Mengetahui Minat Pembelajaran Mata Kuliah
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Oleh
Mahasiswa(i) Program Studi Ilmu Komput...
Pengetahuan dan keterampilan ilmu sains dan
teknologi memungkinkan kita dapat memasuki berbagai
bidang profesi, namun demi...
frekuensi = 0 pada suatu interval lebih besar dari titik tengah
kelas terbesar pada sumbu X.
1.
Ogive
Ogive merupakan graf...
Cross-Tabulations
Sebuah teknik visual yang memungkinkan peneliti menguji
relasi antar variabel. Cross tabulation ini juga...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Ringkasan Mengetahui Minat Pembelajaran Mata Kuliah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Oleh Mahasiswa(i) Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM

381

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
381
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Ringkasan Mengetahui Minat Pembelajaran Mata Kuliah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Oleh Mahasiswa(i) Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM

  1. 1. Mengetahui Minat Pembelajaran Mata Kuliah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Oleh Mahasiswa(i) Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Retma Aqmarina (J1F111067) Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lambung Mangkurat Jl. A. Yani Km. 38,5, Banjarbaru, Kalimantan Selatan, Indonesia retma.aqmarina@gmail.com Abstrak— Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui : 1). Berapa perbandingan presentasi minat belajar mata kuliah kalkulus, fisika dasar, kimia dasar dan biologi dasar di program studi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM, dan 2). Faktor apa sajakah yang mendukung dan menghambat mahasiswa dalam mempelajari mata kuliah tersebut. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif dengan menggunakan desain Case Studies Research, dimana jumlah sampel yang diambil hanya beberapa mahasiswa(i) studi ilmu komputer FMIPA yang sudah atau sedang mengambil mata kuliah kalkulus, fisika dasar, kimia dasar dan biologi dasar (matematika dan ilmu pengetahuan alam) dengan penelitian menganalisa data dan fakta dengan dukungan dari data sekunder serta pengetahuan/wawasan penulis. Kata Kunci— pembelajaran, minat belajar, kebiasaan belajar, mahasiswa, dan pengetahuan I. PENDAHULUAN Ilmu alam (bahasa Inggris: natural science; atau ilmu pengetahuan alam) adalah istilah yang digunakan yang merujuk pada rumpun ilmu dimana obyeknya adalah bendabenda alam dengan hukum-hukum yang pasti dan umum, berlaku kapan pun dimana pun[2]. Sains (science) diambil dari kata latin scientia yang arti harfiahnya adalah pengetahuan. Sund dan Trowbribge merumuskan bahwa Sains merupakan kumpulan pengetahuan dan proses. Sedangkan Kuslan Stone menyebutkan bahwa Sains adalah kumpulan pengetahuan dan cara-cara untuk mendapatkan dan mempergunakan pengetahuan itu. Sains merupakan produk dan proses yang tidak dapat dipisahkan. "Real Science is both product and process, inseparably Joint" (Agus. S. 2003: 11) Sains sebagai proses merupakan langkahlangkah yang ditempuh para ilmuwan untuk melakukan penyelidikan dalam rangka mencari penjelasan tentang gejalagejala alam. Langkah tersebut adalah merumuskan masalah, merumuskan hipotesis, merancang eksperimen, mengumpulkan data, menganalisis dan akhimya menyimpulkan. Dari sini tampak bahwa karakteristik yang mendasar dari Sains ialah kuantifikasi