Analisis Statistik

1,561 views
1,451 views

Published on

Diterjemahkan dari judul aslinya “ Measuring Behaviour”
Part 9: Statistical Analysis

Published in: Education
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,561
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
70
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Analisis Statistik

  1. 1. Diterjemahkan dari judul aslinya “ Measuring Behaviour”Part 9: Statistical AnalysisOleh:RJDRian Juanda Djamaniwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.comANALISISSTATISTIK
  2. 2. Pengantar Umum StatistikKami sangat mengharapkan bahwa kebanyakan orang yangmembaca buku ini akan belajar banyak tentang statistikketika mulai menganalisis data mereka. Secara umum, kamimenyarankan agar informasi yang kurang dapat dipelajaridari berbagai buku tentang analisa statistik. Tujuan kamipada bagian ini adalah untuk menghasilkan beberapapertimbangan singkat dari isu utama yang muncul dalamanalisis statistik data tingkah laku. Bagaimanapun ini bukanbuku statistik, jadi untuk sebuah hitungan dari metodestatistik Anda harus mempelajari dari banyak buku bagusyang bisa Anda dapat, sebaiknya salah satunya adalah bukudengan tema biologi atau psikologi (contoh: Zar, 1999;sprinthall, 2003). Pada lampiran 3 kami telah memberikandaftar list buku yang kami dapat.www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  3. 3. Lembar Kerja dan Basis DataSegera setelah pengamatan atau penelitian selesaidilakukan, langkah selanjutnya adalah mengubahnya kedalam sebuah form yang dapat segera diperiksa. Kamitidak bisa menekankan secara berlebihan betapapentingnya hal ini dilakukan dengan hati-hati dalampekerjaan Anda. Jika Anda melakukannya denganbenar, maka Anda dapat menghemat waktu pada tahapberikutnya. Lembar kerja sangat bagus untukmenyimpan/menulis semua data Anda. Anda harusmemasukkan informasi yang diperoleh untuk membuatperbaikan-perbaikan pada tahap-tahap selanjutnyawww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  4. 4. Contoh lembar kerja yang harus dibuatatau diisi, seperti:• Kolom waktu pengamatan• Kolom lamanya pengamatan• Kolom identifikasi subjek• Kolom tipe perlakuan• Kolom jenis kelamin• Kolom waktu pengujian• Kolom tanggal pengujian, dan• Kolom-kolom terpisah lainnya yang digunakanuntuk mengukur bagian-bagian tingkah lakuwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  5. 5. • Jangan lupa untuk memasukkan semua kategoridata yang ada atau informasi yang mungkindigunakan dalam proses analisis• Rancangan penelitian yang lebih komplek dapatditampung dengan membuat kolom-kolom untuksetiap blok atau setiap kombinasi dari faktor-faktor• Data dari lembaran kerja diperiksa secara visualdan subjektif untuk penyelidikan analisa statistik• Data bisa juga dengan mudah disisipkan ke dalamperangkat statistik, seperti Minitab, SPSS atau SASwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  6. 6. Penyelidikan Vs Analisis Konfirmasi• Teknik statistik digunakan untuk dua tujuan yang berbeda yaitu:1. Analisis data penyelidikan, dan2. Analisis data konfirmasi• Sebagian besar buku teksbook statistik membahas tentang analisiskonfirmasi• Data analisis penyelidikan (statistik deskriptif) termasuk yang palingpenting-tapi sering diabaikan-proses penyusunan, peringkasan danpenyajian hasil, dan pencarian melalui data-data yang diekstrak dariinformasi total maksimum• Hal ini sangat penting ketika hasilnya kompleks atau hipotesisnyasamar-samar• Analisis Penyelidikan memberikan pemahaman dari hasil-hasilyang didapat dan menimbulkan pertanyaan baru atau hipotesis darianalisi tersebutwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  7. 