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SesióN 1

  1. 1. Prof. Ricardo Escalante
  2. 3. <ul><li>http://bpmm30unimet.blogspot.com </li></ul><ul><li>Evaluación: </li></ul><ul><ul><li>Quiz N°1 (15%) </li></ul></ul><ul><ul><li>Parcial N°1 (25%) </li></ul></ul><ul><ul><li>Quiz N°2 (15%) </li></ul></ul><ul><ul><li>Parcial N°2 (30%) </li></ul></ul><ul><ul><li>Participación en el Blog (15%) </li></ul></ul><ul><ul><li>E-mail: rescalante@unimet.edu.ve </li></ul></ul>
  3. 4. BPMM30 2 3 4 5 Cronograma Plan de evaluación Definiciones Estadística y Método Científico 1 6 Escalas de Medición Adquisición del conocimiento
  4. 5. <ul><ul><li>Dedicamos gran parte de nuestra vida a ejercer acciones que nos conduzcan a conocer </li></ul></ul><ul><ul><li>El ser humano se caracteriza por su afán de buscar la “verdad” </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Conformidad de las cosas con el concepto que de ellas forma la mente. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>La pregunta como forma de orientar el descubrimiento de las características propias de los objetos que nos rodean: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>¿el ser humano posee naturaleza espiritual o somos reducibles a simples átomos? </li></ul></ul></ul>
  5. 6. <ul><ul><li>¿Cómo piensan los seres humanos? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Ser psicólogo es mi verdadero propósito en la vida? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Ser docente es mi verdadero propósito en la vida? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Un cangrejo podrá resolver una ecuación de 2° grado? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Qué es la estadística? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Es cierto que si una persona gana un millón de dólares y otra persona nada, “la estadística” establece que en promedio las dos personas han ganado medio millón de dólares? </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Es cierto que la estadística dice que si una persona pone la cabeza en el congelador y los pies en el horno, su temperatura media será normal? </li></ul></ul>
  6. 7. <ul><ul><li>A algún teórico se le ocurrió la idea de colocar un guión entre dos verbos que denotan acciones distintas y que potencialmente llevan a interacciones distintas. </li></ul></ul><ul><ul><li>En ningún momento ha existido la “ certeza ” de que ocurren simultáneamente o que al menos confluyen geográficamente. </li></ul></ul><ul><ul><li>Existe la falsa creencia de que existe una relación causa-efecto entre ambas acciones. </li></ul></ul><ul><ul><li>Esta concepción nos ha llevado a reportar “el conocimiento” con otros dos verbos: dar y ver </li></ul></ul>
  7. 8. <ul><li>Libros y manuales </li></ul><ul><li>Documentación formal </li></ul><ul><li>Documentación informal </li></ul><ul><li>Registros internos </li></ul><ul><li>Presentaciones </li></ul><ul><li>Publicaciones especializadas </li></ul><ul><li>Investigación </li></ul><ul><li>Visitas </li></ul><ul><li>Humanos </li></ul><ul><li>Los libros son siempre una fuente </li></ul><ul><li>valiosa de información. </li></ul><ul><li>Los libros son útiles para obtener </li></ul><ul><li>conocimientos básicos del dominio </li></ul><ul><li>y las clasificaciones existentes en </li></ul><ul><li>él. </li></ul><ul><li>Es decir, los libros contienen </li></ul><ul><li>conocimientos específicos y </li></ul><ul><li>públicos del dominio y del </li></ul><ul><li>problema. </li></ul><ul><li>Los documentos formales </li></ul><ul><li>contienen las políticas y </li></ul><ul><li>procedimientos, los estándares, </li></ul><ul><li>las normas y regulaciones, las </li></ul><ul><li>leyes, etc. de un dominio. </li></ul><ul><li>De esta fuente se obtienen unos </li></ul><ul><li>conocimientos muy específicos, </li></ul><ul><li>generalmente de nivel básico: </li></ul><ul><li>estándares de resolución, normas a </li></ul><ul><li>cumplir al resolver un caso, etc. </li></ul><ul><li>Los conocimientos proporcionados por </li></ul><ul><li>esta fuente son de carácter público. </li></ul><ul><li>Entre estas se encuentran las notas </li></ul><ul><li>manuscritas, ayudas de trabajo, etc., que </li></ul><ul><li>circulan dentro de las organizaciones. </li></ul><ul><li>Esta documentación proporciona, a </li></ul><ul><li>menudo, conocimiento heurísticos para </li></ul><ul><li>resolución de problemas. </li></ul><ul><li>Este tipo de notas suelen reflejar la </li></ul><ul><li>experiencia de profesionales de la </li></ul><ul><li>organización a la hora de enfrentarse a </li></ul><ul><li>ciertos problemas. </li></ul><ul><li>Proporciona conocimiento semipúblico. </li></ul><ul><li>Algunas empresas suelen registrar los </li></ul><ul><li>casos que se les presentan en forma de </li></ul><ul><li>órdenes de reparación, fichas de clientes </li></ul><ul><li>o pacientes, estudios o almacenamiento </li></ul><ul><li>de casos. </li></ul><ul><li>Todo el material utilizado para </li></ul><ul><li>formación suele contener </li></ul><ul><li>conocimientos