Este documento presenta un resumen de un trabajo de investigación sobre el diseño de investigación realizado por Francisco Pérez, Edgardo Ramírez y Michelle Robledo bajo la supervisión de Víctor Martínez de la Universidad Autónoma de Baja California. El trabajo describe conceptos clave como tipos de diseños cualitativos y cuantitativos, así como exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. También define y explica diseños específicos como de casos, encuestas, estadísticos y experimentales.

1. Universidad Autónoma de Baja California
Facultad de Medicina y Psicología
Trabajo recopilatorio sobre ‘Diseño’
Asesor:
Martínez Víctor
Realizado por:
Pérez Francisco
Ramírez Edgardo
Robledo Michelle
Con respuestas a las siguientes cuestiones:
*¿Qué es el diseño de investigación?
*Importancia de los diseños
*El diseño en el paradigma cualitativo
*El diseño en el paradigma cuantitativo
*Tipos de diseño
*Descripción de los diseños
*Ventajas y desventajas de los diseños
*Diseño y estadística
*Nomenclaturas
*Elementos del diseño
*Como se construye un diseño
*Casos
12 de Febrero del 2009

2. • ¿Qué es el diseño de investigación?
El diseño de la investigación es el plan que se usa como una guía para recopilar y
analizar los datos.
No se debe esperar hasta que se encuentre un diseño perfecto, puesto que el investigador
debe idear la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación,
y cubrir sus propios objetivos o intereses lo cual implica seleccionar o desarrollar uno o
más diseños y aplicarlos al contexto particular del estudio.
La utilización de más de un diseño implica además de mayor dificultad mayor costo. Es
por eso que se sugiere que el iniciado en la investigación comience con estudios que se
basen en un solo diseño.
Así mismo el diseño da una estructura para llevar a cabo la cuantificación, la medición y
la descripción, dando especial énfasis a alguno de los anteriores puntos, dependiendo
esto de la naturaleza del estudio.
Si el diseño esta bien concebido el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá
mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento.
• Importancia de los diseños:
El diseño permite evaluar varias alternativas antes de realizar el proyecto.
Crea mayor seguridad en lo que se va a hacer, ahorra tiempo y da mayor flexibilidad
porque obliga al investigador a prever posibles eventos inesperados.
Realizar una investigación sin un diseño formal es como construir un edificio sin un
plano de construcción, con lo cual es posible que el edificio resulte más caro, que se
termine en más tiempo y que además no se parezca a lo que el constructor visualizó o
pensaba en un principio.
Un diseño formal y escrito aumenta la comunicación entre administrador
(gerente) e investigador y permite evaluar el proyecto.
El diseño de un experimento es una función importante, dado que ninguna técnica
estadística puede revelar información no implícita inicialmente en los datos. Es una
especie de bosquejo, se pintan las líneas del camino que se pretende seguir (implicando
esto una hipótesis implícita y a priori de la investigación).
• El diseño en el paradigma cualitativo:
Cualidad tiene su origen en la palabra latina qualitas, y esta, a su vez, deriva de
qualis (cual, que). De modo que a la pregunta por la naturaleza o esencia de un ser:
¿Qué es?, ¿Cómo es?, se da la respuesta señalando o describiendo su conjunto de
cualidades o la cualidad del mismo.
La investigación cualitativa trata de identificar, básicamente, la naturaleza profunda de
las realidades, su estructura dinámica, aquella que da razón plena de su comportamiento
y manifestaciones. De aquí que lo cualitativo (que es el todo integrado) no se opone de
ninguna forma a lo cuantitativo (que es solamente un aspecto), si no que lo implica y lo
integra especialmente donde sea importante.
Por su enfoque metodológico y su fundamentación epistemológica tiende a ser de orden
explicativo, orientado a estructuras teóricas

