Teoria general-de-sistemas y ejercicios

6,010 views
5,919 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
6,010
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
229
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Teoria general-de-sistemas y ejercicios

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, Decana de América)INDICE1.- Resumen 022.- Finalidad de la TGS 043.- Aportes Metodológicos y Semánticos de la TGS a la Investigación Científica 084.- En qué consiste el pensamiento sistémico 255.- El enfoque cibernético de la administración moderna 296.- Aplicación práctica de las herramientas conceptuales de la TGS 347.- Realimentación348.- Realimentación negativa 359.- Realimentación positiva 3710.- Entropía 3911.- Negentropia 4112.- Recursividad 4313.- Isomorfismo 4814.- Homomorfismo 5215.- Caja negra 5316.- Homeostasis 5917.- Teleología 6518.- Equifinalidad 7219.- Ejercicios sobre insumo-producto de las sistemas 7620.- Mapa conceptual 8821.- Palabras clave 8922.- Bibliografía 92Mapa conceptualhttp://cmapspublic.ihmc.us/servlet/SBReadResourceServlet?rid=1222745706390_700459520_23337&partName=htmltext
  2. 2. TEORIA GENERAL DE SISTEMASResumenComo primer punto está La finalidad de la Teoría General de Sistemas y esta es permitirmanejar bien los conceptos y marco teórico para su buen manejo dentro de una organización y lossistemas, la cual La Teoría Genera de Sistemas va a distinguir el sistema, el suprasistema: (mediodel sistema) (familia extensa, amigos, vecinos) y los subsistemas: componentes del sistema. Es porello la finalidad que tiene la TGS.Segundo punto son los Aportes Metodológicos y Semánticos de la Teoría General deSistemas a la Investigación Científica, la cual nos va dar las terminologías a tratar en la TGS consus explicaciones establecidas, en el campo semántico tendremos las siguientes terminologías, yaque las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estasse acumulan durante sucesivas especializaciones, y estas son :Sistema, Entradas, Proceso, Caja Negra, Salidas, Relaciones (se clasifican en: Simbióticas,Sinérgica, Superflua), Atributos, Contexto, Rango, Subsistemas, Variables, Parámetro,Operadores, Retroalimentación, Homeostasis y entropía, Permeabilidad, entre otros. Y ahoralos aportes metodológicos se dividen en tres partes: Jerarquía de los sistemas, Teoría analógica omodelo de isomorfismo sistémico y Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo.Tercer punto es: en qué consiste el pensamiento de sistemas, esto es un modo de pensamientoque contempla el todo y sus partes, es integrador o sintético y también permite estudiar la conexiónque existe entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas.Cuarto punto: el enfoque cibernético de la administración moderna, esto es una ciencia que seocupa de los sistemas de control y de comunicación en las personas y en las máquinas, estudiandoy aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. y en donde dentro de este rubro sedefinirá no solo el concepto de ello si no también se hablara acerca de otros puntos relevantes quevan a concorde con este tema.Quinto punto esta representada por la aplicación práctica de las herramientas conceptualesde la TGS. La cual consiste en dar conceptos previos y sus casos respectivos por ende se mencional: retroalimentación (es un mecanismo según el cual una parte de la energía de salida de unsistema o de una maquina regresa a la entrada), al cual se divide en dos partesLa retroalimentación negativa y la retroalimentación positiva (casos prácticos),Entropía y neguentropía, recursividad, isomorfismo y homomorfismo, caja negra, Homeostasis yTeleología, equifinalidad (cada cual son sus respectivos ejemplo, en otras palabras todo lo plasmadoen la parte teórica se lleva a la practica en esta parte, ya que ello nos permitirá desenvolvernos deuna manera adecuada en el ámbito empresarialY como último punto es la resolución de los ejercicios sobre insumo-producto de los sistemas, lacual no es otra cosa que emplear nuestros conocimientos. Por ende esta monografía nos ha servidocomo un adiestramiento en la parte teórica como también en casos prácticos.Finalidad de la Teoría General de SistemasLa Teoría General de Sistemas (T.G.S.) surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig vonBertalanffy, publicados entre 1950 y 1968.Las T.G.S. no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y 2
  3. 3. TEORIA GENERAL DE SISTEMASformulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicación en la realidad empírica. Lossupuestos básicos de la teoría general de sistemas son:Existe una nítida tendencia hacia la integración de diversas ciencias no sociales.Esa integración parece orientarse rumbo a una teoría de sistemas.Dicha teoría de sistemas puede ser una manera más amplia de estudiar los campos no-físicos delconocimiento científico, especialmente en las cienciasCon esa teoría de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que san verticalmente losuniversos particulares de lasdiversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia.Esto puede generar una integración muy necesaria en la educación científicaLa teoría general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden serdescritas significativamente en términos de sus elementos separados. La comprensión de lossistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todaslas interdependencias de sus subsistemas.La T.G.S. Se fundamentan en tres premisas básicas, a saber: Los sistemas existen dentro de sistemas.Las moléculas existen dentro de células las células dentro de tejidos, los tejidos dentro de losórganos, los órganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las coloniasdentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y asísucesivamente.Los sistemas son abiertos.Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor omayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos.Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente,que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierdesus fuentes de energía.Las funciones de un sistema dependen de su estructura.Para los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos musculares, porejemplo, se contraen porque están constituidos por una estructura celular que permitecontracciones.No es propiamente las TES. , Sino las características y parámetros que establece para todos lossistemas, lo que se constituyen el área de interés en este caso. De ahora en adelante, en lugar dehablar de TES., se hablará de la teoría de sistemas.El concepto de sistema pasó a dominar las ciencias, y principalmente, la administración. Si se hablade astronomía, se piensa en el sistema solar; si el tema es fisiología, se piensa en el sistemanervioso, en el sistema circulatorio, en el sistema digestivo; la sociología habla de sistemasocial, la economía de sistemas monetarios, la física de sistemas atómicos, y así sucesivamente.El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se estáutilizando, a veces inconscientemente.La teoría de sistemas penetró rápidamente en la teoría administrativa por dos razonesfundamentales: a) Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la precedieron, llevándose conéxito cuando se aplicaron las ciencias del comportamiento al estudio de laorganización. b) La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades de desarrollo yoperación de las ideas que convergían hacia una teoría de sistemas aplicada a la administración.La teoría de la organización y la práctica administrativa han experimentado cambios sustanciales enaños recientes. La información proporcionada por las ciencias de la administración y la conducta haenriquecido a la teoría tradicional. Estos esfuerzos de investigación y de conceptualización a veceshan llevado a descubrimientos divergentes. Sin embargo, surgió un enfoque que puede servir comobase para lograrla convergencia, el enfoque de sistemas, que facilita la unificación de muchoscampos del conocimiento. Dicho enfoque ha sido usado por las ciencias físicas, biológicas ysociales, como marco de referencia para la integración de la teoría organizacionalmoderna.En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tantopara las ciencias naturales como para las sociales, que necesitaban emplear conceptos tales como"organización", "totalidad", globalidad e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular,ninguno de los cuales era fácilmente estudiadle por los métodos analíticos de las ciencias puras. Loindividual perdía importancia ante el enfoque interdisciplinario.El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la teoría de lossistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes. 3
