T4 Sql 2 Lmd Log

Operaciones con Base de Datos Tema -4: Lenguaje de BD 4.2.- LMD: Lenguaje de Manipulación de Datos

4.1- Lenguajes de Base de Datos 4.2.- Lenguaje de Definición de Datos 4.3.- Lenguaje de Manipulación de Datos 4.4.- Lenguaje de Control de Datos

Estructura de datos relacional
Recuerda : de las entidades y relaciones del modelo relacional obtenermos tablas:
- Atributos ó Campos
- Registro o Filas

El Modelo relacional esta basado en las matemáticas, especialmente en la:
Teoría de conjuntos y
Lógica de predicados
La teoría matemática:
Predecible
Fiable
Seguro
¿De donde salen el modelo relacional?

4.3.- Lenguaje de Manipulación de Datos 4.3.1.- Consultas. 4.3.2.- Consultas de Actualización. 4.3.3.- Subconsultas.

¿Operaciones mátematicas o Consultas ?
Álgebra relacional
Selección
Proyección
Producto cartesiano
Unión
Diferencia
Concatenación Join
Concatenación externa
Interseción
División
Agrupación
Unarias: trabaja sobre una sola relación Binarias: trabaja sobre una par de relaciones Fundamentales

4.3.1.- Consultas
2. Consultasde Selección
2.1 Consultas Básicas
2.2 Ordenar los Registros
2.3 Consultas con Predicado
2.4 Alias
2.5 Bases de Datos Externas

Proyección : un subconjunto de datos
SELECT nombre, apellido
FROM plantilla

4.3.1.- Consultas
3. Criteriosde Selección
3.1 Operadores Lógicos
3.2 Intervalos de Valores
3.3 El Operrador Like
3.4 El Operador In
3.5 La cláusula WHERE

Selección :Subconjuto que cumple una determinada condición
SELECT *
FROM Plantilla
WHERE salario>25000

4.3.1.- Consultas
4. Agrupamiento de Registros y Funciones Agregadas
4.1 El cláusula GROUP BY
4.2 AVG (Media Aritmética)
4.3 Count (Contar Registros)
4.4 Max y Min (Valores Máximos y Mínimos)
4.6 Sum (Sumar Valores)

Agrupación : Agrupa las tuplas de R que tienen los mismos valores en los atributos especificados, para realizar un cálculo sobre ellos.
Cálculos: SUM, MAX, MIN, COUNT y AVG
SELECT Oficina, SUM (salario) AS Salario_total
FROM Plantilla GROUPBY(oficina);

4.3.1.- Consultas
Recuerda:
Select campos from tablas where condición;
Like -> patrones de busqueda
Orde by -> ordenar (asc o desc)
Group by -> agrupar
Count(*) + group by -> contar (min,max,avg,...)

4.3.1.- Consultas
Ejemplo:
SELECT DISTINCT Piezas.pn, Piezas.pnombre
FROM SP, Servidores, Piezas
WHERE SP.sn=Servidores.sn AND SP.pn=Piezas.pn
AND Servidores.ciudad=’Londres’
AND Piezas.color=’rojo’;

4.3.2.- Consultas de Actualización
5. Consultasde Actualización
5.1 Consultas de Eliminación
5.2 Consultas de Datos Añadidos
5.3 Consultas de Actualización

4.3.3.- SubConsultas
Existen tres formas de crear una subconsulta:
Comparación
Expresión
Instrucción sql

4.3.3.- SubConsultas
Ejemplo:
SELECT articulo, detalle, precio
FROM tienda t1
WHERE precio = (SELECT MAX(t2.precio)
FROM tienda t2
WHERE t1.articulo = t2.articulo) ;

Producto cartesiano : concatenación de una relación (tabla) con todas las tuplas (registros o filas) de otra relación.
SELECT qnum,nombre,apellido, qnum,inum.comentario
FROM Inquilino I, Visitas V
WHERE I.qnum=V.qmun;

4.3.3- Subconsultas
Ejemplo:
SELECT s1
FROM t1
WHERE s1 IN (SELECT s1 FROM t2) ;

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