2. MEDICIÓN
Medir es la acción de
comparar una cantidad
con su respectiva unidad
para establecer cuantas
veces está contenida la
segunda en la primera.
La medición le permite al
ingeniero obtener
información cuantitativa
necesaria para la
solución de problemas
3. SISTEMA INTERNACIONAL
DE UNIDADES (SI)
Magnitud Unidad Simbolo
Longitud Metro m
Masa Kilogramo kg
Tiempo Segundo s
Corriente
electrica
Ampere A
Temperatura Kelvin K
Cantidad
sustancia
Mol mol
Intensidad
luminosa
Candela cd
4. SISTEMA BRITANICO
DE UNIDADES
Magnitud Unidad Simbolo Factor de
conversión
Unidad
resultante
Longitud Pulgada in 2.54 cm
Longitud Pie ft 0.3048 m
Longitud Milla mile 1.60934 km
Masa Libra lb 0.453592 kg
Masa Onza oz 28.3495 g
Volumen Galón gl 3.78541 l
5. CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Una medición realizada
mediante un instrumento,
se expresa mediante un
número que contiene una
cantidad definida de cifras.
Las cifras obtenidas deben
tener significado práctico.
De estas cifras se
considera que la última es
aproximada o
razonablemente segura y
las anteriores son seguras
210 mm.
297 mm.
6. REGLAS PARA DETERMINAR LA
CANTIDAD DE CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Todos los dígitos diferentes de cero son
significativos.
Todos los ceros que tienen algún dígito diferente
de cero a su izquierda son significativos.
Cualquier cero no incluído en la regla anterior no
es significativo.
Si el número está expresado en notación
científica todos los dígitos a la izquierda de la
potencia de 10 son significativos.
8. REGLAS PARA OPERAR
CON CIFRAS SIGNIFICATIVAS
La suma o diferencia de números no puede
tener más cifras significativas a la derecha de
la coma decimal que el número con el menor
número de dichas cifras.
6,2456 + 6,2 = 12,4
El resultado de la multiplicación o división de
números tendrá tantas cifras significativas
como el factor que tenga menos.
2,4 x 0,000673 = 0,0016
9. PRECISIÓN
La precisión en la medida refleja la calidad
del instrumento de medición. Si cuando
se efectúa una medición varias veces se
obtienen valores muy similares se dice que el
instrumento de medición es muy preciso.
11. ERROR
La diferencia absoluta entre el valor medido y el
valor real se denomina error absoluto.
Error absoluto = Valor medido – Valor real
La relación entre el error absoluto y el valor real
se denomina error relativo y se expresa en
porcentaje.
Error relativo = Error absoluto
Valor real
12. MODELOS
Un modelo es una
representación
simplificada de un
objeto o de un
sistema.
Los modelos se
emplean como
apoyo durante el
proceso de diseño.
Función o
actividad
Control
Salida
Mecanismo
Entrada
13. MODELOS
Un modelo describe la
naturaleza o el
comportamiento de un
objeto o de un sistema.
En su elaboración se
emplean: palabras,
números, colores,
símbolos, esquemas,
gráficos, diagramas o
materiales sólidos.
15. Para pensar: Los modelos
permiten visualizar los
atributos y el comportamiento
de un sistema.
Un modelo ayuda a entender
las características y el
funcionamiento del objeto
real.
USO DE MODELOS
16. USO DE MODELOS
Para comunicar: Los modelos facilitan la
transmisión de mensajes que ayudan a describir
correctamente un sistema.
17. USO DE MODELOS
Para predecir: Los
modelos se usan para
predecir los resultados
a obtener, sin
necesidad de construir
el objeto real.
18. USO DE MODELOS
Para controlar: Los
modelos se usan para
planificar y luego
controlar la ejecución de
una obra.
19. USO DE MODELOS
Para adiestrar: Los
modelos se usan para
ayudar en la instrucción
y entrenamiento de los
operadores de los
sistemas reales.
20. ETAPAS EN LA CONSTRUCCIÓN
DE MODELOS
Realidad Modelos
Problema
Datos
Formulación
Manipulación
Evaluación
Predicción
Verificación
21. TIPOS DE MODELOS
Clasificación Tipo de modelo
Grado de abstracción Físico
Gráfico
Esquemático
Analógico
Matemático
Naturaleza Estático
Dinámico
Certidumbre Determinístico
Probabilístico
Método de solución Analítico
Simulación
22. MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos físicos: Son
representaciones a escala
semejantes a la realidad.
Pueden ser bidimensionales o
tridimensionales. La escala
transforma medidas. Aumenta
o reduce las dimensiones.
Una escala 1:100 significa que 1 cm. en el modelo
representa 100 cm. en la realidad. Una escala 2:1
significa que 2 cm. en el modelo representa 1 cm.
en la realidad.
23. MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos gráficos: Representan
proporciones y magnitudes a partir de datos
cuantitativos que figuran en cuadros o tablas.
24. MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos esquemáticos: Representan la
realidad mediante símbolos y otros elementos
visuales.
25. MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos analógicos:
Representan las propiedades
de un sistema mediante la
sustitución por las
propiedades de otro sistema
análogo.
Por ejemplo un estado
financiero (flujo de caja) se
puede visualizar como un
sistema de tuberías en donde
el dinero es el líquido que se
mueve.
26. MODELOS SEGÚN EL
GRADO DE ABSTRACCIÓN
Modelos matemáticos: Representan la
realidad mediante una expresión de la
relación entre variables.
27. MODELOS SEGÚN SU
NATURALEZA
Modelo estático:
Representa la realidad
en un instante dado. No
considera la variable
tiempo.
Modelo dinámico:
Representa la realidad
considerando el cambio
de estados en función
del tiempo.
28. MODELOS SEGÚN SU
CERTIDUMBRE
Modelo determinístico: Representa la
realidad cuando los datos son conocidos con
certeza. Por ejemplo un modelo de
inventarios.
Modelo probabilístico: Representa la
realidad considerando situaciones que no se
pueden predecir con certidumbre. Tiene en
cuenta la probabilidad de aparición de los
casos. Ejemplo: Un modelo de simulación
para representar una lotería.
29. MODELOS SEGÚN SU
MÉTODO DE SOLUCION
Modelo analítico: Permite la resolución de
un problema mediante la aplicación de un
algoritmo que establece un procedimiento
específico para el caso.
Modelo de simulación: Permite la
resolución de un problema representando
variables que se pueden manipular con el
apoyo de un computador.