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Cuestiones de repaso del capitulo 15

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Modelo Conceptual Presentation Transcript

  • 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA La Universidad Católica de Loja Sistemas Informáticos y Computación
  • 2. DISEÑO CONCEPTUAL DE BASE DE DATOS
  • 3. PROPÓSITO DE LA METODOLOGÍA DE DISEÑO
    • El propósito de la metodología de diseño es facilitar el propósito de diseño y servir de soporte de la base de datos mediante la utilización de procedimientos, técnicas, herramientas ya ayudas para la generación de documentación.
  • 4. FASES DEL DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS
    • Las Fases son:
      • Diseño conceptual de la base de datos
      • Diseño lógico de la base de datos
      • Diseño físico de la base de datos
  • 5. FACTORES QUE HACEN ADECUADO EL DISEÑO DE LA BASE DE DATOS
    • Los Factores de gran importancia para el diseño de una base de datos son los siguientes:
      • Entender lo que el usuario nos pide
      • Entender lo que el usuario no puede pedir
      • Agregar cosas que el usuario no ha identificado pero que va a necesitar más adelante 
  • 6. PAPEL DE LOS USUARIOS EN EL PROCESO DE DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS
    • Es importante tomar en cuenta al cliente durante todo el proceso de desarrollo de la base de datos, para que al final esta sea lo que él necesita y se sienta satisfecho con el trabajo que el diseñador de bases de datos ha realizado
  • 7. OBJETIVO PRINCIPAL DEL DISEÑO CONCEPTUAL DE LA BASE DE DATOS
    • El objetivo principal es construir un modelo conceptual de los datos de acuerdo con los requisitos de datos de la organización, enteramente independiente de los detalles de implementación. Y que sirvan de base para las demás etapas de diseño.
  • 8. PASOS ASOCIADOS AL DISEÑO CONCEPTUAL DE LA BASE DE DATOS
    • Los pasos asociados al diseño conceptual son:
      • Identificar los tipos de entidad.
      • Identificar los tipos de relación.
      • Identificar y asociar los atributos con los tipos de entidad y de relación.
      • Determinar los dominios de los atributos.
      • Determinar los atributos de clave candidata, principal y alternativa.
      • Considerar el uso de conceptos de modelado avanzados (opcional).
      • Comprobar si el modelo tiene redundancia.
      • Validar el modelo conceptual, comprobando las transacciones de los usuarios
      • Repasar el modelo de datos conceptual con los usuarios.
  • 9. TIPOS DE ENTIDAD Y DE RELACIÓN BASADAS EN ESPECIFICACIONES DE REQUISITOS DEL USUARIO
    • Para identificar los tipos de entidad debemos:
    • Definir los objetos principales en los que los usuarios están interesados.
    • Identificar las frases o nombres nominales mencionados.
    • Identificar objetos que tenga existencia propia.
    • Para identificar los tipos de relación debemos:
      • Buscar los nombres mencionados en la especificación de requisitos del usuario, utilizando consideraciones gramaticales.
      • Normalmente se indican mediante verbos o expresiones verbales.
      • Las relaciones son binarias ya que existen entre dos tipos de entidad, excepto las relacione complejas que pueden implicar más de dos tipos de entidad.
  • 10. ATRIBUTOS A PARTIR DE LA ESPECIFICACIÓN DE REQUISITOS DEL USUARIO
    • Los atributos se identifican de la siguiente manera:
      • Se busca nombres o frases nominales dentro de la especificación de requisitos del usuario, nombre o frase nominal es una propiedad, cualidad, identificador o característica de una de esas entidades o relaciones.
  • 11. ASOCIACIÓN DE ATRIBUTOS CON LOS TIPOS DE ENTIDAD O RELACIÓN
    • Los atributos se asocian con los tipos de entidad o de relación en base a la especificación que nos proporciona el usuario.
  • 12. ESPECIALIZACIÓN/ GENERALIZACIÓN DE LOS TIPOS DE ENTIDAD
    • El propósito es resaltar las diferencias entre entidades definiendo una o más subclases de una entidad superclase.
  • 13. COMPROBACIÓN DE REDUNDANCIA EN UN MODELO DE DATOS
    • Para comprobar si hay redundancia se debe realizar lo siguiente:
      • Reexaminar a examinar las relaciones uno a uno
      • Eliminar las relaciones redundantes
      • Considerar la dimensión temporal
  • 14. EJEMPLO DE REDUNDANCIA EN UN MODELO DE DATOS
      •  
    • Por ejemplo si tenemos dos entidades en un hotel cliente y huésped, las dos son la misma por la que debemos combinarlas y si las claves principales son diferentes se selecciona la una de ellas como principal y dejamos la otra como alternativa.
  • 15. VALIDACIÓN DEL MODELO DE DATOS CONCEPTUAL
    • Es conveniente validar por que nos garantiza que soporta las transacciones requeridas, las técnicas que tenemos para validar este modelo son:
      • Descripción de las transacciones
      • Utilización de las rutas de las transacciones
  • 16. PROPÓSITO DE LA DOCUMENTACIÓN
    • El propósito de la documentación es dar una organización de los datos y de los pasos a seguir para el desarrollo de la base de datos, así como también es el soporte de las demás etapas de diseño.
  • 17. TEXTO BASE:
    • SISTEMAS DE BASES DE DATOS
      • “ Un enfoque práctico para diseño, implementación y gestión”
      • Thomas M. Connolly
      • Carolyn E. Begg.
      • 4ta. Edición
      • Editorial PEARSON