Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Viva1
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply
Published

 

Published in Travel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
383
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
1
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. MUHAMAD RAZUHANAFI MAT YAZID P53275 Penyelia: Prof. Ir. Dr Riza Atiq Abdullah OK Rahmat Pusat Pembangunan Akademik Prof. Madya Dr Rozmi Ismail Pusat Pengajian Psikologi dan Pembangunan Manusia Jabatan Kejuruteraan Awam Dan Struktur Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia. PEMODELAN KESEDIAAN MASYARAKAT BERANJAK KEPADA KENDERAAN TIDAK BERMOTOR ‫م‬ِ ‫حي‬ِ ‫ر‬ّ ‫ال‬ ‫ن‬ِ ‫م‬َ ‫ح‬ْ ‫ر‬ّ ‫ال‬ ‫ه‬ِ ‫ل‬ّ ‫ال‬ ‫م‬ِ ‫س‬ْ ‫ب‬ِ
  • 2. 1. Pengenalan 2. Permasalahan Kajian 3. Objektif Kajian 4. Metodologi Kajian 5. Keputusan dan Analisis 6. Sumbangan Kajian 7. Kesimpulan 8. Senarai Penerbitan Kandungan :
  • 3. Kuala Lumpur Akan Jadi Bandar Mesra Basikal Berita Harian, 05 Mac 2012 The Star, 2 July 2011 The Star, 05 July 2011 Bina infra sesuai untuk berbasikal, kata menteri ‘Pihak berkuasa tempatan disaran membina infrastruktur sesuai untuk penunggang basikal bagi mewujudkan bandar mesra basikal, kata Menteri Belia dan Sukan Datuk Seri Ahmad Shabery Cheek’. Thttp://www.malaysiakini.com/news/194499 09 April 2012 Pengangkutan tidak bermotor adalah perjalanan yang dilakukan tanpa penggunaan enjin atau motor untuk tujuan mobiliti. Ini termasuklah berjalan kaki, berbasikal dan kerusi roda – MS 7 – Ia juga dikenali sebagai Pengangkutan Aktif - MS 8
  • 4. • Peningkatan penggunaan kenderaan bermotor boleh menyebabkan berlakunya kesesakan yang menyumbangkan kepada peningkatan kadar kemalangan, percemaran udara, bunyi bising dan gangguan kepada psikologi manusia (Aiken et al.,1983; Haryati et al.2009). • Alam sekitar dan kualiti hidup masyarakat di bandar berada di ambang kritikal kerana keterdedahan mereka secara langsung dan tidak mempunyai pilihan untuk mengguna kend.tidak bermotor (Haryati et al.2009). • Ia juga menyumbang kepada peningkatan pencemaran udara oleh karbon dioksida dan ozon oleh pembakaran bahan api yang boleh meningkatkan lagi pemanasan sejagat (Martens 2004; Lee et al.2010) • Kejadian penyakit di kalangan manusia pada hari ini di kaitkan dengan gaya hidup yang tidak sihat seperti kurang bersenam. Kekurangan aktiviti bersenang yang mencukupi menyebabkan peningkatan kadar mortaliti dan menggandakan risiko untuk mendapat pelbagai jenis penyakit kronik seperti kardiovaskular, diabetes, hipertensi dan kanser (Jamsiah et al. 2007). MS 09-14
  • 5. • Kajian WHO 1998, di dapati pengamalan gaya hidup yang tidak sihat merupakan salah satu antara sepuluh sebab utama punca kematian dengan lebih dua juta kematian di kaitkan dengan kurang bersenam. Kajian juga mendapati kurang dari 60% penduduk dunia gagal mencapai sasaran minimum untuk melakukan aktiviti fizikal sederhana iaitu selama 30 minit sehari tiga kali seminggu. • Dasar yang mengutamakan pengguna kenderaan bermotor hendaklah beralih kepada dasar yang lebih memihak kepada pengguna tidak bermotor seperti di negara maju . (John et al 2006; Lim et al 2005; Martens 2004). MS 09-14
  • 6. Kesan Kepada Sosial Kesan Kepada Alam Sekitar Kesan Kepada Ekonomi Kesan kepada Kesihatan
  • 7. Penggunaan kenderaan tidak bermotor di Malaysia Penggunaan kenderaan tidak bermotor di negara maju MS 14