artinya gejala alam dapat berbentuk kuantitas[2]. Ilmu alam mempelajari aspek-aspek fisik & nonmanusia tentang Bumi dan alam sekitarnya. Ilmu-ilmu alam membentuk landasan bagi ilmu terapan, yang keduanya dibedakan dari ilmu sosial, humaniora, teologi, dan seni[2]. Matematika tidak dianggap sebagai ilmu alam, akan tetapi digunakan sebagai penyedia alat/perangkat dan kerangka kerja yang digunakan dalam ilmu-ilmu alam. Istilah ilmu alam juga digunakan untuk mengenali "ilmu" sebagai disiplin yang mengikuti metode ilmiah, berbeda dengan filsafat alam. Di sekolah, ilmu alam dipelajari secara umum di mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (biasa disingkat IPA)[2]. Ilmu komputer (computer Science), secara umum diartikan sebagai ilmu yang mempelajari baik tentang komputasi, perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Ilmu komputer mencakup beragam topik yang berkaitan dengan komputer, mulai dari analisa abstrak algoritma sampai subyek yang lebih konkret seperti bahasa pemrograman, perangkat lunak, termasuk perangkat keras. Sebagai suatu disiplin ilmu, Ilmu Komputer lebih menekankan pada pemrograman komputer, dan rekayasa perangkat lunak (software), sementara teknik komputer lebih cenderung berkaitan dengan hal-hal seperti perangkat keras komputer (hardware). Ilmu komputer berakar dari elektronika, matematika dan linguistik. Dalam tiga dekade terakhir dari abad 20, ilmu komputer telah menjadi suatu disiplin ilmu baru dan telah mengembangkan metode dan istilah sendiri[3]. Sains dan Teknologi telah melekat erat ke dalam setiap gaya hidup dan kehidupan modern, bahkan begitu pentingnya bagi pelajar, dan menjadi tuntutan dalam kehidupan professional kita, maka belajar sains dan mengembangan ketrampilan sains dan teknologi pada saat ini adalah sangat penting dan menjadi keniscayaan. Pentingnya terampil berkomunikasi dapat dibuktikan secara sepintas melalui berbagai surat kabar harian/koran. Kebanyakan lowongan pekerjaan untuk posisi-posisi penting selalu mempersyaratkan penguasaan teknologi. Bahkan saat ini begitu terasa pentingnya bagi para pelajar Indonesia bertepatan dengan usaha-usaha pemerintah untuk meningkatkan investasi asing di Indonesia[2].
  2. 2. Pengetahuan dan keterampilan ilmu sains dan teknologi memungkinkan kita dapat memasuki berbagai bidang profesi, namun demikian tanpa dibarengi dengan pengembangan kreativitas pribadi maka keterampilan itu sendiri menjadi tidak berarti dan tidak menjamin dengan sendirinya masa depan yang cerah atau adanya pengembangan karir pribadi yang pasti[2]. Pengetahuan dasar sains adalah ilmu fisika, kimia dan biologi. Semua sains berpatotakan pada ilmu fisika. Fisika adalah ilmu yang mempelajari tentang gerak, gaya, energi, materi, panas, bunyi, cahaya, atom, dll. Konsep-konsep dalam ilmu fisika membangun konsep sains yang rumit. Lebih tumit daripada ilmu kimia. Ilmu kimia adalah ilmu yang mempelajari tentang atom, molekul, senyawa, zat, ikatanikatan antar molekul serta reaksireaksi yang tidak dapat dijelaskan secara fisik. Ilmu Kimia adalah dasar untuk mengerti tentang reaksi-reaksi kimia yang terjadi pada suatu organisme. Ilmu biologi adalah ilmu yang mempelajari hal-hal yang kompleks dan berkaitan dengan faktor-faktor yang mendukung kehidupan. Untuk memahami ilmu biologi diperlukan pengetahuan kimia, dan untuk menjelaskan ilmu kimia diperlukan pengetahuan fisika. Begitu seterusnya