2. INTEGRIDADE DE DADOS
Nessa era da informação sob demanda não podemos nos contentar que
os dados são apenas registros armazenados em um banco de dados
sem a devida garantia de sua integridade.
De nada adianta termos imensos bancos de dados armazenando incontáve
bytes de dados, que são constantemente inseridos, modificados, eliminados
se não podemos transformá-los em informação. E, de preferência,
informação útil.
E sem garantir que os dados armazenados estão íntegros, dificilmente
conseguimos transformar esses bytes em informação real.
Não importa quão avançada sejam suas ferramentas ou técnicas de aplicaç
em seu ambiente, nada irá adiantar se não houver um investimento na
qualidade de seus dados.
3. INTEGRIDADE DE DADOS
Ao falarmos de integridade de dados, podemos citar alguns
exemplos que podem e ajudam a garanti-la:
Firewalls
Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGDB)
Revisão regular de privilégio aos dados
Encriptação
Controle na prevenção de corrupção de dados
Compliance
Fácil recuperação de dados e performance
Integração com os sistemas de armazenamento (discos, fitas)
Tráfego dos dados pela rede
E mais...
4. INTEGRIDADE DE DADOS
As regras de integridade fornecem a garantia de que mudanças
feitas no banco de dados por usuários autorizados não resultem
em perda da consistência de dados.
As regras de integridade protegem o banco de dados de danos
acidentais.
5. INTEGRIDADE DE DADOS
As regras de integridade possuem a seguinte forma:
Declaração de chaves: o conjunto de inserções e atualizações válidas é
restrito àquelas que não criem duas entidades com o mesmo valor de
chave.
Classe de relacionamento: muitos para muitos, um para muitos, um para
um. Restringe o conjunto de relacionamentos válidos entre os diversos
conjuntos de entidades.
6. INTEGRIDADE DE DADOS
Restrições de domínios
O princípio para o domínio de atributos é similar aos tipos de variáveis
em linguagens de programação. Conjunto dos valores possíveis
associados a um atributo.
Integridade Referencial
Condição que garante que um valor que aparece em uma relação
para um dado conjunto de atributos também apareça para um certo
conjunto de atributos de outra relação.
7. INTEGRIDADE DE DADOS
Asserção
Uma asserção é um predicado que exprime uma condição que
gostaríamos de ver sempre satisfeita na base de dados.
Quando se define uma asserção, o sistema testa-a, e volta a testá-
la, sempre que há modificações na base de dados (que a possam
violar) Estes testes podem introduzir um overhead significativo;
logo as asserções são para usar com cuidado e de forma
comedida.
8. INTEGRIDADE DE DADOS
Gatilhos (triggers)
Um gatilho é um “comando” que é executado automaticamente pelo
sistema, em conseqência de uma modificação no banco de dados
Para definir um trigger, há que:
Especificar quando é que o trigger deve ser executado e em que
condições.
Especificar o que fazer quando o trigger é executado.
Os gatilhos são mecanismos úteis para avisos a usuários ou para
executar automaticamente determinadas tarefas quando as condições
para isso são criadas.
9. INTEGRIDADE DE DADOS
Dependência funcional
Uma dependência funcional é uma restrição entre dois conjuntos
de atributos de uma base de dados.
Dados os atributos “A” e “B” de uma entidade, diz-se que “B” é
funcionalmente dependente de “A” se e somente se, a cada valor
de “A” está associado um único valor de “B”.
Ex.:
10. INTEGRIDADE DE DADOS
Dependência Funcional Composta
Dado um atributo ou um conjunto de atributos “B” de uma entidade,
sendo a chave composta por um conjunto de atributos “A”, diz-se
que “B” é completamente dependente funcional da chave primária,
se e somente se, a cada valor da chave (e não a parte dele), está
associado um valor para cada atributo do conjunto “B”.
Ex.:
11. INTEGRIDADE DE DADOS
Dependência Funcional Transitiva
Dados os atributos “A”, “B” e “C” de uma entidade, sendo “A” a
chave, diz-se que “B” e “C” são dependentes transitivos se e
somente se, forem funcionalmente dependente de “A” além de
existir uma dependência funcional entre eles.
Ex.:
