Your SlideShare is downloading. ×
олег царев Rit 2010   реляционные субд и их нереляционные реализации
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Introducing the official SlideShare app

Stunning, full-screen experience for iPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

олег царев Rit 2010 реляционные субд и их нереляционные реализации

743
views

Published on


0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
743
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
29
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Реляционные СУБД и их нереляционные реализации Олег Царёв 10.4.10
  • 2. NoSQL это... ● Эффективность ● Простота ● Масштабируемость ● Популярность 10.4.10
  • 3. SQL ● Можно выполнять запросы ● Эффективные реализации ● Типизированные данные ● Наглядный и лаконичный синтаксис 10.4.10
  • 4. Строчная архитектура Партиция #1 Партиция #2 10.4.10
  • 5. Колоночная архитектура Партиция #1 Партиция #2 Колонка #1 Колонка #2 Колонка #1 Колонка #2 10.4.10
  • 6. Плюсы row-based ● Эффективная выборка полных кортежей ● Эффективное обновление данных ● Предсказуемое время выполнения ● Хорошее кеширование данных 10.4.10
  • 7. Плюсы column-based ● Эффективная выборка частичных кортежей ● Вертикальное шардирование данных ● Эффективное расширение кортежей ● Большое число оптимизаций 10.4.10
  • 8. Реализации Строчные Колоночные ● PostgreSQL ● SyBase IQ ● MySQL ● Monetdb ● MS SQL ● Oracle 10.4.10
  • 9. Нереляционные аспекты ● Таблицы (table scan) ● Расширения (extension) ● Индексы (index scan / index join) ● Хеш-контейнеры (hash index / hash join) 10.4.10
  • 10. Таблицы ● Последовательная выборка из таблиц ● Выбор из таблицы по региону ● Кластерный индекс 10.4.10
  • 11. Расширение (extension) ● «Протаскиваем» Row ID вместо данных ● По Row ID расширяем кортеж ● Расширяем лишь когда это необходимо ● Расширять можно несколько раз 10.4.10
  • 12. Индексы ● B-Tree — большие объемы данных ● R-Tree — геоинформация ● GIN — полнотекстовой поиск ● GiST — поиск по произвольному критерию ● Hash — linear hashing 10.4.10
  • 13. Join ● Merge ● Merge-index ● Index ● Hash ● Nested loop 10.4.10
  • 14. Декомпозиция запросов ● Сложные запросы разбиваются на простые ● Простые запросы требуют один контейнер ● Простых запросов конечное число ● Оптимизатор это делает автоматически 10.4.10
  • 15. Параллельное выполнение ● CPU, RAM, IO — ключевая тройка ● Ресурсы независимы ● Управление ресурсами — задача оптимизатора ● Простые запросы выполняются без блокировок 10.4.10
  • 16. Общие данные ● Большинство запросов имеют одинаковый план ● Контейнеры используются совместно ● Кеш запросов ● Кеш данных ● Статистика ● Гистограммы 10.4.10
  • 17. Переупорядочевание ● В запросах есть зависимость по данным ● Порядок выполнения выбирает СУБД ● Ресурсы не должны простаивать ● Минимальное время отклика ● Минимальное время выполнения 10.4.10
  • 18. Выводы ● В SQL базах доступны полноценные запросы ● Простые запросы работают сравнимое время ● Сложные запросы бьются на простые ● СУБД эффективно управляет ресурсами ● Запросы работают параллельно 10.4.10
  • 19. Вопросы? zabivator@gmail.com 10.4.10