  • 8.  Bagaimana penduduk tempatan membuat perjalanan dari asalan ke sesuatu destinasi ?  Apakah faktor-faktor yang membezakan antara jenis dan mod pengangkutan ?  Adakah pilihan mod pengangkutan berdasarkan jarak perjalanan ?  Apakah peranan bentuk lengkung agihan ragaman kepada kepentingan keinginan penduduk untuk berjalan kaki atau berbasikal ?  Apakah fungsi lengkung agihan ragaman ?  Apakah faktor pendorong dan penghalang yang mempengaruhi kepada kenderaan tidak bermotor ?  Apakah faktor sikap, tahu kawal kelakuan dan persepsi kawalan mempengaruhi keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ?  Bagaimana model statistik tertentu boleh menjelaskan tingkah laku keinginan menggunakan kenderaan tidak bermotor ?  Bagaimanakah konsep reka bentuk yang sesuai dengan kehendak pengguna kenderaan tidak bermotor? MS 15
  • 9. Kajian ini adalah untuk memahami pengangkutan mampan dari aspek kenderaan tidak bermotor untuk sebuah bandar yang menjanjikan dunia masa hadapan yang lebih bermakna bagi generasinya dan tidak menjadi mangsa kerakusan generasi semasa. o Memahami pola tingkah laku perjalanan dan agihan ragaman perjalanan di kalangan penduduk yang dikaji. o Mengenal pasti faktor – faktor pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor. o Mengaplikasi Teori Tingkah Laku Terancang (Theory of Planned Behavior) untuk mengkaji keinginan masyarakat menggunakan kenderaan tidak bermotor. o Mengaplikasikan model logistik dan model konjoin kabur dalam mengkaji dan menganalisis kesudian masyarakat untuk bertukar sikap kesediaan kenderaan bermotor kepada mod kenderaan tidak bermotor. o Mencadangkan satu konsep reka bentuk bandar untuk kenderaan tidak bermotor.MS 15-16
  • 10. Instrumen dan Pengukuran (sepanjang 12 KM) Objektif PenyelidikanMasalah Penyelidikan Data Profile perjalanan Jarak perjalanan Faktor pendorong dan penghalang Peratusan berjalan dan berbasikal Pengekstrakan dan penyediaan data Analisis Data Lengkung Agihan Ragaman MS.Excell Logistik Regresi MS.Excell Model TPB Perisian SPSS 19 SEM dan AMOS Pengesahan dan Penilaian Model Konsep asas reka bentuk bandar berkenderaan tidak bermotor Kaedah Kuantitatif Statistik deskriptif & inferensi Kenderaan tidak bermotor (Berbasikal @ berjalan) Sikap/Tingkah Laku (TPB) Analisi Faktor (SPSS 19) Konjoin Kabur MS.Excell Kajian Literatur Tahap keutamaan keinginan Pemerhatian Penyertaan Kaedah Survei ‘kelompok dan berlapis’ MS 75
  • 11. KOTA BHARU PANJI KUBANG KERIAN KOTA 12 km BADANG Rekreasi Sekolah Pasar Bekerja Sepanjang 12 km jarak kawasan kajian yang merujuk kepada tiang kilometer yang terdapat di Pejabat Pos besar Kota Bharu Mukim Jumlah Penduduk 2007 Responden (%) Lelaki (%) Perempuan Kota Bharu 33,830 65(16) 33(16) 32(16) Panji 72,790 141(35) 70(35) 71(36) Kubang Kerian 54,600 106(27) 53(26) 53(27) Kota 13,682 27(07) 14(07) 13(07) Badang 31,700 61(15) 31(15) 30(15) Jumlah 206,602 400(100) 201(100) 199(100) Jum.Penduduk 33,830 Responden 65 (16 %) Jum.Penduduk 33,830 Responden 65 (16 %) KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1KELOMPOK 1 KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4KELOMPOK 4 Jum.Penduduk 13,682 Responden 27 (07 %) Jum.Penduduk 13,682 Responden 27 (07 %) KELOMPOKKELOMPOK 55KELOMPOKKELOMPOK 55 Jum.Penduduk 31,700 Responden 61 (15 %) Jum.Penduduk 31,700 Responden 61 (15 %) KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2KELOMPOK 2 Jum.Penduduk 72,790 Responden 141 (35 %) Jum.Penduduk 72,790 Responden 141 (35 %) KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3KELOMPOK 3 Jum.Penduduk 54,600 Responden 106 (27 %) Jum.Penduduk 54,600 Responden 106 (27 %) MS 80-83