sehingga ketiga ilmu inilah yang merupakan dasar dari ilmu sains[2]. Teknologi lahir karena adanya kebutuhan manusia. Sains berawal dari rasa ingin tahu manusia. Adanya suatu perubahan teknologi akan dapat menyebabkan perubahan sosial, begitu pula sebaliknya. Hal ini berarti ada jaringan hubungan antara sains, teknologi dan sistem-sistem sosial yang saling pengaruh mempengaruhi[2]. Sampai saat ini Fakultas MIPA (Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam) di universitas lambung mangkurat menyelenggarakan program studi strata satu (sarjana). Fakultas MIPA ini sendiri memiliki 6 (enam) program studi yaitu: PS Kimia, PS Matematika, PS Biologi, PS Fisika, PS Farmasi, dan PS Ilmu Komputer[4]. Dengan perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat, kebutuhan akan tenaga terampil pada bidang tersebut sangat diperlukan oleh berbagai instansi/ lembaga dilingkungan pemerintahan dan swasta. Dengan memperhatikan kondisi yang ada serta potensi yang dimiliki oleh Universitas Lambung Mangkurat khususnya FMIPA, serta belum adanya jenjang pendidikan yang berbasis ilmu komputer di perguruan tinggi negeri di Kalimantan, maka Unlam memutuskan untuk membuka program pendidikan S1 Ilmu Komputer di FMIPA[5]. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Lambung Mangkurat dibuka dengan dasar pemikiran bahwa Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam sebagai induk dari ilmu pengetahuan dipandang perlu dalam suatu Perguruan Tinggi karena berada dibawah naungan Fakultas MIPA, didalam program studi ilmu komputer pasti akan mempelajari mata kuliah yang berhubungan dengan matematika dan ilmu pengetahuan alam, sebagai contoh : kalkulus, fisika dasar, kimia dasar dan biologi dasar. Di dalam penelitian ini sehubungan dengan itu semua, peneliti ingin mengetahui minat dalam pembelajaran mata kuliah tersebut, karena kemungkinan besar banyak mahasiswa yang masih kurang menguasai keempat mata kuliah tersebut. II. RINGKASAN A. Penelitian Kuantitatif Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Gambar 1. Komponen dan Proses Penelitian Kuantitatif B. Perumusan Masalah Dalam Penelitian Kuantitatif Menurut Sugiyono (2007), bentuk masalah dapat dikelompokkan atas tiga kelompok yaitu: 1. Rumusan masalah deskriptif adalah suatu rumusan masalah yang berkenaan dengan pertanyaan terhadap keberadaan variabel mandiri, baik hanya pada satu variabel atau lebih (variabel yang berdiri sendiri). 2. Rumusan masdalah komperatif adalah rumusan masalah penelitian yang membenadingkan keberadaan satu variabel atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda, atau pada waktu yang berbeda. 3. Rumusan masalah asosiatif adalah rumusan masalah penelitian yang bersifat menanyakan hubungan anatara dua variabel atau lebih. Terdapat tiga hubungan yaitu hubungan simetris, hubungan kausal dan hubungan interaktif atau timbal balik. C. Variabel Variabel adalah sesuatu yang akan menjadi objek atau sering juga sebagai faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala yang akan diteliti. Variabel itu, ada bermacam-macam. Variable dapat dibagi atas dua bagian yaitu: 1. Variabel bebas (Independent Variable) 2. Variable terikat (Dependent Variable) Ditinjau dari sifatnya variabel dapat dibedakan menjadi variabel kualitatif dan kuantitatif. Macam-macam Data Variabel dapat digambarkan sebagai berikut:
