Web Analytics - Principais Conceitos e Métricas
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Web Analytics - Principais Conceitos e Métricas

on

  • 3,685 views

Aula ministrada na Faculdade IMED de Passo Fundo no curso de Sistemas de Informação sobre os principais conceitos e métricas da Web Analytics.

Aula ministrada na Faculdade IMED de Passo Fundo no curso de Sistemas de Informação sobre os principais conceitos e métricas da Web Analytics.

Statistics

Views

Total Views
3,685
Views on SlideShare
3,685
Embed Views
0

Actions

Likes
5
Downloads
107
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Web Analytics - Principais Conceitos e Métricas Web Analytics - Principais Conceitos e Métricas Presentation Transcript

    • Principais Conceitos e Métricas
    • RafaelComin.com.br
      Google Adversiting Professional
      Consultor Marketing Digital
      twitter.com/rafaelcomin
    • Principais Conceitos
      • Dados: Matéria-prima, números, registros Bando de Dados.
      • Informação: É o resultado do processamento, manipulação e organização de dados.
      • Conhecimento: É a interpretação e aplicação da informação.
      • Padrão: Unidades de informação que se repetem.
       
    • Principais Conceitos
      • Cookies:É um grupo de dados trocados entre o navegador e o servidor de páginas, colocado num arquivo (ficheiro) de texto criado no computador do utilizador/usuário. Os sites geralmente usam os cookies para distinguir usuários e memorizar preferências.
      • Sessão:Período de interação entre o navegador de um visitante e um site específico, que termina no fechamento ou encerramento do programa do navegador ou quando o usuário tiver permanecido inativo naquele site por um período específico de tempo.
    • Principais Conceitos
      • Page Tags (tags):
      • Coleta de informações geradas a partir da execução de pequenos scripts acrescentados ao código fonte das páginas.
      • Consiste na associação de uma imagem invisível, ou transparente, (1x1 pixel) a um JavaScript.
      • Quando a linha de código que contém a chamada a essa imagem é processada, o JavaScript é executado enviando as informações do acesso ao endereço do servidor de tags configurado no js (em geral um servidor Web).
    • Principais Conceitos
      • Page Tags (tags):
      <!-- BEGIN: Page Tag -->
      <script language="JavaScript" src="/scripts/pagetag.js"></script>
      <noscript>
      <imgsrc="/images/1x1.gif?js=0" height="1" width="1" border="0" hspace="0" vspace="0" alt=""></noscript>
      <!-- END: Page Tag -->
    • Principais Conceitos
      • Page Tags (tags):
      • Há controvérsias sobre o local para acrescentá-lo no site.
      • Em caso de lentidão, se o visitante abandonar a página e o script estiver no rodapé, este não terá tempo de ser executado, fazendo com que o abandono não seja registrado, tornando o problema transparente ao administrador do site.
    • Principais Conceitos
      • Arquivos de Logs do Servidor Web (logs):
      • Processamento de um arquivo texto (log), gerado pelo servidor Web, que contém os registros dos acessos feitos ao site.
      • Híbrido (Logs + Tags):
      • Combina as características positivas de cada modelo.
      • Método de coleta de dados mais completo.
      • Maior volume de dados para ser processado.
    • Métricas
      • Categorias:
      • Audiência
      • Conteúdo
      • Publicidade
      • Vendas
      • Relacionamento
      • Branding
       
    • Métricas de Audiência
      • Acessos: Também conhecido como “hits”. Monitora as solicitações que um servidor recebe para retornar dados. Um acesso nada mais é que uma solicitação de página ou do conteúdo.
      • Tempo Médio No Site: O tempo médio que um visitante permanece em seu site.
      • % Novas Visitas: Porcentagem do número de novas visitas de pessoas que nunca visitaram o site antes.
      • Páginas/Visita: O número médio de páginas que os visitantes visualizaram depois de realizarem uma pesquisa. Ele é calculado dividindo o número de exibições de página pelo número de acessos.
       
    • Métricas de Audiência
      • Visitantes: Conceito elaborado para chegar o mais perto possível da definição do número de pessoas reais, distintas, que visitaram um site. É claro que não é possível saber se duas pessoas estão compartilhando um computador, da perspectiva do site, mas um bom sistema de monitoramento de visitantes pode chegar perto do número real. Os sistemas de monitoramento de visitantes mais exatos geralmente utilizam cookies para tabular visitantes individuais.
    • Métricas de Audiência
      • Visitantes Únicos: Número de visitantes não duplicados (contados somente uma vez) no seu site durante um período específico. Pode-se determinar se um visitante é único através de cookies.
      • Visitantes Fiéis: Aqueles visitantes que retornam ao site mais de uma vez, ou seja, após a primeira visita tornam a acessá-lo novamente, horas, dias ou meses depois.
       
    • Métricas de Conteúdo
      • Principais Páginas de Destino: Página de início da navegação do usuário.
      • Principais Páginas de Saída: Página de término da navegação do usuário.
      • Exibições/Visualizações de Página: Número de vezes que uma página é carregada por inteiro. O Google Analytics registra uma exibição de página sempre que o código de monitoramento for executado.
      • Exibições/Visualizações de Página Únicas: O número total de visitantes únicos de uma determinada página.
       