  • 12. Kandungan Bil.soalan Sumber BAHAGIAN A Maklumat latar belakang 16 (1-16) Diolah oleh pengkaji BAHAGIAN B Profil Perjalanan 05 (17-21) Diambil dan diolah semula daripada Litman et al (1999), Winters et al. (2010), BAHAGIAN C Faktor pendorong dan penghalang 06 (22-27) Diambil dan diolah semula daripada Ryley.(2008), Haustein & Huneke (2007). BAHAGIAN D Pendapat umum tentang sikap keinginan berjalan kaki dan berbasikal 1 (28) Diambil dan diolah semula daripada Kamarudin Ambak (2011), Haustein & Huneke (2007) Bahagian – bahagian soal selidik dan sumber penyelidikan. MS 85
  • 13. KAEDAH ANALISIS DATA Deskriptif Analisis (SPSS) Lengkung Agihan Ragaman (EXCEL) Faktor Analisis (SPSS) Analisis Pemodelan Persamaan Berstruktur (SEM) (AMOS) Analisis Regresi Logistik (SPSS) Analisis Regresi Logistik Peranjakan Analisis Regresi Logistik Berbasikal Model Konjoin Kabur (EXCEL) MS 94-
  • 14. PEMERHATIAN PENYERTAAN – 20/3 – 8/5/2010 MS 116 Objektif 1 Tiada kemudahan tempat meletak kend.tidak bermotor Komplit antara kend.bermotor dan kend.tidak bermotor
  • 15. Pejalan kaki Basikal Kenderaan haiwan bergerak Kenderaan digerakkan oleh manusia Permainan kasut roda (Skaters/Rollerblading) Bilangan perjualan basikal di lima kedai sekitar bandar Kota Bharu Sumber: Bancian 16-17 Januari 2012. Hasil pemerhatian ke atas kumpulan pengguna kenderaan tidak bermotor di Kota Bharu - MS 115 20 % MS 115-117 Objektif 1
  • 16. Penggunaan kenderaan bermotor 100% (400) Mempunyai keinginan bertukar kepada kenderaan tidak bermotor 52% (208) Tiada keinginan bertukar kepada kenderaan tidak bermotor 48 % (192) Analisis kategori perjalanan responden dan isirumah – MS 122 Kriteria Responden Survei Mod Kenderaan Tidak Bermotor (%) Jumlah (%) Pengguna Bukan Pengguna Jantina Lelaki Perempuan Umur 12-15 Remaja Awal Status Pekerjaan Belajar Jenis Kediaman Rumah kampung Pendapatan Tiada Pendapatan 51 49 20 34 48 49 49 51 12 33 42 46 49.8 50.3 15.5 33.3 44.8 47.5 Kriteria Individu- MS 125 Objektif 1 Faktor penting mempengaruhi perjalanan individu – MS 135
  • 17. Jenis pengangkutan yang digunakan oleh responden ke pusat bandar – MS 130 Tujuan perjalanan ke pusat bandar dalam tempoh sebulan yang lepas – MS 127 Mod Tujuan Perjalanan Bekerja (%) Membeli Belah (%) Sekolah/ Institusi (%) Beriadah/ Rekreasi (%) Memandu Motosikal Basikal Jalan Kaki Peng. Awam Jumlah 45 38 5 3 9 100 39 37 5 4 14 100 28 33 16 8 15 100 34 38 7 8 13 100 Agihan mod pengangkutan dengan tujuan perjalanan – MS 134 Objektif 1 11 %
  • 18. Mod Pengangkutan (%) Fungsi Ragaman (x = Jarak Perjalanan) R2 Memandu -0.0028x4 + 0.0838x3 - 1.136x2 + 11.738x - 13.544 0.8592 Motosikal 0.0062x4 - 0.1343x3 - 0.0239x2 + 12.783x - 10.395 0.9009 Peng. Awam -0.0184x4 + 0.6159x3 - 6.986x2 + 30.075x - 25.089 0.6503 Basikal -0.0141x4 + 0.5227x3 - 6.6101x2 + 30.506x - 25.298 0.8557 Berjalan 0.029x4 - 1.0881x3 + 14.756x2 - 85.102x + 174.33 0.9895 Lengkung agihan ragaman perjalanan MS 138 Objektif 1
  • 19. 10 faktor popular untuk pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor daripada 39 item soal selidik. Objektif 2 MS 150
  • 20. 10 FAKTOR PENDORONG MS 150 Objektif 2
  • 21. 10 FAKTOR PENGHALANG MS 150 Objektif 2
  • 22. Konstruk Simbol SIKAP POSITIF SP Berjalan kaki dan berbasikal membuat saya berasa santai, senang dan tenang. SBA Saya boleh menjangkau banyak kawasan destinasi yang penting dengan berjalan kaki dan berbasikal SBB Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi banyak faedah seperti kesihatan SBC Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi persekitaran yang bersih SBD Berjalan kaki dan berbasikal membuatkan saya dapat menjimatkan kos perbelanjaan pengangkutan SBE SIKAP NEGATIF SN Berjalan kaki dan berbasikal akan mengambil masa yang lama untuk sampai ke destinasi yang dituju SBF Berjalan