  4. 4. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLa Teoría General de Sistemas presentaba un universo compuesto por acúmulos de energía ymateria (sistemas), organizados en subsistemas e interrelacionados unos con otros.La Teoría General de Sistemas distingue:a) El SISTEMAb) El SUPRASISTEMA: (medio del sistema) (Familia extensa, amigos, vecinos)c) Los SUBSISTEMAS: componentes del sistemaEl objetivo de la teoría es la descripción y exploración de la relación entre los sistemas dentrode esta jerarquía.Hay que distinguir "sistema" de "agregado". Ambos son conjuntos, es decir, entidades que seconstituyen por la concurrencia de más de un elemento; la diferencia entre ambos consiste en que elsistema muestra una organización de la que carecen los agregados. Así pues, un sistema es unconjunto de partes interrelacionadas.En conclusión la teoría general de sistemas en su propósito más amplio, es la elaboración deherramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica. Por sí sola, nodemuestra o deja de mostrar efectos prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica estésólidamente fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la T.G.S. Si secuentan con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica entre distintosexperimentos, la T.G.S. es el contexto adecuado que permitirá dar soporte a una nueva explicación,que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por ello se la encasilla en el ámbito de metateoría.Aportes Metodológicos y Semánticos de la Teoría General de Sistemas a la Investigación Científica Bases Epistemológicas de la Teoría General de Sistemas Según Bertalanffy (1976) se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda teoría científica de gran alcance tiene aspectos metafísicos. El autor señala que "teoría" no debe entenderse en su sentido restringido, esto es, matemático, sino que la palabra teoría está más cercana, en su definición, a la idea de paradigma de Kuhn. El distingue en la filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una epistemología de sistemas y una filosofía de valores de sistemas. La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo están plasmados los sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la ontología se preocupa de problemas tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, galaxias, perros,células y átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica, las matemáticas, la música y, en general,toda construcción simbólica.Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema conceptual, definiéndolacomo un sistema abstraído, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la realidad. Elseñala que la distinción entre sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debeconsiderarse en forma rígida. La epistemología de sistemas se refiere a la distancia de la TGS conrespecto al positivismo o empirismo lógico. Bertalanffy, refiriéndose a si mismo, dice: "En filosofía, laformación del autor siguió la tradición del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormentellamado Círculo de Viena. Pero, como tenía que ser, su interés en el misticismo alemán, elrelativismo histórico de Spengler y la historia del arte, aunado a otras actitudes no ortodoxas, leimpidió llegar a ser un buen positivista. Eran más fuertes sus lazos con el grupo berlinés de laSociedad de Filosofía Empírica en los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-físico HansReichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffyseñala que la epistemología del positivismo lógico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentidoque considera el lenguaje de la ciencia de la física como el único lenguaje de la ciencia y, por lotanto, la física como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentosúltimos sobre los cuales asentar el conocimiento, que tendrían el carácter de indubitable.Por otro lado, la TGS no comparte la causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepción esuna reflexión de cosas reales o el conocimiento una aproximación a la verdad o la realidad.Bertalanffy señala "[La realidad] es una interacción entre conocedor y conocido, dependiente demúltiples factores de naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La propia física nosenseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que existanindependientemente del observador. Esto conduce a una filosofía ‘perspectivista’ para la cual lafísica, sin dejar de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio delconocimiento. 4
  5. 5. TEORIA GENERAL DE SISTEMASFrente al reduccionismo y las teorías que declaran que la realidad no es ‘nada sino’ (un montón departículas físicas, genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las‘perspectivas’ que el hombre, con su dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, hacreado para vérselas con el universo al cual está ‘arrojado’ o más bien, al que está adaptado merceda la evolución y la historia". La filosofía de valores de sistemas se preocupa de la relación entre losseres humanos y el mundo, pues Bertalanffy señala que la imagen de ser humano diferirá si seentiende el mundo como partículas físicas gobernadas por el azar o como un orden jerárquicosimbólico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de mundo, sino que opta por una visiónheurística.Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un conjunto de enfoques quedifieren en estilo y propósito, entre las cuales se encuentra la teoría de conjuntos (Mesarovic) , teoríade las redes (Rapoport), cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver), teoría delos autómatas (Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso, la práctica delanálisis aplicado de sistemas tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza delcaso y con criterios operacionales, aun cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS –como el orden jerárquico, la diferenciación progresiva, la retroalimentación, etc. – son aplicables agrandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y socioculturales.APORTES SEMÁNTICOSLas sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas seacumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje quesólo es manejado por los especialistas.De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantesdel proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja unasemántica diferente a los demás.La Teoría de los Sistemas, para solucionar estos inconvenientes, pretende introducir una semánticacientífica de utilización universal. Sistema:Es un conjunto organizado de cosas o partesinteractuantes e interdependientes, que serelacionan formando un todo unitario y complejo.Cabe aclarar que las cosas o partes quecomponen al sistema, no se refieren al campofísico (objetos), sino más bien al funcional. De estemodo las cosas o partes pasan a ser funcionesbásicas realizadas por el sistema. Podemosenumerarlas en: entradas, procesos y salidas.Entradas:Las entradas son los ingresos del sistema quepueden ser recursos materiales, recursos humanos o información.Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidadesoperativas.Las entradas pueden ser:- en serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio estárelacionado en forma directa.- aleatoria: es decir, al azar, donde el término "azar" se utiliza en el sentido estadístico. Las entradasaleatorias representan entradas potenciales para un sistema.- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.Proceso:El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, unindividuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de laorganización, etc.En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esatransformación. Con frecuencia el procesador puede ser diseñado por el administrador. En tal caso,este proceso se denomina "caja blanca". No obstante, en la mayor parte de las situaciones no seconoce en sus detalles el proceso mediante el cual las entradas se transforman en salidas, porqueesta transformación es demasiado compleja. Diferentes combinaciones de entradas o sucombinación en diferentes órdenes de secuencia pueden originar diferentes situaciones de salida. Ental caso la función de proceso se denomina una "caja negra".Caja Negra:La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosascomponen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas corresponden determinadassalidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variablesfuncionaran en cierto sentido. 5
  6. 6. TEORIA GENERAL DE SISTEMASSalidas:Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual quelas entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son elresultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe elsistema.Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará para convertirla en otrasalida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.Relaciones:Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a unsistema complejo.Podemos clasificarlas en:- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos. A suvez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que es cuando un sistema (parásito) no puede vivirsin el otro sistema (planta); y bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero que resulta útil, ya quesu desempeño mejora sustancialmente al desempeño del sistema. Sinergia significa "accióncombinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzocooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes,tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomadosde una manera independiente.- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones superfluas es laconfiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la probabilidad de que un sistema funcione todo eltiempo y no una parte del mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se sumaal costo del sistema que sin ellas puede funcionar.Atributos:Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributospueden ser definidores o concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales unaentidad no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes en cambioson aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna diferencia con respecto al uso deltérmino que describe la unidad.Contexto:Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo rodea, o sea, el conjunto de objetosexteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunqueen una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un concepto que es común aambos: el foco de atención, el elemento que se aísla para estudiar.El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se fije. Ese foco deatención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:a) La determinación del contexto de interés.b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el sistema.c) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja afuera del límite deinterés a la parte del contexto que no interesa al analista.d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa. Es posible que sólointeresen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un límite de interés relacional.Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis, puesto que sólo seráconsiderado lo que quede dentro de ese límite.Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen infinitas relaciones.Generalmente no se toman todas, sino aquellas que interesan al análisis, o aquellas queprobabilísticamente presentan las mejores características de predicción científica.Rango:En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en ellas un proceso dedefinición de rango relativo. Esto produciría una jerarquización de las distintas estructuras en funciónde su grado de complejidad.Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un indicador claro de lasdiferencias que existen entre los subsistemas respectivos.Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel 8 y que, enconsecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni métodos análogos a riesgo de cometerevidentes falacias metodológicas y científicas. 6
