UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI BARI FACOLTA’ DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI Corso di Laurea Triennale in Informatica Tesi di Laurea in Metodi Avanzati di Programmazione MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Relatore: Prof. Donato Malerba Correlatore: Prof. Michelangelo Ceci Laureando: Giovanni Caputo

Permettere la collaborazione di utenti durante la modellazione dei processi di KDD Eliminazione di barriere geografiche Elevata qualità dell’output Utilizzo di conoscenza tacita di più esperti contemporaneamente Indipendenza della piattaforma Condivisione dei soli processi e non di dati riservati Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Scopo della tesi

Permettere la collaborazione di utenti durante la modellazione dei processi di KDD

Eliminazione di barriere geografiche

Elevata qualità dell’output

Utilizzo di conoscenza tacita di più esperti contemporaneamente

Indipendenza della piattaforma

Condivisione dei soli processi e non di dati riservati

Multithreading e Sincronizzazione GWT accetta le istruzioni di sincronizzazione ma, essendo Javascript un linguaggio single-threaded, non ha effetti in esecuzione. Non permette connessione client to client Uso delle RPC Pull: il client effettua richieste a intervalli regolari Push: Il server mantiene aperta la connessione per poter inviare i messaggi Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Limiti di GWT ed RPC

Multithreading e Sincronizzazione

GWT accetta le istruzioni di sincronizzazione ma, essendo Javascript un linguaggio single-threaded, non ha effetti in esecuzione.

Non permette connessione client to client

Uso delle RPC

Pull: il client effettua richieste a intervalli regolari

Push: Il server mantiene aperta la connessione per poter inviare i messaggi

Pull Vantaggi Robusto Semplice da attuare Supporta numero elevato di utenti S vantaggi Poca coerenza dei dati se l’intervallo di tempo è grande Pull Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Tecnica Push o Pull? Push (COMET) Push (COMET) Vantaggi Il server mantiene la connessione aperta per un certo tempo Il server ha la possibilità di inviare notifiche asincrone senza una richiesta del client Svantaggi Da poco in vers. beta per GWT Poco stabile Prestazioni del server 7 volte inferiori Poco scalabile Un thread per ogni utente deve anche generare numerosi cicli di richiesta/risposta per mantenere viva la connessione

Pull

Vantaggi

Robusto

Semplice da attuare

Supporta numero elevato di utenti

S vantaggi

Poca coerenza dei dati se l’intervallo di tempo è grande

Push (COMET)

Vantaggi

Il server mantiene la connessione aperta per un certo tempo

Il server ha la possibilità di inviare notifiche asincrone senza una richiesta del client

Svantaggi

Da poco in vers. beta per GWT

Poco stabile

Prestazioni del server 7 volte inferiori

Poco scalabile

Un thread per ogni utente

deve anche generare numerosi cicli di richiesta/risposta per mantenere viva la connessione

Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Struttura generale

Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Determinare la disconnessione di un utente SOLUZIONI VANTAGGI SVANTAGGI SOLUZIONE INIZIALE (Server) Un oggetto Timer per ogni utente Si ha notizia in maniera corretta (piccolo ritardo) Appesantisce il server (un thread per ogni utente) SOLUZIONE ADOTTATA ( Server) Uno solo oggetto Timer (Client) Evento OnWindowClose Se la disconnessione dell’utente è voluta il server ha subito notizia Altrimenti con un piccolo ritardo. Il server deve gestire solo un thread aggiuntivo

DEMO MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI

Approccio seriale Gli utenti possono coinvolgere nell'analisi i propri dati Riusabile per applicazioni dove sono necessari sistemi di collaborazione (definendo nuovi eventi e un opportuno gestore) Indipendente dalla piattaforma (AJAX, XML, J2EE e web services) Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Caratteristiche

Approccio seriale

Gli utenti possono coinvolgere nell'analisi i propri dati

Riusabile per applicazioni dove sono necessari sistemi di collaborazione (definendo nuovi eventi e un opportuno gestore)

Indipendente dalla piattaforma (AJAX, XML, J2EE e web services)

Far intervenire contemporaneamente, in parti differenti della modellazione dei processi, i vari utenti senza compromettere la congruenza della modellazione Affiancare alla modellazione un sistema esperto che guidi l’utente nella creazione del processo. Laureando: Giovanni Caputo MODELLAZIONE PROCESSI KDD: ASPETTI COLLABORATIVI Sviluppi futuri

Far intervenire contemporaneamente, in parti differenti della modellazione dei processi, i vari utenti senza compromettere la congruenza della modellazione

Affiancare alla modellazione un sistema esperto che guidi l’utente nella creazione del processo.