kaki dan berbasikal boleh membuatkan saya terasa penat dan keletihan SBG Berjalan kaki dan berbasikal melambangkan imej seseorang sama ada kaya atau miskin. SBH Berjalan kaki dan berbasikal boleh menyulitkan untuk membawa barangan bersama SBI TAHU KAWAL KELAKUAN TKK Keluarga saya memberi galakan supaya kerap melakukan aktiviti berjalan kaki dan berbasikal SBJ Rakan sekerja di tempat saya lebih suka menaiki kenderaan berbanding berjalan kaki dan berbasikal SBK Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama melakukannya SBL Majikan dan pihak berkuasa sangat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama. SBM PERSEPSI KAWALAN PK Berjalan kaki dan berbasikal tidak menyusahkan urusan harian saya SBN Sekiranya kesihatan mengizinkan, mudah untuk saya berjalan kaki dan berbasikal. SBO Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan kepada banyak pergerakan fizikal. SBP Keperluan pergerakan fizikal sangat penting dalam melaksanakan segala kewajipan/tanggungjawab. SBQ Komponen-komponen pembolehubah dalam Model TPB MS 100 Objektif 3
  • 23. Model TPB keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor (Pooled Measurement Model) MS 169 Objektif 3
  • 24. Model keinginan mengguna kenderaan tidak bermotor ( Full Model) MS 175 Objektif 3
  • 25. Demografi Responden Faktor Pendorong SEM • Jantina • Umur • Tahap pendidikan • Jenis pekerjaan • Pendapatan bulanan • Jenis rumah kediaman • Isi rumah • Berjalan atau berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih (bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida) • Boleh menjimatkan wang • Kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal dan pejalan kaki • Menyediakan tempat berjalan atau berbasikal ( lampu isyarat, papan tanda, kawasan melintas) • Menyediakan banyak laluan untuk berjalan atau berbasikal • Berjalan dan berbasikal adalah baik untuk kesihatan saya. • Menyediakan suasana nyaman (seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum, landskap) sepanjang laluan • Pengasingan laluan pejalan kaki dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok, penanaman pokok. • Dapat mengelak kesesakan jalan raya Laluan yang memberi keutamaan kepada pengguna berbasikal dan pejalan kaki seperti melintas di persimpangan. • Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi banyak faedah seperti kesihatan • Saya suka berjalan kaki dan berbasikal disebabkan ia memberi persekitaran yang bersih • Berjalan kaki dan berbasikal membuat saya berasa santai, senang dan tenang. • Berjalan kaki dan berbasikal akan mengambil masa yang lama untuk sampai ke destinasi yang dituju • Berjalan kaki dan berbasikal boleh membuatkan saya terasa penat dan keletihan • Berjalan kaki dan berbasikal boleh menyulitkan untuk membawa barangan bersama • Jiran dan kenalan rapat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama melakukannya • Majikan dan pihak berkuasa sangat mempengaruhi saya untuk berjalan kaki dan berbasikal jika mereka turut sama bekerjasama. • Aktiviti-aktiviti harian saya amat memerlukan kepada banyak pergerakan fizikal. Keperluan pergerakan fizikal sangat penting dalam melaksanakan segala kewajipan/tanggungjawab. MS 178
  • 26. Graf garisan frekuensi responden beranjak kepada berbasikal dan berjalan Pemodelan Regrasi Logistik MS 183-184 Objektif 4 Tahap pendidikan meramalkan sebanyak 12 % Perubahan dalam variabel bersandar. Variabel peramal Jenis pekerjaan sebanyak 5 peratus ramalan