  7. 7. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al sistema y su nivel de rango. Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común o en función de un método lógico de detección. El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí y su nivel de relación con el sistema mayor. Subsistemas: En la misma definición de sistema, se hace referencia a lossubsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas queforman el todo.Estos conjuntos o partes pueden ser a su vez sistemas (en este caso serían subsistemas del sistemade definición), ya que conforman un todo en sí mismos y estos serían de un rango inferior al delsistema que componen.Estos subsistemas forman o componen un sistema de un rango mayor, el cual para los primeros sedenomina macrosistema.Variables:Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se desarrolla sobre la base de la acción,interacción y reacción de distintos elementos que deben necesariamente conocerse.Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a cada elemento quecompone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las variables tienen el mismocomportamiento sino que, por lo contrario, según el proceso y las características del mismo, asumencomportamientos diferentes dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstanciasque las rodean.Parámetro:Uno de los comportamientos que puede tener una variable es el de parámetro, que es cuando unavariable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable esestática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situacióndeterminada.Operadores:Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influirdecisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variablesactúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demásvariables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no solamente son influidas por losoperadores, sino que también son influenciadas por el resto de las variables y estas tienen tambiéninfluencia sobre los operadores.Retroalimentación:La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas de lossistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información.La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome medidas de corrección enbase a la información retroalimentada.Feed-forward o alimentación delantera:Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, detal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradasmalas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los proceso mismosque componen al sistema.Homeostasis y entropía:La homeostasis es la propiedad de un sistemaque define su nivel de respuesta y deadaptación al contexto.Es el nivel de adaptación permanentedel sistema o su tendencia a la supervivenciadinámica. Los sistemas altamentehomeostáticos sufrentransformaciones estructurales en igualmedida que el contexto sufretransformaciones, ambos actúan comocondicionantes del nivel de evolución.La entropía de un sistema es el desgaste queel sistema presenta por el transcursodel tiempo o por el 7
  8. 8. TEORIA GENERAL DE SISTEMASfuncionamiento del mismo. Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgastegenerado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control ymecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a travésdel tiempo.En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertosbiológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa,es decir, un proceso de organización más completa y de capacidad para transformar los recursos.Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso deentropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estadoestable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y deorganización creciente.Permeabilidad:La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor omenor permeabilidad del sistema el mismo será mas o menos abierto.Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan son sistemasaltamente permeables, estos y los de permeabilidad media son los llamados sistemas abiertos.Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan sistemas cerrados.Integración e independencia:Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que uncambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas yhasta en el sistema mismo.Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no afecta a otros sistemas.Centralización y descentralización:Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estosdependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces de generar ningúnproceso.Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de comando y decisiónestá formado por varios subsistemas. En dicho caso el sistema no es tan dependiente, sino quepuede llegar a contar con subsistemas que actúan de reserva y que sólo se ponen enfuncionamiento cuando falla el sistema que debería actuar en dicho caso.Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los descentralizados, son más sumisos,requieren menos recursos, pero son más lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario lossistemas descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente perorequieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de control más elaborados ycomplejos.Adaptabilidad:Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o unacaracterística de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a través de unmecanismo de adaptación que permita responder a los cambios internos y externos a través deltiempo.Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con el medio en el que sedesarrolla.Mantenibilidad:Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento. Para elloutiliza un mecanismo de mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas estánbalanceados y que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio.Estabilidad:Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del flujo continuo demateriales, energía e información.La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su funcionamiento ytrabajen de manera efectiva (mantenibilidad).Armonía:Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad con su medio o contexto.Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso ocaracterísticas en la medida que el medio se lo exige y es estático cuando el medio también lo es.Optimización y sub.-optimización:Optimización: modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.Suboptimización: es el proceso inverso, se presenta cuando un sistema no alcanza sus objetivos porlas restricciones del medio o porque el sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes,en dicho caso se deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor importancia siestos son excluyentes con otros más importantes.Éxito: 8
  9. 9. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEl éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos.La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los objetivos propuestos parael mismo, de modo que se modifique dicho sistema de forma tal que el mismo pueda alcanzar losobjetivos determinados.Límites:Es la línea que delimita la relación de un sistema con su contexto, determinando hasta donde elcontexto es de interés para el sistema.APORTES METODOLÓGICOSa) Jerarquía de los sistemasAl considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding (1956) proporciona unaclasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios ypredeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula paramantener su equilibrio.4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar lavida. Puede de considerarse nivel de célula.5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamientoteleológico y su autoconciencia.7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un sistema conconciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguientenivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema devalores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas,música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son losúltimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructurassistemáticas e interrelaciones.Jerarquía de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)Nivel Características Ejemplos Disciplinas relevantes1. Estructuras Estático Estructuras de Descripción verbal cristal, puentes o pictórica en cualquier disciplina2. Sistemas Movimiento Relojes, Física, cienciadinámicos predeterminado(pueden máquinas, el natural clásicasimples exhibir equilibrio) sistema solar3. Mecanismos Control en un ciclo cerrado Termostatos, Teoría de control yde control mecanismos de cibernética homeostasis en 9
