• Save
Web Analytics In Uw Organisatie
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Web Analytics In Uw Organisatie

on

  • 1,425 views

Welke afdeling in uw organisatie is belast met WebAnalytics? En? Werkt dat goed? ...

Welke afdeling in uw organisatie is belast met WebAnalytics? En? Werkt dat goed?
In deze presentatie laat Netsociety zien waar webanlaytics bij voorkeur wordt belegd, aan welke voorwaarden een webanalyticsteam dient te voldoen en wat de verschillende stadia zijn van uw bedrijf richting data-gedrevenheid.

Statistics

Views

Total Views
1,425
Views on SlideShare
1,414
Embed Views
11

Actions

Likes
2
Downloads
0
Comments
0

2 Embeds 11

http://www.linkedin.com 9
http://www.slideshare.net 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Web Analytics In Uw Organisatie Web Analytics In Uw Organisatie Presentation Transcript

  • Ninjafication! Van u en uw organisatie Netsociety Confidential and Proprietary 1
  • Agenda 1. Inleiding 2. Typische implementatietrajecten 3. Het WebAnalytics Team 4. De 4 stadia van ontwikkeling richting datagedreven organisatie 1. Beginner 2. Kinderziekten 3. Puberteit 4. Data Ninja 5. Learnings Netsociety Confidential and Proprietary 22
  • Inleiding Bron: www.kaushik.net Netsociety Confidential and Proprietary 3
  • In welke categorie valt u? Analytics Ninja: Rapportage Hamster: - Datagedreven zoektocht naar inzichten - Maakt prachtige rapporten - Altijd op zoek naar de realiteit achter cijfers - …..van dode data - Wat doen we met die inzichten? Actie! - Weet niet waarom Netsociety Confidential and Proprietary 4
  • WebAnalytics Trajecten Netsociety Confidential and Proprietary 5
  • Typisch implementatietraject - acties 1. Definitie van KPI’s 2. Implementatie van de code / software 3. Verzamelen van de juiste data 4. Creatie en verspreiding van volledige en zinvolle KPI rapporten 5. Analyse van de data in de KPI rapporten 6. Gebruik van de data voor optimalisatie van processen en innovatie 7. Context creëren: - langere termijn analyses, - vervolmaken dataset met externe bronnen: concurrentieanalyse, social, mobile, video 8 . Automatisering optimalisatie van verkeersbronnen, behavioral targeting, etc Netsociety Confidential and Proprietary 6
  • Het Webanalytics Team Netsociety Confidential and Proprietary 7
  • Stelling Ieder bedrijf dat serieus actief is op internet heeft een webanalyticsteam nodig. Netsociety Confidential and Proprietary 8
  • WebAnalytics in uw organisatie MT IT Marketing WebAnalytics Sales Webteam Business Analist Netsociety Confidential and Proprietary 9
  • Typisch implementatietraject 1. Definitie van KPI’s 2. Implementatie van de code / software 3. Verzamelen van de juiste data 4. Creatie en verspreiding van volledige en zinvolle KPI rapporten 5. Analyse van de data uit verschillende bronnen, advies 6. Gebruik van de data voor optimalisatie van processen en innovatie 7. Context creëren: - langere termijn analyses, - vervolmaken dataset met externe bronnen: concurrentieanalyse, social, mobile, video 8 . Automatisering optimalisatie van verkeersbronnen, behavioral targeting, etc Netsociety Confidential and Proprietary 10
  • Acties bij implementatie – Wie is betrokken? 1. Definitie van KPI’s (webteam / MT / Sales) 2. Implementatie van de code / software (webteam / IT) 3. Verzamelen van de juiste data (webteam / IT / online marketing ) 4. Creatie en verspreiding van volledige en zinvolle KPI rapporten (webteam) 5. Analyse van de data uit verschillende bronnen, advies (business analist) 6. Gebruik van de data voor optimalisatie van processen en innovatie (webteam / IT / online marketing / MT / Sales) 7. Context creëren (MT / IT / business analist) 8. Automatisering optimalisatie van verkeersbronnen, behavioral targeting, (IT business analist, MT, webteam) Netsociety Confidential and Proprietary 11
  • Uw ontwikkeling Netsociety Confidential and Proprietary 12
  • Eerste fase: Beginnende gebruiker webanalytics • Kenmerken: - keuze tool, - KPI gesprekken / definitie - Implementatie tool, - eerste data komt binnen • Team intern: - 1 of 2 mensen trekken de kar - Bondgenoten op iedere afdeling - Evangelisatie • Consultant taken: - Definitie project, uitzetten lijnen en taken - Implementatiebegeleiding - Beoordeling data op consistentie Netsociety Confidential and Proprietary 13
  • Strategie bij implementatie - Beginner 1. Definitie van KPI’s 2. Implementatie van de code / software Valkuilen KPI Definitie overslaan Implementatie overlaten aan het IT team Uw Ontwikkeling U leert dat u vertegenwoordigers uit de gehele organisatie nodig hebt U leert de betekenis van belangrijke metrics U leert dat meer data niet noodzakelijkerwijs beter is Netsociety Confidential and Proprietary 14
  • Eerste fase: WebAnalytics in bedrijf Rapportage Website aan organisatie WebAnalytics Netsociety Confidential and Proprietary 15
