Skalierbarkeit bedeutet hohes Aufkommen von Traffic, Daten, Userbase, IO, Parallelverarbeitung und Concurrency, aber wie funktioniert dies bei den bekannten Web 2.0 Plattformen. Wie wird skaliert – horizontal oder vertikal, im Client-Layer, Service-Layer oder im Backend-Layer? Welche Rolle spielt Caching, NoSQL, Clustering und MapReduce bei der Skalierbarkeit? Wie wirkt sich die Skalierbarkeit in Sachen Konsistenz vs. Verfügbarkeit vs. Network Toleranz aus? Der Vortrag geht vergleichend auf verschiedene Konzepte von Skalierbarkeit ein und erläutert anhand von Beispielen wie mit pragmatischen Mitteln eine skalierbare Architektur erreicht werden kann.