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INTRODUCCIÓN A LA
INGENIERÍA
Clase 6
MEDICIÓN
Medir es la acción de
comparar una cantidad
con su respectiva unidad
para establecer cuantas
veces está contenida la
segunda en la primera.
La medición le permite al
ingeniero obtener
información cuantitativa
necesaria para la
solución de problemas
SISTEMA INTERNACIONAL
DE UNIDADES (SI)
Magnitud Unidad Simbolo
Longitud Metro m
Masa Kilogramo kg
Tiempo Segundo s
Corriente
electrica
Ampere A
Temperatura Kelvin K
Cantidad
sustancia
Mol mol
Intensidad
luminosa
Candela cd
SISTEMA BRITANICO
DE UNIDADES
Magnitud Unidad Simbolo Factor de
conversión
Unidad
resultante
Longitud Pulgada in 2.54 cm
Longitud Pie ft 0.3048 m
Longitud Milla mile 1.60934 km
Masa Libra lb 0.453592 kg
Masa Onza oz 28.3495 g
Volumen Galón gl 3.78541 l
CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Una medición realizada
mediante un instrumento,
se expresa mediante un
número que contiene una
cantidad definida de cifras.
Las cifras obtenidas deben
tener significado práctico.
De estas cifras se
considera que la última es
aproximada o
razonablemente segura y
las anteriores son seguras
210 mm.
297 mm.
REGLAS PARA DETERMINAR LA
CANTIDAD DE CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Todos los dígitos diferentes de cero son
significativos.
Todos los ceros que tienen algún dígito diferente
de cero a su izquierda son significativos.
Cualquier cero no incluído en la regla anterior no
es significativo.
Si el número está expresado en notación
científica todos los dígitos a la izquierda de la
potencia de 10 son significativos.
Ejemplos
Medida Notación
Científica
Número de
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significativas
12.54 1.254 x 10 1
4
11.4 1.14 x 10 1
3
1.40 1.40 x 10 0
3
0.69 6.9 x 10 -1
2
0.3 3 x 10 -1
1
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1
REGLAS PARA OPERAR
CON CIFRAS SIGNIFICATIVAS
La suma o diferencia de números no puede
tener más cifras significativas a la derecha de
la coma decimal que el número con el menor
número de dichas cifras.
6,2456 + 6,2 = 12,4
El resultado de la multiplicación o división de
números tendrá tantas cifras significativas
como el factor que tenga menos.
2,4 x 0,000673 = 0,0016
PRECISIÓN
La precisión en la medida refleja la calidad
del instrumento de medición. Si cuando
se efectúa una medición varias veces se
obtienen valores muy similares se dice que el
instrumento de medición es muy preciso.
EXACTITUD
La exactitud es una indicación de la
diferencia entre el valor medido y el
valor real.
ERROR
La diferencia absoluta entre el valor medido y el
valor real se denomina error absoluto.
Error absoluto = Valor medido – Valor real
La relación entre el error absoluto y el valor real
se denomina error relativo y se expresa en
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MODELOS
Un modelo es una
representación
simplificada de un
objeto o de un
sistema.
Los modelos se
emplean como
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proceso de diseño.
Función o
actividad
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Entrada
MODELOS
Un modelo describe la
naturaleza o el
comportamiento de un
objeto o de un sistema.
En su elaboración se
emplean: palabras,
números, colores,
símbolos, esquemas,
gráficos, diagramas o
materiales sólidos.
Ejemplos de modelos
Para pensar: Los modelos
permiten visualizar los
atributos y el comportamiento
de un sistema.
Un modelo ayuda a entender
las características y el
funcionamiento del objeto
real.
USO DE MODELOS
USO DE MODELOS
Para comunicar: Los modelos facilitan la
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USO DE MODELOS
Para predecir: Los
modelos se usan para
predecir los resultados
a obtener, sin
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USO DE MODELOS
Para controlar: Los
modelos se usan para
planificar y luego
controlar la ejecución de
una obra.
USO DE MODELOS
Para adiestrar: Los
modelos se usan para
ayudar en la instrucción
y entrenamiento de los
operadores de los
sistemas reales.
ETAPAS EN LA CONSTRUCCIÓN
DE MODELOS
Realidad Modelos
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Simulación
MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos físicos: Son
representaciones a escala
semejantes a la realidad.
Pueden ser bidimensionales o
tridimensionales. La escala
transforma medidas. Aumenta
o reduce las dimensiones.
