Temu 1 konsep_data_statistik

1,800 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,800
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
9
Actions
Shares
0
Downloads
19
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Temu 1 konsep_data_statistik

  1. 1. PERTEMUAN 1 SRI WINIARTI, S.T, M.Cs
  2. 2. Pendahuluan Sejara h Singka t    Metode statistik dirintis pertama kali oleh F. Galton 1880 untuk penelitian biologi Akhir abad 19 oleh Karl Pearson pemecahan masalah sosio ekonomi. Pada tahun 1918 – 1935, R. Fisher memperkenalkan Analisa Variansi dalam literatur statistik
  3. 3. Pendahuluan Arti Statistik   Berasal dari kata “ status” berarti negara Statistika = sekumpulan konsep dan metode tentang pengumpulan, penyajian, analisis dan interpretasi data kuantitatif di bidang tertentu dan pengambilan keputusan dalam situasi ketidak pastian dan variasi
  4. 4. Cakupan Statistik 1. Statistik Deskriptif Statistik yang mempesoalkan tentang cara pengumpulan data, analisa dan pengujian 2. Statistik Inferensi Statistik yang mempesoalkan tentang cara pengambilan keputusan/kesimpulan, termasuk penentuan ukuran keandalan dari kesimpulan/keputusan tsb.
  5. 5. Start Pengolahan, Pen yederhanaan dan Penataan Statistik Deskriptif Penyajian data yang telah disederhanakan Tidak Data Sempel Statistik Inferensi Ya Penggunaan data sampel guna menaksir parameter Penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi Penggunaan data populasi dianalisis parameter populasi Stop 1.1 Hubungan Antara Statistik Deskriptif dan Statistik Inferensial
  6. 6. Istilah-istilah penting Populasi Himpunan keseluruhan obyek yang diselidiki Sampel Bagian dari populasi Parameter karakteristik atau konstanta dari suatu populasi Sampel Random sampel yang pengambilannya sedemikian hingga setiap elemen populasinya mempunyai kemungkinan yang sama untuk terambil
  7. 7. Data Statistik Data Menurut bentuknya ada dua jenis : 1. Data Kuantitatif : fakta yang dinyatakan dalam bentuk angka 2. Data Kualitatif : fakta yang dinatakan dalam bentuk teks, images, dll Data Statistik : merupakan data kuantitatif Contoh : tinggi badan, data penduduk, skor, rangking dan sebagainya
  8. 8. Tujuan Pengumpulan Data 1. 2. 3. 4. Memperbaiki atau menyederhanakan teori atau hipotesa yang ada Menciptakan teori atau hipotesa baru Mengetahui keadaan atau hypotesa yang ada Memecahkan masalah yang mencakup inter-relasi antara beberapa kasus
  9. 9. Teknik Pengumpulan data 1. Pengumpulan langsung Dengan cara mengamati langsung danmencatat semua hasil pengamatan 2. Pengumpulan tidak langsung dengan cara meghimpun data yang diperlukan dari orang-orang atau unit-unit kerja yang telah mengumpulan data secara langsung
  10. 10. Klasifikasi data “ merupakan slah satu cara untuk mengelompokkan data menurut perbedaan dan persamaan “ Tujuan Klasifikasi data 1. Untuk menghindari data yang tidak perlu 2. Untuk memperjelas bagian data yg mempunyai persamaan dan perbedaan 3. Untuk memperjelas gambaran objek yg dipelajari 4. Untuk mempermudah perbandingan dan interpertasi
  11. 11. Cara Pengambilan sampel    Sampel random sampel yang pengambilannya sedemikian hingga setiap elemen populasinya Sampel kelompok Sampel random sederhana dengan sampling unitnya berupa kumpulan atau kelompok elemen, dengan cara berkelompok. Sampel sistematis Sampel yang pemilihannya dilakukan secara sistematis dari populasinya
  12. 12. Sampel Kelompok  Simbol dan Notasi jika suatu himpunan dengan n observasi yang ditulis dengan {X1, X2, X3, …, Xn}, maka :
  13. 13. Sampel Kelompok  Andaikan ada dua variabel X dan Y masing-masing mempunyai nilai X1, X2,…, Xn dan Y1, Y2, …,Yn maka
  14. 14. Beberapa aturan Aljabar 1) 2) 3)
  15. 15. Tabulasi Data 2. Tabel Iktisar 1. Tabel Referensi  Tabel menurut data rinci dan disusun sbg bahan referensi. Cotoh : Pulau Sumatra Jawa NTB Kalimantan Sulawesi Maluku Jumlah 38.498 109.779 10.139 8.958 12.753 3.330  Tabel dengan data yang singkat dan sederhana. Cotoh : tabel yang diolah berasal dari tabel referensi
  16. 16. DIAGRAM “ Merupakan gambaran visual data yang disajikan dalam bentuk gambar-gambar ” Manfaat Diagram 1. Lebih mudah ditanggapi dari tabel 2. Lebih sederhana 3. Mmberikan gambaran permaslahan yang mengesankan dan tidak menjemukan 4. Dapat diinterpertasikan dengan cepat 5. Lebih mudah menarik perhatian
  17. 17. 1. Diagram Batang Diagram batang alex yuli Contoh test 3 test 2 test 1 tati joko 0 2 4 6
  18. 18. 2. Diagram Pie Bentuk tabel Contoh Tabel Jenis Pengeluaran Jumlah Pengeluaran A 270.000 B 240.000 C 90.000 D 120.000 JUMLAH JML PENGELUARAN 17% 38% 720.000 13% 33% Catatan : Jenis pengeluaran A didapat Dengan cara : 270.000/720.000 x 100% Berlaku untuk pengeluaran B,C dan D A B C D
