Afianzar y renovar conceptos claves en la escritura de código T-SQL en nuestros escenarios de datos del día de hoy.

1. Escribiendo código T-SQL
eficientemente
José Redondo - @redondoj | Jesús Gil - @jesus_gilv
CL PASS Vzla – DPA SolidQ – Senior Consultant | RM PASS Latam – DPA SolidQ - Consultant
redondoj.wordpress.com | blogs.solidq.com/jgil

2. GRABANDO SESIÓN

3. AGENDA
• 00:00 - 00:05 Bienvenida/ Introducción moderador
• 00:05 - 00:45 Presentación por el Speaker
• 00:45 - 00:55 P&R Moderadas por el anfitrión
• 00:55 - 01:00 Agradecimientos y cierre
Gracias por Asistir

4. Asistencia Técnica
• Asegúrate que todos estén en modo Mudo.
• Por favor descarguen el cliente de Live Meeting. El cliente WEB no soporta
Audio.
• Clic en feedback (Parte superior derecha) y cambia tu estatus de color en caso
de requerir apoyo del moderador.
• Si tienes alguna pregunta, escríbela en el área de Preguntas & Respuestas.

5. Mantente conectado con nosotros
• Te podrás registrar en todas las sesiones que tenemos planificadas a través de nuestro
link http://bit.ly/SQLPASSVENEZUELA.
• Cualquier cambio/actualización los mantenemos informados a través de nuestro sitio
web www.venezuela.sqlpass.org y a través de nuestra cuenta en las redes sociales
• Puedes contactarnos o escribir algo en Twitter a través de la cuenta @sqlpassve
o postea con el tag #SQLPASSVE
• Si tienes Facebook puedes seguirnos en la página de
https://www.facebook.com/sqlpassvzla
#SQLPASSVE

6. AGRADECIMIENTOS
Agradecemos a nuestros patrocinadores
por el apoyo a este evento
y a
SQL PASS VENEZUELA – Caracas Chapter
José Redondo (Líder del Capítulo)

7. Capítulo
SQL PASS Venezuela Caracas Chapter
Líder: José G. Redondo López
4 miembros coordinadores y +15 colaboradores
Somos una comunidad técnica de profesionales de SQL Server
ubicada en la ciudad de Caracas, Venezuela
Nos unimos con el fin de conectar, aprender y compartir nuestra experiencia en el
campo profesional bajo la plataforma de datos SQL Server a través del intercambio de
conocimientos e información apoyándonos para ello en eventos en línea, presenciales,
uso de redes sociales, eventos regionales y locales.
Trabajamos a la par con Microsoft y sus asociados para influenciar en
la evolución de los productos y servicios de SQL Server.
www.venezuela.sqlpass.org

8. AGENDA
• Refactorización (Estandarizar, Probar y Refactorar)
• Índices & Estadísticas
• Demo
• Escenarios de Pruebas y Testeo
• Demo
• Aplicando refactorización T-SQL
• Demo
• Conclusiones

9. Escribiendo código T-SQL
eficientemente

10. Refactorización
(Estandarizar, Probar y
Refactorar)

11. Este proceso, a veces lo llamamos “Refactoring”.
Que es eso?
Es la “técnica disciplinada para la
reestructuración de un cuerpo existente del
código, alterando su estructura interna sin
cambiar su comportamiento externo”

12. Compiladores
• Acerca de…
• Traduce un código a otro código
• Los actuales…
• Modulares (Diseñados para Técnicas de
Desarrollo Modular)
• Comparativo:
• DB vs. Lenguaje Jerárquicos (dBase vs. C) -
Inclusión

