Aula da disciplina Pesquisa de Mercado, do curso de Publicidade e Propaganda do Centro Universitário Senac, em 2 de abril de 2014

1. Pesquisa de mercado
2 de abril de 2014

2. Amostragem
Renato Cruz – Senac – 2/4/20142
 Processo de seleção de uma parcela de
indivíduos que preserva as mesmas
características ou atributos relevantes para a
pesquisa. Tais características são preservadas
para que possam ser descritas e estudadas
(estimadas) por meio da amostra.
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio
de Janeiro: Editora FGV, 2006.

3. Vantagens
Renato Cruz – Senac – 2/4/20143
 Custo baixo – trabalhar com amostras gera um menor investimento
do que realizar um censo com o universo de interesse (obter dados
com toda a população);
 Rapidez – as amostras permitem maior agilidade no trabalho de
campo;
 Viabilidade – para certos casos, a amostragem é o único método
viável, por exemplo, em testes destrutivos, para aferir e controlar a
qualidade dos produtos;
 Qualidade – as amostras possibilitam coletas de dados mais
precisos, o que não pode ser garantido plenamente num censo.
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro: Editora FGV,
2006.

4. Tipos
Renato Cruz – Senac – 2/4/20144
 Probabilística – processo de seleção no qual cada unidade
amostral na população tem uma probabilidade conhecida e
diferente de zero de pertencer à amostra. A amostra é
estabelecida por meio de um sorteio aleatório dos elementos
que pertencem ao universo, garantindo assim uma seleção não
arbitrária e sem distorções.
 Não probabilística – a probabilidade de seleção de cada
amostra da população é desconhecida para algumas ou para
todas as unidades da população. A amostragem não
probabilística adota um procedimento não aleatório de seleção
de amostras, ou seja, a escolha ocorre de forma arbitrária.
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro:
Editora FGV, 2006.

5. Probabilística (I)
Renato Cruz – Senac – 2/4/20145
 Aleatória simples – conjunto de dados
extraídos ao acaso de uma população finita,
previamente definida, de modo que em cada
extração todos os elementos tenham a mesma
probabilidade de serem escolhidos;
 Sistemática – os elementos da amostra serão
selecionadas aleatoriamente e será
estabelecido um intervalo entre esses
elementos;
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio
de Janeiro: Editora FGV, 2006.

6. Probabilística (II)
Renato Cruz – Senac – 2/4/20146
 Estratificada – a população é dividida em
grupos com características semelhantes e as
amostras simples são construídas com esses
grupos. Apesar de mais eficiente, é usada em
poucos casos;
 Por conglomerados – em vez de elementos
isolados, selecionam-se grupos denominados
conglomerados, por exemplo, quarteirões,
bairros e domicílios, sorteados para compor a
amostra.
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de
Janeiro: Editora FGV, 2006.

7. Não Probabilística (I)
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 Por conveniência – são selecionados os elementos de
uma população dos quais é mais fácil obter
informações. É o tipo mais frágil de amostragem,
apesar de economizar tempo e dinheiro;
 Por julgamento – há uma seleção dos integrantes da
população que apresentam as melhores perspectivas
de fornecer as informações procuradas, da maneira
mais precisa possível. Como, por exemplo, em
entrevistas com especialistas e formadores de
opinião;
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de Janeiro:
Editora FGV, 2006.

8. Não Probabilística (II)
Renato Cruz – Senac – 2/4/20148
 Por cota – procura-se estabelecer uma amostra
que se identifique em alguns aspectos com o
universo pesquisado. Essa identificação pode
estar ligada a características demográficas,
psicográficas e comportamentais. A quantidade a
ser entrevistada é subjetiva, de acordo com a
necessidade da pesquisa. As cotas são atribuídas
de modo que a proporção dos elementos da
amostra seja a mesma que a proporção de
elementos da população com essa característica.
Fonte: PINHEIRO, Roberto M. et al. Comportamento do consumidor e pesquisa de mercado. Rio de
Janeiro: Editora FGV, 2006.