3. Se le adjudican las siguientes características:
*Posee una realidad intersubjetiva o intrasubjetiva con respecto a su objeto de estudio.
*Presenta una perspectiva interna
*Regularmente tiene un enfoque holístico
*Está orientada hacia el descubrimiento
*El diseño se encuentra enfocado en el proceso
*Su estructura es interactiva, reflexiva y flexible
*Tiene un proceso intersubjetivo
*Goza de procedimientos flexibles
*Utiliza condiciones de observación naturales
*Utiliza datos subjetivos y intersubjetivos
*Sus hipótesis son emergentes y contrastables (de utilizar)
*Su análisis es inductivo
*Genera conclusiones tendientes a la particularidad
*Los resultados son válidos por consenso.
• El diseño en el paradigma cuantitativo:
Los estudios cuantitativos tienden a ser altamente estructurados, de modo que el
investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo
dato.
Se le adjudican las siguientes características:
*Posee una realidad objetiva con respecto a su objeto de estudio
*Presenta una perspectiva externa
*Tiene un enfoque analítico
*Está orientada hacia la verificación
*El diseño se encuentra enfocado hacia el resultado
*Su estructura es predeterminada
*Tiene un proceso riguroso
*Sus procedimientos son estructurados
*Posee condiciones de observación controladas
*Arroja datos objetivos
*Maneja Hipótesis previas y verificables
*Utiliza un análisis deductivo
*Genera conclusiones tendientes a la generalización
*Los resultados se pueden verificar en su validez y confiabilidad.
• Tipos de Diseño (cuantitativo y cualitativo)
Pareciera que cada autor ofrece distintos tipos de diseño ofreciendo tantos que toda
investigación pudiera gozar de un diseño único. Utilizando diseños híbridos y nuevos.
Sin embargo es una cuestión semántica. Algunos asumen que el cuantitativo es el
experimental, algunos mencionan una confusión entre el cualitativo y el etnográfico.
Se presentan algunas clasificaciones de acuerdo a distintos autores:
Box, G. E. y Wilson, Khuri, A. y Cornell

4. El tipo de diseño experimental se puede clasificar en: *Sistemático
*Al azar
Hernández Sampieri
Los autores clasifican los tipos de investigación en tres: *Exploratorios
*Descriptivos
*Explicativos
(Selltiz, Jahoda, Deutsch y Cook, 1965; y Babbie, 1979)
Sin embargo… se adoptará la clasificación de Dankhe (1986)
*Exploratorios
*Descriptivos
*Correlacionales
*Explicativos.
Tamayo y Tamayo
Es posible categorizar a los diseños en dos tipos básicos: *Bibliográficos
*De Campo
Roldán
Clasificación de los estudios de investigación
*Experimentales
*No experimentales
De acuerdo al grado de estructuración: *Transversales
*Longitudinales
De acuerdo a su dimensión temporal: *Transversales
*Longitudinales
Los estudios no experimentales emplean: *Retrospectivos
*Prospectivos
Namakaforoosh
Clasificaciones del diseño: *Exploratorio-descriptivo
*Experimental y expost factor
*Histórico
*De encuestas por muestra
*Exploratorio-Causal
*Exploratorio-Conclusivo
• Descripción de los diseños
Box, G. E. y Wilson, Khuri, A. y Cornell
1. Sistemático. Los tratamientos son asignados a las unidades experimentales de
acuerdo a algún patrón predeterminado. Tales diseños no proveen estimaciones válidas
del error experimental.
2. Aleatorizados. La asignación de los tratamientos a las unidades experimentales
depende de algún patrón de aleatorización. Solo para estos diseños, las técnicas de
análisis de varianza son válidas.
a) Irrestrictos. La aleatorización no está restringida a ningún arreglo de las unidades
experimentales.

