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• Clasificaciones
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la nube
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Que son los patrones?
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En una aplicación que se ejecuta en la nube se puede esperar
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20130329 Patrones de Aplicaciones para La nube #GWAB

  1. 1. #GWAB #BOGOTA Patrones para aplicaciones en la nube Ricardo González Vargas Sénior IT Architecture & SD Consultant Microsoft Regional Director rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez
  2. 2. #GWAB #BOGOTA Global bootcamp? Localización Ciudades Países MVP’s Asistentes
  3. 3. #GWAB #BOGOTA Ricardo Gonzalez Vargas Arquitecto de Soluciones con mas de 15 años de experiencia en diferentes verticales como Telecomunicaciones, Salud, Banca entre otros. Especializado en Definición de arquitectura, optimización y diagnostico de sistemas. Microsoft MVP 2002 – 2011, Regional Director Microsoft 2004 - 2014. Co-Founder & CEO de Androcial rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez
  4. 4. AGENDA • Patrones para la Nube?? • Clasificaciones • Patrones para soluciones en la nube
  5. 5. #GWAB #BOGOTA Que son los patrones? Un patrón de diseño en arquitectura y en informática es una manera formal de documentar una solución a un problema de diseño en un determinado contexto.
  6. 6. #GWAB #BOGOTA Clasificación de los patrones Los patrones pueden organizarse por múltiples criterios, esto incluyen: - Por Disciplina: software, economía, música - Por Dominio: real-time, user interface, comunicaciones, sistemas distribuidos, sistemas embebidos, etc. - Por Paradigmas: Orientado a Objetos, Funcional, imperativo - Por Granularidad: Arquitectónicos, De Diseño, Idiomas - Por Propósito: De comportamiento, de distribución, de confiabilidad Por lo general, se utilizan múltiples criterios para organizar un conjunto de patrones.
  7. 7. #GWAB #BOGOTA Clasificación de patrones para la nube Se clasifican básicamente por propósito: Propósito Descripción Disponibilidad Define la proporción de tiempo que el sistema esta disponible y trabajando Administración de datos Clave en las aplicaciones en la nube Diseño e implementación Consistencia y coherencia en el diseño, despliegue, mantenibilidad. Mensajería Conectividad para componentes y servicios Administración y monitoreo Exponer información en runtime para que los operadores y administradores puedan tomar acciones
  8. 8. #GWAB #BOGOTA Clasificación de patrones para la nube Se clasifican básicamente por propósito: Propósito Descripción Rendimiento y escalabilidad Indicador de la respuesta del sistema/ capacidad de soportar mas carga sin afectar el rendimiento Resiliencia Capacidad para manejar y recuperarse de fallas. Seguridad Prevencion de acciones accidentales o maliciosas fuera del uso esperado para prevenir divulgación o perdida de informacion
  9. 9. #GWAB #BOGOTA Consumidores compitiendo - Problema En una aplicación que se ejecuta en la nube se puede esperar manejar un gran número de solicitudes. En lugar de procesar cada solicitud de forma sincrónica, una técnica común es que la aplicación pase a través de un sistema de mensajería a otro servicio (un servicio al consumidor) que los maneja de forma asincrónica. Esta estrategia ayuda a asegurar que la lógica empresarial de la aplicación no se bloquea mientras que las solicitudes se están procesando.
  10. 10. #GWAB #BOGOTA Consumidores Compitiendo - Solución
  11. 11. #GWAB #BOGOTA Consumidores Compitiendo - Consideraciones - Orden de los mensajes - Diseñar servicios resilientes - Detección de mensajes malignos - Manejo de resultados
  12. 12. #GWAB #BOGOTA Consumidores Compitiendo – Cuando usar - La carga de trabajo de una aplicación se divide en tareas que se pueden ejecutar de forma asincrónica. - Las tareas son independientes y pueden funcionar en paralelo. - El volumen de trabajo es muy variable, lo que requiere una solución escalable. - La solución debe proporcionar una alta disponibilidad, y debe ser resistente si el procesamiento de una tarea falla.
  13. 13. #GWAB #BOGOTA Consumidores Compitiendo – Cuando NO usar - No es fácil de separar la carga de trabajo de aplicación en tareas discretas, o hay un alto grado de dependencia entre tareas. - Las tareas deben ser realizadas de forma sincrónica, y la lógica de la aplicación deben esperar a que una tarea sea completada antes de continuar. - Las tareas deben ser realizadas en una secuencia específica.
  14. 14. #GWAB #BOGOTA Ricardo González Vargas Sénior IT Architecture & SD Consultant Microsoft Regional Director rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez
  15. 15. Selección de Líder - Problema • Coordinar las acciones realizadas por un conjunto de instancias de tareas de colaboración en una aplicación distribuida mediante la elección de una instancia como el líder que asume la responsabilidad de la gestión de los otros casos. Este patrón puede ayudar a asegurar que las instancias de tareas no entren en conflicto entre sí, que no causen contención de recursos compartidos, o inadvertidamente interfieran con el trabajo que otras instancias de tareas se están realizando.
