Prog. Estadística II
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Prog. Estadística II Document Transcript

  • 1. REPUBLICA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ VICE RECTORADO ACADEMICO CARRERA CARRERA LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN, EDUCACIÓN E INGENIERIA CICLO: GENERAL MENCIÓN: CUROSO: ESTADÍSTICA II (OBLIGATORIO) CODIGO: 30000202 REQUISITO: 30000201 CREDITOS: 03 TÉCNICA DE APRENDIZAJE: CURSO ESTRUCTURADO ELABORADO POR: ALBA CHAUSTRE Fecha: 16-10-80 DOCUMENTO EN DEPÓSITO Y TRANSCRITO EN LA DIRECCIÓN DE PLANIFICACIÓN ACADEMICA DE PREGRADO. OCTUBRE 2003. ea
  • 2. INTRODUCCIÓN Actualmente resulta casi imposible realizar un trabajo científico en cualquier disciplina sin llegar a tener contacto con la estadística. Tal vez la mayor dificultad para los estudiantes ligados a la rama educacional, consiste en llegar a comprender la utilidad de la estadística y su lugar dentro de la investigación. Debemos tener presente que la estadística es una herramienta que nos ayudará a pensar y abordar los problemas que se nos plantean en una forma más consistente y exacta que lo que se hace a través del pensamiento ingenuo, formulando criterios de decisión en aquellos casos que predominan situaciones de indeterminación. La estadística tiene aplicación en casi todas las ciencias: físicas, biológicas, sociales, de la conducta etc. Basándose siempre en la misma teoría. La mayor aplicación de la estadística consiste en la posibilidad de obtener observaciones repetidas o de efectuar experimentos en condiciones esencialmente iguales. Sin embargo, aún cuando se trate de mantener unificadas las condiciones, los resultados de las observaciones varían. Esta variación es un tanto mayor en algunas ciencias que en otras, como es el caso de las ciencias sociales. Cuando las observaciones, a pesar de hacerse en condiciones muy parecidas, dan resultados diferentes, crean una inseguridad vinculada con la observación de un objeto o fenómeno. Este hecho nos lleva al problema central de la estadística: el estudio de la tendencia de los resultados cuando las observaciones se hacen en condiciones idénticas, desde el punto de vista del observador. El curso de estadística II está concebido para ampliar los conocimientos básicos adquiridos en el curso Estadística I e introduciendo en la inferencia estadística ayudándole a generar criterios para la toma de decisiones, en cualquier situación planteada.
  • 3. TITULOS DE LAS UNIDADES CURRICULARES UNIDAD I. Probabilidad. UNIDAD II. Distribución de Probabilidad. UNIDAD III. Muestreo. UNIDAD IV. Estimación. UNIDAD V. Contraste de Hipótesis. UNIDAD VI. Correlación. UNIDAD VII. Regresión.
  • 4. UNIDAD I. PROBABILIDAD OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad I, los participantes estarán en capacidad de aplicar la teoría de probabilidades para la resolución de problemas referentes a ese tópico. CONTENIDO CURRICULAR Introducción: Fenómenos aleatorios. Experimento aleatorio y determinístico. Sucesos o eventos. Espacio muestral. Asignación de probabilidades. Teoría clásica. Frecuencia relativa. Subjetiva. Probabilidad: concepto, axiomas. Teoremas de probabilidad. Evento complementario. Unión de eventos. Condicional. Independencia de eventos. Dependencia de eventos. Variable aleatoria: función probabilidad o de densidad. Función de distribución. Esperanza matemática. Varianza.
  • 5. UNIDAD II. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad II, el participantes estará en capacidad de identificar y aplicar en situaciones planteadas el uso de distribuciones de probabilidad. CONTENIDO CURRICULAR Introducción: Distribución binomial. Función de densidad. Características. Uso tabla. Distribución normal. Función de densidad. Características. Tipificación de la normal. Uso tabla. Aproximaciones a la normal. Escala de notas basada en la curva normal.
  • 6. UNIDAD III. MUESTREO. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad III, los participantes estarán en capacidad de aplicar los conocimientos sobre muestreo en situaciones planteadas. CONTENIDO CURRICULAR Nociones de muestreo. Población y muestra. Parámetros y estadísticas. Inferencia estadística. Ventajas del muestreo. Muestreo probabilístico. Tipos de muestreo. Distribución muestral de medias. Error típico de estimación. Distribución muestral de proporciones. Error típico de estimación.
  • 7. UNIDAD IV. ESTIMACIÓN. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad IV, el participante estará en capacidad de aplicar los conocimientos de estimación, construyendo e interpretando intervalos de confianza a situaciones planteadas.. CONTENIDO CURRICULAR Estimador, estimación (conceptos). Características de un buen estimador. Insesgado. Consistente. Suficiente. Eficiente. Tipos de estimación. Puntual. Por interno. Error de estimación, riesgo, tamaño de muestra. Construcción de un intervalo de confianza. Para la muestra, para la población.
  • 8. UNIDAD V. CONTRASTE DE HIPOTESIS. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad V, el participante estará en capacidad de formular hipótesis y contrastarla para su aceptación o rechazo y aplicar la distribución t-student. CONTENIDO CURRICULAR Introducción. Hipótesis científica e hipótesis estadística. Concepto contraste de hipótesis. Test estadístico. Hipótesis nula alternativa. Error tipo I. Nivel de significación. Error tipo Ii. Potencia del Test. Contrate de hipótesis para la media y la proporción. Test bilateral y unilateral. Contrate de hipótesis para diferencia de medias y proporciones. Muestras grandes y pequeñas. Grados de libertad. T-student. Características. Utilidad. Uso tabla.
  • 9. UNIDAD VI. CORRELACION. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad VI, el participante será capaz de interpretar la correlación y causalidad entre dos o más variables a través de los coeficientes obtenidos. CONTENIDO CURRICULAR Introducción. Relación entre variables, problemas de la relación o dependencia. Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. (Producto – momento). Rango de valores del coeficiente de Pearson. Causalidad y correlación. Circunstancias que afectan el valor de los coeficientes. Coeficiente de correlación por rango de Spearman. Coeficiente biserial puntual. Nociones sobre correlación parcial y múltiple.
  • 10. UNIDAD VII. REGRESIÓN. OBJETIVO TERMINAL Al finalizar la Unidad VII, el participante estará en capacidad de aplicar e interpretar el coeficiente de regresión.. CONTENIDO CURRICULAR Introducción. Problema de la interdependencia o covariación. Ecuación de la función lineal. Conceptos de ajuste y regresión. Métodos de los mínimos cuadrados. Ecuaciones normales. Ecuaciones de regresión. Coeficiente de regresión. Error de estimación. Intervalo de confianza de una estimación. Regresión no lineal.
  • 11. BIBLIOGRAFÍA SPIEGEL, Murria R. Estadística. Ed. Colina 1975 LIN COLN, L Chao Estadística para las Ciencias Administrativas. Ed. Libros Mc Graw-Hill de México, 1974.2 Ed. CHOU, Ya Lun Análisis Estadístico, México, Interamericana, 1972. TARO, Yamane Estadística. México, Harper y Row 1974. SHAO, Stephen Estadística para Economistas y Administradores de Empresas. México. Herrero Hermanos, Sucs. S.A. 5° Edición Mayo 1972.