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Setiembre, 2010 Universidad Peruana Cayetano Heredia Curso: Análisis exploratorio de datos Dra. Luz Carbajal A. Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales
Estadística Inferencial Descriptiva ,[object Object],[object Object]
Elaboración Resumen Clasificación Presentación
[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
Clasificación de pacientes atendidos en la Clínica Medica Cayetano Heredia, según sexo 2010   Género Nº Porcentaje Masculino Femenino 28 21 57.0 43.0 Total 49 100.0
[object Object],[object Object],[object Object],El procedimiento cambia dependiendo del tipo de variable: ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],Clasificar los datos para una variable cualitativa: Distribución de los escolares del Cono Norte de Lima, según sexo. 2006 Sexo No  % Masculino 1800 56.2 Femenino 1400 43.8 Total 3200 100.0
[object Object],[object Object],Clasificar los datos para una variable cuantitativa discreta
[object Object],[object Object],Clasificación de los niños del Cono Norte de Lima por numero de hermanos con diagnostico de asma.  No. de hermanos con dx asma f i h i  (%) 0 1 2 3 4 1000 1200 480 320 200 31.2 37.5 15.0 10.0 6.3 Total 3200 100.0
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],≥ 50%
Determinar las clases o intervalos: Pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias de una variable continua 1.  Encontrar la amplitud del conjunto de datos: A = (máximo – mínimo) + 1 Nota: Si los valores máximo y mínimo están expresados en  décimos se incrementará un décimo (0.1); si los valores están expresados en centésimos, se agregará un centésimo (0.01), y así sucesivamente .
[object Object],Número de clases  (denotado por k): utilizando la fórmula: k = 1 + 3.322 log (n) En el ejemplo: k = 1 + 3.322 log (49)    7 Amplitud: A = (18–5) + 1 = 14 Amplitud del intervalo de clase  c  mediante la expresión: c  = A/k En el ejemplo: c = 14/7 = 2 K= √n  K =  √49 = 7
Establecer los intervalos de clase: En el ejemplo, los límites inferior y superior de los intervalos son: Primero:   5 – 6 Segundo:   7 – 8 Tercero:   9 – 10 Cuarto: 11 – 12 Quinto: 13 – 14 Sexto: 15 – 16 Séptimo: 17 – 18 Límites reales:   Si los límites nominales de los intervalos de clase son enteros; los límites reales se determinan restando y sumando media unidad al límite inferior y superior, en cada intervalo.
[object Object],[object Object],Distribución de los alumnos según la edad de inicio de presencia de asma. 2006   Clase Edad X i f i h i %  F i   H i % Límites reales 1 2 3 4 5 6 7 5  –  6 7  –  8 9  –  10 11  –  12 13  –  14 15  –  16 17  –  18 5.5 7.5 9.5 11.5 13.5 15.5 17.5 3 3 4 10 7 14 5 6.5 6.5 8.7 21.7 15.2 30.5 10.9 3 6 10 20 27 41 46 6.5 13.0 21.7 43.4 58.6 89.1 100.0 4.5  –  6.5 6.5  –  8.5 8.5  –  10.5 10.5  –  12.5 12.5  –  14.5 14.5  –  16.5 16.5  –  18.5 Total 46 100.0
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Método tabular
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],En la tabla de distribuci ó n de frecuencias seg ú n sexo
Información adicional necesaria para interpretar adecuadamente el contenido de la tabla o cuadro. Las notas aclaratorias * 10 estudiantes no respondieron Sexo Nro* % Masculino 1800 56.2 Femenino 1400 43.8 Total 3200 100.0
[object Object],[object Object],[object Object],En un buen gráfico se pueden apreciar tendencias, variaciones, cambios y realizar visualmente comparaciones, así como relacionar 2 o más series de datos superpuestos en un mismo gráfico. Los gráficos no deben considerarse como sustitutos de un tratamiento estadístico de los datos, sino más bien como ayuda visual para interpretar problemas estadísticos.
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Clasificación de estudiantes según consume algún medicamento antes de las evaluaciones
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
symplot  p12
qnorm  p12
quantile  p12
El tallo está representado en decenas en este ejemplo y las hojas son las unidades, que estan representados por un dígito. Se observa como un histograma horizonal donde cada número es el verdadero valor.
Representa la mediana, los percentiles 25, 75 y es útil cuando la variable cuantitativa no presentan una distribución simétrica y la medida de resumen es la mediana. Se pueden observar datos extremos cuando las hay.
[object Object],Clasificación de los datos según sexo
[object Object],Clasificación de los datos según si consume algún medicamento antes de las evaluaciones Fuente: Cuadro Nº2
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  • 1. Setiembre, 2010 Universidad Peruana Cayetano Heredia Curso: Análisis exploratorio de datos Dra. Luz Carbajal A. Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales
  • 2.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Clasificación de pacientes atendidos en la Clínica Medica Cayetano Heredia, según sexo 2010 Género Nº Porcentaje Masculino Femenino 28 21 57.0 43.0 Total 49 100.0
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Determinar las clases o intervalos: Pasos para construir una tabla de distribución de frecuencias de una variable continua 1. Encontrar la amplitud del conjunto de datos: A = (máximo – mínimo) + 1 Nota: Si los valores máximo y mínimo están expresados en décimos se incrementará un décimo (0.1); si los valores están expresados en centésimos, se agregará un centésimo (0.01), y así sucesivamente .
  • 14.
  • 15. Establecer los intervalos de clase: En el ejemplo, los límites inferior y superior de los intervalos son: Primero: 5 – 6 Segundo: 7 – 8 Tercero: 9 – 10 Cuarto: 11 – 12 Quinto: 13 – 14 Sexto: 15 – 16 Séptimo: 17 – 18 Límites reales: Si los límites nominales de los intervalos de clase son enteros; los límites reales se determinan restando y sumando media unidad al límite inferior y superior, en cada intervalo.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21. Información adicional necesaria para interpretar adecuadamente el contenido de la tabla o cuadro. Las notas aclaratorias * 10 estudiantes no respondieron Sexo Nro* % Masculino 1800 56.2 Femenino 1400 43.8 Total 3200 100.0
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 28. El tallo está representado en decenas en este ejemplo y las hojas son las unidades, que estan representados por un dígito. Se observa como un histograma horizonal donde cada número es el verdadero valor.
  • 29. Representa la mediana, los percentiles 25, 75 y es útil cuando la variable cuantitativa no presentan una distribución simétrica y la medida de resumen es la mediana. Se pueden observar datos extremos cuando las hay.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34. Edad de inicio de la enfermedad de asma
  • 35.
  • 36. Edad de inicio de enfermedad del asma poligono