Presentacion redu luis-m_torres

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  • Esta plantilla se puede usar como archivo de inicio para proporcionar actualizaciones de los hitos del proyecto.SeccionesPara agregar secciones, haga clic con el botón secundario del mouse en una diapositiva. Las secciones pueden ayudarle a organizar las diapositivas o a facilitar la colaboración entre varios autores.NotasUse la sección Notas para las notas de entrega o para proporcionar detalles adicionales al público. Vea las notas en la vista Presentación durante la presentación. Tenga en cuenta el tamaño de la fuente (es importante para la accesibilidad, visibilidad, grabación en vídeo y producción en línea)Colores coordinados Preste especial atención a los gráficos, diagramas y cuadros de texto.Tenga en cuenta que los asistentes imprimirán en blanco y negro o escala de grises. Ejecute una prueba de impresión para asegurarse de que los colores son los correctos cuando se imprime en blanco y negro puros y escala de grises.Gráficos y tablasEn breve: si es posible, use colores y estilos uniformes y que no distraigan.Etiquete todos los gráficos y tablas.
  • ¿Sobre qué es el proyecto ?Defina el objetivo del proyecto¿Es similar a otros proyectos anteriores o es nuevo?Defina el ámbito del proyecto¿Es un proyecto independiente o está relacionado con otros proyectos?* Tenga en cuenta que no se necesita esta diapositiva para las reuniones semanales
  • * Si alguno de estos problema causaron una demora en el programa o se deben analizar en profundidad, coloque los detalles en la siguiente diapositiva.
  • Si hay más de un problema, duplique esta diapositiva tantas veces como sea necesario.Ésta y las diapositivas relacionadas se pueden colocar en el apéndice u ocultarlas si fuera necesario.
  • Si hay más de un problema, duplique esta diapositiva tantas veces como sea necesario.Ésta y las diapositivas relacionadas se pueden colocar en el apéndice u ocultarlas si fuera necesario.
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  • Presentacion redu luis-m_torres

    1. 1. Centro de Modelización Matemáticaen áreas clave para el desarrolloLuis M. TorresDepartamento de Matemática – Escuela Politécnica Nacional
    2. 2. Modelización matemática formulación Problema del Modelo mundo real matemático implementación Solución al acciones Solución problema del Numérica mundo real • Simulación computacional del comportamiento del sistema • Acciones a tomar para alcanzar un estado objetivo
    3. 3. Áreas temáticas Salud Desarrollo agrpecuario y Biodiversidad soberanía alimentaria Medio Hábitat Seguridad y ambiente y humano y defensa recursos gestión de naturales riesgos Transporte y movilidad Energía TIC’s Seguir
    4. 4. Salud• Modelos de epidemiología• Medicina computacional• Procesos logísticos en hospitales y centros de salud• Modelos hematológicos Regresar
    5. 5. Biodiversidad• Modelos de crecimiento poblacional• Interacción entre poblaciones de especies• Reconstrucción de árboles filogenéticos Regresar
    6. 6. Medio ambiente y recursos naturales• Modelos de dispersión de contaminantes• Optimización del uso de combustibles fósiles• Exploración y explotación de recursos mineros• Transporte de fluidos en redes de poliductos• Aprovechamiento óptimo de recursos forestales Regresar
    7. 7. Desarrollo agropecuario y seguridad alimentaria• Modelos de propagación de plagas y estrategias de control• Planificación óptima de la producción agrícola Regresar
    8. 8. Energía• Modelos de localización óptima de dispositivos en redes de distribución eléctrica• Diseño de redes robustas• Transporte de fluidos en redes de poliductos Regresar
    9. 9. TICs• Simulaciones numéricas y cálculo científico• Desarrollo e implementación de algoritmos eficientes• Optimización en grafos y redes• Estadística matemática• Minería de datos• Herramientas informáticas de soporte a la decisión Regresar
    10. 10. Transporte y movilidad• Optimización de sistemas de transportación pública• Localización óptima de instalaciones de infraestructura• Modelos de enrutamiento vehicular• Optimización en logística• Coordinación de semáforos Regresar
    11. 11. Seguridad y defensa• Control automático en aeronavegación• Logística de movilización y abastecimiento de tropas• Algoritmos de codificación Regresar
    12. 12. Hábitat humano y gestión de riesgos• Modelos de evacuación en tiempo mínimo• Localización óptima de instalaciones críticas• Diseño de redes robustas• Simulación de deslaves y flujos piroclásticos Regresar
    13. 13. Algunas experiencias exitosas…• MATHEON – Mathematics for key technologies (Berlín, Alemania) http://www.matheon.de/• IWR – Interdisciplinary Center for Scientific Computing (Heidelberg, Alemania) http://www.iwr.uni-heidelberg.de/• Centro de Modelamiento Matemático (Santiago, Chile) http://www.cmm.uchile.cl/
    14. 14. Ecuador: Situación actual• Tres universidades con programas de estudio de pregrado en matemáticas: EPN, UCE, USFQ• Programa de doctorado en matemática aplicada (2003-2009): cooperación EPN - TU Berlin - DAAD• 20 investigadores activos (PhD + publicaciones recientes)• 38 publicaciones indexadas en ISI (1995-2010), tendencia al alza
    15. 15. PublicacionesNúmero total de publicaciones en matemática aplicada en el Ecuador 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010Fuente: SCImago Research Group (http://www.scimago.es/)
    16. 16. Ecuador: Situación actual Universidad Carrera Inv. Publicacion Activos es ISI (*) EPN x 12 27 UCE x 2 - USFQ x 2 2 ESPE 3 2 ESPOL 1 3(*) Título de PhD y publicaciones recientes indexadas en un índice derelevancia (ISI, MathSciNet o Zentralblatt)
    17. 17. Hoja de ruta1. Crear Centro de Modelización Matemática (CMM)2. Movilidad científica: asistencia y organización de conferencias relevantes3. Contratación de académicos investigadores: mejores condiciones salariales4. Integración de redes internacionales5. Programas doctorales6. Programas postdoctorales y visitas científicas7. Instalaciones físicas
    18. 18. El Centro de Modelización Matemática Coordinación Curatorio Opt. y control Modelización y Logística y en procesos simulación para transporte industriales las biociencias Optimización de Optimización de Procesamiento desistemas de fluidos imágenes médicastransporte público Problemas inversos en Modelos Enrutamiento geología y minería electrofisilógicos yvehicular cardiovasculares Estimación de Localización óptima de parámetros en modelosinstalaciones críticas de contaminación
    19. 19. Cooperación internacional• Zuse-Institut Berlin (Alemania)• MATHEON (Alemania)• CMM (Chile)• Institute for Computational Engineering and Sciences (EEUU)• Universidad Técnica de Berlín (Alemania)• Universidad Blaise Pascal, Clermont Ferrand (Francia)• Universidad Nacional de Rosario (Argentina)

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