  • Tweede fase: Kinderziekten • Kenmerken: - Ontdekking imperfectie data leidt tot onrust - Opleiding intern – wat betekent de data - Integratie Online marketing • Team intern: - Aanstelling van een data-analist, - Bondgenoten in iedere afdeling zijn nu echt nodig • Consultant taken: - Opleiding - Optimalisatie implementatie - Helpen bij verklaren van inconsistenties Netsociety Confidential and Proprietary 16
  • Strategie bij implementatie - kinderziekten 3. Verzamelen van de juiste data 4. Creatie en verspreiding van volledige en zinvolle KPI rapporten Valkuilen Blind staren op datadiscrepanties Concentreren op clickstream data in plaats van bottom line Toegeven aan pessimisten Uw Ontwikkeling U leert de betrekkelijkheid van “meten is weten” U leert dat percentages en gemiddelden vaak inzichten in de weg staan U gaat zich concentreren op de KPI’s die er echt toe doen ($) Netsociety Confidential and Proprietary 17
  • Tweede fase: WebAnalytics in bedrijf KPI Rapportage Online Marketing aan organisatie Website Webanalytics Netsociety Confidential and Proprietary 18
  • Derde fase: De puberteit • Kenmerken: - Volharding werpt zijn eerste vruchten af - Mensen leren data gebruiken in hun dagelijkse werk - Eerste optimalisatieslagen worden gemaakt - Overgang naar centrale data-opslag • Team intern: - Evangelisatie blijft belangrijkste taak, data analyse wordt steeds belangrijker - Aanstelling Analytics Manager die veranderingen leidt en team uitbouwt • Consultant taken: - Stimuleren en begeleiden A/B en multivariate testen en kwalitatief onderzoek - Integratie van datastromen in het bedrijf Netsociety Confidential and Proprietary 19
  • Strategie bij implementatie - puberteit 5. Analyse van de data in de KPI rapporten 6. Gebruik van de data voor optimalisatie van processen en innovatie Valkuilen Rapporteren in plaats van analyseren Geen team uitbreiding Webanalytics laten functioneren in een vacuüm Uw Ontwikkeling U leert het belang van segmenteren van verkeer U gaat A/B en multivariate testen uitvoeren U leert uw bezoeker kennen met kwalitatief onderzoek Netsociety Confidential and Proprietary 20
  • Derde fase: WebAnalytics in Bedrijf Rapportage & Analyse Webanalytics Online Marketing: SEA Centrale Web testen SEO Banners Dataopslag Email Voice of customer CRM Netsociety Confidential and Proprietary 21
  • Vierde fase: Data Ninja • Kenmerken: - Bedrijf ziet data als belangrijkste basis voor innovatie - Inzichten uit data-analyse dringen door tot in de boardroom - Hier wordt niet op KPI’s gerapporteerd, maar hier worden KPI’s bijgesteld. • Team intern: - Belang van data-analyse wordt onderkend - meer data-analisten nodig - Web- analytics team wordt data-analisten team. - Testen wordt onderdeel van bedrijfs DNA • Consultant taken: - Helpt bedrijf out of the box denken met alternatieve databronnen en tools Netsociety Confidential and Proprietary 22
  • Strategie bij implementatie - Ninja 7. Context creëren: - langere termijn analyses, - vervolmaken dataset met externe bronnen: concurrentieanalyse, social, mobile, video 8 . Automatisering optimalisatie van verkeersbronnen, behavioral targeting, etc Valkuilen Te weinig data analisten Concentreren op eigen website / bedrijf alleen Uw Ontwikkeling U leert de website zien als element in de markt en de data daarover mee te nemen in uw analyse U leert mulitiplicity, de veelheid en diversiteit aan databronnen en hoe die te gebruiken Netsociety Confidential and Proprietary 23
  • Vierde fase WebAnalytics in Bedrijf Rapportage, Webanalytics Analyse , Forecasting, Actie Web testen Online Voice of customer Marketing: SEA CRM SEO Centrale Banners Dataopslag Concurrentie Email Social Media Offline Netsociety Confidential and Proprietary 24
  • Learnings Netsociety Confidential and Proprietary 25
  • Learnings 1. Ieder bedrijf dat serieus actief is op internet heeft zowel een webanalyticsteam nodig als de hulp van externe specialisten 2. Data-analyse is niet gelijk aan rapportage 3. Doorloop de vier stadia in de ontwikkeling tot Analytics Ninja en data gedreven organisatie 4. Wees je bewust van de valkuilen, je leerdoelen en je Analytics architectuur die bij de stadia horen. 5. Werk met de data die je hebt, maar gebruik het met een gezond wantrouwen Netsociety Confidential and Proprietary 26
  • Wat zijn uw ervaringen? Netsociety Confidential and Proprietary 27
  • Discussie • Wat is de samenstelling van uw webanalytics team? • In welk stadium zit uw bedrijf momenteel? • Herkent u de kenmerken, problemen? • Tegen welke problemen bent u nog meer aangelopen? • Hoe hebt u die opgelost? • Centrale data-analist of decentraal op iedere afdeling? Netsociety Confidential and Proprietary 28
  • Bedankt! BI@netsociety.nl Netsociety Confidential and Proprietary 29