  10. 10. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS los organismos4. Sistemas Estructuralmente auto- Flamas, células Teoría delabiertos mantenibles metabolismo5. Organismos Organizados completamente Plantas Botánicapequeños con partes funcionales, crecimiento y reproducción6. Animales Un cerebro para guiar el Pájaros y bestias Zoología comportamiento total, habilidad de aprender.7. Hombre Con autoconciencia, Seres humanos Biología, psicología conocimiento del conocimiento, lenguaje simbólico8. Sistemas Roles, comunicación, Familias, clubes Historia, sociología,socioculturales transmisión de valores. sociales, antropología, naciones. ciencia del comportamiento9. Sistemas Irreconocibles La idea de Dios -trascendentalesNotas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel.Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es más difícil para un observador externo el predecir elcomportamiento; hay una dependencia incremental en decisiones sin programar.Los niveles más pequeños son encontrados en los sistemas más altos - p.e. el hombre muestratodas las características de los niveles 1 al 6 y las propiedades emergentes del nuevo nivel.b) Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección deestos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea demodularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar laidentificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívocaentre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican yextraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, lacorrespondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bienintrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar unmismo procedimiento.c) Modelo procesal o del sistema adaptativo complejoEste modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango.Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de losmodelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración.Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio;b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos uhomeostáticos.Y dice:"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan por perderorganización al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener esenivel mínimo dentro de perturbaciones relativamente estrechas. Los modelos homeostáticos sonaplicables a sistemas que tienden a mantener un nivel de organización dado relativamente elevado apesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema complejoadaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la elaboración o la evolución de laorganización; como veremos se benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y dehecho dependen de estas".Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los sistemas del nivel 8 secaracterizan por sus propiedades morfogénicas, es decir que en lugar de buscar un equilibrio establetienden a una permanente transformación estructural. Este proceso de transformación estructuralpermanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se conserven en formaactiva y eficiente, en suma es su razón de supervivencia. 10
  11. 11. TEORIA GENERAL DE SISTEMASEN QUÉ CONSISTE EL PENSAMIENTO DE SISTEMASPara poder entender que es pensamiento sistémico demos un vistazo como es que aparece: “ElPensamiento sistémico aparece formalmente hace aproximadamente 45 años, a partir de loscuestionamientos que hizo Ludwig Von Bertalanffy sobre la aplicación del método científico en losproblemas de la Biología, debido a que éste se basaba en una visión mecanicista y causal, que lohacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemasvivos. Este cuestionamiento le llevó a plantear una reformulación global en el paradigma intelectualpara entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente el paradigma de sistemas. Elconcepto de Pensamiento Sistémico fue acuñado en 1.956 por el profesor Jay Forrester del M.I.T.(Massachussets Institute of Technology). Este pensamiento consiste en que, en lugar de centrarseen cada uno de los componentes del asunto que estudia, identifica cómo esta cuestión estárelacionada e inter−actúa con los demás constituyentes del sistema. En el libro Industrial Dynamicsde Jay Forrester, se recogen los planteamientos dinámico−sistémicos: Es solamente a través deerrores y experiencias costosas que los administradores han sido capaces de desarrollar un juiciointuitivo efectivo. Necesitamos hacer expedito este proceso de aprendizaje... El PensamientoSistémico se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis Ycomprensión… Otro de los investigadores más importantes que han abordado el tema delPensamiento Sistémico ha sido Peter Senge. Para este autor, una organización en aprendizaje esaquella que se basa en la idea de que hay que aprender a ver la realidad con nuevos ojos,detectando ciertas leyes que nos permiten entenderla y manejarla…”Luego de haber dado a conocer cómo es que aparece el pensamiento sistémico, pasaremos adetallar en qué consiste el pensamiento sistémico.Según Joseph O, Connor EIan McDermott : “El pensamiento sistémico permite estudiar la conexiónque existe entre las diversas disciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas, ya se tratedel sistema de la red viaria, de un sistemas de de creencias, del aparato digestivo, de un equipo degestión o de una campaña de marketing. ¿Porque es tan importante el pensamiento sistémico?,como hemos dicho anteriormente, cada personas es un sistema que vive en un mundo de sistemas.Todos vivimos en un mundo inmerso en el complejo sistema de la naturaleza y formamospoblaciones y ciudades que funcionan también como sistemas tenemos sistemas mecánicos, comoordenadores, los coches o las cadenas automatizadas de montaje y producción. Tenemos sistemaspolíticos, sistemas económicos, y sistemas ideológicos. Cada una de estos sistemas funcionan comoun todo en el que se combinan muchas partes distintas…”El isa virtual nos da de entender que el pensamiento sistémico consiste en: “la actitud del serhumano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis,comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partesde éste y de manera inconexa... desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quiencuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste sebasaba en una visión mecanicista y causal, que lo hacía débil como esquema para la explicación delos grandes problemas que se dan en los sistemas vivos…El pensamiento sistémico es integrador,tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de allí,proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones queconforman la estructura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello queconforma el entorno del sistema definido. La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo(del griego holos = entero)…”En tanto que monografía.com nos dice que: “el Pensamiento Sistémico está basado en la dinámicade sistemas y es altamente conceptual. Provee de modos de entender los asuntos empresarialesmirando los sistemas en términos de tipos particulares de ciclos o arquetipos e incluyendo modelossistémicos explícitos (muchas veces simulados por ordenador) de los asuntos complejos. Es unmarco conceptual cuya esencia pretende producir una "Metanoia", un "cambio de enfoque" y quenos ayuda de dos formas:1.- A ver interrelaciones entre las partes más que cadenas lineales de causas y efectos.2.- A ver los procesos de cambio más que fotografías estáticas.Mientras tu consultor nos da a conocer el pensamiento sistémico como que: “es un modo depensamiento que contempla el todo y sus partes, así como las conexiones entre éstas… Estudia eltodo para comprender las partes.El pensamiento sistémico va mas allá de lo que se muestra como un incidente aislado, para llegar acomprensiones más profundas de los sucesos.”Pero según ilvem: “el pensamiento sistémico integra el pensamiento creativo, el estratégico y elcontrol para lograr que los proyectos se lleven a la práctica” 11
  12. 12. TEORIA GENERAL DE SISTEMASOtra manera que nos explica icc.col.gob.mx acerca del pensamiento sistémico que: “es integrador osintético, tanto en el análisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen para proponersoluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman laestructura o arquitectura de lo que se define como "sistema", así como también de todo aquello queconforma el entorno del sistema definido. (Visión de sistemas abiertos). La consecuencia de estanueva perspectiva sistémica es que hace posible ver a la organización ya no como algo que tiene unfin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema tradicional, sino que dichaorganización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los involucrados en su destino(usuarios) la ven o la diseñan, en su variedad interpretativa en relación a su medio o contexto.Estas visiones diversas están condicionadas por los intereses y valoresque poseen dichos grupos involucrados (accionistas, empleados, sociedad, etc.), a partir de uninterés común básico centrado en la necesidad de la supervivencia o sustentabilidad de la misma.Así, el Pensamiento sistémico contemporáneo plantea una visión inter y Transdisciplinaria (más allá de las disciplinas) que ayuda a analizar y entender a unaempresa y a su medio de manera integral…” Para jmonzo.net: el pensamiento sistémico nos ayuda a entender mejor el mundo complejo ydinámico en que vivimos hoy en día debido a que:Enfatiza ver el todo (es holístico) haciendo énfasis en las interdependencias.Tiene una serie de sencillas reglas que reducen las ambigüedades y clarifican el entendimiento desituaciones dinámicas y complejas.Cuenta con una serie de herramientas visuales que facilitan la comunicación y la comprensión.Utiliza un lenguaje circular y no linealTambién paisrural nos dice que: “el Pensamiento sistémico es una técnica de pensamiento que secentra en la relación entre las partes que forman un toso con una finalidad.”ENFOQUE CIBERNÉTICO DE LA ADMINISTRACION MODERNADefinición de la Cibernética Viene del griego kibernytiky, la cibernética es una ciencia que se ocupa de los sistemas de control yde comunicación en las personas y en las máquinas, estudiando y aprovechando todos susaspectos y mecanismos comunes.Orígenes de la cibernética La cibernética se desarrolló como investigación de las técnicas por las cuales la información se transforma en la actuación deseada. Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante la Segunda Guerra Mundial a la hora de desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los mecanismos de control automático para los equipos militares como los visores de bombardeo. La cibernética contempla de igual forma los sistemas de comunicación y control de los organismos vivos que los de las máquinas. Para obtener la respuesta deseada en un organismo humano o en un dispositivo mecánico, habrá que proporcionarle, como guía para acciones futuras, la informaciónrelativa a los resultados reales de la acción prevista. En el cuerpo humano, el cerebro y el sistema nervioso coordinan dicha información, que sirve paradeterminar una futura línea de conducta; losmecanismos de control y de autocorrección en las máquinas sirven para lo mismo. El principio se conoce como feedback (realimentación), que constituye el concepto fundamental dela automatización.Principios básicos de la cibernéticaSegún la teoría de la información, uno de los principios básicos de la cibernética establece que lainformación es estadística por naturaleza y se mide de acuerdo con las leyes de la probabilidad.En este sentido, la información es concebida como una medida de la libertad de elección implícita enla selección. A medida que aumenta la libertad de elección, disminuye la probabilidad de que seaelegido un determinado mensaje. La medida de la probabilidad se conoce como entropía.De acuerdo con la segunda ley de la termodinámica, en los procesos naturales existe una tendenciahacia un estado de desorganización, o caos, que se produce sin ninguna intervención o control. 12
  13. 13. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS En consecuencia, de acuerdo con los principios de la cibernética, el orden (disminución de laentropía) es lo menos probable, y el caos (aumento de la entropía) es lo más probable.La conducta intencionada en las personas o en las máquinas exige mecanismos de control quemantengan el orden, contrarrestando la tendencia natural hacia la desorganización.Fundador de la Cibernética Wiener, Norbert (1894-1964), matemático estadounidense, fundador de la cibernética, el estudio del control y la comunicación en las máquinas, los animales y las organizaciones. Nació en Columbia, Missouri, y estudió en el Tufts College, y en las universidades de Cornell, Harvard, Cambridge, Gotinga y Columbia. Fue profesor auxiliar de matemáticas en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en 1919 y desde 1932 a 1960 profesor titular. Wiener se especializó en matemáticas y en física matemática. Durante la II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigación de técnicas de defensa antiaérea, se interesó por el cálculo automático y la teoría de la realimentación. De este modo fundó la ciencia de la cibernética, que trata no sólo del control automático de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrónicos, sino también del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la relación entre los dos sistemas decomunicación y control.Pienso que la cibernética es lo que nos ha ayudado hasta el día de hoy amantenernos con las esperanzas de que en el mundo todavía existe algo másy que por ella si que de verdad hay que luchar para no perder la esperanzadel todo, así como muchas de las personas que trabajan a diario con latecnología son las que van originando la mayoría de los cambios en elmundo los cuales pueden ser: (Buenos o Malos)Propiedades de los sistemas cibernéticos.Las propiedades de los sistemas cibernéticos son los siguientes:Son excesivamente complejos. Por lo que se estudian a través del concepto de caja negra.Son probabilísticos. Por lo que deben ser enfocados a través de la estadística.Son autorregulados. Deben focalizarse a través de la retroalimentación que garantice la homeostasisConsecuencias de la cibernética en la administraciónAutomatización. Ultramecanización, superracionalización, procesamiento continuo y controlautomático, por la retroalimentación de la máquina con su propio producto. Tal automatización hatenido un impacto socioeconómico profundo, sobre todo en tres actividades: empresas fabriles, lasoperaciones comerciales y la banca.Gran parte de lo que se lleva a cabo en automatización depende de la robótica, disciplina queestudia el diseño y la aplicación de robots en cualquier campo de actividad humana.Un robot es un mecanismo programable diseñado para aceptar entradas materiales o simbólicas yoperar procesos químicos, físicos o biológicos mediante la movilización de materiales según pautasespecíficas.Informática.La informática está convirtiéndose en una importante herramienta tecnológica a disposición delhombre para promover su desarrollo económico y social mediante la agilización del proceso dedecisión y la optimización de la utilización de los recursos existentes. 13
  14. 14. TEORIA GENERAL DE SISTEMASAPLICACIÓN PRÁCTICAS DE LAS HERRAMIENTAS CONCEPTUALES DE LA TGSRETROALIMENTACION:Todo sistema vivo en general posee una característica que los lleva no solo a permanecer (osobrevivir) sino a crecer o expandirse.Para poder llevar a cavo esta función es indispensable que se desarrolle una capacidad deadaptación con el medio o entorno que rodea al sistema, es decir que lleguen a poseer losmecanismos necesarios para modificar su conducta a medida que las exigencias del medio lorequieran.Esto significa que el sistema debe estar capacitado para observar ese medio, para estudiar suconducta en relación a él e informarse de los resultados y consecuencias de esa conducta para laexistencia y la vida futura del sistema. En otras palabras, debe controlar su conducta, con el fin deregularla de un modo conveniente para su supervivencia. Esto conduce de lleno a examinar laconducta especial de los sistemas: su autocontrol y los mecanismos o comportamientos diseñadospara llevar a cabo esta actividad.Específicamente la retroalimentación es un mecanismo según el cual una parte de la energía desalida de un sistema o de una maquina regresa a la entrada. La retroalimentación (del inglesfeedback), también se denomina servomecanismo o realimentación, es un subsistema decomunicación de retorno proporcionado por la salida del sistema a su entrada, para alterarla dealguna forma Entradas salidas SISTEMA RetroalimentaciónLa retroalimentación sirve para comparar la forma como un sistema funciona en relación con elestándar establecido para que funcione. Cuando ocurre alguna diferencia (desviación o discrepancia)entre ambos la retroalimentación se encarga de regular la entrada para que la salida se aproxime alestándar establecida.La retroalimentación es una acción por la cual el efecto (salida) refluye sobre la causa (entrada), yasea incentivándola o inhibiéndola. Así podemos identificar dos tipos de retroalimentación: la positivay la negativa.La retroalimentación negativa:Ocurre cuando el sistema se desvía de su camino, la información de retroalimentación advierte estecambio a los centros decisionales del sistema y éstos toman las medidas necesarias para iniciaracciones correctivas que deben hacer retornar al sistema a su camino original. Cuando lainformación de retroalimentación es utilizada en este sentido, decimos que la comunicación deretroalimentación es negativa.Entonces concluimos que es la acción frenadora e inhibidora de la salida que actúa sobre la entradadel sistema. 14
  15. 15. TEORIA GENERAL DE SISTEMASCaso práctico:Se puede dar la situación en donde una empresa tiene planeado un determinado presupuestoa la hora de hacer sus gastos , tiene que siempre mantener ese equilibrio ente sus gastos eingresos para el buen funcionamiento de ella , pero puede darse el caso al retroinformarseque los gastos están pasando a los ingresos o sea se está haciendo un gasto excesivo pordiversas razones por ejemplo producto de ventas que se han estado reduciendo o quizástambién la utilización del dinero por los ejecutivos para gastos no relacionados con laempresa .Esto de toda maneras arrojara resultados finales para la empresa, esta tendrá que evaluarlosy tomar las decisiones del caso con el fin de mantener el orden financiero de la empresa,entonces acá se a dado una retroalimentación negativa porque la información de regresosirvió para inhibir sus acciones con el fin de retomar su equilibrio antes tenido (en este casoel equilibrio financiero).La retroalimentación positiva: 15
  16. 16. TEORIA GENERAL DE SISTEMASCuando la acción sigue a la recepción de l comunicación de retroalimentación, va dirigida a apoyar ladirección o el comportamiento inicial, tenemos una “retroalimentación positiva”. O en otras palabrascomo lo indicábamos anteriormente, cuando mantenemos constante la acción y modificamos losobjetivos estamos utilizando la retroalimentación positiva.En palabra de Chiavenato es la acción estimuladora de la salida que actúa sobre la entrada delsistema. En la retroalimentación positiva, la señal de salida amplifica y refuerza la señal de entrada.Caso práctico:Tenemos una empresa maderera que tiene todo planeado o programado para producirsemanalmente 45.000 toneladas de planchas de madera, al cabo de 1 semana se retroinformaa la gerencia de operaciones que la producción real fue de 50.000 toneladas. Esta gerenciadecide entonces modificar su objetivo planeado y lo lleva ahora a 50.000 toneladas. Laproducción se mantiene pero al cabo de 5 semanas vuelve a subir esta vez a 54.000 16