7. • Analisis data konfirmasi (hipotesis-pengujian atau statistikinferensial ) meliputi pengujian konvensional data empiris, yangberarti hasil perhitungan probabilitas yang diamati tetap denganhipotesis nol seperti tidak ada perbedaan antara nilai rata-rata daridua grup atau tidak ada hubungan antara 2 kumpulan nilai. Jikaprobabilitasnya rendah daripada tingkat yang telah ditentukan(biasanya 0.05) maka hipotesis nol ditolak.• Tujuan utama pengujian hipotesis adalah untuk memberikanpemahaman yang spesifik bagaimana kepercayaan bisa diterapkandalam efek nyata seperti sebuah perbedaan atau hubungankorelasi. Analisis data konfirmasi merupakan pusat studi dari variasi-variasi dasar yang baik dalam percobaan-percobaan, karenamencakup uji hipotesis tentang korelasiwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  8. 8. Uji statistik apa yang harusdigunakan?• Terdapat dua kelas dasar dari pengujian yaitu1. Parametrik, dan2. Non-parametrik• Uji Parametrik mengandalkan sejumlah asumsi-asumsi yang seringdilanggar dalam penelitian tingkah laku.• Uji Non-parametrik sering digunakan pada masa terdahulu karena tidakbegitu menuntut banyak data dan lebih kuat dan realistis.• Uji parametrik umumnya berdasarkan asumsi-asumsi dasar dari populasiyang berasal dari data sampel yang diambil, yaitu:– Normality (Data mengikuti normal)– Homogeneity of variance (sampel yang berbeda-beda atau subkelompokbervariasi pada tingkat yang sama)– Scale of measurement (Data yang diukur pada skala interval atau skala rasio– Additivity (Efek dari perlakuan berbeda atau kondisi tambahan dan hubunganantara variabel bebas dan tidak yang linear. Asumsi ini dibuat tidak dalamkasus Model Linear Umum (GLM)www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  9. 9. Gambar 9.1 Distribusi data yang diambil sebelum dan sesudahditransformasikan, dalam kasus ini logaritma dasar. Nilai asli lebih condong daripadanilai yang ditransformasikan, dengan perkiraan distribusi normal (Gaussian)www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  10. 10. Uji STATISTIK yang digunakan:1. ANOVA (analysis of variance).Uji ANOVA dibutuhkan ketika menganalisefek dari variabel bebas dalam variabel tidak bebas2. Korelasi (Correlation).Koefisien korelasi mendeskripsikan sejauh manadua pengukuran atau variabel saling berhubungan atau berubahbersama-sama3. Regresi Sederhana (Simple Regression). Merupakan teknik yang bagusuntuk menjelaskan dan menganalisis hubungan antara variabel bebas (X)dan Variabel tidak bebas (Y)4. Model Linear Umum (General Linear Models-GLMs). Merupakankombinasi dari Korelasi, Regresi dan Anova.5. Statistik Multivariasi (Multivariate Statistics). Digunakan untukmenganalisa data lebih dari dua variabel yang terlibat yang dikenalsecara kolektif6. Statistik Bundar (Circular Statistics). Beberapa penelitian yangmengumpulkan data yang penyebaran dua ujungnya saling bertemukarena penyebarannya bundar.www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  11. 11. Gambar 9.2 Empat scater plot, yang menggambarkan hubungan antara dua variabeldiwakili oleh berbagai korelasiwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  12. 12. Gambar 9.3 Penyebaran pergerakan hewan dari titik pusat dalam hipotesis ini. Jumlahterbesar dari hewan-hewan ini di-indikasikan dengan ketinggian bar hitam, bergerakke arah utara-barat. Dua ujung penyebaran bertemu di titik kompas selatan-timur, itulah sebabnya jumlah yang bergerak ke arah ini lebih sedikit dari sisi lainwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  13. 13. Apakah Anda mengambil data yangcukup?Ketika merencanakan sebuah studi, Anda harusmempunyai ide tentang berapa banyak subjekyang akan dibutuhkan, seperti telah dijelaskanpada bagian 8, beberapa aturan praktis untukmembuat beberapa perkiraan. Namundemikian, Anda mungkin tidak dapat menjelaskanterlebih dahulu tentang bagaimana variabelsubjek, berapa banyak yang akan dibutuhkanuntuk memutuskan apakah mempengaruhikondisi studi atau tidakwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  14. 