  • 27. Dalam analisis data kajian ini, terdapat 10 pemboleh ubah tak bersandar utama yang dikenal pasti untuk dianalisis, iaitu  Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih iaitu bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida (Persekitaran).  Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak perlu membayar tambang (Perjimatan).  Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal (Larangan)  Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di tempat berbasikal seperti lampu isyarat, papan tanda dan kawasan melintas (Kemudahan).  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak laluan untuk berbasikal (Laluan).  Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan).  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana nyaman seperti penanaman pokok- pokok, bungaan berbau harum dan landskap sepanjang laluan (Suasana).  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan pengasingan laluan berbasikal dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok dan landskap menarik (Pengasingan).  Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan raya (Kesesakan).  Sekiranya pihak berkenaan memberi keutamaan kepada berbasikal seperti menyediakan laluan melintas di persimpangan (Keutamaan). Pemodelan Regrasi Logistik MS 184-185 Objektif 4
  • 28. Nama Model Kebarangkalian Kesahihan Model 0.5km 3.5km 6.5km R2 F kiraan F kritikal Persekitaran 85 38 6 0.983 1.622 4.283 Penjimatan 87 42 8 0.988 1.561 4.283 Larangan 87 44 9 0.989 1.633 4.284 Kemudahan 87 46 9 0.992 1.555 4.284 Laluan 87 49 12 0.981 1.668 4.283 Kesihatan 87 51 15 0.987 1.675 4.283 Suasana 90 49 9 0.980 1.509 4.283 Pengasingan 85 47 13 0.977 1.857 4.283 Kesesakan 88 45 8 0.992 1.857 4.283 Keutamaan 86 45 10 0.983 1.693 4.283 Kesan jarak perjalanan berbasikal terhadap persekitaran bersih – MS 186 P ramalan melawan P sebenar terhadap persekitaran yang bersih – MS 186 Ringkasan model-model berkeinginan kepada berbasikal – MS 206 Objektif 4
  • 29. Nama Model Ŷi Bentuk Model Regresi logistik Kebagusan Model (perfectly fit) R2 Persekitaran Ŷi = 0.739 xi. – 2.081 P(model)= 1 / 1 + 0.125e0.739 x 0.771 Perjimatan Ŷi = 0.737 xi. – 2.210 P(model)= 1 / 1 + 0.100e0.737x 0.643 Larangan Ŷi = 0.700 xi. – 2.202 P(model)= 1 / 1 + 0.112e0.700x 0.646 Kemudahan Ŷi = 0.700 xi. – 2.285 P(model)= 1 / 1 + 0.102e0.700x 0.632 Laluan Ŷi = 0.634 xi. – 2.196 P(model)= 1 / 1 + 0.111e0.634x 0.600 Kesihatan Ŷi = 0.603 xi. – 2.161 P(model)= 1 / 1 + 0.115e0.603x 0.603 Suasana Ŷi = 0.734 xi. – 2.527 P(model)= 1 / 1 + 0.071e0.734x 0.605 Pengasingan Ŷi = -0.168 xi. + 1.097 P(model)= 1 / 1 + 2.910e-0.168x 0.960 Kesesakan Ŷi = 0.727 xi. – 2.340 P(model)= 1 / 1 + 0.096e0.727x 0.643 Keutamaan Ŷi = 0.658 xi. – 2.119 P(model)= 1 / 1 + 0.120e0.658x 0.614 MS 207 Objektif 4 RINGKASAN : Model-model berkeinginan kepada berbasikal
  • 30. Perbandingan jarak perjalanan responden bagi keadaan semasa dan keadaan 10 faktor pendorong – MS 233 Objektif 4 Jarak 0.5 km – 85% - 90% Jarak 3.5 km – 38% - 51% Jarak 6.5 km – 06% - 15%
  • 31. Kriteria Tahap Persetujuan Pemberat Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor Tempat letak basikal berbumbung Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dll Penggunaan jejantas Laluan yang berbumbung Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R) Paling Utama 0.8886 0.8832 0.8707 0.8687 0.8610 0.8300 Laluan basikal dan berjalan kaki dipisahkan dengan mengguna block Penggunaan lampu isyarat Pemakaian harian Tempat letak basikal bertingkat Tempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan raya Kemudahan tempat letak basikal Laluan kiri dan kanan jalan raya ditanam dengan pokok- pokok sebagai peneduh Laluan dihiasi dengan pokok bunga yang berbau wangi Tempat letak basikal dan kereta berasingan di tepian