  17. 17. TEORIA GENERAL DE SISTEMAStoneladas. Nuevamente la gerencia modifica sus objetivos planeados y fija esta nueva cifracomo meta semanal. Entonces podemos concluir que la conducta que sigue esta gerencia esde apoyar las acciones o las corrientes de entrada del sistema de modo de aumentar siemprela producción.es decir, aplica una retroalimentación positiva.ENTROPIA:la T.G.S. introduce algunos conceptostomados de las leyes físicas de termodinámica,y que poseen relación con el tipo de informaciónque ingresa, es decir, su equilibrioorganizacional en el sistema y suretroalimentación (feed-back). En este sentidosurge la idea que en un sistema existeentropía (concepto físico para medir el equilibrioenergético).Este concepto, que resulta llamativo, poseerelación con el equilibrio natural de un sistema, especialmente, según la hipótesis, los sistemas estáncondenados a morir al alcanzar su máxima entropía, por ejemplo,las materias primas al ser procesadas y transformadas en sistemas cerrados tendrán una vida útilque las hará volver a su origen producto del desgaste del tiempo, al momento de iniciar susdesintegración se iniciará su proceso de entropía (ver "Introducción a la Teoría General de Sistemas"Oscar Bertoglio).Esto significa que todo sistema necesita alimentarse para seguir vivo, pero en esa constantebúsqueda de supervivencia se acerca más a su máximo estado de entropía, su desaparición (segúnalgunos ecologistas, ¿seremos capaces de anular el proceso de entropía de la Tierra?) Casos prácticos:Ropa tiradaPara ver mejor la relación entre la entropía y el orden, apliquemoslo aprendido a algo más cotidiano. Intuitivamente, ¿qué está másordenado? ¿la ropa dentro del cajón o la ropa desperdigada por lahabitación? El macroestado “ropa dentro del cajón” tiene muchomenos microestados posibles que el macroestado “ropadesperdigada por la habitación” por la sencilla razón de que fueradel cajón existen muchas más posiciones posibles de la ropa;es decir, existen muchos más microestados. Por tanto, podemosdecir que “ropa fuera del cajón” tiene más entropía que “ropadentro del cajón”.El desorden creceEn general, si quitamos restricciones a un sistema la entropíacrece. Si no ponemos la ropa en el cajón y la vamos tirando por lahabitación todo estará más desordenado. Si cogemos un saco de canicas y lo rasgamostodas las canicas caerán, desordenándose, aumentando sus posiciones posibles yaumentando la entropía.De hecho, hay una ley fundamental de la Naturaleza que dice que en todo proceso natural laentropía crece. Y ahora, que sabemos qué es la entropía, podemos decir que esto es asíporque el número de microestados posibles es cada vez mayor.NEGENTROPÍA Negentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema. La negentropía, la podemos definir como la fuerza opuesta al segundo principio de la termodinámica, es una fuerza que tiende a producir mayores niveles de orden en los sistemas abiertos. En la medida que el sistema es capaz de no utilizar toda la energía que importa del medio en el proceso de transformación, está ahorrando o acumulando un excedente de energía que es la negentropía y que puede ser destinada a mantener o mejorar la organización del sistema, la negentropía, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir. La Entropía la podemos relacionar con la materia y sus propiedades, y predice que ésta tiende a desintegrarse 17
  18. 18. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS para volver a su estado original de caos primordial. La negentropía la podemos relacionar con la conservación de la Energía, que predice que ésta ni disminuye ni aumenta, simplemente se transforma constantemente, y, en el caso de sistemas abiertos, con cualidad negantrópica, aumentando su nivel de organización. En tal sentido se puede considerar la neguentropía como un mecanismo auto-regulador con capacidad de sustentabilidad, es decir con una capacidad y un poder inherente de la energía demanifestarse de incontables formas y maneras. La neguentropía favorece la subsistencia delsistema, usando mecanismos que ordenan, equilibran, o controlan el caos. Mecanismo por el cual elsistema pretende subsistir y busca estabilizarse ante una situación caótica. Por ejemplo, lahomeostasis en los organismos.Según Bertoglio, "El sistema cerrado tiene una vida contada, sucumbe ante la entropía creciente. Elsistema abierto presenta características tales que está en condiciones de subsistir y aún de eliminarla ley de entropía". Por tanto, la neguentropía dependerá de lo siguiente, si en un sistema abierto(con corriente de entrada, proceso de conversión y corriente de salida) la energía arrojada es mayorque la energía absorbida se podrá volver a generar un ciclo dinámico, es decir, su organización seráevolutiva y no estacionaría, o dicho de otra forma, el sistema abierto podrá seguir avanzando en lamedida que renueve sus prácticas a partir de la energía producida, lo cual será asumido como lasuperación de la entropía o desintegración del sistema, y provocará la neguentropía o la innovaciónnecesaria para la sobrevivencia del sistemaCASO PRÁCTICO:En el caso de dos gases puros que no reaccionan químicamente entre sí, que se encuentrenencerrados, a la misma presión y temperatura, en sendos recipientes comunicados por una llave depaso, al abrir ésta, las moléculas de cada gas comenzarán a pasar de un recipiente a otro, hasta quesus concentraciones en ambos se igualen. Todo este proceso transcurre sin variación de presión,temperatura o volumen; no se intercambia en él trabajo alguno, ni existe variación de energía, peroésta se ha degradado en la evolución del sistema desde el estado inicial hasta el final. Es decir, elvalor energético de un sistema no depende tan sólo de la materia y la energía que contiene sino dealgo más, la entropía, que expresa lo que hay en él de orden o de desorden. La energía se conserva,pero se va degradando a medida que la entropía del sistema aumenta.RECURSIVIDADEs el hecho de que un sistema esté compuesto de partes con características tales que son a su vezobjetos sinérgicos, formando subsistemas-sistemas y suprasistemas. La recursividad es que cadaobjeto, no importando su tamaño, tiene propiedades que lo convierten en una totalidad, es decir, enun elemento independiente. Se requiere que cada parte del todo posea, a su vez, las característicasprincipales del todo, o sea podemos entender por recursividad el hecho de que un objeto sinergético(un sistema), esté compuesto de partes con características tales que son a su vez objetossinergéticos (sistemas) según Gigch (2003).Un Subsistema es un sistema alterno al sistema principal (o que es el objeto de estudio y/o enfoque)que se desarrolla en segundo término tomando en cuenta el intercambio de cualquier forma oprocedimiento. Un suprasistema es aquel que comprende una jerarquía mayor a la de un sistemaprincipal determinado, enlazando diferentes tipos de comunicación interna y externa.L. Von Bertalanffy se pregunta qué es un individuo.Individuo significa indivisible, pero, como se ha visto, un sistema humano (el hombre) es posibledividirlo en otros sistemas (células).Como conclusión, se puede señalar que los sistemas consistenen individualidades; por lo tanto, son indivisibles comosistemas. Poseen partes y subsistemas pero estos son ya otrasindividualidades.En éste sentido, el concepto de recursividad va de"individuo" en "individuo", destacándose una jerarquía decomplejidad ya sea en forma ascendente odescendente.Recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemasmayores.La reducción (o ampliación) no consiste el sumar partes aisladas,sino, en integrar elementos que en si son una totalidad dentrode una totalidad mayor. 18
  19. 19. TEORIA GENERAL DE SISTEMASRecursividad existe entonces, entre objetos aparentemente independientes, pero la recursividad nose refiere a forma o, para expresarlo gráficamente, a innumerables círculos concéntricos que partende un mismo punto. No, la recursividad se presenta en torno a ciertas características particulares dediferentes elementos o totalidades de diferentes grados de complejidad. Entonces, el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del sistema (que será unsubsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo con el concepto de recursividad).Encontramos recursividad cuando se dice que cada uno de los campos de la ciencia mencionadosson sistemas que a su vez se conectan con otros sistemas ayudándose mutuamente para crear otrosistema mayor. También se encuentra recursividad cuando el avance en el estudio de un objeto creaa otro sistema o subsistema del sistema CIENCIA. También se observa analizando que todos suscomponentes producen algo que a su vez retroalimentan a otro u otros componentes, la base de losobjetos del sistema es la investigación y esta produce una información que es utilizada por los otroscomponentes. La recursividad a menudo se utiliza cuando se evalúa algún tipo de problema arbitrariamentecomplejo, ya que no se restringe la solución a ningún tamaño particular - la función puedesimplemente efectuar la recursividad hasta que se haya alcanzado el final del problema se aplica asistemas dentro de sistemas mayores y a ciertas características particulares, más bien funciones oconductas propias de cada sistema, que son semejantes a la de los sistemas mayores. Y éste puedeaplicarse a los diferentes campos del conocimiento como lo son: Administración, RecursosHumanos, Sistemas de Información, etc.Principio de Recursividad: Lo que este principio argumenta es que cualesquier actividad que esaplicable al sistema lo es para el suprasistema y el subsistema.Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de totalidades, desde unaperspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo el universo, porque en el fondo esa es lamayor totalidad conocida. Sin embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno humanonecesitamos poner límites en algún lado. Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos ubicaraquel “conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un sistema reconocible -porqueidentificamos sus límites- nos permite analizarlo, describirlo y establecer causas y consecuenciasdentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijomás arriba: que podemos considerar como sistema a cualquier entidad que se muestra comoindependiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunqueenvuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de lossistemas La imagen mostrada representa al modelo de sistema viable(msv) de una organización, con sus unidades operacionales conformando un sistema 1 y un “metasistema” conformado por los sistemas 2, 3, 4 y 5 se observa que si se mezclan los ambientes de cada unidad operacional en un macroambiente, se juntan todas las operaciones (con sus administraciones) dentro de gran círculo, se reúnen los sistemas 2, 3, 4 y 5 para con formar una gran administración (dirección) y seagrega un gran modelo que reúna todos los modelos particulares, se obtiene la figura siguiente: 19