Una escala 1:100 significa que 1 cm. en el modelo
representa 100 cm. en la realidad. Una escala 2:1
significa que 2 cm. en el modelo representa 1 cm.
en la realidad.
MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos gráficos: Representan
proporciones y magnitudes a partir de datos
cuantitativos que figuran en cuadros o tablas.
MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos esquemáticos: Representan la
realidad mediante símbolos y otros elementos
visuales.
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GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos analógicos:
Representan las propiedades
de un sistema mediante la
sustitución por las
propiedades de otro sistema
análogo.
Por ejemplo un estado
financiero (flujo de caja) se
puede visualizar como un
sistema de tuberías en donde
el dinero es el líquido que se
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MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos matemáticos: Representan la
realidad mediante una expresión de la
relación entre variables.
MODELOS SEGÚN SU
NATURALEZA
Modelo estático:
Representa la realidad
en un instante dado. No
considera la variable
tiempo.
Modelo dinámico:
Representa la realidad
considerando el cambio
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del tiempo.
MODELOS SEGÚN SU
CERTIDUMBRE
Modelo determinístico: Representa la
realidad cuando los datos son conocidos con
certeza. Por ejemplo un modelo de
inventarios.
Modelo probabilístico: Representa la
realidad considerando situaciones que no se
pueden predecir con certidumbre. Tiene en
cuenta la probabilidad de aparición de los
casos. Ejemplo: Un modelo de simulación
para representar una lotería.
MODELOS SEGÚN SU
MÉTODO DE SOLUCION
Modelo analítico: Permite la resolución de
un problema mediante la aplicación de un
algoritmo que establece un procedimiento
específico para el caso.
Modelo de simulación: Permite la
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  • 2. MEDICIÓN Medir es la acción de comparar una cantidad con su respectiva unidad para establecer cuantas veces está contenida la segunda en la primera. La medición le permite al ingeniero obtener información cuantitativa necesaria para la solución de problemas
  • 3. SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES (SI) Magnitud Unidad Simbolo Longitud Metro m Masa Kilogramo kg Tiempo Segundo s Corriente electrica Ampere A Temperatura Kelvin K Cantidad sustancia Mol mol Intensidad luminosa Candela cd
  • 4. SISTEMA BRITANICO DE UNIDADES Magnitud Unidad Simbolo Factor de conversión Unidad resultante Longitud Pulgada in 2.54 cm Longitud Pie ft 0.3048 m Longitud Milla mile 1.60934 km Masa Libra lb 0.453592 kg Masa Onza oz 28.3495 g Volumen Galón gl 3.78541 l
  • 5. CIFRAS SIGNIFICATIVAS Una medición realizada mediante un instrumento, se expresa mediante un número que contiene una cantidad definida de cifras. Las cifras obtenidas deben tener significado práctico. De estas cifras se considera que la última es aproximada o razonablemente segura y las anteriores son seguras 210 mm. 297 mm.
  • 6. REGLAS PARA DETERMINAR LA CANTIDAD DE CIFRAS SIGNIFICATIVAS Todos los dígitos diferentes de cero son significativos. Todos los ceros que tienen algún dígito diferente de cero a su izquierda son significativos. Cualquier cero no incluído en la regla anterior no es significativo. Si el número está expresado en notación científica todos los dígitos a la izquierda de la potencia de 10 son significativos.
  • 7. Ejemplos Medida Notación Científica Número de cifras significativas 12.54 1.254 x 10 1 4 11.4 1.14 x 10 1 3 1.40 1.40 x 10 0 3 0.69 6.9 x 10 -1 2 0.3 3 x 10 -1 1 0.07 7 x 10 -2 1
  • 8. REGLAS PARA OPERAR CON CIFRAS SIGNIFICATIVAS La suma o diferencia de números no puede tener más cifras significativas a la derecha de la coma decimal que el número con el menor número de dichas cifras. 6,2456 + 6,2 = 12,4 El resultado de la multiplicación o división de números tendrá tantas cifras significativas como el factor que tenga menos. 2,4 x 0,000673 = 0,0016
  • 9. PRECISIÓN La precisión en la medida refleja la calidad del instrumento de medición. Si cuando se efectúa una medición varias veces se obtienen valores muy similares se dice que el instrumento de medición es muy preciso.
  • 10. EXACTITUD La exactitud es una indicación de la diferencia entre el valor medido y el valor real.