5. b) Restricción única. La aleatorización se restringe a un único requisito determinado en
el arreglo de las unidades experimentales. Estos son los diseños de bloques:
*) Balanceado. Se obtiene la misma precisión para cada par de comparaciones
entre tratamientos.
*) Parcialmente Balanceado. La precisión no es constante para cada par de
comparaciones, pero depende de los tratamientos involucrados.
*) Restricciones múltiples. La aleatorización se restringe a dos o más requisitos
localizados en los arreglos de las unidades experimentales. La misma subclase general
existe para estos diseños como en el caso de los diseños de bloques.
Hernández Sampieri
Estudios exploratorios: cuando el objetivo es examinar un tema o problema de
investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes.
Estudios descriptivos: buscan especificar las propiedades importantes de
personas, grupos, -comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis.
En un estudio descriptivo se selecciona una serie de cuestiones y se mide cada una de
ellas independientemente, para así -y valga la redundancia- describir lo que se investiga.
Estudios correlacionales: tienen como propósito medir el grado de relación que
exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular).
Estudios explicativos: Están dirigidos a responder a las causas de los eventos
físicos o sociales. Su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué
condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas.
Tamayo y Tamayo
-- Diseño bibliográfico
Cuando se utilizan datos secundarios, es decir, aquellos que nos llegan elaborados y
procesados de acuerdo con los fines del autor original.
-- Diseño de campo
Cuando los datos se recogen directamente de la realidad, por lo cual los denominamos
primarios; permiten cerciorarse de las verdaderas condiciones en que se han obtenido
los datos.
Tipos de diseño de campo:
*Diseño de encuesta: Exclusivo de las ciencias sociales. Parte de la premisa de
que si queremos conocer algo sobre el comportamiento de las personas, lo mejor es
preguntarlo directamente a ellas.
*Diseño estadístico: Efectúa mediciones para determinar los valores de una
variable o de un grupo de variables. Consiste en el estudio cuantitativo o evaluación
numérica de hechos colectivos.
*Diseño de casos: Estudio exclusivo de uno o muy pocos objetos e
investigación, lo cual permite conocer en forma amplia y detallada los mismos.
Consiste, por tanto, en estudiar cualquier unidad de un sistema, para estar en
condiciones de conocer algunos problemas generales del mismo.
*Diseño experimental. Cuando a través de un experimento se pretende llegar a la
causa de un fenómeno. Su esencia es la de someter el objeto de estudio a la influencia
de ciertas variables en condiciones controladas y conocidas por el investigador.
*Diseño cuasi - experimental. Cuando estudia las relaciones causa-efectos, pero
no en condiciones de control de las variables que maneja el investigador en una
situación experimental.
*Diseño ex post facto: Cuando el experimento se realiza después de los hechos y
el investigador no controla ni regula las condiciones de la prueba. Se toman como

6. experimentales situaciones reales y se trabaja sobre ellas como si estuviera bajo nuestro
control.
*Diseño cualitativo: Es un diseño flexible a partir de información cualitativa,
que no implica un manejo estadístico riguroso, ya que su estructura se orienta más al
proceso que a la obtención de resultados.
Cuando se llega a formulación de hipótesis, su enunciado implica contrastabilidad pero
no prueba estadística.
Roldán
*Diseños experimentales. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una
intervención específica.
*Diseños no experimentales. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como
ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.
*Estudios cuantitativos: tienden a ser altamente estructurados, de modo que el
investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo
dato.
*Estudios cualitativos: permite la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la
información reunida en las fases tempranas de su realización.
*Diseños transversales: implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo.
*Diseños longitudinales: reúnen datos en dos o más momentos. Cuando se interroga dos
o más veces a una misma muestra de sujetos se conocen como Estudios de Segmento.
*Estudios de Tendencias: investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con
base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población
general.
*Estudios de cohorte: se examina un determinado fenómeno en el curso del tiempo
recurriendo a una particular subpoblación.
*Estudios de Seguimiento: estudian en dos o más momentos a los mismos sujetos,
quienes por lo general han recibido un tratamiento o comparten una particular
característica de interés.
*Diseños retrospectivos: el investigador observa la manifestación de algún fenómeno
(v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v.
independiente).
*Estudios prospectivos: se inician con la observación de ciertas causas presumibles y
avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias.
Namakaforoosh
*Investigación exploratoria: El objetivo principal es captar una perspectiva
general del problema.
Tipos de estudios exploratorios:
*Investigar en la literatura
*Investigar utilizando expertos
*Investigación descriptiva: Es una forma de estudio para saber quién, dónde,
cuándo, cómo y por qué del sujeto del estudio. La información explica perfectamente a
una organización el consumidor, objetos, conceptos y cuentas.
*Investigación causal: Es más formal y requiere un conocimiento bastante
amplio por parte del investigador de las variables relevantes y de la forma que se
efectúan mutuamente.