expuestos de un </li></ul><ul><li>modo especialmente claro. </li></ul><ul><li>Las versiones más actualizadas </li></ul><ul><li>de los conocimientos de un </li></ul><ul><li>dominio se encuentran en las </li></ul><ul><li>publicaciones especializadas, </li></ul><ul><li>tanto periódicas como </li></ul><ul><li>esporádicas. </li></ul><ul><li>Entre éstas se encuentran las </li></ul><ul><li>revistas especializadas, las </li></ul><ul><li>actas de congresos, etc. </li></ul><ul><li>Otra fuente de informaciones </li></ul><ul><li>actualizadas son los resultados </li></ul><ul><li>de las investigaciones que se </li></ul><ul><li>estén llevando a cabo. </li></ul><ul><li>En concreto, en forma de datos, </li></ul><ul><li>estudios, informes, resultados </li></ul><ul><li>estadísticos, etc. </li></ul><ul><li>Una fuente de conocimientos </li></ul><ul><li>que suele ser útil para clarificar </li></ul><ul><li>las ideas son las visitas a los </li></ul><ul><li>centros de trabajo del experto. </li></ul><ul><li>Junto con los expertos, los </li></ul><ul><li>directivos y usuarios finales son </li></ul><ul><li>también fuentes de </li></ul><ul><li>conocimientos imprescindibles. </li></ul><ul><li>De los expertos se obtiene la </li></ul><ul><li>mayor parte de los conocimientos </li></ul><ul><li>De los directivos se suelen </li></ul><ul><li>extraer los objetivos del proyecto, </li></ul><ul><li>el alcance del sistema, el </li></ul><ul><li>contexto donde será instalado, </li></ul><ul><li>etc. </li></ul><ul><li>De los usuarios se obtiene </li></ul><ul><li>información para comprender el </li></ul><ul><li>tipo de persona que interactuará </li></ul><ul><li>con el sistema, sus necesidades, </li></ul><ul><li>requisitos, etc. </li></ul>
  8. 9. <ul><ul><li>Desde el punto de vista histórico la humanidad ha utilizado cuatro métodos para adquirir conocimientos: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>La autoridad </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>El racionalismo </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La intuición </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>El método científico </li></ul></ul></ul>
  9. 10. <ul><li>Podemos definir Estadística como la ciencia de los datos. La palabra ciencia viene del latín “scientia” que significa conocimiento. El método científico es un conjunto de principios y procedimientos para la búsqueda sistemática del conocimiento. </li></ul><ul><li>El método científico está compuesto por los siguientes pasos: </li></ul><ul><ul><li>1. Formula una teoría (problema). </li></ul></ul><ul><ul><li>2. Recoger datos para probar la teoría. </li></ul></ul><ul><ul><li>3. Analizar los datos. </li></ul></ul><ul><ul><li>4. Interpretar los resultados y tomar una decisión. </li></ul></ul>
  10. 11. <ul><li>El método científico es un procedimiento iterativo de aprendizaje. No podemos tener certeza de la veracidad de las teorías que probemos usando el método científico, eso es inherente a la ciencia. </li></ul><ul><li>La ciencia está, por lo tanto, todo el tiempo revisando sus teorías. </li></ul><ul><li>La Estadística no es un conjunto de diferentes técnicas aisladas unas de otras, sino que la Estadística, en conjunto con el método científico, nos entrega un procedimiento analítico para tomar decisiones. </li></ul>
  11. 12. <ul><ul><li>Constantemente buscamos información para tomar decisiones. </li></ul></ul><ul><ul><li>Inconscientemente aplicamos la lógica estadística para tomar ese tipo de decisiones. Además veremos como podemos usar la estadística para situaciones tan diversas como: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Analizar si el tabaquismo se asocia al cáncer al pulmón. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Analizar si la reforma curricular propuesta por el MPPPE puede mejorar la calidad de la educación en Venezuela. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Predecir los resultados de las próximas elecciones. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Predecir si ocurrirá una situación de emergencia ambiental en las quebradas de Caracas. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Aprender estadística es como aprender un nuevo idioma. </li></ul></ul></ul>
  12. 13. <ul><ul><li>Población: conjunto completo de individuos, objetos o datos que el investigador está interesado en estudiar. </li></ul></ul><ul><ul><li>Muestra: subconjunto de la población </li></ul></ul><ul><ul><li>Variable: cualquier propiedad o característica de algún evento, objeto o persona, que puede tener diversos valores en diferentes instantes, según las condiciones. </li></ul></ul><ul><ul><li>Variable independiente: en la verificación experimental, el investigador intenta reproducir artificialmente los fenómenos que se dan de forma espontánea en la realidad y que desea comprender </li></ul></ul>