  19. 19. Diagram Line Digunakan untuk perkemba ngan satu atau beberapa kelompok dari waktu ke waktu  Berdasarkan tabel di bawah ini dapat dibuat diagram line Tahun Perusahaan X Perusahaan Y Perusahaan Z 2001 2002 2003 2004 5 7 8 8 5 7 7 8 6 6 7 8
  20. 20. Contoh Diagram Line 14 12 10 8 Perusahaan C Perusahaan Y Perusahaan X 6 4 2 0 2000 2001 2002 2003
  21. 21. Peranan Statistik Dalam kehidupan sehari-hari  Dalam kegiatan penelitian Khusus t. Informatika banyaknya di pakai untuk aplikasi yang berbasis inferensi, misalnya sistem pakar, SPK, Computer Vision, dll 
  22. 22. 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : • mengumpulkan data • menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu • menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN ? Melalui fase STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan dan fase STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)
  23. 23. 2. Statistika & Metode Ilmiah METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : 1. Merumuskan masalah 2. Melakukan studi literatur 3. Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis 4. Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan 5. Mengambil kesimpulan INSTRUMEN SAMPEL SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS PERAN STATISTIKA
  24. 24. 3. Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : jenis pekerjaan, status marital, tingkat kepuasan kerja KUALITATIF NOMINAL ORDINAL DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan DATA JENIS DATA KUANTITATIF INTERVAL RASIO
  25. 25. 4. Data DATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi
  26. 26. 4. Data DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku
  27. 27. 5. Pengolahan Data PROSEDUR PENGOLAHAN DATA : A. PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi • Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameterparameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal. • Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik tidak membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal
  28. 28. 5. Pengolahan Data  B. JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi : • • Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendirisendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik. Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.
  29. 29. 6. Pengolahan Data MULAI Statistik Non Parametrik Analisis Univariat SATU NOMINAL ORDINAL Jumlah Variabel ? Jenis Data ? INTERVAL DUA / LEBIH RASIO Statistik Parametrik Analisis Multivariat
  30. 30. 7. Penyajian Data TABEL Tabel 1.1 Bidang Pekerj aan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan Count bidang pekerjaan Jumlah administrasi personalia produksi marketing keuangan pendidikan SMU Akademi 1 8 1 4 3 2 14 3 4 10 30 Sarjana 6 7 5 11 6 35 Jumlah 15 8 12 27 13 75
  31. 31. GRAFIK bidang pe kerjaa n administrasi personalia produksi marketing keuangan Pies show counts
  32. 32. 8. Membuat Tabel TABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris Kolom pertama : LABEL KOLOM Kolom kedua …. n : Frekuensi atau label TABEL BARIS Berisikan data berdasarkan kolom
  33. 33. Tabel Tabulasi Silang Pendapat tentang sertifikasi Asal Wilayah Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur NTT Papua Jumlah Sangat perlu Perlu Tidak tahu Tidak perlu Sangat tdk perlu Jumlah
  34. 34. 9. Membuat Grafik GRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci. Syarat : 1. Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran 2. Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain) 3. Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)
  35. 35. 9. Membuat Grafik Jenis Grafik : Sumbu tegak 4 • Grafik Batang (Bar) 3 2 • Grafik Garis (line) 1 • Grafik Lingkaran (Pie) 0 Titik pangkal 1 2 3 4 Sumbu datar • Grafik Interaksi (Interactive)
  36. 36. 10. Jenis Grafik Grafik Garis (line) Grafik Batang (Bar) 30 30 20 20 10 Jumlah Count 10 0 administrasi 0 administrasi personalia produksi marketing personalia keuangan bidang pekerjaan bidang pekerjaan produksi marketing keuangan
  37. 37. 10. Jenis Grafik Grafik lingkaran (pie) Grafik Interaksi (interactive) 800000 keuangan administrasi 700000 600000 marketing Mean gaji perbulan personalia 500000 Jenis kelamin 400000 produksi laki-laki 300000 w anita sangat jelek jelek prestasi kerja cukup baik baik sangat baik
  38. 38. Tugas 1 : 1. Departemen perdagangan Negara XXX melaporkan bahwa perdagangan per periode 1989 – 2004 adalah sebagai berikut : Tahun Ekspo r Impor 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 7,0 4, 20,2 2,3 20,1 2,5 6,8 12,5 3,9 9,3 15,4 0,2 12,7 3,2 12,3 11,4 Berdasarkan tabel tersebut buatlah Grafik : a. Grafik line b. Grafik Pie
  39. 39. Tugas 1 2. Jika X1 = 1 X4 = 4 X7=0 Hitunglah : a) X2 = -2 X5 = 4 X8 = -1 b) X3 = 5 X6 = 2 X9 = 10 c) -
  40. 40. SEKIAN …???

×