7. Tiene por objetivo proporcionar evidencia suficiente sobre la existencia de relaciones
causales. Por lo general, este tipo de estudio se realiza por medio de diseños
experimentales.
• Ventajas y desventajas de los diseños
Todo diseño presenta ventajas y desventajas, esto dependerá en parte por el tipo de
investigación que se quiera llevar a cabo pero más que cualquier cosa las limitaciones
técnicas y económicas con las que se vean afectados los investigadores.
Esto es, si el investigador pudiera controlar toda la cuestión técnica, la metodología, sus
sujetos, y además tuviera la financiación disponible para evitar cualquier peripecia en el
transcurso de la investigación no habría desventaja alguna en el diseño que se adecue a
su investigación. Sin embargo no es así y cada investigación presenta cosas positivas y
negativas, es necesario sopesar las distintas variables antes de decidirse incluso por un
diseño, se podría decir que incluso la investigación comienza cuando se pretende
encontrar un diseño adaptable a las necesidades.
Se pueden puntualizar algunas características de los diseños, sin embargo tómese en
cuenta la subjetividad de desventaja y de ventaja, lo que para uno puede significar
ventaja para el otro será una desventaja, o simplemente será de carácter nulo.
Se pasaran por alto las ventajas, ya que sería repetir su descripción (puesto que la
descripción establece de que trata el tipo de diseño, dando así por entendido para que
sirve, para que es bueno).
Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión de
tiempo y conllevan numerosas dificultades como la atricción (pérdida de sujetos con el
tiempo); sin embargo, frecuentemente resultan de gran valor, en virtud de la
información que arrojan.
Investigación exploratoria: Muchas veces se carece de información precisa para
desarrollar buenas hipótesis. La investigación exploratoria se puede aplicar para generar
el criterio y dar prioridad a algunos problemas. Es importante también establecer
parámetros estrictos en cuando a lo que se busca, puesto que puede surgir información
nueva dando pie a la tentación de desviarse del objetivo.
Estudios descriptivos: están teñidos de la subjetividad del investigador, gran parte del
éxito de esta investigación radica en el instrumento que se emplea.
Diseño bibliográfico: es conveniente utilizar fuentes de primera mano, por lo que en
estudios enfocados en tiempos muy remotos puede dificultarse encontrar fuentes
fidedignas.
Diseño de encuesta: El instrumento es de gran importancia, así como determinar la
validez del muestreo.
Diseño de casos: Es difícil generalizar los resultados, puesto que sus objetos de estudio
son limitados.
Diseño experimental: Es común que se presenten peripecias en el manejo de la variable.

8. Diseños no experimentales: Al no manejar ninguna variable el investigador debe
permanecer ausente, cosa que es imposible para siquiera observar el acontecimiento. Se
debe entonces cuidar y estar conciente de la impresión o cambio que causa la propia
presencia.
• Diseño y estadística
La estadística en el diseño, y más aun en la investigación es de gran peso.
Desde el principio, cualquier investigación, cualitativa o cuantitativa tiene que manejar
variables, hipótesis e incluso principios de muestreo, la diferencia radica en que la una
lo hace implícitamente, y la otra explícitamente. La que lo hace explícitamente
(cuantitativa) empieza a manejar;
Las relaciones entre variables
*Variable independiente o manipulada (x)
Es la causa, el antecedente, la manipulada, es la clasificación predictoria, es
independiente al no depender de otra causa.
*Variable dependiente o de criterio (y)
Es el efecto, la consecuencia, la medida, es predecible y es medible, depende de otra
variable.
Con la variable dependiente, los resultados son medidos, es la que busca instrumentos
para medir, aplicar el instrumento al sujeto y/o población.
*Variables experimentales y contaminadoras.
Son variables independientes, también llamadas secundarias, en la variable
experimental el investigador manipula o interviene en la variable, en la variable
contaminadora o extraña es la propia variable la que confunde la relación entre la
variable independiente y la variable dependiente. Debe ser eliminada, es un obstáculo
para la investigación.
Hipótesis
*Hipótesis de investigación
Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se
les suele simbolizar como Hi, ó H1, H2, H3, etc. (si son varias) y también se les
denomina hipótesis de trabajo.
*Hipótesis nulas
Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación.
También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que
sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.
*Hipótesis alternativas
Son posibilidades 'alternativas quot; ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra
descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Por
ejemplo, si la hipótesis de investigación establece: quot;Esta silla es rojaquot;, la nula afirmará:
quot;Esta silla no es rojaquot;, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: quot;Esta silla
es azulquot;, quot;Esta silla es verdequot;, quot;Esta silla es amarillaquot;, etc. Cada una constituye una
descripción distinta a las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula.

