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# Estadictica

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• 1. En la fabricacion de pernos el diámetro es una caracteristica importante1.577 1.627 1.595 1.591 1.604 1.632 1.592 1.574 1.603 1.570 1.630 1.605 1.585 1.564 1.577 1.583 1.623 1.6191.575 1.585 1.552 1.552 1.563 1.673 1.587 1.634 1.627 1.615 1.588 1.610 1.624 1.622 1.604 1.605 1.598 1.664para su uso. Con el objeto de determinar si un lote cumple con las1.5511.604 1.672 1.662 1.559 1.597 1.622 1.592 1.550 1.597 1.575 1.570 1.640 1.544 1.583 1.608 1.612 1.623 1.578 1.609 1.542 1.564 1.583 1.597 1.598 1.500 1.637 1.616 1.642 1.610 1.537 1.620 1.629 1.634 1.607 1.568especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se1.588 1.640 1.614 1.628 1.580 1.561 1.588 1.620 1.592 1.557 1.632 1.557 1.603 1.586 1.621 1.569 1.545 1.570inspecciona. Los resultados de la inspección se encuentran en el archivo1.610 1.614 1.592 1.613 1.613 1.563 1.607 1.583 1.613 1.606 1.548 1.634 1.575 1.622 1.650 1.540 1.612 1.5901.618 1.600 1.578 1.625 1.581 1.614 1.603 1.595 1.575 1.593 1.607 1.612 1.657 1.630 1.650 1.649 1.629 1.614adjunto (de acuerdo a tu número de lista.) Realiza un estudio estadístico1.650 1.557 1.654 1.557 1.604 1.574 1.601 1.619 1.590 1.581 1.567 1.633 1.583 1.581 1.659 1.599 1.598 1.565agrupando los datos en 11 intervalos, clacula media aritmetica, mediana,1.618 1.636 1.536 1.571 1.641 1.600 1.618 1.606 1.596 1.661 1.552 1.611 1.591 1.585 1.624 1.622 1.635 1.6291.588 1.658 1.628 1.618 1.591 1.611 1.644 1.585 1.601 1.624 1.626 1.607 1.630 1.670 1.597 1.609 1.577 1.590moda, desviacion media, varianza y desviación estándrar.
• 2. 1.631 1.588 1.618 1.600 1.607 1.602 1.591 1.608 1.563 1.598 1.608 1.6131.597 1.597 1.579 1.578 1.584 1.565 1.571 1.558 1.624 1.603 1.568 1.5681.639 1.582 1.576 1.619 1.560 1.593 1.609 1.616 1.605 1.604 1.662 1.5851.554 1.574 1.591 1.595 1.595 1.623 1.600 1.651 1.569 1.588 1.596 1.5941.616 1.599 1.722 1.566 1.626 1.647 1.615 1.599 1.618 1.585 1.587 1.6711.599 1.550 1.579 1.610 1.554 1.583 1.535 1.631 1.634 1.622 1.609 1.6471.618 1.605 1.631 1.621 1.575 1.610 1.592 1.617 1.588 1.590 1.544 1.5631.645 1.610 1.601 1.626 1.638 1.646 1.597 1.609 1.560 1.629 1.583 1.5651.601 1.563 1.576 1.614 1.573 1.615 1.544 1.636 1.578 1.539 1.548 1.6051.530 1.631 1.599 1.592 1.616 1.602 1.605 1.643 1.569 1.569 1.569 300 NUM. DE DATOS maximo 1.7220000 datos aparentes minimo 1.5000000 1.5 1.519 1.520 1.540 rango 0.2220000 1.541 1.560 1.561 1.580 intervalo 17.0000000 0.001 1.581 1.600 ajuste de intervalo -6 1.601 1.621 numero f. de intervalo 11.0000000 1.622 1.641 1.642 1.661 1.662 1.682 tamaño del intervalo 0.0201818 1.683 1.702 ajuste del tamaño 0.0001000 1.703 1.722 tamaño f. de intervalo 0.0202818 BIEN BIEN BIEN BIEN dato inicial l.i. 1.5000000 ajuste dato inicial 0.0000000 dato inicial l.i. 1.5000000
• 3. DATOS REALES Lim. Inf. Lim. Sup. Xi Fi Fa Fri Frai FiXi desv media varianza 1.4995 1.5198 1.5096 1 1 0.003344 0.003344 1.509640909 0.090759441 0.008237276 1.5198 1.5401 1.5299 6 7 0.020067 0.023411 9.179536364 0.422865734 0.029802572 1.5401 1.5603 1.5502 23 30 0.076923 0.100334 35.65470455 1.154503497 0.057951231 1.5603 1.5806 1.5705 47 77 0.157191 0.257525 73.81285909 1.405957343 0.042057788 1.5806 1.6009 1.5908 72 149 0.240803 0.498328 114.5353091 0.693516084 0.006680063 1.6009 1.6212 1.6111 78 227 0.260870 0.759197 125.6619 0.830672727 0.008846374 1.6212 1.6415 1.6313 47 274 0.157191 0.916388 76.67259545 1.453779021 0.04496752 1.6415 1.6618 1.6516 17 291 0.056856 0.973244 28.07743182 0.870625874 0.044587613 1.6618 1.6820 1.6719 7 298 0.023411 0.996656 11.70326818 0.500465734 0.03578085 1.6820 1.7023 1.6922 0 298 0.000000 0.996656 0 0 0 1.7023 1.7226 1.7125 1 299 0.003344 1.000000 1.712459091 0.112058741 0.012557161 TOTALES= 478.5197045 7.535204196 0.291468449 x= 1.60040035 desviacion media= 0.02520135 varianza= 0.000974811 desviacion E.= 0.031221961