  13. 14. <ul><ul><li>Variable independiente (continuación): cuando dispone de una hipótesis que establece un supuesto vínculo causal entre un objeto, proceso o característica (supuesta causa) y el objeto proceso o característica que exige una explicación (el efecto), </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>manipula experimentalmente la primera para ver si se produce el efecto que la hipótesis describía. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La variable que manipula el experimentador recibe el nombre de variable independiente. </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Variable dependiente: es la que el investigador mide para determinar el efecto de la manipulación de la variable dependiente. </li></ul></ul>
  14. 15. <ul><ul><li>Ejemplos (Variable independiente y variable dependiente): </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>En el experimento que estudia los efectos del alcohol sobre el comportamiento social, la cantidad de alcohol es la variable independiente. El comportamiento social de los sujetos se mide para determinar si resulta afectado por la cantidad de alcohol consumida. Así el comportamiento social es la variable dependiente (porque depende de la cantidad de alcohol consumida) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>En la investigación sobre la privación del sueño y el comportamiento agresivo, se controla la cantidad de privación del sueño, y se mide el comportamiento agresivo de los sujetos. </li></ul></ul></ul>
  15. 16. <ul><ul><li>Datos: medidas que se realizan sobre los sujetos de un experimento. Edad, género (sexo), n° de individuos </li></ul></ul><ul><ul><li>Estadística: número calculado a partir de los datos de la muestra, que cuantifica una característica de dicha muestra </li></ul></ul><ul><ul><li>Parámetro: número calculado sobre los datos de una población que cuantifica una característica de dicha población. </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Por ejemplo: el valor promedio de un conjunto de datos poblacionales se llama parámetro. </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>La diferencia entre estadística y parámetro está en el “target” </li></ul></ul></ul>
  16. 17. <ul><ul><li>De acuerdo a la clasificación de Stevens, las variables pueden clasificarse en: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>a. Nominales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>b. Ordinales </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>c. De Intervalo </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>d. De razón </li></ul></ul></ul>
  17. 18. <ul><ul><li>Una variable está medida en escala nominal si se utilizan nombres para establecer categorías. Para distinguir los agrupamientos se emplean símbolos, letras e incluso números, aunque estos últimos solo cumplen una función de carácter simbólico y no numérico. Los cálculos matemáticos con estos números no tendrían sentido. </li></ul></ul><ul><ul><li>Como ejemplo, el estado de una persona para determinada enfermedad se puede clasificar como “sano” o “enfermo”, o bien como “1” o “2”. </li></ul></ul><ul><ul><li>Adicionalmente debemos mencionar que ninguna de las categorías definidas tiene mayor jerarquía que las otras. Ellas únicamente reflejan diferencias en la variable. </li></ul></ul>
  18. 19. <ul><ul><li>En este nivel también se definen varias categorías, pero además de mostrar un ordenamiento existe una relación de “mayor o menor que” entre ellas. Las etiquetas, símbolos o números asignados si indican jerarquía, aunque no es posible conocer la magnitud de la diferencia entre cada una de las categorías. </li></ul></ul><ul><ul><li>En el gráfico, el presidente (10) es más que el director general (8) y así sucesivamente, aunque no puede precisarse en cada caso cuánto más. </li></ul></ul>
  19. 20. <ul><ul><li>Esta escala mide las variables de manera numérica. Los números de esta escala permiten establecer “distancias” entre dos individuos, y las operaciones aritméticas de suma y resta son perfectamente realizables y significativas, no así la multiplicación y división. </li></ul></ul><ul><ul><li>En la escala de intervalo el cero es un valor que no indica ausencia de la característica o variable medida, y es colocado arbitrariamente en algún lugar de la escala. </li></ul></ul><ul><ul><li>El ejemplo típico es la temperatura (medida en grados centesimales, Fahrenheit o Kelvin) donde un valor de cero no implica que exista ausencia de temperatura. </li></ul></ul>
  20. 21. <ul><ul><li>Es la escala más fuerte, dado que usa un sistema numérico en el que el cero es un valor que indica ausencia de la característica que se está midiendo. Las operaciones aritméticas de multiplicación y división adquieren significación. La diferencia entre dos valores es importante y de magnitud definida. </li></ul></ul><ul><ul><li>Así por ejemplo, el valor de cero Bs.F. en ingresos de una tienda, puede interpretarse de manera lógica que no se han producido ventas. </li></ul></ul><ul><ul><li>De la misma manera un artículo con un peso de 6 Kg. tiene el doble de peso de otro que registra 3 Kg. </li></ul></ul>

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