Your SlideShare is downloading. ×
TNO Syntens Mkb Masterclass Zorg
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

TNO Syntens Mkb Masterclass Zorg

632
views

Published on

Inspiratiesessie Arbeidsbesparende Technologie in de Zorg …

Inspiratiesessie Arbeidsbesparende Technologie in de Zorg

Ontwikkelingen in informatietechnologie, sensortechnieken en andere toepassingen in de zorg volgen elkaar in rap tempo op. Neem de ontwikkelingen op het gebied van smart lighting en internet of Things. Volgens de industrie gaan we naar een wereld waar alle verlichting kan observeren, kan communiceren en ons zelfs sneller beter kan maken. Alles lijkt mogelijk, maar wat heeft u nou precies nodig en wat zou echt interessant zijn voor uw situatie, hoe bepaalt u wat het u potentieel oplevert?. Kan met behulp van deze technologie de onbalans van vraag en aanbod in de zorg het hoofd worden geboden?
TNO, Syntens en de Gemeente Rotterdam organiseren een inspiratiebijeenkomst waarin wij u inspireren over hoe de zorg van de toekomst eruit ziet. Daarnaast is er de mogelijkheid om aan te haken met andere zorginstellingen aan een innovatief project met externe financiering.

Wij starten met een inspiratiesessie waarvoor u van harte bent uitgenodigd. Tijdens deze inspiratiesessie:
presenteren we een methode waarmee u kunt bepalen waar en hoe in uw organisatie de meeste winst gehaald kan worden met de inzet van technologie en waarmee u kunt inschatten hoe groot de verwachte winst dan is
laten wij u zien welke technologische mogelijkheden (sensoren, actuatoren en ICT) er zijn op het gebied van arbeidsbesparing en wat de recente ontwikkelingen daarin zijn;
discussiëren wij samen met u door op specifieke ontwikkelingen en toepassingen, om te komen tot innovatieve ideeën en om te exploreren welke financieringsmogelijkheden er voor die innovaties zijn.


Programma inspiratiesessie (9:00-13:00 uur)\
Welkomstwoord (Pieter van Rijn, Gemeente Rotterdam)
Arbeidsbesparing in de zorg: waarom en hoe? (Ronald Mooij, TNO)
Quickscan: welke processen kunnen in uw organisatie worden verbeterd met innovaties? Wat leveren deze verbeteringen u op? Deze TNO scan aan biedt u inzichten. (Marian Schoone TNO)
Pauze
Overzicht technologische toepassingen en recente ontwikkelingen (door Martin van Rijn TNO)
Workshops Testcasus: welke innovatie ideeën bestaan er bij de aanwezigen en hoe kunnen we deze behoefte bundelen?
Afsluiting met lunch

