Magia Google Analytics

(użyteczna)MagiaGoogle Analytics
Robert Drózd. WebAudit.pl
10.11.2009 WorldUsability Day, Warszawa

Dlaczego analityka i użyteczność?
Louis Rosenfeld, What and Why, and How they Fit , kwiecień 2009

Ile raportów ma Google Analytics?

Odpowiedź: 75

Razy 23 razy 5

Kto to wszystko czyta. Prymusi?
Po co większość serwisów zainstalowała sobie GA? Bo jest darmowe?
I jak się ma do tego użyteczność?

Trzy problemy.
„Zwykłe” Analytics
Brak przygotowań i czekanie na „jakieś” przypadkowe wyniki
Patrzenie na serwis tylko z jednej perspektywy
Ograniczanie się do podstawowych metryk, które ignorują charakter serwisu
„Magiczne” Analytics
Przygotowanie do wdrożenia i opracowanie tego, co chcemy dostać
Segmentacja i spojrzenie oczami użytkowników
Wybór metryk dla konkretnego rodzaju serwisu

1. Przygotowanie

Na czym polega przygotowanie?
Myślenie:
Jak możemy podzielić użytkowników naszego serwisu?
Jakie metryki będą najważniejsze dla każdego segmentu?
Jakie działania użytkowników jesteśmy w stanie mierzyć?
Co może nam ewentualnie wypaczyć statystyki?
Działanie:
Definiujemy segmenty
Definiujemy filtry
Definiujemy cele

Czy ktoś nam kradnie statystyki?

2. Segmenty

Co rozumiem przez segment?
Segment = Grupa użytkowników, której zachowanie nas interesuje
Np.
Osoby już zarejestrowane w serwisie
Power userzy
Ludzie, którzy jeszcze nic nie kupili
Dzieciaki z Wykop.pl

Skąd bierzemy segmenty w Analytics?
Istniejące segmenty zaawansowane
Własne segmenty zaawansowane
Osobny profil na podstawie zmiennych identyfikujących segmenty

Istniejące segmenty zaawansowane

Własne segmenty zaawansowane

Zmienne określające segmenty
Zmienne określające segmenty (nie wolno identyfikować pojedynczych osób), które musi wygenerować nasz serwis i wysłać do Analytics
Wystarczy wywołać je raz i są pamiętane przez Analytics przez 2 lata.
pageTracker._setCustomVar( 1, // This custom var is set to slot #1 "Typ", // The name of the custom variable „Klient", // The value of the custom variable 1 // Sets the scope to visitor-level );
pageTracker._setCustomVar( 2, // This custom var is set to slot #1 „LTV", // The name of the custom variable „10000-20000", // The value of the custom variable 1 // Sets the scope to visitor-level );

Tworzymy filtr i profil na podstawie wartości zmiennych

3. Metryki
zwane także KPI (key performance indicators)

Jak to wygląda zazwyczaj?
„Wzrosło czy spadło?”
„Ilu mamy Unikalnych Użytkowników?”
„Czy więcej osób wchodzi z Google?”
Podstawowa metryka: liczba wizyt/użytkowników
Podstawowy wymiar: wszyscy lub Google

Najważniejszy dla metryki jest kontekst
Pytania:
Czy umiemy wyjaśnić zmiany trendu?
Czy metryka odpowiada na jakieś pytanie biznesowe?
Przykłady
Wzrost „liczby użytkowników” vs. wzrost „powracających”?
Wzrost „wejść z Google” vs. „wzrost wejść na frazy brandowe”.
Spadek „wskaźnika odrzuceń” vs. spadek „wskaźnika odrzuceń dla podstawowych stron docelowych”

Trzy Przykłady

Przykład: blog
Na czym nam właściwie zależy?
Kto czyta?
Kto się angażuje?
Skąd pozyskujemy wiernych czytelników
Gdzie warto umieszczać linki do bloga?

Przykład: blog
Segmenty:
Powracający (to nasi najważniejsi czytelnicy)
przypadkowi z Google (ci nas mało obchodzą)
Cel:
dodanie komentarza,
zapisanie się na RSS/newsletter,
wysoka wartość odsłon/wizytę
wysoki czas w serwisie

Cele nastawione na zachowanie

Przykład: serwis społecznościowy

1. Zainteresowanie
Segment:
Niezarejestrowani (użytkownicy bez zapisanej zmiennej „rejestracja”)
Nowi użytkownicy (ale ostrożnie)
Liczba odsłon/wizytę
Liczba powracających, choć niezarejestrowanych

2. Rejestracja
Segment:
niezarejestrowani
Cel: dokonanie rejestracji
Lejek rejestracji:
strona rejestracji
strona podziękowania
Czy trafili za wcześnie, czy za późno?
Co robią po opuszczeniu strony rejestracji?

3. Pierwsze kroki w serwisie
Segment:
zarejestrowani
Cel:
dodanie komentarza,
dodanie zdjęcia,
dodanie/zakup w aukcji,
dodanie czegokolwiek.

4. Użytkownicy zaawansowani
Segment:
ludzie, którzy zrobili „czynność zaawansowaną”.
Miara:
liczba wizyt na liczbę zaawansowanych
częstotliwość czynności zaawansowanych

Przykład: sklep
Segmenty:
wizyty z transakcjami (segment zaawansowany)
ci, którzy kupili (po zmiennych)
i którzy nie kupili
kupujący regularnie
odwiedzający regularnie, ale nie kupujący

Nie wszystko załatwi Analytics
W co dokładnie ludzie klikają?
Programy do heatmap: clicktale, gemiusHeatmap
Co ludzie sądzą o serwisie?
Ankiety, serwisy opiniac.com, sugester.pl
Dlaczego ludzie zachowują się w taki sposób?
Klasyczne badania IDI, FGI
Jak wychodzi ludziom korzystanie z konkretnych funkcji serwisu
Testy użytecznosci

Powtórka: włączamy myślenie
Jakie metryki?
Jakie segmenty (jacy użytkownicy?)
Jakie przygotowania potrzebne?

Dziękuję!
www.webaudit.pl/blog/
rd@webaudit.pl

http://www.webaudit.pl	307
http://www.pozycjoneros.pl	30
http://www.24per7.pl	17
http://www.slideshare.net	11
http://24per7.blogspot.com	9

Magia Google Analytics

by rdrozd on Nov 10, 2009

Accessibility

Categories

Tags

Upload Details

Usage Rights

5 Embeds 374

Statistics

Magia Google Analytics — Presentation Transcript