9. Las hipótesis alternativas se simbolizan como Ha.
*Hipótesis estadísticas
Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas
y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos
del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o disprobar las hipótesis son
cuantitativos.
Muestreo
Muestreo probabilístico
Métodos para los que pueda calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de
las muestras posibles.
*Muestreo aleatorio simple
Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de
extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma
oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la
representatividad de la muestra porque si en la población un determinado porcentaje de
individuos presenta la característica A, la extracción aleatoria garantiza
matemáticamente que por término medio se obtendrá el mismo porcentaje de datos
muestrales con esa característica.
*Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se
suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos
estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del
mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la
técnica de muestreo sistemático, ya que con aquella suelen ser las técnicas más
usadas en la práctica.
*Muestreo sistemático
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el
tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el
calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se
denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo
y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera
extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en
adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es
conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno. Esto quiere decir
que si tenemos un determinado número de personas que es la población y
queremos escoger de esa población un número más pequeño el cual es la
muestra, dividimos el número de la población por el número de la muestra que
queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces
escogemos un número al azar desde uno hasta el número del intervalo, y a
partir de este número escogemos los demás siguiendo el orden del intervalo
*Muestreo por estadios múltiples

10. Se subdivide la población en varios niveles ordenados que se extraen sucesivamente por
medio de un procedimiento de embudo. El muestreo se desarrolla en varias fases o
extracciones sucesivas para cada nivel.
*Muestreo por conglomerados
Técnica similar al muestreo por estadios múltiples, se utiliza cuando la población se
encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la
variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la
característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o
conglomerados para la realización del estudio.
Algunas pruebas estadísticas utilizadas en la investigación
*T de Student
En probabilidad y estadística, la distribución-t o distribución t de Student es una
distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una
población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Ésta es
la base del popular test de la t de Student para la determinación de las diferencias entre
dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la
diferencia entre las medias de dos poblaciones.
La distribución t surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la
desviación típica de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los
datos de una muestra
*Anova
En estadística, análisis de varianza (ANOVA, según terminología inglesa) es una
colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados. El análisis de
varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son
significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. El
procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada
en los grupos de datos numéricos a comparar. Típicamente, el análisis de varianza se
utiliza para asociar una probabilidad a la conclusión de que la media de un grupo de
puntuaciones es distinta de la media de otro grupo de puntuaciones.
*Coeficiente de correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación
lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de
Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
• Nomenclaturas
Simbología de los diseños experimentales
R = Asignación al azar o aleatorización. Cuando aparece quiere decir que los
sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del inglés
“randomization”).
G = Grupo de sujetos (G1, grupo uno; G2, grupo dos; etcétera).