  16. 16. Selección de Líder - Solución
  17. 17. Selección de Líder - Consideraciones • La elección debe ser resiliente a fallas • Debe poderse saber si el líder ha fallado o no esta disponible • Cuando hay autoscaling, el líder puede ser dado de baja • Cuando se usa un mutex compartido externo, se depende de la disponibilidad de este • Se puede usar un líder dedicado, pero si falla, se puede afectar el rendimiento y la respuesta del sistema • La implementación manual del algoritmo da mayor flexibilidad
  18. 18. Selección de Líder – Cuando usar • Use este patrón, cuando las tareas en una aplicación distribuida como en la nube, requieran cuidadosa coordinación y no exista un líder natural
  19. 19. Selección de Líder – Cuando NO usar • Si hay un líder natural • Si la coordinación de tareas puede realizarse de una manera mas liviana. (Ej,Locks optimistas o pesimistas) • Si alguna solución de un tercero es mas adecuada
  20. 20. #GWAB #BOGOTA Ricardo González Vargas Sénior IT Architecture & SD Consultant Microsoft Regional Director rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez
  21. 21. Hospedaje de contenido estático - Problema • Las aplicaciones Web suelen incluir algunos elementos de contenido estático. Este contenido estático puede incluir páginas HTML y otros recursos, como imágenes y documentos que están a disposición del cliente, ya sea como parte de una página HTML (como las imágenes en línea, hojas de estilos y archivos de JavaScript del lado del cliente) o como descargas separadas (tales como documentos en formato PDF). • Aunque los servidores web están bien afinados para optimizar las solicitudes a través de la ejecución eficiente de código dinámico de la pagina y salida utilizando caché, tienen que manejar las solicitudes para descargar el contenido estático. Esto absorbe los ciclos de procesamiento que a menudo se podrían poner a un mejor uso.
  22. 22. Hospedaje de contenido estático - Solución
  23. 23. Hospedaje de contenido estático - Consideraciones • La implementación debe garantizar permitir la ejecución local/hospedada • Se depende no solo de la disponibilidad del servidor web, sino también del almacenamiento externo
  24. 24. Hospedaje de contenido estático – Cuando usar • Cuando los recursos estáticos son considerables (prácticamente cualquier aplicación web)
  25. 25. Hospedaje de contenido estático– Cuando NO usar • Cuando es mas contenido dinámico que contenido estático (PE, aplicación que expone un WebAPI)
  26. 26. #GWAB #BOGOTA Ricardo González Vargas Sénior IT Architecture & SD Consultant Microsoft Regional Director rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez
  27. 27. Otros Patrones Patron Descripcion Cache-Aside Cargar datos en cache por demanda Circuit Breaker Manejar fallas conectándose a recursos remotos Compensating Transaction Des hacer el trabajo realizado por una serie de pasos Compute Resource Consolidation Consolidar múltiples tareas en una unidad de computo Command and Query Responsibility Segregation (CQRS) Separar las tareas de consulta de las actualizaciones en interfaces diferentes Event Sourcing Usar un store para guardar toda una serie de eventos External Configuration Store Mover la configuración a un repositorio externo Federated Identity Delegar la autenticación a un proveedor externo Gatekeeper Intermediación para proteger los servicios y recursos Health Endpoint Monitoring Verificaciones funcionales expuestas vía endpoints
  28. 28. Otros Patrones Patron Descripcion Index Table Crear tablas de índices para campos que son frecuentemente usados como criterio Materialized View Generar vistas precargadas sobre los datos en uno o mas almacenamientos Pipes and Filters Descomponer las tareas complejas en elementos discretos reutilizables Priority Queue Priorizar las solicitudes para atender mas rápido las solicitudes prioritarias Queue-Based Load Leveling Utilizar una cola como buffer entre el servicio que invoca y el que ejecuta Retry Permitirle a la aplicación manejar fallas temporales conectándose a un recurso Runtime Reconfiguration Diseñar una aplicación de tal manera que se pueda reconfigurar sin reiniciar o redesp Scheduler Agent Supervisor Coordinar acciones entre servicios remotos manejando fallas Sharding Dividir el almacén de datos en particiones horizontales Throttling Controlar el acceso a un recurso por parte de una aplicación, usuario o servicio Valet Key Use un token para dar acceso directo a un recurso y reducir la carga en la aplicacion
  29. 29. Conclusiones • No es necesario reinventar las soluciones • Estos patrones mencionados son enfocados principalmente al escenario de hospedaje en la nube, pero sus principios pueden aplicar en otros contextos • Se complementan con patrones que tienen otros alcances, como patrones arquitectónicos y de diseño • Los patrones son una herramienta y como todas las herramientas deben ser utilizadas para la función que fueron diseñadas
  30. 30. #GWAB #BOGOTA Global sponsors
  31. 31. #GWAB #BOGOTA Local sponsors Colombia User Group Leaders
  32. 32. www.bdotnet.org #GWAB #BOGOTA
  33. 33. #GWAB #BOGOTA @B_DotNet http://www.facebook.com/ComunidadBDotNet
  34. 34. #GWAB #BOGOTA
  35. 35. #GWAB #BOGOTA Muchas Gracias Ricardo González Vargas Sénior IT Architecture & SD Consultant Microsoft Regional Director rgonzalez@androcial.com rgonzalez@mvps.org http://twitter.com/rgonv http://about.me/ricardo.gonzalez

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