DATAMINING

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EXPOSICION CIDEC
Equipo 6
PEDRO SOTO
EDGAR VARELA
RAUL DIAZ
GERARDEO MILLAN
AESENIA GOMOEZ
ANA PAEZ
ALEXIS REYES
Equipo 6
PEDRO SOTO
EDGAR VARELA
RAUL DIAZ
GERARDEO MILLAN
AESENIA GOMOEZ
ANA PAEZ
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DATAMINING

  1. 1. DATA MINING Equipo 6 PEDRO SOTO EDGAR VARELA RAUL DIAZ GERARDEO MILLAN AESENIA GOMOEZ ANA PAEZ ALEXIS REYES Valencia, Septiembre 2012
  2. 2. DEFINICION E HISTORIAEXTRACCION DE CONOCIMIENTOS EN BASESDE DATOS 1960 ESTADISTICOS MANEJABAN DATAFISHING 1.980 DATA MINING Y KDD 2002 INTEGRACION DE MUCHAS EMPRESAS
  3. 3. CARACTERISTICAS Y OBJETIVOS• EXPLORAR LOS DATOS QUE SE ENCUENTRAN EN LAS BASES DE DATOS• DATOS CONSOLIDADOS EN ALMACEN DE DATOS, MERCADO DE DATOS, SERVIDORES•SUELE TENER UNA ARQUITECTURA CLIENTE SERVIDOR•AYUDA A EXTRAER INFORMACION•EL MINERO PUEDE LLEGAR A SER UN USUARIO CON POCA O NINGUNA HABILIDAD ENPROGRAMACION•HERRAMIENTAS SE COMBINAN FACILMENTE•PRODUCE 05 TIPOS DE INFORMACION:ASOCIACIONES, SECUENCIAS, CLASIFICACIONES, AGRUPAMIENTOS, PRONOSTICOS
  4. 4. UTILIDAD DEL DATA MINING SE PUEDE DAR DENTRO DE LOS SIGUIENTES ASPECTOS: SISTEMAS PARCIAMENTE DESCONOCIDOS ENORME CANTIDAD DE DATOS POTENTE HARDWARE Y SOFTWARE
  5. 5. OBJETIVOS PRINCIPALES 1.- DESCRIPCION: (DESCUBRIMIENTO DE REGLAS) 2.- PREDICCION: (UTILIZACION DE VARIABLES PARA ESTIMAR VARIABLES DE SALIDA)
  6. 6. HERRAMIENTAS UTILIZADAS DE LAINTELIGENCIA ARTIFICIAL RECONOCIMIENTO DE PATRONESREDES NEURALES ALGORITMO GENETICO K-NEAREST NEIBOR
  7. 7. IMPORTANCIA DEL DATA MINING APOYO (EXPLORAR, ANALIZAR, NUEVOS CAMINOS CAPACIDAD DE INTEGRACION COMPRENDER Y (ESTRUCTURAS DEALMACENAR DATOS TRANSPARENTE) APLICAR LOS DATOS) CONOCIMIENTO
  8. 8. CASO PRACTICO FRAUDE DE LAS TARJETAS DE CREDITO SISTEMA DE INSATISFACCION PATRONES DECOSTOS ELEVADOS CONSUMO DE COMPROBACION DE LOS CLIENTES LOS CLIENTES
  9. 9. Alguna vez has estado en unaproblemática y no tenías iniciosde cómo se iba a resolver y depronto todo queda resuelto sin darte cuenta? ESE ES DIOS...que toma nuestros problemas en sus manos y les da solución.

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