11. X = Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel
de la variable independiente).
o = Una medición a los sujetos de un grupo (una prueba, cuestionario,
observación, tarea, etcétera). Si aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de una
preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estimulo se trata de una
postprueba (posterior al tratamiento).
— Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que
se trata de un grupo de control.
Asimismo cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos y que
cuando —en dos grupos— dos símbolos aparecen alineados verticalmente, esto señala
que tienen lugar en el mismo momento del experimento.
• Elementos del diseño
El diseño de una investigación puede contener el problema de estudio, los objetivos
de la investigación, el marco teórico, las hipótesis, las limitaciones o alcances del
proyecto, la metodología que se aplicaría, y los descubrimientos y resultados que
esperan encontrarse. Asimismo, las posibles aportaciones al conocimiento o a la
disciplina.
El diseño es la estructura y como tal debe contener lo necesario para que esta estructura
se mantenga firme, en realidad depende mucho de las necesidades del investigador, es
por eso la cantidad tan basta que se ha venido revisando de diversidad en diseños.
• ¿Como se construye un diseño?
El diseño etnográfico requiere estrategias de investigación que conduzcan a la
reconstrucción cultural. Primero, las estrategias utilizadas proporcionan datos
fenomenológicos; estos representan la concepción del mundo de los participantes que
están siendo investigados, de forma que sus constructos se utilicen para estructurar su
investigación. Segundo, las estrategias etnográficas de investigación son empíricas y
naturalistas. Se recurre a la observación participante y no participante para obtener
datos empíricos de primera mano de los fenómenos tal como se dan en los escenarios
del mundo real, procurando los investigadores evitar la manipulación intencional de las
variables del estudio. Tercero, la investigación etnográfica tiene un carácter holista,
pretende construir descripciones de fenómenos globales en sus diversos contextos y
determinar, a partir de ellas, las complejas conexiones de causas y consecuencias que
afectan al comportamiento y las creencias en relación con dichos fenómenos.
• Casos
Ejemplo 1
Un asesor en cuestiones de organización puede decidir llevar a cabo un estudio sobre
los medios de comunicación que utilizan los altos ejecutivos y plantear las siguientes
preguntas de investigación: ¿cuáles son los medios de comunicación que utilizan con
mayor frecuencia los niveles gerenciales -o similares- en su trabajo?, ¿qué tipo de
información se transmite a través de dichos medios?, ¿con qué propósitos se usa cada
medio? En estas preguntas no se han especificado diversas cuestiones que es necesario

12. aclarar mediante una breve explicación. En el ejemplo, ésta podría ser la siguiente: 'La
investigación incluirá las siguientes formas de comunicación en las organizaciones: la
interacción diádica quot;cara a caraquot;, las reuniones en grupos pequeños, el teléfono, la
comunicación a través de terceras personas, la correspondencia (cartas, memoranda,
avisos, notas, oficios), las reuniones en grandes grupos, los tableros de aviso, las
terminales de computadora, el boletín y otras publicaciones de la empresa, y las
grabaciones. Se abarcaran solamente los tres niveles jerárquicos más altos de las
empresas que cuenten con más de mil trabajadores del área metropolitana de la ciudad
de Bogotá.
[*De la manera que se plantea el objetivo de la investigación es conveniente utilizar un
diseño descriptivo, si se quisiera prolongar el alcance del mismo estudio se podría
seguir un diseño explicativo (¿Por qué se utilizan dichos medios de comunicación?) o
un diseño correlacional (¿De que manera influye cada tipo de comunicación en los
miembros de la organización? ¿Hay alguno que sea de mayor eficacia?)]
Ejemplo 2
Un caso Ilustrativo de este hecho ocurrió hace algunos años, cuando un grupo de
estudiantes de Ciencias de la Comunicación decidió hacer su tesis de licenciatura sobre
el impacto social que podría tener el introducir la televisión en una comunidad donde no
existía. El estudio buscaba entre otras cosas analizar silos patrones de consumo
cambiaban, las relaciones interpersonales se modificaban y las actitudes y valores
centrales de los habitantes (religión, actitudes hacia el matrimonio. La familia, la
planificación familiar, el trabajo) se transformaban con la introducción de la televisión.
La investigación resultaba interesante porque había pocos estudios similares y éste
aportaría información útil para el análisis de los efectos de este medio, la difusión de
innovaciones y otras muchas áreas de conocimiento. Sin embargo, el costo de la
investigación era muy elevado (había que adquirir muchos televisores y obsequiarlos a
los habitantes o rentarlos, hacer llegar a la comunidad las transmisiones, contratar a
bastante personal, realizar considerables erogaciones en viáticos, etc.), y superaba por
mucho las posibilidades económicas de los estudiantes, aun cuando consiguieran
financiamiento de algún organismo internacional y/o de una fundación. Además,
llevaría bastante tiempo realizarlo (cerca de tres años), tomando en cuenta que se trataba
de una tesis. Posiblemente para un investigador especializado en el área, este tiempo no
resultaría un obstáculo. La cuestión quot;tiempoquot; varia en cada investigación; a veces se
requieren los datos en el corto plazo, mientras que en otras ocasiones el tiempo no es un
factor importante (hay estudios que duran varios años porque su naturaleza así lo exige).
[*Este diseño tendría que ser experimental, puesto que someten a una variable a un
experimento controlado, por la tardanza del mismo podría tener matices de diseño
longitudinal, aunque a estos estudiantes les supuso un problema su elaboración pudieron
ser menos ambiciosos y hacer el mismo experimento pero con un diseño transversal,
limitar la investigación, a menos tiempo, y documentar los cambios que sucedan. Sin
duda también arrojaría resultados novedosos. Dejando talvez la estafeta para que otro
investigador siguiera con la empresa.]
Ejemplo 3
Un censo nacional de población es un estudio descriptivo; su objetivo es medir una serie
de características de un país en determinado momento: aspectos de la vivienda (número
de cuartos y pisos, si cuenta o no con energía eléctrica y agua entubada, número de

