• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Invariantie van schattingen van de omvang van een populatie en de rol van actieve en passieve variabelen
 

Invariantie van schattingen van de omvang van een populatie en de rol van actieve en passieve variabelen

on

  • 327 views

By Peter van der Heijden, Joe Whittaker, Maarten Cruyff, Bart Bakker en Rik van der Vliet

By Peter van der Heijden, Joe Whittaker, Maarten Cruyff, Bart Bakker en Rik van der Vliet

Statistics

Views

Total Views
327
Views on SlideShare
327
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Invariantie van schattingen van de omvang van een populatie en de rol van actieve en passieve variabelen Invariantie van schattingen van de omvang van een populatie en de rol van actieve en passieve variabelen Presentation Transcript

    • Invariantie van schattingen van deomvang van een populatie ende rol van actieve en passieve variabelen Peter G.M. van der Heijden∗ , Joe Whittaker† , Maarten Cruyff∗, Bart Bakker‡ en Rik van der Vliet‡ * Utrecht University † Lancaster University ‡ Statistics Netherlands NPSO Oktober 2011 1
    • Outline 1. Data en context van probleem 2. Optelbaarheidseigenschappen  Loglineaire modellen met een covariaat  Loglineaire modellen met twee covariaten  Loglineaire modellen als covariaten niet in elke registratie zitten  Loglineaire modellen met drie registers en een covariaat 3. Voorbeeld 4. Conclusies 2
    • 1. Data en context van probleem 3
    • Data: populatie van mensen metAfghaanse, Iraanse en Iraaksenationaliteit die met of zonder geldigedocumenten in Nederland verblijven.Voorbereiding van virtuele volkkstelling2011Nederland: uitgevoerd op registers 4
    • GBA: officiele registratieHKS: politieregistratie van verdachten 5
    • Gebruikelijke assumpties  Aanwezig in GBA (ja/nee) is statistisch onafhankelijk van aanwezig in HKS  Inclusiekansen homogeen voor minimaal 1 registerOplossingen voor schendingen  Neem covariaten mee, gebruik loglineaire modellen  Gebruik derde registratie  Latente variabele model (drie registraties nodig) 6
    • Context  Grote steekproef, dus veel covariaten kunnen meegenomen worden  Eerder onderzoek staat toe dat covariaten kunnen worden meegenomen die niet in alle registraties zitten  Constateringen: (i) Verschillende loglineaire modellen van zelfde tabel kunnen identieke omvangschattingen opleveren (ii) Onder bepaalde loglineaire modellen kun je optellen over covariaten zonder dat dit omvangschattingen beïnvloed. 7
    • 2. Optelbaarheidseigenschappen 8
    • Loglineaire modellen met 1 covariaat 9
    • … totale populatieomvang identiekmaar verschillende onderliggendeschattingen van strata 10
    • Loglineaire modellenmet 2 covariatenTabel nietoptelbaar overvariabelen die opshort path vanA naar B liggen 11
    • 12
    • Covariaten niet in elke registratie Maximale model is [AX2][BX1][X1X2] MAR assumptie Verzadigd model 13
    • X1 in A, X2 in B, X3 in A and B 14
    • Three registers, een covariaat 15
    • 16
    • 3. Voorbeeld 17
    • Voorbeeld: X1 is geslacht, X2 isleeftijd, X3 is nationaliteit, X4 isburgerlijke staat (alleen in GBA), X5is politie regio (alleen in HKS) 18
    • 19
    • 4. Discussie en conclusie  Mogelijk om veel covaraten op te nemen  Beschrijving van populatie in termen van die covariaten  Terminologie: actieve en passieve covariaten  Met covariaten die slechts in 1 register zitten heb je weinig power om interacties vast te stellen -> Deze worden daardoor vaak passieve covariaten 20