  • 11. ERROR La diferencia absoluta entre el valor medido y el valor real se denomina error absoluto. Error absoluto = Valor medido – Valor real La relación entre el error absoluto y el valor real se denomina error relativo y se expresa en porcentaje. Error relativo = Error absoluto Valor real
  • 12. MODELOS Un modelo es una representación simplificada de un objeto o de un sistema. Los modelos se emplean como apoyo durante el proceso de diseño. Función o actividad Control Salida Mecanismo Entrada
  • 13. MODELOS Un modelo describe la naturaleza o el comportamiento de un objeto o de un sistema. En su elaboración se emplean: palabras, números, colores, símbolos, esquemas, gráficos, diagramas o materiales sólidos.
  • 15. Para pensar: Los modelos permiten visualizar los atributos y el comportamiento de un sistema. Un modelo ayuda a entender las características y el funcionamiento del objeto real. USO DE MODELOS
  • 16. USO DE MODELOS Para comunicar: Los modelos facilitan la transmisión de mensajes que ayudan a describir correctamente un sistema.
  • 17. USO DE MODELOS Para predecir: Los modelos se usan para predecir los resultados a obtener, sin necesidad de construir el objeto real.
  • 18. USO DE MODELOS Para controlar: Los modelos se usan para planificar y luego controlar la ejecución de una obra.
  • 19. USO DE MODELOS Para adiestrar: Los modelos se usan para ayudar en la instrucción y entrenamiento de los operadores de los sistemas reales.
  • 20. ETAPAS EN LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS Realidad Modelos Problema Datos Formulación Manipulación Evaluación Predicción Verificación
  • 21. TIPOS DE MODELOS Clasificación Tipo de modelo Grado de abstracción Físico Gráfico Esquemático Analógico Matemático Naturaleza Estático Dinámico Certidumbre Determinístico Probabilístico Método de solución Analítico Simulación
  • 22. MODELOS SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN Modelos físicos: Son representaciones a escala semejantes a la realidad. Pueden ser bidimensionales o tridimensionales. La escala transforma medidas. Aumenta o reduce las dimensiones. Una escala 1:100 significa que 1 cm. en el modelo representa 100 cm. en la realidad. Una escala 2:1 significa que 2 cm. en el modelo representa 1 cm. en la realidad.
  • 23. MODELOS SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN Modelos gráficos: Representan proporciones y magnitudes a partir de datos cuantitativos que figuran en cuadros o tablas.
  • 24. MODELOS SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN Modelos esquemáticos: Representan la realidad mediante símbolos y otros elementos visuales.
  • 25. MODELOS SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN Modelos analógicos: Representan las propiedades de un sistema mediante la sustitución por las propiedades de otro sistema análogo. Por ejemplo un estado financiero (flujo de caja) se puede visualizar como un sistema de tuberías en donde el dinero es el líquido que se mueve.
  • 26. MODELOS SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN Modelos matemáticos: Representan la realidad mediante una expresión de la relación entre variables.
  • 27. MODELOS SEGÚN SU NATURALEZA Modelo estático: Representa la realidad en un instante dado. No considera la variable tiempo. Modelo dinámico: Representa la realidad considerando el cambio de estados en función del tiempo.
  • 28. MODELOS SEGÚN SU CERTIDUMBRE Modelo determinístico: Representa la realidad cuando los datos son conocidos con certeza. Por ejemplo un modelo de inventarios. Modelo probabilístico: Representa la realidad considerando situaciones que no se pueden predecir con certidumbre. Tiene en cuenta la probabilidad de aparición de los casos. Ejemplo: Un modelo de simulación para representar una lotería.
  • 29. MODELOS SEGÚN SU MÉTODO DE SOLUCION Modelo analítico: Permite la resolución de un problema mediante la aplicación de un algoritmo que establece un procedimiento específico para el caso. Modelo de simulación: Permite la resolución de un problema representando variables que se pueden manipular con el apoyo de un computador.

Editor's Notes

  1. 1 1
  2. 11 11 11
  3. 11 11 11
  4. 11 11 11
  5. 11 11 11
  6. 11 11 11
  7. 11 11 11
  8. 11 11 11
  9. 11 11 11
  10. 11 11 11
  11. 11 11 11
  12. 11 11 11
  13. 11 11 11
  14. 11 11 11
  15. 11 11 11
  16. 11 11 11
  17. 11 11 11
  18. 11 11 11
  19. 11 11 11
  20. 11 11 11
  21. 11 11 11
  22. 11 11 11
  23. 11 11 11
  24. 11 11 11
  25. 11 11 11
  26. 11 11 11
  27. 11 11 11
  28. 11 11 11
  29. 11 11 11