Data WareHouse. Introduccion

D t W H Data WareHouse Diseño I l Di ñ e Implementación t ió MCP Ing. Ricardo Mendoza Rivera rimenri@hotmail.com http://rimenri.blogspot.com

Sesión 1: Introducción al Data Warehouse

Contenido Qué es Data Warehouse ? Por qué construir un Data WareHouse ? Data Marts y Data Warehouses El Ciclo de Vida de un Data Warehouse Datos D t en un D t Warehouse Data W h http://rimenri.blogspot.com

Qué es un Data WareHouse ? Definiendo Data Warehouse Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sistemas Analíticos: Una Solución Data Warehousing Comparación entre Solución Transaccional y Solución Data Warehousing http://rimenri.blogspot.com

Definiendo Data Warehouse Un Data Warehouse es una Base de Datos (BD) que contiene: Datos Empresariales Integrar colección de datos históricos. Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes Datos estructurados para distribución y consultas Una l ió d D t Warehousing U solución de Data W h i (ETL) es un Proceso P que: Recupera –desde un OLTP-, transforma datos y carga p , g datos a un Data WareHouse. En terminos generales lleva datos desde un origen a un destino. Usa herramientas para construir y manejar el data warehouse Corresponde a la Categoria de los Sistemas de Soporte de Decisiones http://rimenri.blogspot.com

Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sigue eventos Individuales Diseñado para Real-time Data Entry y Edición de Datos Ejemplos: j Aplicación de Almacenes Sistema de pedido de p p productos Atención de Reclamos: empresa de servicios Bancos Operaciones de Bancos. http://rimenri.blogspot.com

Sistemas Analíticos: Una Solución de Data Warehousing Asiste como Soporte de Decisiones Estratégicas. Proporciona Diferentes Niveles de Análisis Permite a los usuarios Navegar en diferentes Niveles de Datos D t Permite a los Sistemas Búsquedas para hallar nuevas Relaciones. Relaciones Ejemplos: Aplicaciones de gestión de unidades de negocio. Aplicaciones de rendimiento de un proceso de produccion. http://rimenri.blogspot.com

Comparando Soluciones Transaccionales y Data Warehousing Soluciones Soluciones en Transactionales Data warehousing Frecuencia de Tiempo Real Periódicamente Actualización Estructurado para Integridad de Datos Facilidad de consultas Procesamiento de Performance de Optimizado para Transacciones Consultas. http://rimenri.blogspot.com

Por qué Construir un Data WareHouse ? Permite ejecutar análisis rápidamente Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa Permite tener datos consistentes Su gran almacen de datos permite responder en qué objetos del negocio se pueden hacer mejoras mejoras. http://rimenri.blogspot.com

Data Marts y Data Warehouses Qué es un Data Mart Moviendo Datos desde un Data Warehouse a Data Marts Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse http://rimenri.blogspot.com

Qué es un Data Mart Qué es un Data Mart Una parte de un data warehouse Para temas particulares o Actividades específicas de negocios. g Puede ser una solución táctica Por qué Construir Data Marts q Consultas rápidas y pocos usuarios Tiempo de desarrollo rápido http://rimenri.blogspot.com

Moviendo Datos de un Data Warehouse a Data Marts Origen1 Ventas Mart Origen 2 Data Finanzas Mart Warehouse Origen 3 Servicio Cliente Mart Ventajas Desventaja Campos Compartidos Tiempo largo de Orígen Común desarrollo Procesamiento Distribuído http://rimenri.blogspot.com

Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse Origen1 Ventas Mart Origen 2 Finanzas M t Fi Mart Data Warehouse Origen 3 Atención Cliente Mart Ventajas Desventajas Simple and rápido Duplicación de Data Datos Departamen tales Departamen-tales Data marts Incompatibles http://rimenri.blogspot.com

El Ciclo de Vida de un Data Warehousing Elementos Básicos Herramientas para Manejar el Proceso http://rimenri.blogspot.com

Elementos Básicos Orígen: OLTP Oí Data M t D t Marts Sistemas Cubo OLAP Clientes Data Warehouse 1 3 4 5 6 Recuperar Data Poblar Data Poblar Procesar Consultar 2 Transform Data Warehouse Data Mart Cubos Data http://rimenri.blogspot.com

Elementos Básicos de un Data Mart Sistemas Data Staging Data Marts Datos en Aplicaciones de Operationales Servidor de un Entorno Usuario Final (Legacy System) Presentación OLAP Almacenamiento Reporteadores OLTP •Archivos Planos •Archivos XML Archivos Intefaces de Proceso Data Mart Usuario Final OLTP •Limpieza •Depuración Herramientas de ETL Consulta AD OLTP • Extraer HOC •Transformar • Cargar http://rimenri.blogspot.com

Herramientas para Manejar el Proceso SQL Server Management Studio SQL Server Integration Services SQL Server Analysis Services Microsoft Repository PivotTable Service Pi tT bl S i MS Office 2003 Visual Studio NET 2005 – usando componentes para explotar los servicios OLAP como el owc http://rimenri.blogspot.com

Datos en un Data Warehouse Características de la Data Componentes de un Data WareHouse Ejemplo de Organizar Datos http://rimenri.blogspot.com

Características de la Data Caracteristícas Descripción p Consolidada Centraliza toda la empresa Consistente En el data warehouse Organizado en la perspectiva Subject-oriented S bj t i t d del usuario Histórica Fotografía del tiempo Read-only No debe ser modificable Apropiada en función al nivel Summarizada de detalle http://rimenri.blogspot.com

Componentes Internos del Data WareHouse Tabla Hecho : Medidas Qué analizar ? Montos Vendidos Montos Cobrados Peso Materia Prima Horas Hombre Nro de Reclamos Tablas Dimension : Dimensiones Cómo Analizar? Producto Tiempo Ti Cliente Organización http://rimenri.blogspot.com

Ejemplo de Organización de Datos Reporte Venta Mensual: Región Norte - Mensual: Agosto 2007 Región Ciudad Detergente Aceites Total $ NORO Tumbes 2,750 20,100 22,850 NORO Pi Piura 2 500 2,500 11 635 11,635 14,135 14 135 Total NORO 5,250 31,735 36,985 NOR Chiclayo 1 725 1,725 15,075 15 075 16,800 16 800 NOR Cajamarc 2,200 6,943 9,143 Total NOR 3,925 3 925 22 018 22,018 25,943 25 943 NORM Trujillo 4,950 34,645 39,595 NORM Chimbote 1,900 15,105 17,005 Total NORM 6,850 49,750 56,600 Total Región Norte , 16,025 , 103,503 , 119,528 http://rimenri.blogspot.com

Revisión Qué es Data Warehouse Por qué construir un Data WareHouse? Data Marts y Data Warehouses El Ciclo de Vida de un Data Warehouse Datos D t en un D t Warehouse Data W h http://rimenri.blogspot.com

Demostración: Creando un Cubo OLAP •Visualizando una Base de Datos Multidimensional. • Construyendo un Cubo OLAP •Requisitos Previos SQL Server 2005 Instalado Base de Datos AdventureWorkDW (Data Mart) dentro del SQL Server http://rimenri.blogspot.com

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Data WareHouse. Introduccion

by rimenri on Mar 18, 2008

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