jalan raya Tempat letak basikal secara Automatik Laluan berdekatan dengan tempat kerja Laluan berdekatan dengan sekolah dan pusat pengajian tinggi Laluan berdekatan dengan kedai dan pusat membeli belah Laluan berdekatan dengan kawasan rekreasi / beriadah Utama 0.8792 0.8510 0.8331 0.8197 0.8197 0.8060 0.7264 0.7100 0.7662 0.7866 0.7503 0.7450 0.6491 0.6797 Laluan tanpa berbumbung Berpakaian Pejabat Laluan berbasikal di tepian jalan raya Gabungan berbumbung dan tanpa bumbung Mengguna pihak berkuasa seperti polis Tempat letak basikal tanpa bumbung Kemudahan membawa basikal di pengangkutan awam Menyediakan laluan yang berasingan daripada kenderaan bermotor bagi mengelak kesesakan Berpakaian Tradisi ( kain pelekat) Tidak Pasti 0.8197 0.7146 0.7026 0.7016 0.6891 0.6662 0.6451 0.6528 0.6012 Tanpa kawalan Pengguna basikal berkongsi laluan dengan kenderaan bermotor. Tempat letak basikal tanpa kawalan atau berkunci Paling Tidak Utama 0.6667 0.6386 0.6332 Objektif 4
  • 32. Demografi Responden Regrasi Logistik Konjoin Kabur •Tahap pendidikan (12%) •Jenis pekerjaan (05%) Berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih iaitu bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida (Persekitaran). Jarak 3.4 km = 38%  Berbasikal boleh menjimatkan wang kerana tidak perlu membayar tambang (Perjimatan). Jarak 3.4 km = 42%  Sekiranya kenderaan bermotor dilarang berada pada laluan berbasikal (Larangan). Jarak 3.4 km = 44%  Sekiranya pelbagai kemudahan di sediakan di tempat berbasikal seperti lampu isyarat, papan tanda dan kawasan melintas (Kemudahan). Jarak 3.4 km = 46%  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan banyak laluan untuk berbasikal (Laluan). Jarak 3.4 km = 49%  Berbasikal adalah baik untuk kesihatan (Kesihatan). Jarak 3.4 km = 51%  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan suasana nyaman seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum dan landskap sepanjang laluan (Suasana). Jarak 3.4 km = 49%  Sekiranya pihak berkuasa menyediakan pengasingan laluan berbasikal dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok dan landskap menarik (Pengasingan). Jarak 3.4 km = 47%  Dengan berbasikal dapat mengelak kesesakan jalan  Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor (Paling Utama = 0.8886)  Tempat letak basikal berbumbung (Paling Utama = 0.8832)  Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dll (Paling Utama =0.8687)  Penggunaan jejantas (Paling Utama =0.8610)  Laluan yang berbumbung (Paling Utama =0.8610)  Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R) (Paling Utama = 0.8300)
  • 33. Objektif 5 Analisis Faktor • Berjalan atau berbasikal adalah baik untuk persekitaran yang bersih (bebas bahan cemar udara seperti karbon monoksida) • Berjalan dan berbasikal adalah baik untuk kesihatan saya. • Menyediakan tempat berjalan atau berbasikal (lampu isyarat, papan tanda, kawasan melintas) Konjoin Kabur  Laluan berbasikal dan berjalan kaki diasingkan daripada jalan raya kenderaan bermotor  Laluan yang berbumbung MS 238-242
  • 34. Objektif 5 Analisis Faktor  Menyediakan banyak laluan untuk berjalan atau berbasikal  Menyediakan suasana nyaman (seperti penanaman pokok-pokok, bungaan berbau harum, landskap) sepanjang laluan  Pengasingan laluan pejalan kaki dari lalu lintas kenderaan bermotor dengan mengadakan blok, penanaman pokok. Konjoin Kabur • Penggunaan jejantas •Tempat letak basikal berbumbung •Tempat letak basikal secara automatik MS 238-242