13. paredes, combustible utilizado, tenencia o a quién pertenece la vivienda, ubicación de la
vivienda; información sobre los ocupantes), sus bienes, ingreso, alimentación, medios
de comunicación de que disponen, edades, sexo, lugar de nacimiento y residencia,
lengua, religión, ocupaciones y otras características que se consideren relevantes o de
interés para el estudio. En este caso el investigador elige una serie de conceptos a medir
que también se denominarán quot;variablesquot; y que se refieren a conceptos que pueden
adquirir diversos valores y medirse, (en el siguiente capítulo se detalla el concepto de
variable), los mide y los resultados le sirven para describir el fenómeno de interés.
Ejemplo 4
Un ejemplo tal vez simple, pero que ayuda a comprender el propósito predictivo de los
estudios correlacionales, sería el correlacionar el tiempo dedicado a estudiar para un
examen de estadística con la calificación obtenida en él. En este caso se mide en un
grupo de estudiantes cuánto dedica cada uno de ellos a estudiar para el examen y
también se obtienen sus calificaciones en el examen (mediciones en la otra variable);
posteriormente se determina si las dos variables están o no correlacionadas y, si lo
están, de qué manera. En el caso de que dos variables estén correlacionadas, ello
significa que una varía cuando la otra también varía (la correlación puede ser positiva o
negativa). Si es positiva quiere decir que sujetos con altos valores en una variable
tenderán a mostrar altos valores en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudian más
tiempo para el examen de estadística tenderán a obtener una más alta calificación en el
examen. Si es negativa, significa que sujetos con altos valores en una variable tenderán
a mostrar bajos valores en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudian más tiempo
para el examen de estadística tenderán a obtener una calificación más baja en el
examen. Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que éstas varían sin
seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que tengan altos valores en una de
las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan altos valores en una de las
variables y valores medios en la otra, sujetos que tengan altos valores en una variable y
altos en la otra, sujetos con valores bajos en una variable y bajos en la otra, y sujetos
con valores medios en las dos variables. En el ejemplo mencionado, habrá quienes
dediquen mucho tiempo a estudiar para el examen de estadística y obtengan altas
calificaciones en él, pero también quienes dediquen mucho tiempo y obtengan bajas
calificaciones, quienes dediquen poco tiempo y saquen buenas calificaciones, quienes
dediquen poco y les vaya mal en el examen. Si dos variables están correlacionadas y se
conoce la correlación, se tienen bases para predecir -con mayor o menor exactitud- el
valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, sabiendo qué valor
tienen en la otra variable.
Ejemplo 5
Supongamos que un psicoanalista, el doctor Marco Antonio González, tiene como
pacientes a un matrimonio y que los cónyuges se llaman quot;Doloresquot; y quot;Césarquot;. Puede
hablar de ellos de manera individual e independiente, es decir, comentar cómo es
Dolores (físicamente, en cuanto a su personalidad, aficiones, motivaciones, etcétera) y
cómo es César; o bien puede hablar de su relación, comentando cómo llevan y perciben
su matrimonio, cuánto tiempo pasan diariamente juntos, qué actividades realizan juntos
y otros aspectos similares. En el primer caso la descripción es individual (si Dolores y
César fueran las variables, los comentarios del doctor Marco Antonio serían producto de
un estudio descriptivo de ambos cónyuges), mientras que en el segundo el enfoque es
relacional (el interés primordial es la relación matrimonial de Dolores y César).