14. Sambungan...Apakah Anda mengambil data yang cukup?• Cara mudah untuk mengetahui apakah data yangdiambil telah mencukupi adalah dengan membagidata secara acak ke dalam 2 bagian danmenganalisa setengah dari setiap bagian secaraterpisah. Jika kumpulan 2 data tersebutmenghasilkan kesimpulan umum yang jelasseperti yang dimaksud, maka data yang diambiltelah mencukupi untuk diamati. Namun demikiankumpulan 2 data tersebut bisa saja menghasilkanperbedaan kesimpulan atau tidak cukup untukmenghasilkan beberapa kesimpulan yangpasti, sehingga banyak data yang dibutuhkan lagi.www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  15. 15. Sambungan...Apakah Anda mengambil data yang cukup?Sebuah pendekatan yang lebih canggih, yangdikenal dengan Split-Half Analysis merupakanpembagian data untuk kategori tertentu padaperilaku acak ke dalam 2 bagian danmemperhitungkan hubungan korelasi antara 2kumpulan data. Jika koefisien korelasi cukuptinggi (terbilang, r > 0.7) maka kumpulan datatersebut dapat diandalkan (digunakan).www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  16. 16. Sambungan...Apakah Anda mengambil data yang cukup?Jika sebuah studi menghasilkan batasan secara statistik (contoh:0.05 < p <0.10), maka mungkin lebih baik untuk menaikkan ukuransampel dalam rangka mendapatkan banyak kesimpulan yang jelastentang apakah efeknya nyata atau tidak. Seharusnya ini dilakukandi awal keputusan pada berapa banyak ukuran sampel yang harusditambah/dinaikkan. Penambahan ukuran sampel dapat dilakukansedikit demi sedikit hingga menghasilkan hasil yang signifikan dariyang diragukan sebelumnya. Setelah peningkatan, kemungkinanpengamatan akan mendapatkan efek positif spuriously. Ketikasebuah studi gagal untuk mengungkapkan efek-efek yangsignifikan, daya analisis Post-Hoc dapat dilakukan untuk membantumengetahui apakah ukuran sampel yang digunakan telah memadai(Bausell & Li, 2002). Bagaimanapun, seperti yang telah tertulis diBab 8, asumsi-asumsi dari beberapa analisis sering terjadi pada datatingkah laku.www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  17. 17. Kesimpulan• Jika informasi yang diperoleh dari sebuah studi langsung dimasukkan ke dalamlembar kerja, maka langkah selanjutnya akan lebih mudah. Teknik statistikmerupakan alat bantu yang berharga, jadi secara umum Anda harus bijaksanadengan menjaganya agar mudah digunakan.• Sebuah perbedaan dapat diambil di antara analisis penyelidikan dan uji konfirmasiyang digunakan untuk menguji hipotesis spesifik. Sedangkan variabel yangbergantung pada nominal atau peringkat harus dites dengan tes non-parameteryang menghasilkan beberapa asumsi, teknik parameter telah dikembangkan secaraumum sekarang ini di berbagai studi tingkah laku. Penggunaannya mungkinmengharuskan data harus diubah terlebih dahulu sehingga uji asumsi tersebuttidak saling bertentangan.• Analisis varian (ANOVA), korelasi dan regresi sederhana biasanya seringdigunakan.• Model linear umum (GLMs) menggabungkan semua teknik-teknik ini denganlangkah-langkah berulang mengikuti perkembangan biasa dari model statistiksederhana dan paling tepat dengan memperhitungkan interaksi-interaksi antaravariabel-variabel tersendiri.• Multivariasi dan statistik bundar memungkinkan untuk analisis lengkap dan lebihrumit atau pembagian kumpulan data yang tidak biasawww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  18. 18. Ada yang hendak berlayar dan ada yang menikmati Ombak...TERIMA KASIHwww.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com
  19. 19. www.rianjuanda.blogspot.comrianjuanda@gmail.com

×