo de la red bioclimática del estadomérida, venezuela: Estrategias de captura, manejo y preservación de datos ambientales.Interciencia, 33(11):795, 2008. http://www.saber.ula.ve
  8. 8. Centro Virtual de Altos Estudios en Altas energíascevale2•Física•BaBar (Colaboración mundial, SLAC)•LAGO (Colaboración, LA)•ATLAS (Colaboración mundial, CERN)•TIC GridComputing/GridCollaboration•Estudios Sociales / Comunicación Científica•VE:•Univ Los Andes•Univ Central de Venezuela•CO•Univ Industrial Santander•Univ Antonio Nariño•Univ Tolima•Univ del Norte Barranquilla
  9. 9. ¡ 250 Km!~ 20 univsla frontera más activa de América LatinaCorredor Binacionalde Ciencia yTecnología
  10. 10. LAGO: Large Aperture GRB ObservatoryFisica SolarGRBSierra Negra4600 msnmChacaltaya 5300msnmMérida4700 msnmMalargue1400 msnm
  11. 11. LAGO Binacional•Superposición de vista•Distancias equivalentes aotras intalaciones•Inicio del Corredor de CyT
  12. 12. • Repostiorios de Datos LAGO: los destellosgamma preservados y al alcanceLAGO-DRWCD
  13. 13. http://grb.sonoma.edu/LosdestellosGammadetectadosporobservatoriossatelitalesvivenellaweb
  14. 14. • Acceso a Red de Repositorios de Datos• Análisis y minería de datos
  15. 15. Instalación de DSpaceInstalación de LAGODatosCambio enel códigofuente deDspace yde suinstalador.
  16. 16. • Se adapta la Interfaz de DSpacepara las necesidades del Grupo.INTERFAZ DE USUARIO - LAGODATOS
  17. 17. • Se implementa una rutina en Java paraoptimizar la visualización de lajerarquía Comunidad – Colección.• Se implementa una rutina en Java paraoptimizar la selección de Comunidades– Colecciones.
  18. 18. • Datos LAGO se clasifican en tres tipos– Datos de calibración del Instrumento– Medidas de los Instrumentos WCD– Datos Simulados• Cada archivo de datos está tipificado por unmodelo de metadatos adaptado a LAGO• El modelo de metadatos LAGOvirtual es unaadaptación del CCLRC (Council for the CentralLaboratory of the Research Councils. UK) yDublin Core
  19. 19. Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200922
  20. 20. Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200923LAGOvirtual user interfaceItemMetadataItemarchivosasociados
  21. 21. Choroní, 2nd EELA-2Conference. 25-27november 200924LAGOvirtual user interfaceData file
  22. 22. LAGODATOS - AUTOINGESTIÓN• Rutina en Java para Auto-ingestiónde Datos.• Generación automática delformato Simple Archive Formatde DSpace.• Generación automática demetadatos por medio de lacabecera de los archivos.• Ingestión automática alrepositorio mediante líneade comandos.
  23. 23. ARQUITECTURA DE LAGODATOSImplementación de LAGO en Nube
  24. 24. LAGO VirtualAccesoInstrumentosinstumentalDatos CompartidosReales/SimuladosAmbiente de análisis ysimulación en LíneaBase deConocimientosPortal LAGO VirtualPortalAIRES (AIRshower Extended Simulations)CORSIKA (COsmic Ray SImulations for KAscade)
  25. 25. Equipo LAGODatos• Rodrigo Torréns torrens@ula.ve• Luis A. Torres luis.torres@correo.uis.edu.co• Luis A. Núñez lnunez@uis.edu.co y nunez@ula.veAGRADECIMIENTOSLos autores agradecen los financiamiento de RedCLARA, bajo el programa deComCLARA2010 y de la Vicerrectoría de Investigación y Extensión de laUniversidad Industrial de Santander, Bucaramanga Colombia bajo el proyectoGridUIS2 5541¡ Gracias !
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