    • Métricas de Insatisfação
      • Taxa de Rejeição:A porcentagem de visitas a uma única página (ou seja, visitas em que uma pessoa sai do site na mesma página em que entrou).
      • Rejeições:Número de visitas em que a pessoa sai do site na mesma página que entrou, sem realizar nenhuma ação (navegação nas demais páginas).
       
    • Métricas de Publicidade
      • Impressões: Exibição de um anúncio ou de um link de referência em uma página da web. Essa métrica representa o número total de impressões de uma campanha.
      • CTR (clickthrough rate ou taxa de cliques): A taxa de cliques é a porcentagem de impressões que resultaram em um clique.
      • CPC (cost-per-click ou custo por clique): O custo por clique é o custo médio que você paga por clique em seus anúncios da rede de pesquisa.
      • CPM (cost-per-thousand-impressions ou custo por mil impressões): Significa custo por mil impressões. Um modelo de preços de CPM significa que os anunciantes pagam pelas impressões recebidas.
    • Métricas de Publicidade
      • RPC (revenue-per-click ou receita por clique): Qual a receita (R$) em cada clique.
      • Taxa de Conversão (%): Porcentagem das sessões de um site que resulta no alcance de uma meta de conversão nesse site.
      • ROI (Retorno do investimento): Avalia o resultado da campanha, é calculado pelo valor de vendas dividido pelo custo da campanha.
    • Métricas de Vendas
      • Transações:Número total de transações
      • Pedidos: Número total de pedidos/compras/vendas
      • Receita: Receita em R$
      • Ticket Médio: Valor médio dos pedidos
       
    • Métricas de Relacionamento
      • Cadastros: Quantidade de cadastros efetuados
      • Fidelização: Quantidade de usuários fidelizados
      • Comentários: Quantidade de comentários em Blogs, Orkut, YouTube, etc...
      • Engajamento: Quantidade de pessoas envolvidas/engajadas com a marca
       
    • Métricas de Branding
      • Brand Equity:Desempenho passado (vendas e imagem) + desempenho futuro (índice de recompra), que depende da lealdade do consumidor à marca.
      • Share-of-mind:Participação da marca na mente do consumidor. (ética, intelectualidade, felicidade)
      • Share-of-heart:Vínculo afetivo que o consumidor sente em relação a uma marca. (social, ego)
      • Share-of-market:Participação de mercado. (fisiológica, segurança, financeira)
    • Outras Métricas
      • Duração da Visita: Tempo de duração de cada visita.
      • Lealdade do Visitante: Contagem de visitas de cada visitante.
      • Profundidade da Visita: Contagem de visualizações de página de cada visitante.
    • Outras Métricas
      • Total de Pesquisas Exclusivas: O número total de vezes que a pesquisa de seu site foi usada. Isso exclui várias pesquisas da mesma palavra-chave durante a mesma visita.
      • Visitas com Pesquisa: O número total de visitas onde a pesquisa interna do site foi usada.
      • Refinamentos de Pesquisa: O número de vezes em que um visitante pesquisou novamente logo após fazer uma pesquisa.
      • Tempo Depois da Pesquisa: Começando com o primeiro uso da pesquisa interna, é o tempo gasto no site até o fim da sessão ou até o início de outra pesquisa.
    • Métricas de Tráfego
      • Tráfego Direto: Usuários/Visitantes que digitaram o URL no navegador para entrar no seu site.
      • Sites de Referência: Sites que possuem links para o seu site.
      • Mecanismo de Pesquisa: Usuários/Visitantes que entraram no seu site através dos mecanismos de pesquisa (Google, Bing, Yahoo!).
      • Palavras-Chave: Todas as palavras-chave que geraram tráfego para o seu site, podem ser pagas (Links Patrocinados) e não-pagas.
    • Trinity
      • Novo Paradigma:Novo modo de pensar sobre a tomada de decisão na Web.
      • Objetivo:Melhorar a experiência do cliente no site.
      • Divide-se em:
      • Análise do Comportamento
      • Análise dos Resultados
      • Análise da Experiência
    • Trinity
      Fonte: Web Analytics – uma hora por dia. AvinashKaushik
    • Trinity
      • Análise do Comportamento:
      • Objetivo: Deduzir a intenção dos clientes/visitantes do site com base em tudo que sabe-se sobre eles.
      • Análise dos Resultados:
      • Objetivo: Medir como está seu site ao atingir o objetivo de sua existência.
      • Análise da Experiência:
      • Objetivo: Entrar nas cabeças dos clientes e compreender claramente ou ter uma idéia sobre o motivo pelo qual eles fazem as coisas de tal modo.
    • Cases de Sucesso
      • A WNYC usa o Google Analytics para criar conteúdo on-line atrativo para seus programas de rádio premiados.
      • A TCHO reinventa o negócio de chocolates finos com a ajuda do Google Analytics.
      • A Carolina Rustica usou o Google AdWords, o Google Analytics, o Google Checkout e o Google Base para aumentar sua taxa de conversão em 20% e suas vendas gerais em 50%.
      • A CKE Restaurants, Inc. promove sua marca com o Google Analytics.
      • A BuildDirect aumentou suas vendas em 50% usando o Google Analytics.
      Fonte: Google Analytics
    • Bibliografia
    • Dúvidas???
      @rafaelcomin
      formspring.me/rafaelcomin