  • 35. Objektif 5 Analisis Faktor • Dapat mengelak kesesakan jalan raya • Laluan yang memberi keutamaan kepada pengguna berbasikal dan pejalan kaki seperti melintas di persimpangan. Konjoin Kabur  Pemakaian lengkap seperti topi keselamatan, berkasut dan lain-lain  Menyediakan kemudahan tempat rehat (R&R)  Laluan berdekatan dengan tempat kerja  Laluan berdekatan dengan kawasan rekreasi/beriadah MS 238-242
  • 36. Saranan hasil daripada keputusan kajian ke atas demografi dan TPB Kongsi Basikal Sebagai contoh, program perkongsian basikal telah berjaya dilakukan di bandar New York dan Denmark di mana penduduk seperti di New York boleh menggunakan basikal yang disediakan selama 45 minit dan memulangkannya semula di mana-mana stesen yang ditetapkan. Pengguna juga boleh membayar yuran tahunan sebanyak RM285 untuk tunggangan tanpa had selama 45 minit atau membeli pas tunggangan selama 24 jam berharga RM30. Program ini memperkenalkan sebanyak 6,000 basikal yang diletakkan di lebih 300 buat stesen (DeMaio 2009; NYCDOT 2009). Program-program atau kampen Penganjuran program yang mengajak orang ramai berjalan atau berbasikal adalah penting seperti program ‘Walk A Mile’, ‘Walk With Me’, Saturday as Nasional Cycling Day dan ‘city bike’ (Anon 2010; Rabiatul Adawiyah 2009; Zalinah Noordin 2010). kerajaan harus menggalakkan penggunaan kenderaan tidak bermotor seperti melalui Pendidikan Keselamatan Jalan Raya (PKJR) seperti yang telah dilaksanakan pada tahun 2008 (MKJRM 2012).Sasaran kepada golongan yang berpendidikan dan berpendapatan tinggi. MS 242-244 Objektif 5
  • 37. Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu kepada kenderaan bermotor Tidak banyak kajian yang dibangunkan di Malaysia yang berasaskan kepada kajian pengangkutan tidak bermotor seperti berbasikal dan berjalan kaki kerana kajian lebih tertumpu kepada kenderaan bermotor Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan kajian pusat bandar Kota Bharu Kajian yang dilakukan ini dapat menunjukkan jarak maksimum untuk berjalan kaki ialah 5 km dan berbasikal 10 km di kawasan kajian pusat bandar Kota Bharu Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan tidak bermotor Kajian faktor penghalang dan pendorong serta Model struktur TPB ini dilihat mempunyai implikasi penting untuk dipraktikkan bagi memfokuskan ke arah penyediaan polisi dan perancangan serta bagaimana untuk mempromosi penggunaan kenderaan tidak bermotor Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden mengguna kenderaan tidak bermotor Model regresi logistik dan Model Konjoin Kabur dapat meramalkan kebarangkalian peratusan responden berpindah dan faktor keutamaan yang mempengaruhi keinginan responden mengguna kenderaan tidak bermotor
  • 38. Kesimpulan kajian penyelidikan ini terhadap objektif dan persoalan kajian telah dinilai dan mencapai kesemua objektif. Kajian ini dapat mengenal pasti beberapa faktor dan teori yang dapat membentuk beberapa dasar yang mempunyai kesan yang baik untuk pemodelan kesediaan masyarakat beranjak kepada kenderaan tidak bermotor Penggunaan basikal dan berjalan kaki boleh dan harus terus digalakkan sebagai satu bentuk riadah dan sebagai satu alternatif pengangkutan persendirian bagi perjalanan pendek di kawasan bandar bagi menjamin kehidupan dalam persekitaran yang bersih, sihat dan berkualiti tinggi seperti di Netherlands dan Jepun