13. Estandarizar Probar Refactorar
Antes de Refactorizar

14. Índices
&
Estadísticas

15. Índices & Estadísticas

16. Estadísticas
•Para que sirven?
•Para que las necesito?
•Analizándolas…

17. Como puedo ver las Estadísticas?

18. Estadísticas de la Clave Primaria
STAT_HEADER
DENSITY_VECTOR
HISTOGRAM

19. Estadísticas de Índices

20. No hay índice
Solouno
Tambiénvarios

21. Estandarizar
Para que?

22. TABLAS ALIAS
• No utilizar alias
• Nombramientos de objetos
ambiguos
• Abreviaciones comunes

23. Ser consistente

24. PARAMETROS&
NOMBREDE
VARIABLES
Tipo de datos Esquema

25. Ser consistente

26. Uniones
• Es importante para la base de
datos?
• Y para nosotros es lo mismo?

27. Ser consistente

28. Apuesto a que vosotros
han visto
un tema en común

29. Ser consistente

30. DEMO

31. Escenarios de Pruebas y
Testeo

32. PRUEBA TU ENTORNO SQL

33. PrecauciónPruebadedesarrollo
NOES
“EscenariodeProducción”
Debemosprobar
PRIMERO
“EscenariodeProducción”

34. Aplicando refactorización
T-SQL

35. Eliminar cosas inútiles

36. Removiendo uniones

37. Condiciones simples

38. Simplificando condiciones

39. WHERE
(@Manager = 1
OR (p.PersonType = 'EM'
AND p.EmailPromotion = 0))
OR (@State = 'OH'
OR (s.BonusPct > 0.12))
OR (@IndustryType = 13
AND (e.YearsEmployed > 5
OR e.EducationLevel >= 2)) ;
Condiciones simplificadas

40. Lógica ramificada

41. Condiciones simplificadas

42. Valores de Configuración

43. Obteniendo datos

44. Constantes embebidas

45. Constantes embebidas
SELECT
*
FROM
Person.Person
WHERE
PersonType = „EM‟
AND
EmailPromotion = 0;

46. Constantes embebidas
SELECT
*
FROM
Person.Person
WHERE
PersonType = @PersonType
AND
EmailPromotion = @EmailPromotion;

47. DEMO

48. El horror de encontrar código no apropiado

49. Funciones no apropiadas

50. Funciones no apropiadas
Un ejemplo NO APROPIADO:
SELECT
*
FROM
TBL_CualquierTabla
WHERE
DATEADD(yyyy, 4, DAT_Fechas) > GETDATE();

51. Funciones no apropiadas
Un ejemplo APROPIADO:
SELECT
*
FROM
TBL_CualquierTabla
WHERE
DAT_Fechas > DATEADD(yyyy, -4, GETDATE());

52. Subconsultas correlacionadas

53. SELECT DISTINCT
c.LastName,
c.FirstName,
e.BusinessEntityID,
(
SELECT
Bonus
FROM
Sales.SalesPerson sp
WHERE
e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
) AS Bonus
FROM
Person.Person AS c
JOIN
HumanResources.Employee AS e
ON
e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID;
Un ejemplo

54. SELECT DISTINCT
c.LastName,
c.FirstName,
e.BusinessEntityID,
sp.Bonus
FROM
Person.Person AS c
JOIN
HumanResources.Employee AS e
ON
e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID
JOIN
Sales.SalesPerson AS sp
ON
e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID;
Otro ejemplo

55. Erradicar código repetido

56. SELECT
SUM(weekday_rentals) weekday_rentals,
SUM(weekend_rentals) weekend_rentals
FROM
(
SELECT
sum(amount) weekday_rentals,
0 weekend_rentals
FROM
payment
WHERE
extract(
dow FROM payment_date
)
NOT IN (6, 0)
UNION ALL
SELECT
0 weekday_rentals,
SUM(amount) weekend_rentals
FROM
payment
WHERE
extract(
dow FROM payment_date
)
IN (6, 0) ) x ;
Un tercer ejemplo

57. SELECT
SUM(
CASE
WHEN
EXTRACT(dow FROM payment_date)
NOT IN (6, 0)
THEN amount
ELSE
0
END) weekday_rentals,
SUM(
CASE
WHEN
EXTRACT(dow FROM payment_date)
IN (6, 0)
THEN amount
ELSE
0
END) weekend_rentals
FROM
payment ;
Un tercer ejemplo

58. DEMO

59. 1.- Establecer orden en la lógica de los procesos.
2.- Eliminar cursores.
3.- Dividir procesos en acciones resultantes.
4.- Probar cada escenario antes de consumirlo en producción.
5.- Evitar al máximo las improvisaciones.
6.- Utilizar cargas reales de trabajo.
7.- Usar datos reales en los procesos.
8.- Evitar reinventar la rueda a lo existente.
CONCLUSIONES

60. PREGUNTAS & RESPUESTAS

61. CONTACTO
Sitio web:
http://venezuela.sqlpass.org/
Facebook:
https://www.facebook.com/sqlpassvzla
Twitter:
https://twitter.com/sqlpassve

62. Los Invitamos al

63. Optimización de consultas utilizando estadísticas
Fecha: Martes, Julio 30 de 2013 - 12:30 Hora Venezuela
Speaker: Guillermo Taylor.
Regístrese en: http://bit.ly/SQLPASSVENEZUELA
Descripción:
Aprovechar la información aportada por las estadísticas de los índices de tablas de datos
para buscar la mejor manera de brindar resultados eficientes en nuestros sistemas de
bases de datos del día de hoy.
Próximo Webcast

64. Muchas gracias por su
participación