  20. 20. TEORIA GENERAL DE SISTEMASComo se observa, de nuevo se conforman los elementos fundamentales se conforma unmetasistema con los sistemas básicos. Es cuando ya se habla de grandes unidadesorganizacionales que incluyen la unidad particular que constituye actividades primarias de laorganización.De esta manera, lo que se conforma es un sistema de cajas negras dentro de cajas negras que sereplican internamente (como el que se observa en las muñecas rusas o en las cajas chinas). Enforma gráfica, esto es lo que constituye el principio de recursividad en el modelo de sistema viable:El modelo de sistema viable en un distrito escolar-recursividad estructural. ISOMORFISMO El término isomorfismo significaetimológicamente igual forma, y con ello se quiere destacar la idea según la cual existen 20
  21. 21. TEORIA GENERAL DE SISTEMASsemejanzas y correspondencias formales entre diversos tipos de sistemas en otras palabrasIsomórfico (con una forma similar) se refiere a la construcción de modelos de sistemas similares almodelo original. Por ejemplo, un corazón artificial es isomórfico respecto al órgano real : este modelopuede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazón original.El descubrimiento de un isomorfismo entre dos estructuras significa esencialmente que el estudio decada una puede reducirse al de la otra, lo que nos da dos puntos de vista diferentes sobre cadacuestión y suele ser esencial en su adecuada comprensión.Ejemplo de isomorfismo:Por ejemplo, si X es un número real positivo con el producto e Y es un número real con la suma, ellogaritmo ln:X→Y es un isomorfismo, porque ln(ab)=ln(a)+ln(b) y cada número real es el logaritmo deun único número real positivo. Esto significa que cada enunciado sobre el producto de númerosreales positivos tiene (sin más que sustituir cada número por su logaritmo) un enunciado equivalenteen términos de la suma de números reales, que suele ser más simple.Otro ejemplo: si en el espacio E elegimos una unidad de longitud y tres ejes mutuamenteperpendiculares que concurren en un punto, entonces a cada punto del espacio podemos asociarlessus tres coordenadas cartesianas, obteniendo así una aplicación f:E→R³ en el conjunto de lassucesiones de tres números reales. Cuando en E consideramos la distancia que define la unidad delongitud fijada y en R³ consideramos la distancia que define la raíz cuadrada de la suma de loscuadrados de las diferencias, f es un isomorfismo. Este descubrimiento fundamental de Descartespermite enunciar cualquier problema de la geometría del espacio en términos de sucesiones de tresnúmeros reales, y este método de abordar los problemas geométricos es el corazón de la llamadageometría analítica.Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección deestos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea demodularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar laidentificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívocaentre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican yextraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, lacorrespondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bienintrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar unmismo procedimiento.Un mapa puede ser isomórfico de la región que representa. También pueden serlo un objeto enmovimiento y una ecuación, o el negativo de una fotografía con su ampliación. Otros isomorfismosincluyen una máquina de naturaleza mecánica, un aparato eléctrico y una cierta ecuación diferencial,todos los cuales pueden ser isornórficos. Por tanto, un aparato eléctrico puede ser un "modelo" deecuación diferencial, una computadora analógica. "El propósito general más importante de lacomputadora digital es asombroso justamente porque puede programarse para resultar, isomórficocon cualquier sistema dinámico".Los aparatos isomórficos son valores en la ciencia. Una forma puede ser factible en un área en laque la otra es difícil de manipular. Puede demostrarse que el concepto de isomorfismo es susceptiblede una, definición exacta y objetiva.. Las representaciones canónicas de dos máquinas sonisomórficas si una transformación de uno a uno de los estados de una máquina a la otra, puedeconvertir la representación de una en la otra. Pero la reclasificación puede tener varios niveles decomplejidad; puede que las transformaciones no sean simples, sino complejas. 21
  22. 22. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Enadministración tomaremos al isomorfismo como la presión que obliga a una empresa a parecerse aotra de la misma región, como una buena oportunidad de aumentar sus funciones comerciales.Impacto del isomorfismo. El isomorfismo evalúa cómo las empresas toman la decisión de ingresara los mercados internacionales, cuando ellos saben que las otras empresas se han desempeñadoexitosamente.Por ejemplo para determinar la entrada de las empresas colombianas a mercadosinternacionales se usa la teoría institucional, mientras el desempeño de estas esdesconocido, el resultado es el isomorfismo.Con el ejemplo de las empresas colombianas se evaluarán dos proposiciones de DiMaggio yPowell (1983), de la imitación de medianas y pequeñas empresas que están pensando enempezar a exportar y cómo el isomorfismo influye en el número de organizaciones queoperan como exportadoras colombianas.El mundo de los negocios que hoy se puede ver es aquel en el cual las organizaciones hanempezado a ser más homogéneas; las imitaciones en prácticas y estructuras juegan un rol muyimportante, ya que muchas organizaciones están copiando a sus competidores.El proceso de imitación se hace a medida que una organización es más exitosa, ya que suscompetidores tienden a imitarla.Las siguientes dos proposiciones permiten obtener una real conclusión, acerca del objetivopropuesto.Otro ejemplo podemos mencionar que durante casi todo este siglo las multinacionales americanashan difundido practicas de trabajo taylorianas a otros países, el solo hecho que estos paísesapliquen las practicas del trabajo tayloriano muestra un isomorfismo y así surgen las similaridadesestructurales en distintos campos.O también podríamos mencionar como ejemplo que en una organización las labores que realiza elfactor humano son vitales, pero la tendencia obliga a disminuir ese esfuerzo humano y cambiarlo poresfuerzo robótico (isomorfismo), lo cual es una solución favorable para la empresa y para los mismosempleados, ya que las tareas rutinarias serán desarrolladas por estos y permitirá optimizar laboresque requieran un mayor nivel de raciocinio a los empleados.HOMOMORFISMOSignifica que dos sistemas tienen una parte de su estructura igual.Este concepto se aplica en contraposición al anterior, cuando el modelo del sistema ya no es similar,sino una representación donde se ha efectuado una reducción de muchas a una. Es unasimplificación del objeto real donde se obtiene un modelo cuyos resultados ya no coinciden con larealidad, excepto en términos probabilísticos, siendo este uno de los principales objetivos del modelohomomórfico: obtener resultados probables. La aplicación de este tipo de modelo se orienta asistemas muy complejos y probabilísticos como la construcción de un modelo de la economía de unpaís o la simulación del funcionamiento de una empresa en su integración con el medio, ejemplosque podrían ser también considerados como cajas negras.Muy pocas veces un modelo es isomórfico de un sistema biológico; generalmente es unhomomorfismo: dos sistemas, un sistema biológico y un modelo, para poner por caso, están tanrelacionados que el homomorfismo de uno es isomórfico con el homomorfismo del otro. Esta es unarelación "simétrica"; cada uno es un “modelo" del otro. 22