• 4. x y1.5096 0 Histograma1.5096 1 1001.5299 11.5299 0 901.5299 61.5502 6 801.5502 01.5502 23 701.5806 231.5806 01.5806 47 601.5908 471.5908 0 501.5908 721.6111 72 401.6111 01.6111 781.6313 78 301.6313 01.6313 47 201.6516 471.6516 0 101.7125 1 1.506734466 88 0 1.537956427 88 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 1.7000 1.7500 1.569178388 88 1.60040035 88 0 1.631622311 88 1.662844272 88 88 Me= li + A ( N - FI-1 ) 2 FI Me= 1.6009 + 0.0203 ( 300 - 149 ) 2 78 Me= 1.6009 + 0.0203 ( 150 - 149 ) 78 Me= 1.6009 + 0.0203 ( 1 ) 78 Me= 1.6009 + 0.0203 ( 0.012820513 )
• 5. CIRCULAR POLIGONOS1.2000001.0000000.8000000.6000000.4000000.2000000.000000 0 2 4 6 8 10 12 nuesto TV es de 1.5 y la media media aritmetica de la muestra es de 1.60040035 que en mi opinion no es aceptable , ya que se pasa por 1 y eso ya es demasiado
• 6. x1 min 1.5 media= 1.60040035 max 1.7220 mediana= 1.6111 med 1.6012 10 20 moda= 1.6111 q1 1.5908 15 q3 1.6516 CAJAS Y BIGOTES1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75la Estadistica en este ejercicio, primeramente nos sirve para tomar unpoco mas de experiencias hacia nosotros y asi saber si nuestraempresa pueda con el pedido que son no pide , con base de calculosestadisticos para asi poder tener una iea a que clase de pedido nosenfrentaremos . La estadistica es escencial en las empresas ya que sinosotros diriamos que si a cualquier pedido sin nunguna base decalculos , la empresa tendria problemas , como en este caso, lo mejorseria que no nos comprometamos con el cliente ya que los calculosque realizamos nos dice que nuestra empresa no podra con ello,sin embargo hubieramos aceptado, nuestra empresa hubira tenidoperdidas economicas e igual como su prestigiotambien las grafiacas que relizamos sirven de mucho, y que podemosver as simple vista y con mayor comprension si la empresa esapta para el requerimiento del cliente
• 7. ENSAYOPRIMERO QUE NDA CREO QUE LA ESTADICTICA ES ESECENCIAL PARA LAVIDA Y NO SOLO PARA LAS EMPRESAS, CREO QUE SIMPRE TENEMOS QUETENER UN PRONOSTICO PARA ALGUNAS COSAS DE LA VIDA .YA ENTRANDO EN EL TEMA DE LAS EMPRESAS, POES CREO QUE ES ESENCIALYA QUE LAS EMPRESAS EN ESO SE BASAN PARA TENER UNA MEJORORGANIZACIÓN , CREO QUE CON ELLO SE BASAN PARA LAS TOMAS DEDESCICIONES QUE ES SUPER IMPORTANTE SABER SI SE PUEDE CUMPLIR CONLOS REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE, PARA ASI NO TENER PERDIDAS NIPERDER EL PRESTIGIOLAS EMPRESAS NENCECITAN EL PERSONAL ADECUADO CON BASESESTADISTICAS PARA QUE PUEDA OFRECER ALA EMPRESA MEJORAS Y AYUDECON NUEVOS METODOS E IDEAS LAS CUALES PUEDEN SER MUY UTILLA ESTADISTICA BIEN SE SABE QUE NO ES EXACTA ., PERO SI MUY PRECISASPOR ESO LA EMPRESA TIENE QUE CONFIAR EN LOS CALCULOS YA QUE ESTOSLOS PODRIAN SALVAR PROBLEMAS. COMO BIEN EMOS ESCUCHADO GRACIASA LA ESTADISTICA LAS EMPRESAS AN SUBIDO MUY ALTO COMO EMPRESAS DECLASE MUNDIAL CON EL MANEJO DE LAS SIGMAS , LAS CUALE AYUDAN A PODERTENER UN MINIMO FALLO DE ERROR EN NUENTROS PRODUCTOS COMO BIENCONOSEMOS QUE LAS EMPRESAS DE MAYOR PRESTIGIO SON LAS QUE CUENTASCON UN MAYOR NUMERO DE SIGMASPOR ULTIMO Y DEJANDO COMO COCLUCION ., SI QUIEREN SABER QUE TANIMPORTANTE ES LA ESTADISTICA PARA LA INGIENERIA INDUATRIAL , CREOTODO SOBRE LAS EMPRESAS SE BASA EN ESTADISTICA Y QUE ES SUPER IMPOTANTEY ESENCIAL PARA QUE UNA EMPRESA FUNCIONE