  3. 3. frekuensi = 0 pada suatu interval lebih besar dari titik tengah kelas terbesar pada sumbu X. 1. Ogive Ogive merupakan grafik distribusi frekuensi kumulatif. 2. Grafik Batang Untuk mengukur tendensi pusat, dapat digunakan mean, median, maupun mode yang berfungsi untuk menunjukkan posisi pusat dari nilai distribusi frekuensi serta dapat mewakili seluruh nilai observasi. Gambar 2. Pembagian Data Untuk Pengolahan Statistik D. Validitas dan Reliabilitas Pengertian validitas atau kesahihan dan reliabilitas atau keterandalan (yang berarti mengukur sesuatu secara konsisten, apapun yang diukur dan jika pengukuran dilakukan dalam kondisi apapun akan memberikan hasil yang sama) dari data yang dikumpulkan. Jadi dapat kita simpulkan bahwa suatu alat ukur yang tidak reliable pasti tidak valid begitu pula dengan alat ukur yang reliable belum tentu valid. Mean Mean atau rata-rata hitung dapat dicari dari data yang tidak dikelompokkan maupun data yang dikelompokkan dalam distribusi frekuensi. Rumus untuk mencari mean: Median Median adalah suatu nilai yang membagi distribusi frekuensi menjadi dua bagian yang sama. Pengumpulan Data Data merupakan kumpulan dari nilai-nilai yang mencerminkan karakteristik dari individu-individu dari suatu populasi. Data bisa berupa angka, huruf, suara maupun gambar. Dari data ini diharapkan akan diperoleh informasi sebesar-besarnya tentang populasi. Metode observasi merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk mengumpulkan data. Metode observasi ini biasanya digunakan untuk mengetahui perilaku masyarakat secara detail. Modus (mode) Modus adalah suatu nilai yang terjadi pada frekuensi yang terbesar. F. G. E. Tabulasi Data Penyajian data selain dapat disajikan dalam bentuk tabel, juga dapat disajikan dalam bentuk gambar atau grafik. Penyajian data dalam bentuk tabel bisa disajikan dalam beberapa arah antara lain, tabel satu arah (one way table) yaitu tabel yang hanya memuat satu keterangan saja, tabel dua arah (two way table) ialah tabel yang menunjukkan hubungan diantara dua hal yang berbeda dan tabel tiga arah (three way table) ialah tabel yang yang menunjukkan pada tiga hal yang berbeda. Penyajian data dalam bentuk gambar dapat memudahkan dalam pengambilan kesimpulan dengan cepat. Ada beberapa macam grafik antara lain grafik garis (line Chart), grafik batang (bar chart), grafik lingkaran (pie chart), grafik gambar (pictogram) dan lain sebagainya. 1. Grafik Histogram Grafik distribusi frekuensi untuk setiap kelas yang dinyatakan dalam segi empat atau berbentuk balok (bar), sehingga histogram disebut juga dengan bar diagram. 2. Grafik Polygons Grafik polygon dimulai dari nilai frekuensi = 0 pada suatu interval yang lebih kecil dari titik tengah kelas terkecil pada sumbu horizontal (sumbu x), kemudian dengan menghubungkan titik-titik tengah tiap-tiap kelas sesuai dengan frekuensinya dengan sebuah garis dan berakhir pada nilai Gambar 3. Distribusi Frekuesi Berdasarkan Nilai Titik Tengah Analisa Data Kuantitatif Secara umum, analisa data dapat digambarkan sebagai berikut: Gambar 4. Tahapan Analisa Data Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi merupakan suatu distribusi atau tabel frekuensi yang mengelompokkan data yang belum terkelompokkan (ungroup data) ke dalam beberapa kelas, sehingga menjadi data yang terkelompokkan (group data). Berdasarkan dari sifat datanya, distribusi frekuensi diklasifikasikan menjadi dua yaitu katagorikal dan numerik.