  23. 23. TEORIA GENERAL DE SISTEMASLas propiedades que se atribuyen a las máquinas también pueden atribuirse a las cajas negras.Ashby nos dice que a menudo en nuestra vida diaria tratamos con cajas negras; por ejemplo, almontar una bicicleta sin tener conocimiento de las fuerzas interatómicas que cohesionan al metal.Los objetos reales son cajas negras, y hemos estado operando con ellas durante toda nuestra vida“La teoría de la caja negra es simplemente el estudio de las relaciones entre el experimentador y sumedio ambiente, cuando se da especial atención al flujo de información, Ashby sugiere que elestudio del mundo real se vuelve el estudio de los traductores.En el tema administrativo se sabe que una empresa tiene interacción con su medio interna yexternamente, pero no se sabe a detalle cómo es que se realizan cada uno de sus procesosinternos, además estos van cambiando según el tipo de empresa y según el tiempo de observación.Es un claro ejemplo de homomorfismo aunque a esto también se le puede considerar como cajanegra.Dentro de un país existen factores económicos que contribuyen a mejorar el nivel de competitividadde muchas empresas, estos pueden ser propiciados mediante la creación de modelos económicos,más estos son probables y no certeros, naturalmente los resultados serán desconocidos hasta queestos repercutan en el nivel de eficiencia de la mayoría de las empresas.Caja Negra “La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas entradas corresponden determinadas salidas y con ello poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables funcionaran en ciertoEn teoría de sistemas y física, se denomina caja negra a aquel elemento que es estudiado desde elpunto de vista de las entradas que recibe y las salidas o respuestas que produce, sin tener en cuentasu funcionamiento interno. En otras palabras, de una caja negra nos interesará su forma deinteractuar con el medio que le rodea (en ocasiones, otros elementos que también podrían ser cajasnegras) entendiendo qué es lo que hace, pero sin dar importancia a cómo lo hace. Por tanto, deuna caja negra deben estar muy bien definidas sus entradas y salidas, es decir, su interfaz; encambio, no se precisa definir ni conocer los detalles internos de su funcionamiento.Cuando de un subsistema se conocen sólo las entradas y las salidas pero no los procesos internosse dice que es una caja negra.Un sistema formado por módulos que cumplan las características de caja negra será más fácil deentender ya que permitirá dar una visión más clara del conjunto. El sistema también será másrobusto y fácil de mantener, en caso de ocurrir un fallo, éste podrá ser aislado y abordado máságilmente.En programación modular, donde un programa (o un algoritmo) es divido en módulos, en la fase dediseño se buscará que cada módulo sea una caja negra dentro del sistema global que es elprograma que se pretende desarrollar, de esta manera se consigue una independencia entre losmódulos que facilita su implementación separada por un equipo de trabajo donde cada miembro va aencargarse de implementar una parte (un módulo) del programa global; el implementador de unmódulo concreto deberá conocer como es la comunicación con los otros módulos (la interfaz), perono necesitará conocer como trabajan esos otros módulos internamente; en otras palabras, para eldesarrollador de un módulo, idealmente, el resto de módulos serán cajas negras.En pruebas de software, conociendo una función específica para la que fue diseñado el producto, sepueden diseñar pruebas que demuestren que cada función está bien resuelta. Dichas pruebas sonllevadas a cabo sobre la interfaz del software.Este enfoque produce la ventaja de identificar claramente los sistemas y subsistemas y estudiar lasrelaciones que existen entre ellos, permitiendo así maximizar la eficiencia de estas relaciones sintener que introducirnos en los procesos complejos que se encuentran encerrados en una caja negra.Otra ventaja, especialmente en las empresas industriales, es que permite identificar los “cuellos de 23
  24. 24. TEORIA GENERAL DE SISTEMASbotellas”, es decir subsistemas que limitan la acción del sistema para lograr sus objetivos; tambiénpermite descubrir aquellos sistemas que son críticos. CAJA NEGRA subsistema procesos entradas salidasEJEMPLOS DE CAJA NEGRASISTEMA EDUCACIONAL DE UN PAIS:El ejecutivo a través del presupuesto nacional le entrega una corriente de entrada de dinero,de este sistema salen estudiantes con diferentes grados y títulos (secundarios, universitarios,postgraduados. En este proceso la corriente de entrada se transforma en edificios,profesores, personal administrativo, libros, etc. Esta corriente de entrada así transformadaprocesa personas denominadas estudiantes que salen del sistemas son productos delsistema y (por ejemplo en el caso de los profesores) también llegan a formar parte del equipodel mismo. Es decir el sistema crea parte de su propio potencial.EMPRESA:En la entrada puede considerarse la inversión inicial de fondos y de esas inversiones (plantay equipos) se produce una salida compuesta por varias clases de productos que sondistribuidos entre los consumidores como también dividendos que retornan a losinversionistas (sean estos privados o públicos).En estos casos sólo nos preocupamos por las entradas y salidas que produce no por lo quesucede dentro del sistema, es decir la forma en que operan los mecanismos y procesosinternos del sistema y mediante los cuales se producen las salidas. Ejemplo Gráfico de una caja negra En el gráfico observamos un ejemplo del suelo 24
  25. 25. TEORIA GENERAL DE SISTEMAScomo una caja negra y los principales interrogantes a los que se enfrenta el microbiólogode sueloAplicación práctica en una empresa que ofrece servicios eléctricos y electrónicos a otras empresas:La empresa tiene departamentos (subsistemas) para el desarrollo de sus actividades, y cadadepartamento cuenta con entradas así como salidas.Por ejemplo las entradas del área que se encarga del Estudio del Proyecto serían las necesidadesdel cliente, nuevas ideas para el proyecto e incluso proyectos anteriores del que puedan guiarse. Asu vez este tendrá salidas que podrían consistir en el prototipo o en un bosquejo de lo que se quiereproducir.Así el departamento de Diseño Eléctrico se convierte en otra caja negra que recibe el prototipo, otrosmodelos, materiales eléctricos y consigue otras salidas.El departamento de Programación PLC recibe también diversas entradas obteniendo después de unproceso, que bajo el contexto de una caja negra no importa detallarlo ni estudiarlo, las siguientessalidas:Autómatas programables, que son necesarios en empresas que utilizan robots autómatas para laproducción de sus productos.Y así cada departamento interactúa en el medio que lo rodea, tanto en el ambiente interno comoexternoA continuación la gráfica respectiva del modelo aplicativo de la caja negra. Estudio del Proyecto Diseño EléctricoHomeostasis Aplicación Programación Informática PLCInstalación Programació Eléctrica n RobotsEtimológicamente el término homeostasis deriva de la palabra griega "homeo" que significa "igual",“similar”, y "stasis", en griego στάσις, que significa "posición", “estabilidad”; y es la característica deun sistema abierto o de un sistema cerrado, especialmente en un 25
  26. 26. TEORIA GENERAL DE SISTEMAS Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas cibernéticos).organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una condición establey constante. Los múltiples ajustes dinámicos del equilibrio y los mecanismos de autorregulaciónhacen la homeostasis posible. El concepto fue creado por Claude Bernard, considerado a menudocomo el padre de la fisiología, y publicado en 1865. Tradicionalmente se ha aplicado en biología,pero dado el hecho de que no sólo lo biológico es capaz de cumplir con esta definición, otrasciencias y técnicas han adoptado también este término.La homeostasis y la regulación del medio interno, constituye uno de los preceptos fundamentales dela fisiología, puesto que un fallo en la homeostasis deriva en un mal funcionamiento de los diferentesórganos.Factores que influyen en la homeostasisLa homeostasis responde a cambios efectuados en:El medio interno: Es el medio ambiente más próximo e inmediato de cada organización. Constituyeel segmento del ambiente general del cual la organización extrae sus entradas y deposita sussalidas. Es el ambiente de operaciones de cada organización y se constituye por:1.- Proveedores de entradas. Es decir, proveedores de todos los tipos de recursos que unaorganización necesita para trabajar: recursos materiales (proveedores de materias primas, queforman el mercado de proveedores), recursos financieros (proveedores de capital que forman elmercado de capitales), recursos humanos (proveedores de personas que forman el mercado derecursos humanos), etc.2.- Clientes o usuarios. Es decir, consumidores de las salidas de la organización.3.- Competidores. Cada organización no se encuentra sola mucho menos existe en el vacío, sinodisputa con otras organizaciones los mismos recursos (entradas) y los mismos tomadores de sussalidas. En donde tenemos os competidores en relación con los recursos y los competidores enrelación con los consumidores.4.- Entidades reguladoras. Cada organización está sujeta a una porción de otras organizacionesque buscan regular o fiscalizar sus actividades. Es el caso de sindicatos, asociaciones de clase,órganos del gobierno que reglamentan, órganos protectores del consumidor, etc.El medio externo: La homeostasis más que un estado determinado es el proceso resultante deafrontar las interacciones de las organizaciones con el medio ambiente cambiante cuya tendencia eshacia desorden o la entropía. La homeostasis proporciona a las organizaciones la independencia desu entorno mediante la captación y conservación de la energía procedente del exterior(macroambiente). La interacción con el exterior se realiza por subsistemasque captan los estímulos externos, como pueden ser el departamento de investigaciones o el derecursos humanos; en las grandes empresas puede ser el departamento de marketing que se enfocaen captar a los consumidores para sus productos, necesarios para que la empresa produzcautilidades y ganancias.Entonces podemos encontrar que el medio externo es el macroambiente, es decir, el ambientegenérico y común a todas las organizaciones. Todo lo que sucede en el ambiente general afectadirecta o indirectamente todas las organizaciones en forma genérica. El ambiente general seconstituye de un conjunto de condiciones comunes para todas las organizaciones:1.- Condiciones tecnológicas. El desarrollo que ocurre en las otras organizaciones provocaprofundas influencias en las organizaciones, principalmente cuando se trata de tecnología sujeta ainnovaciones, es decir, tecnología dinámica y de futuro imprevisible. Las organizaciones necesitanadaptarse e incorporar tecnología que proviene del ambiente general para que no pierdan sucompetitividad. 26

×