14. Desde luego, en un mismo estudio nos puede interesar tanto describir los conceptos y
variables de manera individual como la relación entre ellas.
Ejemplo 6
Por ejemplo, dar a conocer las intenciones del electorado es una actividad descriptiva
(indicar -según una encuesta de opinión antes de que se lleve a cabo la elección- cuántas
personas quot;vanquot; a votar por los candidatos contendientes constituye un estudio
descriptivo) y relacionar dichas intenciones con conceptos como edad y sexo de los
votantes, magnitud del esfuerzo propagandístico en los medios de comunicación
colectiva que realizan los partidos a los que pertenecen los candidatos y los resultados
de la elección anterior (estudio correlacional) es diferente de señalar por qué alguna
gente habrá de votar por el candidato 1 y otra por los demás candidatos 12 (estudio
explicativo). Volviendo a hacer una analogía con el ejemplo del psicoanalista y sus
pacientes, un estudio explicativo sería similar a que el doctor González hablará del por
qué Dolores y César se llevan como lo hacen (no cómo se llevan, lo cual correspondía a
un nivel correlacional). Suponiendo que su matrimonio lo condujeran quot;bienquot; y la
relación fuera percibida por ambos como satisfactoria, el doctor González nos explicaría
por qué ocurre así. Además, nos explicaría por qué realizan ciertas actividades y pasan
juntos determinado tiempo.
Ejemplo 7
Si un investigador deseara analizar el posible efecto de los contenidos televisivos
antisociales sobre la conducta agresiva de determinados niños podría hacer que un
grupo viera un programa de televisión con contenido antisocial y otro grupo viera un
programa con contenido prosocial, y posteriormente observaría cuál de los dos grupos
muestra una mayor conducta agresiva. La hipótesis de investigación nos hubiera
señalado algo así: “La exposición por parte de los niños a contenidos antisociales
tenderá a provocar un aumento en su conducta agresiva”. Si descubre que el grupo que
vio el programa antisocial muestra una mayor conducta agresiva respecto al grupo que
vio el programa prosaico, y descubre que no hay otra posible causa que hubiera afectado
a los grupos de manera desigual; comprobaría su hipótesis. En el ejemplo, el
investigador está manipulando o haciendo variar a la variable independiente para
observar el efecto sobre la dependiente.
¿Cómo está manipulando la independiente? Lo hace dándole dos valores: presencia de
contenidos antisociales en la televisión (programa antisocial) y ausencia de contenidos
antisociales por televisión (programa prosocial). La variación es hecha a propósito por
el experimentador (no es casual), éste tiene control directo sobre la manipulación, crea
las condiciones para proveer el tipo de variación deseada. En un experimento para que
una variable pueda ser calificada como independiente se necesitan dos requerimientos:
que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse.

15. Bibliografía
*Namakaforoosh, Metodología de la investigación, 2001, Editorial Limusa.
*Hernández Sampieri, Fundamentos de metodología de la investigación.
*Tamayo y Tamayo, Mario, El proceso de la investigación científica, 4ta Ed.
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Optimum Conditions J. R. S. S. B. 13 1-45.
[2] Khuri, A. and Cornell, J. A. 1987. Response surface designs an analysis. Marcel
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*Roldán, “Como hacer un proyecto de investigación”. Universidad de Alicante.
http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_4.htm
*Tamayo y Tamayo, Serie Aprender a Investigar, Modulo 2 La investigación, ICFES
*Martínez M., Ciencia y arte en la metodología cualitativa, Editorial Trillas
* Metodología de la investigación: Desarrollo de la inteligencia. 5ª ed. Eyssautier de la
Mora, Maurice
* Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa. Goetz, J. P.