  4. 4. Cross-Tabulations Sebuah teknik visual yang memungkinkan peneliti menguji relasi antar variabel. Cross tabulation ini juga berfungsi untuk memeberikan gambaran tentang data yang dikumpulkan selama penelitian. Korelasi Korelasi merupakan suatu metode yang menggambarkan hubungan diantara satu variabel dengan variabel lainnya. Korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan hubungan (asosiasi) linier diantara dua variable. Untuk menerangkan secara umum mengenai populasi yang diteliti biasanya digunakan statistik inferensial (inferential statistics). Regresi Analisis regresi digunakan apabila kita ingin memprediksi hasil penelitian kita dengan menggunakan dua varibel atau lebih. Analisis Regresi merupakan proses membuat fungsi atau model matematis yang dapat digunakan untuk memprediksi atau menentukan satu variabel dari variabel lainnya. Uji t (t-test) Analisa t-test digunakan apabila kita ingin mengevaluasi perbedaan antara efek. Analisa t-test (uji t) biasanya digunakan untuk membandingkan dua kelompok dengan menggunakan mean kelompok sebagai dasar perbandingan. Uji F (F-test) Uji f berguna untuk menguji apakah populasi tempat sampel diambil memiliki korelasi nol atau adanya relasi yang signifikan antara variabel independent dengan variabel dependent. Uji z ( z test) Uji z merupakan salah satu bentuk dari uji kenormalan dengan besar sampel lebih dari 30. Kita bisa mengetahui atau menghitung estimasi standar deviasi dari populasi dengan melihat rata-rata sampelnya. III. PENELITIAN Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif dengan menggunakan desain Case Studies Research, dimana jumlah sampel yang diambil hanya beberapa mahasiswa(i) studi ilmu komputer FMIPA yang sudah atau sedang mengambil mata kuliah kalkulus, fisika dasar, kimia dasar dan biologi dasar (matematika dan ilmu pengetahuan alam) dengan penelitian menganalisa data dan fakta dengan dukungan dari data sekunder serta pengetahuan/wawasan penulis. Penelitian ini tidak ada keterkaitannya dengan penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan teknik random sampling. Teknik random sampling yang merupakan pengambilan sampling secara acak agar datanya bervariasi dengan menggunakan daftar pertanyaan (kuesioner). IV. KESIMPULAN Metode penelitian kuantitatif merupakan metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Penelitian yang diambil merupakan jenis penelitian kualitatif dengan menggunakan desain Case Studies Research, dimana jumlah sampel yang diambil hanya beberapa mahasiswa(i) studi ilmu komputer FMIPA yang sudah atau sedang mengambil mata kuliah kalkulus, fisika dasar, kimia dasar dan biologi dasar (matematika dan ilmu pengetahuan alam) dengan penelitian menganalisa data dan fakta dengan dukungan dari data sekunder serta pengetahuan/wawasan penulis. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan teknik random sampling. Teknik random sampling yang merupakan pengambilan sampling secara acak agar datanya bervariasi dengan menggunakan daftar pertanyaan (kuesioner). Penelitian ini tidak ada keterkaitannya dengan penelitian kuantitatif. REFERENSI [1] [2] Analisis Validitas Untuk melakukan analisis validitas dapat digunakan metode pearson product moment dengan syarat sampel yang diambil bersifat normal (> 30) sedangkan bila sampel yang diambil kecil (< 30) maka dapat digunakan metode spearman rank correlation. [3] [4] [5] [6] Analisis Reliabilitas Untuk melakukan analisis reliabilitas dapat digunakan metode Cronbach's Alpha. Jika koefisien yang didapat < 0.60, maka instrumen penelitian tersebut reliabel[1]. Hasibuan, Zainal A. 2007. Metodologi Penelitian Pada Bidang Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Fakultas Ilmu Komputer UI. Sulistiarso, D. (2012). Filsafat Pengetahuan Sains. [Online]. Available : http://afidburhanuddin.files.wordpress.com/2012/05/pengetahuansains_dodik-sulistiarso_oke.pdf Sulistyo. (2011). Apa Itu Ilmu Komputer. [Online]. Available : http://sulistyomb.staff.ipb.ac.id/2011/12/23/apa-itu-ilmu-komputer/ Unlam. (2013). Sekilas Prodi. [Online]. Available : http://fmipa.unlam.ac.id/?p=53 Unlam. (2013). Ilmu Komputer. [Online]. Available : http://fmipa.unlam.ac.id/?p=28 Wikipedia. (2013). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat. [Online]. Available : http://id.wikipedia.org/wiki/Fakultas_Matematika_dan_Ilmu_Pengetah uan_Alam_Universitas_Lambung_Mangkurat

×