  • 39. Jurnal: Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail, Riza Atiq O.K.Rahmat & Muhamad Nazri. 2012. City Residence Prepare Towards Implementation Local Lane of Non Motorized. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 4(5):481-485 http://maxwellsci.com/jp/j2p.php?jid=RJASET Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq. 2013. Analisi Jarak Perjalanan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Journal of Business and Social Development, 1(1), 117–127. http://jbsd.umt.edu.my/files/2013/03/14-Analisis pdf Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat. 2013. Pemodelan Penggunaan Kenderaan Tidak Bermotor Berdasarkan Teori Tingkah Laku Terancang (PB). Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 65(1), 69–76. http://www.jurnalteknologi.utm.my/index.php/jurnalteknologi/www.jurnalteknologi.utm.my/i ndex.php/jurnalteknologi Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Mohd Azizul Ladin, Rozmi Ismaill, Riza Atiq Abdullah O.K. Rahmat. 2013. Modelling Community Readiness to Transport Active. Journal Sains Malaysiana. – Hantar 11Nov. 2013 (under review) Muhamad Razuhanafi, Rozmi Ismail & Riza Atiq O.K.Rahmat.2013. Pemodelan Kesediaan Masyarakat Beranjak Kepada Pengangkutan Aktif. Jurnal Teknologi, UTM – hantar 18/05/2013 (under review)
  • 40. Persidangan: M.R.Mat Yazid, R. Ismail & R. Atiq. 2011. The use of non-motorized for sustainable transportation in Malaysia. The Second International Building Control Conference. Procedia Engineering 20 : 125 -134. – http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705811029560 Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi ,I. & Riza Atiq, A. 2011. Kajian Kesediaan Masyarakat Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Proceeding of the Regional Engineering Postgraduate Conference (EPC) 2011. 91-97. – UKM Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Abu Hanifah Yusof & Azmi Mat Rais. 2011. Analisis Kesediaan Warga Politeknik Terhadap Pengenalan Mod Pengangkutan Tidak Bermotor. Proseding Seminar Teknologi Hijau (ProSTeh 2011). Edisi 1:2011.59 – 64. Penerbit Jabatan Pengajian Politeknik. Azmi Mat Rais, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid & Abu Hanifah Yusof.2012. Analisis regresi terhadap kajian kesudian penggunaan kenderaan tidak bermotor di Politeknik Kota Bharu. 15 Februari 2012, PKB. Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Logistik regresi model untuk kajian kesediaan masyarakat terhadap pengenalan mod pengangkutan tidak bermotor. International Seminar on Community Development (SAPKO) 2012. 52 – 62. http://sapkoenglish.umt.edu.my/full-paper-2
  • 41. Persidangan: Abu Hanifah Yusof dan Muhamad Razuhanafi Mat Yazid. Analisis regresi terhadap kajian berbasikal di Politeknik. Seminar Penyelidikan Peringkat Kebangsaan 2012 (Zon Timur). http://politeknik.gov.my/webjpp2/penyelidikan/jurnal/abstrak/ Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Analisis Faktor : Pendorong dan penghalang kepada kenderaan tidak bermotor. Prosiding Persidangan Kebangsaan Penyelidikan dan Inovasi dalam Sistem Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (CiETVET) 2012. 198 – http://ucitv.uthm.edu.my/ Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Rozmi Ismail dan Riza Atiq O.K.Rahmat. 2012. Aplikasi analisis confirmatory Factor (CFA) bagi menguji model peramalan terhadap sikap penggunaan kenderaan tidak bermotor berdasarkan teori tingkah laku terancang (TPB). Proceeding of the 3rd International Conference on the Roles of the Humanities and Social Sciences in Engineering (ICOHSE) 2012.164 – 179 Mohd Azizul Ladin, Muhamad Razuhanafi Mat Yazid, Amiruddin Ismail, Riza Atiq Abdullah O.K. Rahmat. Kajian terhadap penanaman pokok yang efisien di tepi laluan pejalan kaki. Malaysian Universities Transport Research Forum Conference. Bangi, 23 – 24 December 2013 – Hantar 2 Sep 2013
  • 42. THE END ALHAMDULILLAH TERIMAKASIH THANK YOU VERY MUCHTHANK YOU VERY MUCH MUHAMAD RAZUHANAFI BIN MAT YAZID (0199595319) razulfi@yahoo.com SOALAN