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Aprendizaje
 

Aprendizaje

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Presentación realizada en la clase de IAA en la UTPL.

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    Aprendizaje Aprendizaje Presentation Transcript

    • INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA
      aPRENDIZAJE
      Por: Alex Gonzaga
    • Como aprendemos los seres humanos?
      “SE DEFINE A LA COGNICIÓN COMO LA CAPACIDAD DEL CEREBRO Y EL SISTEMA NERVIOSO PARA RECIBIR ESTIMULOS COMPLEJOS, IDENTIFICARLOS Y ACTUAR EN CONSECUENCIA”.
      Restak, 2005
    • EL APRENDIZAJE
      SUCEDE EN EL
      SISTEMA NERVIOSO CENTRAL
      ESPECÍFICAMENTE EN LAS
      UNIDAS UNAS
      A OTRAS POR
      QUE
      CONDUCEN
      IMPULSO
      NERVIOSO
      NEURO-
      TRANS-
      MISORES
      NEURONAS
      SINAPSIS
      MIELINA
      PROCESO
      PERMANENTES
      PROCESO
      COMO
      QUE
      PUEDE
      CONVERTIRSE
      EN...
      QUE
      CONSTITUYEN
      DE
      CARÁCTER
      REDES
      NEURONALES
      ELECTRO
      QUÍMICO
      FENÓMENO
      QUE ORIGINA
      TRANSITORIAS
      QUE ORIGINAN
      QUE ORIGINA
      COGNICIÓN
      (PROCESO NEUROPSÍQUICO DE CARÁCTER DINÁMICO)
      ¿DÓNDE SUCEDE EL APRENDIZAJE?
    • CONTACTO CON EL
      MUNDO INTERNO O
      EXTERNO (SENSIBILIDAD:
      MUNDO OBJETUAL)
      PRIMER
      NIVEL
      SENSORIAL:
      SEGUNDO
      NIVEL
      PERCEPTUAL:
      INTERPRETACIÓN DE LO
      SENSORIAL
      (MUNDO SUBJETIVO)
      PROCESO DE
      APRENDIZAJE
      TERCER
      NIVEL
      NEUROPSÍQUICO:
      (COGNITIVO)
      ENCRUCIJADA DE LOS
      SUBSISTEMAS
      NEUROPSÍQUICOS:
      (INTEGRACIÓN CEREBRAL)
      PSIQUIS
      CUARTO
      NIVEL
      CONFIGURACIONAL:
      VINCULACIÓN MENTAL
      DEL POSIBLE NUEVO
      CONOCIMIENTO Y
      COMPORTAMIENTO
    • Como podría aprender el computador por si solo?
      Nuevo caso o Problema
      Máquina
      Algoritmo de Aprendizaje Automático
      Modelo de:
      • Clasificación
      • Optimización
      Base de Datos de
      Entrenamiento
      Respuesta
    • Como podría aprender el computador por si solo?
      Aprendizaje supervisado
      Aprendizaje no supervisado
      Aprendizaje por refuerzo
      Transducción
      Aprendizaje multi-tarea
    • Como se podría automatizar el proceso de clasificación?
      Clasificación Supervisada
      Por Vecindad
      Árboles de Clasificación
      Reglas de Decisión
      Redes Bayesianas
      Redes Neuronales
      Clustering
      K-means
      EM
    • Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?
      Debe constar con un número significativo de ejemplos positivos y negativos que cuenten con todas las características y atributos necesarios para poder, en base a ellos, clasificar las nuevas entradas.
    • Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?
      La estructura básica estaría compuesta por:
      • Variables Predictoras.
      • Variables de representación de la clase Real
      Núcleo de la Base de Entrenamiento :
      • N casos del problema.
      • Reconocimiento de las clase.
    • Bibliografía
      Cómo aprende el Ser Humano? - Diego Villada Osorio
      Aprendizaje Automático: Conceptos básicos y Avanzados – Basilio Sierra