Published in: Technology

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
632
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Next Step in Sensor NetworksIntelligente Sensor Netwerken in de ZorgMartin van Rijn
  • 2. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksTNO in de wereld Coventry Shanghai Brussel Delft Seoul Livonia Boston Tokyo Yokohama Nogent s/ Frankfurt Qatar Marne Stuttgart Bangalore Wheelers Hill
  • 3. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksTNO-vestigingen Den Helder Groningenin Nederland Soesterberg Hoofddorp Leiden Rijswijk Enschede Den Haag Apeldoorn Helmond Delft Utrecht Zeist Eindhoven
  • 4. Martin van Rijn Next Step in Sensor Networks 2011 Opheffing vijf kern- gebieden 1943 1981 themagestuurde Landbouw- Opheffing vier projectorganisatie nijverheids- bijzondere met drie organisatie organisaties. expertisecentra TNO Oprichting 7 2005 Opgeheven in hoofdgroepen Opheffing 1937 1951 Instituten. Voedings- Oprichting organisatie van de vijf TNO kerngebieden 1946 Rijksverde- digings- organisatie 19931932 TNO Opheffing v.d.Oprichting 1950 Hoofdgroepen.Centrale Gezondheids - Oprichtingorganisatie organisatie institutenTNO TNO
  • 5. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksTNO in de kennisinfrastrucuur Universiteiten HBO LIFT Lectoren 14 Hoogleraren 56 Kenniscentra Innovatie GTI’s Alliantie Bedrijven MKB
  • 6. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksDe kracht van TNOVan idee naar innovatie Ontwikkelen Kennis- Kennis- Kennis- fundamentele ontwikkeling toepassing exploitatie kennis Samen Samen Samen Verankerenmet universiteiten met partners met klanten in de markt
  • 7. 7 27 oktober 2011 Martin van Rijn Next Step Sensor Netwerken Intelligentein Sensor NetworksTNO thema’s en doelen
  • 8. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksTNO en Sensornetwerken..
  • 9. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksIntelligent Sensor Netwerk…
  • 10. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksIntelligent Sensor Netwerk… Informatie Integratie
  • 11. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksInformatie Integratie… Twee ontwikkelingen die bij elkaar gaan komen Sensor Fusion (Wireless) Sensor Networks
  • 12. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksOnderzoeksgebieden Systeem schaalbaarheid in aantallen gebruikers, sensoren en functies Systeem robuustheid ondanks wisselende kwaliteit en beschikbaarheid van sensorwaarnemingen, communicatie, rekenkracht en energie. Systeem adaptiviteit: optimalisatie van informatie generatie nav de informatiebehoefte.
  • 13. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksOnderzoeksgebieden Van design-time optimalisatie System Element Pre defined required results Element Element Naar run-time optimalisatie System Best possible Element results given the Element valid situation* Element*Situation = System + Environment
  • 14. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksProof of the pudding is in the eating…
  • 15. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksProof of the pudding is in the eating…
  • 16. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksProof of the pudding is in the eating…
  • 17. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksProof of the pudding is in the eating…
  • 18. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksToekomst
  • 19. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksToekomst
  • 20. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksToekomst
  • 21. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksToekomst
  • 22. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksOK, maar wat kunnen we als alles met elkaar inverbinding staat…
  • 23. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksAls alles met elkaar in verbinding staat…
  • 24. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksAls alles met elkaar in verbinding staat…
  • 25. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksAls alles met elkaar in verbinding staat…
  • 26. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksAls alles met elkaar in verbinding staat…
  • 27. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksAls alles met elkaar in verbinding staat…
  • 28. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksHoe nu deze nieuwe mogelijkheden te benutten? Model Eco-systeem
  • 29. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Eenvoudige Sensoren
  • 30. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Passieve Sensoren
  • 31. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Actieve Sensoren
  • 32. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Meten(SA) en Regelen(SM)
  • 33. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Observeren(SA) en Ingrijpen(SM) 4 Spectrum Amplitude Signal with Hanning Window x 10 Breathing frequency band bin 10 15 bin 11 bin 12 watch Amp 10 5 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 f (Hz) Spectrum Phase Signal with Hanning Window 120 100 80Amp 60 40 20 0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 f (Hz)
  • 34. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Gedraganalyse(SA) en Plannen(SM)
  • 35. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Communicatie als een service
  • 36. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksModel Rekencapaciteit en geheugen als een service
  • 37. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Ontkoppeling systeem componenten Ontkoppeling systeem levenscycli
  • 38. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Van “data driven” naar vraaggestuurd Service interfaces voor mens en machine Multi-use
  • 39. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Business modellen
  • 40. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world Gedrag- en primaat - GITC Sensor Lab onderzoekers, sociologen, Voorbeeld psychologen, biologen Groeps- en team dynamiek, relaties tussen Gorilla’s Digital Director Consumenten, genereert automatisch (enthousiastelingen, content op basis van Hobbyistsen Thuis ) interesses Gorilla positie, snelheid, richting, activiteit, identiteit, Park bezoekers (via Apenheul Operationeel smartphones, zuilen Commercieel gebruik in het park etc) Ruwe data, signalen zoals beeld, geluid, temp, etc Technische onderzoek en ontwikkeling Sensoren camera’s, microfoons, radars, Sensor leveranciers en grondsensoren, ontwikkelaars laser, infrarrood, etc)
  • 41. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world Gedrag- en primaat - GITC Sensor Lab onderzoekers, sociologen, Voorbeeld psychologen, biologen Groeps- en team dynamiek, relaties tussen Gorilla’s Digital Director Consumenten, genereert automatisch (enthousiastelingen, content op basis van Hobbyistsen Thuis ) interesses Gorilla positie, snelheid, richting, activiteit, identiteit, Park bezoekers (via Apenheul Operationeel smartphones, zuilen Commercieel gebruik in het park etc) Ruwe data, signalen zoals beeld, geluid, temp, etc Technische onderzoek en ontwikkeling Sensoren camera’s, microfoons, radars, Sensor leveranciers en grondsensoren, ontwikkelaars laser, infrarrood, etc)
  • 42. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksEco-systeem Users of GITC Lab Rest of the world Gedrag- en primaat - GITC Sensor Lab onderzoekers, sociologen, Voorbeeld psychologen, biologen Groeps- en team dynamiek, relaties tussen Gorilla’s Digital Director Consumenten, genereert automatisch (enthousiastelingen, content op basis van Hobbyistsen Thuis ) interesses Gorilla positie, snelheid, richting, activiteit, identiteit, Park bezoekers (via Apenheul Operationeel smartphones, zuilen Commercieel gebruik in het park etc) Ruwe data, signalen zoals beeld, geluid, temp, etc Technische onderzoek en ontwikkeling Sensoren (camera’s, microfoons, radars, Sensor leveranciers en grondsensoren, ontwikkelaars laser, infrarrood, etc)
  • 43. Martin van Rijn Next Step in Sensor NetworksWrap Up TNO onderzoeksprogramma sensornetwerken (AMSN) Model voor sensornetwerken Eco-Systeem om nieuwe mogelijkheden te benutten

×